數(shù)據(jù)可視化的顯示空間通常是二維的，比如電腦屏幕、大屏顯示器等，3D圖形繪制技術(shù)解決了在二維平面顯示三維物體的問(wèn)題。但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們所采集到的數(shù)據(jù)通常具有4V特性：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價(jià)值）。如何從高維、海量、多樣化的數(shù)據(jù)中，挖掘有價(jià)值的信息來(lái)支持決策，除了需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去除噪聲之外，還需要依據(jù)業(yè)務(wù)目的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次處理。常用的數(shù)據(jù)處理方法包括：降維、數(shù)據(jù)聚類和切分、抽樣等統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)中的方法。數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段,清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。紹興哪里數(shù)據(jù)可視化好選擇大部分人會(huì)選擇將寶貴的生活記錄保存下來(lái)...

本來(lái)數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)可視化就是密不可分的。智能數(shù)據(jù)分析所產(chǎn)生的的知識(shí)與人類所掌握的知識(shí)正是導(dǎo)致新的知識(shí)發(fā)現(xiàn)的根源。而表達(dá)、分析與檢驗(yàn)這些差異必須用到人腦智能，必經(jīng)之路是用視覺(jué)感知為通道。故而這里涉及到數(shù)據(jù)可視化的另一個(gè)分支：可視分析學(xué)(Visual Analytics)。不論從何種數(shù)據(jù)分析-可視化模型，都在可視化與數(shù)據(jù)挖掘之間構(gòu)造了一個(gè)循環(huán)——互相影響的螺旋形上升的循環(huán)，終目的是在其中獲取知識(shí)。故而數(shù)據(jù)可視化絕不僅是用于顯示結(jié)果的統(tǒng)計(jì)圖，而是結(jié)合在整合數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的不斷迭代的一份子，是與用戶交互的必經(jīng)之路。并且其形式遠(yuǎn)超基本統(tǒng)計(jì)圖型。數(shù)據(jù)可視化方法必不可少的要素已經(jīng)具備了。品牌數(shù)據(jù)可視化公司我...

比較好的理解是，數(shù)據(jù)可視化包含信息可視化。信息可視化是數(shù)據(jù)可視化的一個(gè)研究分支。可視化是普適性的，而信息圖是具體的?？梢暬遣灰?yàn)閮?nèi)容而改變的，而信息圖則和內(nèi)容本身有著緊密的聯(lián)系。于是乎，數(shù)據(jù)可視化被劃分了三個(gè)分支，分別是科學(xué)可視化，信息可視化，可視分析學(xué)。這種分類也被諸多人士所認(rèn)可，恰好對(duì)應(yīng)著三個(gè)國(guó)際會(huì)議：IEEEconferenceonscientificvisualization(SciVis)，IEEEconferenceonInformationvisualization（infoVis），IEEEconferenceonvisualanalyticsscienceandtechno...

大數(shù)據(jù)可視化通過(guò)利用視覺(jué)效果，通過(guò)地理空間、時(shí)間序列、邏輯關(guān)系等不同維度，把不同類型的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來(lái)，以便理解數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)藏的價(jià)值、規(guī)律、趨勢(shì)和關(guān)系。目前，在公安、、零售、生產(chǎn)、交通、地產(chǎn)、汽車等領(lǐng)域，都開(kāi)始用大數(shù)據(jù)可視化交互展示來(lái)幫助人們發(fā)現(xiàn)、診斷問(wèn)題。技術(shù)特性：對(duì)于傳統(tǒng)制造企業(yè)而言，擁抱大數(shù)據(jù)-智能制造的基礎(chǔ)是打通當(dāng)前的業(yè)務(wù)鏈條，重點(diǎn)是解決設(shè)備智能化程度低、系統(tǒng)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。智能應(yīng)用：(1)數(shù)字決策中心：結(jié)合大數(shù)據(jù)可視化、人工智能、通訊管理、AR/MR等先進(jìn)技術(shù)，建設(shè)集空間設(shè)計(jì)與環(huán)境改造，軟、硬件集成為一體的多功能指揮決策中心。幫助客戶有效應(yīng)對(duì)日常管理以及突發(fā)情況，提升管理效率，同時(shí)實(shí)現(xiàn)信息化成果...

