智能化在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)

GIS運(yùn)行時(shí)，電流通過(guò)高壓導(dǎo)體時(shí)產(chǎn)生的電動(dòng)力引起振動(dòng)，由于導(dǎo)體所受電動(dòng)力正比于負(fù)載電流的平方，GIS本體振動(dòng)產(chǎn)生的聲紋振動(dòng)信號(hào)的基頻為100Hz。當(dāng)存在機(jī)械故障時(shí)，聲紋振動(dòng)信號(hào)的頻譜分布將發(fā)生改變，產(chǎn)生諧波分量。GIS本體機(jī)械型缺陷主要是指內(nèi)部存在開(kāi)關(guān)觸頭接觸異常、導(dǎo)電桿接觸不良、母線卡簧松動(dòng)、屏蔽罩松動(dòng)等異常時(shí)，在交變電場(chǎng)作用下發(fā)生異常振動(dòng)，長(zhǎng)期振動(dòng)可能導(dǎo)致導(dǎo)電桿和絕緣件松動(dòng)，易造成絕緣事故。異常振動(dòng)還可能造成SF6氣體泄漏，損壞絕緣子和絕緣支柱，影響外殼接地牢固，危及GIS運(yùn)行安全。杭州國(guó)洲電力科技有限公司局部放電在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的定制化解決方案。智能化在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)

智能算法在 GIS 設(shè)備機(jī)械性故障監(jiān)測(cè)中也具有廣闊的應(yīng)用前景。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如支持向量機(jī)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，對(duì)大量的振動(dòng)和聲學(xué)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。通過(guò)建立故障診斷模型，使算法能夠自動(dòng)識(shí)別設(shè)備的正常運(yùn)行狀態(tài)和各種機(jī)械性故障狀態(tài)。例如，將歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中的正常狀態(tài)數(shù)據(jù)和已知的機(jī)械性故障狀態(tài)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的模型可以對(duì)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析，準(zhǔn)確判斷設(shè)備是否存在機(jī)械性故障，并預(yù)測(cè)故障的發(fā)展趨勢(shì)，為設(shè)備的維護(hù)和檢修提供科學(xué)依據(jù)。智能化在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)杭州國(guó)洲電力科技有限公司在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的安裝案例分享。

本系統(tǒng)在保障電力系統(tǒng)可靠性方面發(fā)揮著重要作用。通過(guò)對(duì) GIS 設(shè)備局部放電的連續(xù)在線監(jiān)測(cè)，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備的早期絕緣缺陷，為設(shè)備的預(yù)防性維護(hù)提供依據(jù)。在傳統(tǒng)的電力設(shè)備維護(hù)模式中，往往是在設(shè)備出現(xiàn)明顯故障后才進(jìn)行維修，這種被動(dòng)式的維護(hù)方式容易導(dǎo)致設(shè)備損壞嚴(yán)重，甚至引發(fā)停電事故。而本系統(tǒng)的應(yīng)用，使得維護(hù)人員能夠在設(shè)備故障發(fā)生前采取措施，更換受損的絕緣部件等，避免設(shè)備故障的進(jìn)一步發(fā)展，保障了電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行，提高了供電可靠性，減少了停電對(duì)用戶造成的損失。

趨勢(shì)分析功能在電力設(shè)備的智能運(yùn)維發(fā)展中具有廣闊的應(yīng)用前景。隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，將趨勢(shì)分析與智能算法相結(jié)合，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)電力設(shè)備局部放電的智能預(yù)測(cè)和診斷。例如，利用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)大量的局部放電趨勢(shì)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，建立局部放電故障預(yù)測(cè)模型。該模型能夠根據(jù)當(dāng)前的局部放電趨勢(shì)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)設(shè)備在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)發(fā)生故障的概率和類型，提前為運(yùn)維人員提供準(zhǔn)確的故障預(yù)警信息。同時(shí)，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將局部放電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)與設(shè)備的智能運(yùn)維平臺(tái)深度融合，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、智能診斷和遠(yuǎn)程控制，推動(dòng)電力設(shè)備運(yùn)維向智能化、高效化方向發(fā)展。杭州國(guó)洲電力科技有限公司局部放電在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)比。

4.1觸頭溫度在線監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)4.1.1功能描述開(kāi)關(guān)柜在長(zhǎng)期運(yùn)行過(guò)程中，開(kāi)關(guān)的觸點(diǎn)和母線連接等部位因老化或接觸電阻過(guò)大而發(fā)熱，嚴(yán)重時(shí)會(huì)導(dǎo)致火災(zāi)和大面積停電等事故，實(shí)現(xiàn)溫度在線監(jiān)測(cè)是保證高壓設(shè)備安全穩(wěn)定運(yùn)行的重要手段。測(cè)溫單元具備實(shí)時(shí)測(cè)溫、通信、對(duì)時(shí)功能及定期發(fā)送、響**喚、主動(dòng)報(bào)送數(shù)據(jù)等功能，支持休眠時(shí)間、告警門(mén)限等的配置，并對(duì)是否存在缺陷及嚴(yán)重程度做出判斷并上傳數(shù)據(jù)，可有效避免因局部過(guò)熱而導(dǎo)致的開(kāi)關(guān)柜電氣火災(zāi)、停電等事故。4.1.2配置原則單臺(tái)開(kāi)關(guān)柜配置6個(gè)溫度傳感器及1個(gè)采集操控單元，傳感器采用無(wú)線無(wú)源技術(shù)，安裝點(diǎn)位接近動(dòng)靜觸頭咬合處，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)觸頭溫度。采集操控單元內(nèi)置信號(hào)調(diào)理模塊、A/D采樣模塊、電源模塊及通訊模塊，采用導(dǎo)軌安裝，由柜內(nèi)電源或由控制柜供電?，F(xiàn)場(chǎng)實(shí)物安裝如下圖4.1所示。GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（變壓器、電抗器)的相關(guān)概述。浙江局部放電在線監(jiān)測(cè)功能特點(diǎn)

杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋相關(guān)在線監(jiān)測(cè)產(chǎn)品。智能化在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)

自動(dòng)捕捉并記錄啟動(dòng)報(bào)警的局放信號(hào)，為故障分析提供了寶貴的數(shù)據(jù)資源。系統(tǒng)在報(bào)警的同時(shí)，精確記錄下報(bào)警時(shí)刻的局部放電信號(hào)的詳細(xì)參數(shù)，包括幅值、相位、波形等。這些數(shù)據(jù)可在后續(xù)通過(guò)數(shù)據(jù)查看分析比對(duì)功能進(jìn)行深入研究。例如，通過(guò)對(duì)比不同時(shí)間點(diǎn)啟動(dòng)報(bào)警的局放信號(hào)，運(yùn)維人員可以分析故障的發(fā)展趨勢(shì)，判斷故障是逐漸惡化還是偶然出現(xiàn)。同時(shí)，這些記錄的數(shù)據(jù)也可作為歷史案例，用于訓(xùn)練故障診斷模型，提高系統(tǒng)對(duì)類似故障的診斷準(zhǔn)確性和預(yù)警能力。智能化在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)