北京SMXH100GPU

    用于訓(xùn)練、推理和分析。配置了Bluefield-3,NDRInfiniBand和第二代MIG技術(shù)單個(gè)DGXH100系統(tǒng)提供了16petaFLOPS（千萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算）（FP16稀疏AI計(jì)算性能）。通過將多個(gè)DGXH100系統(tǒng)連接組成集群（稱為DGXPODs或DGXSuperPODs），可以很容易地?cái)U(kuò)大這種性能。DGXSuperPOD從32個(gè)DGXH100系統(tǒng)開始，被稱為"可擴(kuò)展單元"集成了256個(gè)H100GPU，這些GPU通過基于第三代NVSwitch技術(shù)的新的二級NVLink交換機(jī)連接，提供了1exaFLOP的FP8稀疏AI計(jì)算性能。同時(shí)支持無線帶寬（InifiniBand,IB）和NVLINKSwitch網(wǎng)絡(luò)選項(xiàng)。HGXH100通過NVLink和NVSwitch提供的高速互連，HGXH100將多個(gè)H100結(jié)合起來，使其能創(chuàng)建世界上強(qiáng)大的可擴(kuò)展服務(wù)器。HGXH100可作為服務(wù)器構(gòu)建模塊，以集成底板的形式在4個(gè)或8個(gè)H100GPU配置中使用。H100CNXConvergedAcceleratorNVIDIAH100CNX將NVIDIAH100GPU的強(qiáng)大功能與NVIDIA?ConnectX-7SmartNIC的**組網(wǎng)能力相結(jié)合，可提供高達(dá)400Gb/s的帶寬包括NVIDIAASAP2(加速交換和分組處理)等創(chuàng)新功能，以及用于TLS/IPsec/MACsec加密/的在線硬件加速。這種獨(dú)特的架構(gòu)為GPU驅(qū)動的I/O密集型工作負(fù)載提供了前所未有的性能，如在企業(yè)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行分布式AI訓(xùn)練，或在邊緣進(jìn)行5G信號處理等。。對于開發(fā)者來說，H100 GPU 的穩(wěn)定性和高能效為長時(shí)間的開發(fā)和測試提供了可靠保障.北京SMXH100GPU

    這些線程可以使用SM的共享內(nèi)存與快速屏障同步并交換數(shù)據(jù)。然而，隨著GPU規(guī)模超過100個(gè)SM，計(jì)算程序變得更加復(fù)雜，線程塊作為編程模型中表示的局部性單元不足以大化執(zhí)行效率。Cluster是一組線程塊，它們被保證并發(fā)調(diào)度到一組SM上，其目標(biāo)是使跨多個(gè)SM的線程能夠有效地協(xié)作。GPC：GPU處理集群，是硬件層次結(jié)構(gòu)中一組物理上總是緊密相連的子模塊。H100中的集群中的線程在一個(gè)GPC內(nèi)跨SM同時(shí)運(yùn)行。集群有硬件加速障礙和新的訪存協(xié)作能力，在一個(gè)GPC中SM的一個(gè)SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)提供集群中線程之間快速的數(shù)據(jù)共享。分布式共享內(nèi)存（DSMEM）通過集群，所有線程都可以直接訪問其他SM的共享內(nèi)存，并進(jìn)行加載（load）、存儲（store）和原子（atomic）操作。SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)保證了對遠(yuǎn)程DSMEM的快速、低延遲訪問。在CUDA層面，集群中所有線程塊的所有DSMEM段被映射到每個(gè)線程的通用地址空間中。使得所有DSMEM都可以通過簡單的指針直接引用。DSMEM傳輸也可以表示為與基于共享內(nèi)存的障礙同步的異步復(fù)制操作，用于**完成。異步執(zhí)行異步內(nèi)存拷貝單元TMA（TensorMemoryAccelerator）TMA可以將大塊數(shù)據(jù)和多維張量從全局內(nèi)存?zhèn)鬏數(shù)焦蚕韮?nèi)存，反義亦然。使用一個(gè)copydescriptor。Iran80GH100GPUH100 GPU 提供高效的數(shù)據(jù)分析能力。

H100 GPU 是英偉達(dá)推出的一款高性能圖形處理器，旨在滿足當(dāng)今數(shù)據(jù)密集型計(jì)算任務(wù)的需求。它采用新的架構(gòu)，具備強(qiáng)大的計(jì)算能力和能效比，能夠提升各種計(jì)算任務(wù)的效率和速度。無論是在人工智能、科學(xué)計(jì)算還是大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，H100 GPU 都能提供良好的性能和可靠性。其并行處理能力和高帶寬內(nèi)存確保了復(fù)雜任務(wù)的順利進(jìn)行，是各類高性能計(jì)算應(yīng)用的良好選擇。H100 GPU 擁有先進(jìn)的散熱設(shè)計(jì)，確保其在長時(shí)間高負(fù)荷運(yùn)行時(shí)依然能夠保持穩(wěn)定和高效。對于需要長時(shí)間運(yùn)行的大規(guī)模計(jì)算任務(wù)來說，H100 GPU 的可靠性和穩(wěn)定性尤為重要。它的設(shè)計(jì)不僅考慮了性能，還兼顧了散熱和能效，使其在保持高性能的同時(shí)，依然能夠節(jié)省能源成本。無論是企業(yè)級應(yīng)用還是科學(xué)研究，H100 GPU 都能夠?yàn)橛脩籼峁┏掷m(xù)的高性能支持。