大部分人會(huì)選擇將寶貴的生活記錄保存下來(lái)，以便空閑的時(shí)候回顧精彩人生。這樣一年大概會(huì)產(chǎn)生100GB的數(shù)據(jù)，其中大部分是圖片、視頻或音頻。而一個(gè)中小型企業(yè)組織，每年則會(huì)產(chǎn)生1TB的數(shù)據(jù)，大型企業(yè)集團(tuán)一年的數(shù)據(jù)增加量甚至?xí)黄?PB。如此大量的數(shù)據(jù)，是被記錄存儲(chǔ)就耗費(fèi)巨大，企業(yè)付出昂貴的代價(jià)是為了保存這些數(shù)據(jù)嗎？有人說(shuō)，數(shù)字化時(shí)代“數(shù)據(jù)就是石油”。企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)所形成的數(shù)據(jù)大部分與企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、市場(chǎng)活動(dòng)息息相關(guān)，這些數(shù)據(jù)記錄著企業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)律，承載著客戶關(guān)系。但如果是把數(shù)據(jù)記錄存儲(chǔ)起來(lái)，那么這些數(shù)據(jù)將成為企業(yè)永遠(yuǎn)的成本。只有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整理和挖掘，這些數(shù)據(jù)才會(huì)從沉默的費(fèi)用成本變成有效的資產(chǎn)。如果...

可視化元素由3部分組成：數(shù)據(jù)可視化空間+標(biāo)記+視覺(jué)通道可視化空間數(shù)據(jù)可視化的顯示空間，通常是二維。三維物體的可視化，通過(guò)圖形繪制技術(shù)，解決了在二維平面顯示的問(wèn)題，如3D環(huán)形圖、3D地圖等。標(biāo)記標(biāo)記，是數(shù)據(jù)屬性到可視化幾何圖形元素的映射，用來(lái)數(shù)據(jù)屬性的歸類。根據(jù)空間自由度的差別，標(biāo)記可以分為點(diǎn)、線、面、體，分別具有零自由度、一維、二維、三維自由度。如我們常見(jiàn)的散點(diǎn)圖、折線圖、矩形樹(shù)圖、三維柱狀圖，分別采用了點(diǎn)、線、面、體這四種不同類型的標(biāo)記。數(shù)據(jù)可視化常用的軟件是什么？蘇州數(shù)據(jù)可視化圖片數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮著重要的作用，很多人認(rèn)為數(shù)據(jù)可視化是一個(gè)比較難的技術(shù)，其實(shí)并不是這樣的，數(shù)據(jù)可視化在...

我們可以用眼睛、耳朵、鼻子等各種感官來(lái)接觸、感受、理解這個(gè)世界?？茖W(xué)研究表明，進(jìn)入大腦的信息有75%來(lái)自視覺(jué)，進(jìn)入或離開(kāi)系統(tǒng)的纖維細(xì)胞占38%。而視網(wǎng)膜上有1億個(gè)傳感器，但只有500萬(wàn)個(gè)能夠從視網(wǎng)膜傳遞信息到大腦。這表明，實(shí)際上眼睛處理的信息要多于大腦處理的信息，可以說(shuō)眼睛過(guò)濾了信息?？梢哉f(shuō)人類有價(jià)值的，就是眼睛。正是因?yàn)槿祟惥邆淞藘?yōu)良的視力，所以才能在狩獵或采集活動(dòng)中保持較高的效率，判斷環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)，很好的躲避猛獸的襲擊。人類對(duì)于信息攝取的速度，視覺(jué)是占主導(dǎo)地位的。，因此我們可以充分利用人類為高效的信息獲取—眼睛，來(lái)快速吸收、加工和處理信息。在越來(lái)越強(qiáng)調(diào)效率的數(shù)據(jù)可視化，與其聽(tīng)長(zhǎng)篇大論的匯報(bào)，...

