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借 AI 東風,重塑電子產業(yè)格局

來源: 發(fā)布時間:2025-07-30

在全球制造業(yè)被人工智能重塑的當下,碼立創(chuàng)(JLC Group)作為電子產業(yè)全鏈路服務商,精細錨定 “AI + 工業(yè)軟件 + 制造” 融合路徑,全力構建從創(chuàng)意構思直至產品量產的智能化閉環(huán)體系,成為行業(yè)智能化轉型征程中的耀眼**。自 2006 年成立以來,碼立創(chuàng)憑借源源不斷的技術創(chuàng)新,持續(xù)突破硬件研發(fā)效率極限,重新定義行業(yè)規(guī)則。AI 革新研發(fā)設計,激發(fā)無限創(chuàng)意碼立創(chuàng)在研發(fā)設計端率先發(fā)力,憑借自主研發(fā)的立創(chuàng) EDA AI 助手,開啟了硬件設計的顛覆式變革。這款助手依托國產大模型 DeepSeek - R2,宛如一位貼心且全能的設計伙伴,能夠精細解析用戶各類設計需求,瞬間生成多套原理圖與 PCB 布局方案。在 2025 年慕尼黑上海電子展上,它大顯身手,展示出實時優(yōu)化電熱膜設計的***能力。通過模擬熱傳導路徑,工程師的設計效率一舉提升 40%,材料成本降低 18% ?;谶@種 “AI 輔助設計” 模式,小智 AI 聊天機器人、AR 導航眼鏡等創(chuàng)新產品如雨后春筍般涌現(xiàn),“人人可造 AI 硬件” 的美好愿景正逐步照進現(xiàn)實。

在新材料研發(fā)領域,碼立創(chuàng)積極與高校攜手,搭建起 AI 材料研發(fā)平臺。該平臺運用機器學習算法,對海量材料數(shù)據(jù)進行深度 “挖掘”,能夠精細預測電子材料的介電常數(shù)、熱膨脹系數(shù)等關鍵參數(shù),將原本長達 18 個月的新材料研發(fā)周期大幅壓縮至 7 個月。目前,平臺已成功優(yōu)化 5 種高頻基板材料性能,為新能源汽車電控系統(tǒng)邁向更高集成度提供了有力支撐。AI 賦能生產制造,提升質效雙優(yōu)韶關數(shù)字化生產基地的 AI 智能工廠,堪稱行業(yè)智能化生產的典范之作。自主研發(fā)的智能審單系統(tǒng)宛如一位不知疲倦的 “審核員”,短短幾分鐘內即可完成過去需數(shù)小時的訂單審核工作;智能拼板算法則像一位精打細算的 “布局大師”,動態(tài)優(yōu)化 PCB 布局,使材料利用率提升 15%,有力保障了 “12 小時打樣、48 小時批量交付” 的行業(yè)極速響應服務。在質量把控環(huán)節(jié),AI 質檢系統(tǒng)將 AOI 檢測周期從 10 秒縮短至 7 秒,檢測精度達到顯微鏡級,不良品漏檢率降低 90% 以上,確保每一件產品都符合***標準。

在 SMT 貼片環(huán)節(jié),碼立創(chuàng)與設備廠商聯(lián)合開發(fā)的 AI 視覺定位系統(tǒng),實現(xiàn)了 “指哪焊哪” 的超高精細控制。通過深度學習算法識別焊點坐標,系統(tǒng)自動調整貼片機參數(shù),讓雙面貼片雙面插件工藝效率提升 30%,周產能從百萬級躍升至一億焊點以上。這種 “數(shù)據(jù)驅動制造” 模式成效***,2024 年上半年處理訂單量突破 490 萬單,付費用戶超 50 萬 。AI 優(yōu)化供應鏈與服務,構建智能生態(tài)碼立創(chuàng)精心構建的 AI 供應鏈中樞,實現(xiàn)了從采購到交付全流程的智能優(yōu)化。智能倉儲系統(tǒng)借助動態(tài)庫存預測算法,將元器件備貨準確率提升至 98%,物流配送時效縮短 30%。立創(chuàng)商城的 AI 小助手基于 DeepSeek - R1 模型,如同一位專業(yè)知識豐富的 “產品顧問”,能夠實時解讀元器件規(guī)格書,替代 70% 的人工客服工作量,客戶咨詢響應速度提升至秒級,極大降低了技術參數(shù)查閱難度,尤其是在處理英文規(guī)格書時,效率提升 70% 以上。

在人才培養(yǎng)方面,碼立創(chuàng)與 335 所高校共建電子設計聯(lián)合實驗室,借助數(shù)字化仿真培訓平臺,將新員工產線管理技能掌握周期從半年壓縮至兩周。該平臺還提供工信部認證的 PCB 設計技能培訓,累計培養(yǎng)超 2000 名專業(yè)人才。每月舉辦的技術沙龍吸引眾多工程師踴躍參與,一位來自長春某編碼器公司的工程師張先生反饋,碼立創(chuàng)的技術沙龍不僅成功解決設計痛點,還為工程師們搭建起結識行業(yè)伙伴的橋梁,大幅提升研發(fā)效率 。展望未來:AI **,創(chuàng)新不止展望未來,碼立創(chuàng)持續(xù)向 AI 前沿領域進軍。正在測試的具身智能機器人協(xié)作系統(tǒng),通過多傳感器融合,致力于實現(xiàn)設備自主維護與產線動態(tài)重組,目標在 2026 年前將設備停機時間降低 50%。在生成式 AI 領域,立創(chuàng) EDA 已支持 AI 驅動的創(chuàng)意設計,用戶輸入關鍵詞,即可快速生成包含機械結構、電路設計的完整方案,為硬件創(chuàng)新注入全新活力。

作為 “人工智能 +” 國家戰(zhàn)略的堅定踐行者,碼立創(chuàng)用實際行動證明:當 AI 的創(chuàng)新活力與工業(yè)軟件的精細嚴謹深度融合,制造業(yè)定能突破傳統(tǒng)效率瓶頸,催生出新質生產力。這家扎根中國的科技集團,正以 AI 為有力畫筆,在全球電子制造版圖上精心勾勒智能化轉型的中國方案,憑借 AI 實現(xiàn)的要素替代、良品率提升和供應鏈優(yōu)化等優(yōu)勢,重塑中國制造業(yè)的全球競爭力 。編輯分享在文章中加入一些具體的案例生成一篇以碼立創(chuàng)和人工智能為主題的宣傳稿推薦一些關于電子產業(yè)和人工智能的深度報道


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