湖北SupermicroH100GPU

    因此線程可以自由地執(zhí)行其他**的工作。②終線程需要其他所有線程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。在這一點(diǎn)上，他們做一個(gè)"等待"，直到每個(gè)線程都有"抵達(dá)"的信號(hào)。-***是允許提前到達(dá)的線程在等待時(shí)執(zhí)行**的工作。-等待的線程會(huì)在共享內(nèi)存中的屏障對(duì)象上自轉(zhuǎn)（spin）（我理解的就是這些等待的線程在等待的時(shí)候無(wú)法執(zhí)行其他工作）也是一個(gè)分裂的屏障，但不對(duì)到達(dá)的線程計(jì)數(shù)，同時(shí)也對(duì)事務(wù)進(jìn)行計(jì)數(shù)。為寫(xiě)入共享內(nèi)存引入一個(gè)新的命令，同時(shí)傳遞要寫(xiě)入的數(shù)據(jù)和事務(wù)計(jì)數(shù)。事務(wù)計(jì)數(shù)本質(zhì)上是對(duì)字節(jié)計(jì)數(shù)異步事務(wù)屏障會(huì)在W**t命令處阻塞線程，直到所有生產(chǎn)者線程都執(zhí)行了一個(gè)Arrive，所有事務(wù)計(jì)數(shù)之和達(dá)到期望值。異步事務(wù)屏障是異步內(nèi)存拷貝或數(shù)據(jù)交換的一種強(qiáng)有力的新原語(yǔ)。集群可以進(jìn)行線程塊到線程塊通信，進(jìn)行隱含同步的數(shù)據(jù)交換，集群能力建立在異步事務(wù)屏障之上。H100HBM和L2cache內(nèi)存架構(gòu)HBM存儲(chǔ)器由內(nèi)存堆棧組成，位于與GPU相同的物理封裝上，與傳統(tǒng)的GDDR5/6內(nèi)存相比，提供了可觀的功耗和面積節(jié)省，允許更多的GPU被安裝在系統(tǒng)中。H100 GPU 的功耗設(shè)計(jì)為 400W。湖北SupermicroH100GPU

利用 NVIDIA H100 Tensor GPU，提供所有工作負(fù)載前所未有的效能、可擴(kuò)展性和安全性。 使用 NVIDIA® NVLink® Switch 系統(tǒng)，比較高可連接 256 個(gè) H100 來(lái)加速百萬(wàn)兆級(jí)工作負(fù)載，此外還有的 Transformer Engine，可解決一兆參數(shù)語(yǔ)言模型。 H100 所結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新，可加速大型語(yǔ)言模型速度，比前一代快上 30 倍，提供業(yè)界的對(duì)話式人工智能。英偉達(dá) DGX SuperPOD架構(gòu)采用英偉達(dá)的NVLink和NVSwitch系統(tǒng)，多可連接32個(gè)DGX節(jié)點(diǎn)，共256個(gè)H100 GPU。這是一個(gè)真正的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)；英偉達(dá)的DGX SuperPOD數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)[4]讓我們對(duì)真正的企業(yè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的巨大功率和冷卻需求有了一些了解。湖北SupermicroH100GPUH100 GPU 擁有 8192 個(gè) CUDA。

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