比較好的理解是，數(shù)據(jù)可視化包含信息可視化。信息可視化是數(shù)據(jù)可視化的一個(gè)研究分支?？梢暬瞧者m性的，而信息圖是具體的?？梢暬遣灰?yàn)閮?nèi)容而改變的，而信息圖則和內(nèi)容本身有著緊密的聯(lián)系。于是乎，數(shù)據(jù)可視化被劃分了三個(gè)分支，分別是科學(xué)可視化，信息可視化，可視分析學(xué)。這種分類也被諸多人士所認(rèn)可，恰好對(duì)應(yīng)著三個(gè)國(guó)際會(huì)議：IEEEconferenceonscientificvisualization(SciVis)，IEEEconferenceonInformationvisualization（infoVis），IEEEconferenceonvisualanalyticsscienceandtechno...

數(shù)據(jù)可視化定義:將抽象的,復(fù)雜的,不易理解的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖形,圖像,符號(hào),顏色,紋理等,轉(zhuǎn)化之后具備較高的識(shí)別效率,能夠有效的傳達(dá)出數(shù)據(jù)本身所包含的有用信息.數(shù)據(jù)可視化目的:對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理,以更明確的,有效地傳遞信息.數(shù)據(jù)可視化從數(shù)據(jù)中尋找三個(gè)方面的信息:模式,關(guān)系和異常.數(shù)據(jù)可視化面臨的挑戰(zhàn):(1)數(shù)據(jù)規(guī)模大，已超越單機(jī)、外存模型甚至小型計(jì)算集群處理能力的極限，而當(dāng)前軟件和工具運(yùn)行效率不高，需探索全新思路解決該問(wèn)題。(2)在數(shù)據(jù)獲取與分析處理過(guò)程中，易產(chǎn)生數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，需特別關(guān)注數(shù)據(jù)的不確定性。(3)數(shù)據(jù)快速動(dòng)態(tài)變化，常以流式數(shù)據(jù)形式存在，需要尋找流數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析與可視化方法。(4)面臨...

數(shù)據(jù)可視化的第二個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是用建設(shè)性方式討論結(jié)果。一般來(lái)說(shuō)，當(dāng)我們向高級(jí)管理人員提交的許多業(yè)務(wù)報(bào)告的時(shí)候，都是規(guī)范化的文檔，這些文檔經(jīng)常被靜態(tài)表格和各種圖表類型所夸大。也正是因?yàn)樗谱鞯奶^(guò)于詳細(xì)了，以致于那些高管人員也沒(méi)辦法記住這些內(nèi)容，因此對(duì)于他們來(lái)說(shuō)是不需要看到太詳細(xì)的信息。而使用大數(shù)據(jù)可視化的工具報(bào)告就可以使我們能夠用一些簡(jiǎn)短的圖形就能體現(xiàn)那些復(fù)雜信息，甚至單個(gè)圖形也能做到。決策者可以通過(guò)交互元素以及類似于熱圖、fevercharts等新的可視化工具，輕松地解釋各種不同的數(shù)據(jù)源。豐富但有意義的圖形有助于讓忙碌的主管和業(yè)務(wù)伙伴了解問(wèn)題和未決的計(jì)劃。數(shù)據(jù)可視化主要是借助于圖形化手段，清晰有效...

數(shù)據(jù)可視化到如今，虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）已經(jīng)開(kāi)始模糊數(shù)字化世界和真實(shí)的世界，新興起的腦機(jī)接口技術(shù)則將人類推向了人機(jī)融合的未來(lái)。人類正在朝著比特化生存的大路狂奔而去，未來(lái)難以確定，但是有一點(diǎn)可以肯定的是，您的生活正在被量化。相比于個(gè)體的人來(lái)說(shuō)，企業(yè)組織則早就是數(shù)字化的先鋒。從早的業(yè)務(wù)電算化，到業(yè)務(wù)信息化的發(fā)展過(guò)程中，企業(yè)就創(chuàng)建了大量基于軟件和互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。如今ERP（EnterpriseResourcePlanning，企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)）、CRM（CustomerRelationshipManagement，客戶關(guān)系管理系統(tǒng)）等信息系統(tǒng)更是企業(yè)的標(biāo)配，一些大型企業(yè)集團(tuán)經(jīng)過(guò)20多年...