視頻編輯需要處理大量的圖像和視頻數(shù)據(jù)，H100 GPU 的強(qiáng)大計(jì)算能力為此類任務(wù)提供了極大的便利。其高帶寬內(nèi)存和并行處理能力能夠快速渲染和編輯高分辨率視頻，提升工作效率。無論是實(shí)時(shí)預(yù)覽、明顯處理還是多層次剪輯，H100 GPU 都能流暢應(yīng)對，減少卡頓和渲染時(shí)間。其高能效設(shè)計(jì)和穩(wěn)定性確保了視頻編輯過程的順利進(jìn)行，使其成為視頻編輯領(lǐng)域的理想選擇。虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）開發(fā)對圖形處理和計(jì)算能力有極高要求，H100 GPU 的性能使其成為 VR 開發(fā)的重要工具。其高并行計(jì)算能力和大帶寬內(nèi)存可以高效處理復(fù)雜的 VR 場景和互動效果，提供流暢的用戶體驗(yàn)。H100 GPU 的高分辨率渲染能力能夠?qū)崿F(xiàn)更逼真的視覺效果，提升 VR 應(yīng)用的沉浸感。此外，H100 GPU 的穩(wěn)定性和高能效設(shè)計(jì)也為長時(shí)間開發(fā)和測試提供了可靠保障，助力開發(fā)者創(chuàng)造出更具吸引力的 VR 應(yīng)用。H100 GPU 特價(jià)出售，數(shù)量有限。

    我理解的就是這些等待的線程在等待的時(shí)候無法執(zhí)行其他工作）也是一個(gè)分裂的屏障，但不對到達(dá)的線程計(jì)數(shù)，同時(shí)也對事務(wù)進(jìn)行計(jì)數(shù)。為寫入共享內(nèi)存引入一個(gè)新的命令，同時(shí)傳遞要寫入的數(shù)據(jù)和事務(wù)計(jì)數(shù)。事務(wù)計(jì)數(shù)本質(zhì)上是對字節(jié)計(jì)數(shù)異步事務(wù)屏障會在W**t命令處阻塞線程，直到所有生產(chǎn)者線程都執(zhí)行了一個(gè)Arrive，所有事務(wù)計(jì)數(shù)之和達(dá)到期望值。異步事務(wù)屏障是異步內(nèi)存拷貝或數(shù)據(jù)交換的一種強(qiáng)有力的新原語。集群可以進(jìn)行線程塊到線程塊通信，進(jìn)行隱含同步的數(shù)據(jù)交換，集群能力建立在異步事務(wù)屏障之上。H100HBM和L2cache內(nèi)存架構(gòu)HBM存儲器由內(nèi)存堆棧組成，位于與GPU相同的物理封裝上，與傳統(tǒng)的GDDR5/6內(nèi)存相比，提供了可觀的功耗和面積節(jié)省，允許更多的GPU被安裝在系統(tǒng)中。devicememory：駐留在HBM內(nèi)存空間的CUDA程序訪問的全局和局部內(nèi)存區(qū)域constantcache：駐留在devicememory內(nèi)的不變內(nèi)存空間texturecache：駐留在devicememory內(nèi)的紋理和表面內(nèi)存空間L2cache：對HBM內(nèi)存進(jìn)行讀和寫servicesmemory請求來源于GPU內(nèi)的各種子系統(tǒng)HBM和L2內(nèi)存空間對所有SM和所有運(yùn)行在GPU上的應(yīng)用程序都是可訪問的。HBM3或HBM2eDRAM和L2緩存子系統(tǒng)都支持?jǐn)?shù)據(jù)壓縮和解壓縮技術(shù)。H100 GPU 配備 80GB 的 HBM2e 高帶寬內(nèi)存。北京SMXH100GPU

H100 GPU 在游戲開發(fā)中提升視覺效果。北京SMXH100GPU

    每個(gè)GPU實(shí)例在整個(gè)內(nèi)存系統(tǒng)中都有單獨(dú)的和孤立的路徑--片上的交叉開關(guān)端口、L2緩存庫、內(nèi)存控制器和DRAM地址總線都是分配給單個(gè)實(shí)例的。這保證了單個(gè)用戶的工作負(fù)載可以以可預(yù)測的吞吐量和延遲運(yùn)行，具有相同的L2緩存分配和DRAM帶寬，即使其他任務(wù)正在沖擊自己的緩存或使其DRAM接口飽和。H100MIG改進(jìn)：提供完全安全的、云原生的多租戶、多用戶的配置。Transformer引擎Transformer模型是當(dāng)今從BERT到GPT-3使用的語言模型的支柱，需要巨大的計(jì)算資源。第四代NVLink和NVLink網(wǎng)絡(luò)PCIe以其有限的帶寬形成了一個(gè)瓶頸。為了構(gòu)建強(qiáng)大的端到端計(jì)算平臺，需要更快速、更可擴(kuò)展的NVLink互連。NVLink是NVIDIA公司推出的高帶寬、高能效、低延遲、無損的GPU-to-GPU互連。其中包括彈性特性，如鏈路級錯(cuò)誤檢測和數(shù)據(jù)包重放機(jī)制，以保證數(shù)據(jù)的成功傳輸。新的NVLink為多GPUIO和共享內(nèi)存訪問提供了900GB/s的總帶寬，為PCIeGen5提供了7倍的帶寬。A100GPU中的第三代NVLink在每個(gè)方向上使用4個(gè)差分對(4個(gè)通道)來創(chuàng)建單條鏈路，在每個(gè)方向上提供25GB/s的有效帶寬，而第四代NVLink在每個(gè)方向上使用2個(gè)高速差分對來形成單條鏈路，在每個(gè)方向上也提供25GB/s的有效帶寬。引入了新的NVLink網(wǎng)絡(luò)互連。北京SMXH100GPU