什么是數(shù)據(jù)可視化？數(shù)據(jù)對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)只是一個(gè)概念，大數(shù)據(jù)尤其如此。以比特方式存儲(chǔ)在電腦中的數(shù)據(jù)，對(duì)我們并沒(méi)有什么用。比如下面這個(gè)數(shù)據(jù)記錄，對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，這是一串毫無(wú)意義的數(shù)據(jù)：[{'編號(hào)': '001' , '年齡': 15 , '身高': 165 , '體重': 59 } , {'編號(hào)': '002' , '年齡': 18 , '身高': 195 , '體重': 78 } , {'編號(hào)': '003' , '年齡': 16 , '身高': 170 , '體重': 63 } ]因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)沒(méi)有帶入任何場(chǎng)景，也沒(méi)有任何上下文提示，更不符合大多數(shù)人的閱讀習(xí)慣（這是json格式的數(shù)據(jù)表示），這...

可視化對(duì)應(yīng)兩個(gè)英文單詞： Visualize和 Visualization。 Visualize是動(dòng)詞，意即“生成符合人類感知”的圖像；通過(guò)可視元素傳遞信息。 Visualization是名詞，表達(dá)“使某物、某事可見(jiàn)的動(dòng)作或事實(shí)”；對(duì)某個(gè)原本不可見(jiàn)的事物在人的大腦中形成一幅可感知的心理圖片的過(guò)程或能力。 Visualization也可用于表達(dá)對(duì)某目標(biāo)進(jìn)行可視化的結(jié)果，即一幀圖像或動(dòng)畫(huà) 在計(jì)算機(jī)學(xué)科的分類中，利用人眼的感知能力對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行交互的可視化表達(dá)以增強(qiáng)...。。。數(shù)據(jù)可視化都用在什么領(lǐng)域？臺(tái)州地方數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)可視化，則是將數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整理變成易于接受的信息，人類通過(guò)頻繁處理這類信...

數(shù)據(jù)可視化的第三個(gè)好處就是能夠理解運(yùn)營(yíng)和結(jié)果之間的連接，具體就是數(shù)據(jù)可視化允許用戶去跟蹤運(yùn)營(yíng)和整體業(yè)務(wù)性能之間的連接。在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中，找到業(yè)務(wù)功能和市場(chǎng)性能之間的相關(guān)性是至關(guān)重要的。我們可以用一個(gè)案例來(lái)說(shuō)明，比如說(shuō)一家軟件公司的執(zhí)行銷售總監(jiān)可能會(huì)立即在條形圖中看到，他們的旗艦產(chǎn)品在西南地區(qū)的銷售額下降百分比。然后，相關(guān)主管可以深入了解這些差異發(fā)生在哪里，并開(kāi)始制定計(jì)劃。通過(guò)這種方式，數(shù)據(jù)可視化可以讓管理人員立即發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并采取行動(dòng)從而及時(shí)止損。在這篇文章中我們給大家介紹了數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點(diǎn)，其實(shí)數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點(diǎn)是有很多的，這也是數(shù)據(jù)可視化被大家關(guān)注的原因之一。我們會(huì)在后面的文章中繼續(xù)給大家介紹一下數(shù)...

智慧城市大數(shù)據(jù)可視化對(duì)城市管理中涉及的、民生、醫(yī)療、教育等數(shù)據(jù)分主題呈現(xiàn)，直觀展示出城市發(fā)展現(xiàn)狀和成就。同時(shí)從時(shí)間、空間、類別等多種維度進(jìn)行交互展現(xiàn)，可凸顯熱點(diǎn)數(shù)據(jù)、預(yù)警突發(fā)事件，幫助相關(guān)單位掌握城市發(fā)展和監(jiān)管工作，輔助管理決策。由此可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)可視化適用于企事業(yè)單位和的經(jīng)營(yíng)決策、指揮決策和展覽展示等場(chǎng)景，可以幫助用戶提高決策能力和品牌展示效果。大數(shù)據(jù)可視化的服務(wù)方向有兩個(gè)，即智能實(shí)時(shí)分析和可視化互動(dòng)展示。智能實(shí)時(shí)分析通過(guò)圖形化的界面輕松搭建專業(yè)水準(zhǔn)的可視化應(yīng)用和智能化數(shù)據(jù)挖掘分析，可以滿足業(yè)務(wù)監(jiān)控、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、市場(chǎng)分析等需求，更多的使用于PC端或者移動(dòng)端等便攜設(shè)備上。數(shù)據(jù)可視化未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)？...

數(shù)據(jù)可視化的第二個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是用建設(shè)性方式討論結(jié)果。一般來(lái)說(shuō)，當(dāng)我們向高級(jí)管理人員提交的許多業(yè)務(wù)報(bào)告的時(shí)候，都是規(guī)范化的文檔，這些文檔經(jīng)常被靜態(tài)表格和各種圖表類型所夸大。也正是因?yàn)樗谱鞯奶^(guò)于詳細(xì)了，以致于那些高管人員也沒(méi)辦法記住這些內(nèi)容，因此對(duì)于他們來(lái)說(shuō)是不需要看到太詳細(xì)的信息。而使用Smartbi大數(shù)據(jù)可視化工具就可以使我們能夠用一些簡(jiǎn)短的圖形就能體現(xiàn)那些復(fù)雜信息，甚至單個(gè)圖形也能做到。決策者可以通過(guò)交互元素，輕松地解釋各種不同的數(shù)據(jù)源。豐富但有意義的圖形有助于讓忙碌的主管和業(yè)務(wù)伙伴了解問(wèn)題和未決的計(jì)劃。數(shù)據(jù)可視化通常怎么做？麗水挑選數(shù)據(jù)可視化供應(yīng)數(shù)據(jù)可視化既是一門技術(shù)，又是一門藝術(shù)。的數(shù)據(jù)...

數(shù)據(jù)可視化，則是將數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整理變成易于接受的信息，人類通過(guò)頻繁處理這類信息，從而產(chǎn)生正確的知識(shí)。比如，將以上表格用下圖可視化展示出來(lái)，我們不僅能理解數(shù)據(jù)的含義，還能發(fā)現(xiàn)隨著年齡的增長(zhǎng)，身高和體重都會(huì)增加這樣一個(gè)規(guī)律，這便將數(shù)據(jù)從信息轉(zhuǎn)變成了知識(shí)。同樣的道理，企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)因?yàn)閹в袠I(yè)務(wù)的背景特征，只要稍微經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的整理，就可以很好的通過(guò)這些數(shù)據(jù)來(lái)理解業(yè)務(wù)。但是只是一些表格還是不夠的。將數(shù)據(jù)變成信息，用表格的方式來(lái)表示，只是具備了可視化的基礎(chǔ)，還沒(méi)有真正的可視化。數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)勢(shì)是什么？金華挑選數(shù)據(jù)可視化特價(jià)數(shù)據(jù)可視化的意義在于幫助人們更好地分析數(shù)據(jù)，而信息的質(zhì)量在很大程度上取決于其表達(dá)...

舉一個(gè)例子，對(duì)于氣象行業(yè)來(lái)說(shuō)，有效利用大數(shù)據(jù)可視化至關(guān)重要。天氣模型會(huì)利用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析呈現(xiàn)，消費(fèi)者收到的終預(yù)測(cè)通常是幾種模型分析的結(jié)果。企業(yè)也是一樣，當(dāng)預(yù)測(cè)變得越來(lái)越復(fù)雜的時(shí)候，一種讓決策者能夠理解并快速采取行動(dòng)的方式，或者說(shuō)獲取數(shù)據(jù)分析結(jié)果并傳遞有效信息，是企業(yè)成功的必要條件。但是，很多決策者得到了這些結(jié)果，在沒(méi)有可視化的情況下，仍是需要分析人員解釋的。比如很多以數(shù)據(jù)分析服務(wù)為業(yè)務(wù)的乙方公司，有非常多個(gè)不同的數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)各類具有不同數(shù)據(jù)屬性的復(fù)雜模型，那么如何以一種使其易于操作的方式向甲方解釋？這也是數(shù)據(jù)可視化存在的必要性，通過(guò)正確的圖形，甲方可以快速獲取并解讀不同維度的復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)果。數(shù)據(jù)...

數(shù)據(jù)可視化的展現(xiàn)方式數(shù)據(jù)可視化有諸多展現(xiàn)方法，不一樣的數(shù)據(jù)種類要挑選合適的展現(xiàn)方式。像Smartbi數(shù)據(jù)可視化工具就內(nèi)嵌了豐富多彩的數(shù)據(jù)圖表，除開(kāi)常見(jiàn)的的柱形圖、條狀圖、條形圖、面積圖、餅狀圖、點(diǎn)圖、車內(nèi)儀表盤、走勢(shì)圖表外，也有和弦圖、圈餅狀圖、金字塔式、漏斗圖、K線圖、關(guān)系網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)圖、玫瑰圖、帕累托圖、公式圖、預(yù)測(cè)分析趨勢(shì)圖、正態(tài)分布圖、迷你圖、行政部門地圖、GIS地圖等各種各樣展現(xiàn)方式。Smartbi還集成了百度Echarts4.0作為基礎(chǔ)圖形控件，提供柱狀圖、散點(diǎn)圖、餅圖、雷達(dá)圖等幾十種動(dòng)態(tài)交互的圖形，并支持3D動(dòng)態(tài)圖形效果，如3D航線圖、3D散點(diǎn)圖、3D柱圖用于數(shù)據(jù)可視化展示。同時(shí)集成...

我們要的不是數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)可視化告訴我們的事實(shí)。大多數(shù)人面臨這樣一個(gè)挑戰(zhàn)：我們認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)可視化的必要性，但缺乏數(shù)據(jù)可視化方面的專業(yè)技能。部分原因可以歸結(jié)于，數(shù)據(jù)可視化只是數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的一個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)分析師可能將精力花在獲取數(shù)據(jù)、清洗整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、建立模型，但在終的展示溝通上力不從心。這也是“寫(xiě)代碼的干不過(guò)做PPT”的部分原因。實(shí)際上，只要掌握了可視化的技能，我們的工作就更容易受到leader的認(rèn)可?？梢暬ぞ甙ǖ幌抻冢琓ableau，Excel，PowerBI，Python，R數(shù)據(jù)可視化都有哪些作用？杭州生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化特點(diǎn)我們可以看到，數(shù)據(jù)可視化不僅可以做到讓數(shù)據(jù)結(jié)果美觀易讀，更能...

數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)分析和可視化的第一步，俗話說(shuō)“巧婦難為無(wú)米之炊”，數(shù)據(jù)采集的方法和質(zhì)量，很大程度上就決定了數(shù)據(jù)可視化的終效果。數(shù)據(jù)采集的分類方法有很多，從數(shù)據(jù)的來(lái)源來(lái)看，可以分為內(nèi)部數(shù)據(jù)采集和外部數(shù)據(jù)采集。1.內(nèi)部數(shù)據(jù)采集：指的是采集企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的數(shù)據(jù)，通常數(shù)據(jù)來(lái)源于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，如訂單的交易情況。如果要分析用戶的行為數(shù)據(jù)、APP的使用情況，還需要一部分行為日志數(shù)據(jù)，這個(gè)時(shí)候就需要用「埋點(diǎn)」這種方法來(lái)進(jìn)行APP或Web的數(shù)據(jù)采集。對(duì)于數(shù)據(jù)可視化而言,數(shù)據(jù)的“樸素呈現(xiàn)”就是比較好的方式。江蘇數(shù)據(jù)可視化信息數(shù)據(jù)可視化的本質(zhì)就是視覺(jué)對(duì)話。數(shù)據(jù)可視化將技術(shù)與藝術(shù)完美結(jié)合，借助圖形化的手段，清晰有效地傳...

數(shù)據(jù)可視化的展現(xiàn)方式數(shù)據(jù)可視化有諸多展現(xiàn)方法，不一樣的數(shù)據(jù)種類要挑選合適的展現(xiàn)方式。像Smartbi數(shù)據(jù)可視化工具就內(nèi)嵌了豐富多彩的數(shù)據(jù)圖表，除開(kāi)常見(jiàn)的的柱形圖、條狀圖、條形圖、面積圖、餅狀圖、點(diǎn)圖、車內(nèi)儀表盤、走勢(shì)圖表外，也有和弦圖、圈餅狀圖、金字塔式、漏斗圖、K線圖、關(guān)系網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)圖、玫瑰圖、帕累托圖、公式圖、預(yù)測(cè)分析趨勢(shì)圖、正態(tài)分布圖、迷你圖、行政部門地圖、GIS地圖等各種各樣展現(xiàn)方式。Smartbi還集成了百度Echarts4.0作為基礎(chǔ)圖形控件，提供柱狀圖、散點(diǎn)圖、餅圖、雷達(dá)圖等幾十種動(dòng)態(tài)交互的圖形，并支持3D動(dòng)態(tài)圖形效果，如3D航線圖、3D散點(diǎn)圖、3D柱圖用于數(shù)據(jù)可視化展示。同時(shí)集成...

比較好的理解是，數(shù)據(jù)可視化包含信息可視化。信息可視化是數(shù)據(jù)可視化的一個(gè)研究分支?？梢暬瞧者m性的，而信息圖是具體的?？梢暬遣灰?yàn)閮?nèi)容而改變的，而信息圖則和內(nèi)容本身有著緊密的聯(lián)系。于是乎，數(shù)據(jù)可視化被劃分了三個(gè)分支，分別是科學(xué)可視化，信息可視化，可視分析學(xué)。這種分類也被諸多人士所認(rèn)可，恰好對(duì)應(yīng)著三個(gè)國(guó)際會(huì)議：IEEEconferenceonscientificvisualization(SciVis)，IEEEconferenceonInformationvisualization（infoVis），IEEEconferenceonvisualanalyticsscienceandtechno...

數(shù)據(jù)可視化的方向1.數(shù)據(jù)可視化的三個(gè)分支科學(xué)可視化、信息可視化、可視分析學(xué)2.數(shù)據(jù)可視化發(fā)展方向可視化技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘有著緊密的聯(lián)系可視化技術(shù)與人機(jī)交互有著緊密的聯(lián)系可視化與大規(guī)模、高緯度、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有著緊密的聯(lián)系3.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的發(fā)展方向可分為以下三個(gè)方面:數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的發(fā)展方向可分為以下三個(gè)方面:(1)可視化技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒙?lián)系更緊密。數(shù)據(jù)可視化可以幫助人類洞察出數(shù)據(jù)背后隱藏的潛在規(guī)律,進(jìn)而提高數(shù)據(jù)挖掘的效率,因此,可視化與數(shù)據(jù)挖掘緊密結(jié)合是可視化研究的一個(gè)重要方向。(2）可視化技術(shù)與人機(jī)交互將聯(lián)系更緊密。更好地實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互是人類一直追求的目標(biāo),而用戶與數(shù)據(jù)的友好交互,能方便用戶控制數(shù)...

數(shù)據(jù)可視化的實(shí)際意義是協(xié)助人更強(qiáng)的剖析數(shù)據(jù)，信息的品質(zhì)非常大水平上取決于其表達(dá)形式。對(duì)數(shù)據(jù)列舉所構(gòu)成的數(shù)據(jù)中所包括的實(shí)際意義開(kāi)展剖析，使剖析結(jié)果數(shù)據(jù)可視化。實(shí)際上數(shù)據(jù)可視化的實(shí)質(zhì)便是視覺(jué)效果會(huì)話。數(shù)據(jù)可視化將技術(shù)性與造型藝術(shù)融合，依靠圖形界面的方式，清楚合理地傳遞與溝通交流信息。一方面，數(shù)據(jù)授予數(shù)據(jù)可視化以使用價(jià)值；另一方面，數(shù)據(jù)可視化提升數(shù)據(jù)的靈氣，二者緊密聯(lián)系，協(xié)助公司從信息中獲取專業(yè)知識(shí)、從專業(yè)知識(shí)中獲得使用價(jià)值。精心策劃的圖型不但能夠形象生動(dòng)的展示信息，還能夠根據(jù)強(qiáng)勁的展現(xiàn)方法提高信息的度，吸引住大家的專注力并使其維持興趣愛(ài)好，它是報(bào)表或excel表沒(méi)法實(shí)現(xiàn)的。數(shù)據(jù)可視化應(yīng)該怎么做才能...

我們要的不是數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)可視化告訴我們的事實(shí)。大多數(shù)人面臨這樣一個(gè)挑戰(zhàn)：我們認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)可視化的必要性，但缺乏數(shù)據(jù)可視化方面的專業(yè)技能。部分原因可以歸結(jié)于，數(shù)據(jù)可視化只是數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的一個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)分析師可能將精力花在獲取數(shù)據(jù)、清洗整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、建立模型，但在終的展示溝通上力不從心。這也是“寫(xiě)代碼的干不過(guò)做PPT”的部分原因。實(shí)際上，只要掌握了可視化的技能，我們的工作就更容易受到leader的認(rèn)可。可視化工具包括但不限于，Tableau，Excel，PowerBI，Python，R數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)劣勢(shì)有哪些？寧波智能數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)大數(shù)據(jù)可視化通過(guò)利用視覺(jué)效果，通過(guò)地理空間、時(shí)間序列、邏輯...

數(shù)據(jù)可視化：你真的認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)嗎？數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（1）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)IT系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，一般根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大部分關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，有著優(yōu)良的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，我們稱之為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大部分結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以簡(jiǎn)單地用二維形式的表格存儲(chǔ)。一般以行為單位，一行數(shù)據(jù)表示一個(gè)實(shí)體的信息，每一行數(shù)據(jù)的屬性是相同的，它記錄了人員的姓名、年齡、性別以及編號(hào)。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一種形式，它并不符合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)或其他數(shù)據(jù)表的形式關(guān)聯(lián)起來(lái)的數(shù)據(jù)模型結(jié)構(gòu)，但包含相關(guān)標(biāo)記，可用來(lái)分隔語(yǔ)義元素以及對(duì)記錄和字段進(jìn)行分層。因此，它也被稱為自描述的結(jié)構(gòu)。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，屬于同一類實(shí)體可以有不同的...

本來(lái)數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)可視化就是密不可分的。智能數(shù)據(jù)分析所產(chǎn)生的的知識(shí)與人類所掌握的知識(shí)正是導(dǎo)致新的知識(shí)發(fā)現(xiàn)的根源。而表達(dá)、分析與檢驗(yàn)這些差異必須用到人腦智能，必經(jīng)之路是用視覺(jué)感知為通道。故而這里涉及到數(shù)據(jù)可視化的另一個(gè)分支：可視分析學(xué)(Visual Analytics)。不論從何種數(shù)據(jù)分析-可視化模型，都在可視化與數(shù)據(jù)挖掘之間構(gòu)造了一個(gè)循環(huán)——互相影響的螺旋形上升的循環(huán)，終目的是在其中獲取知識(shí)。故而數(shù)據(jù)可視化絕不僅是用于顯示結(jié)果的統(tǒng)計(jì)圖，而是結(jié)合在整合數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的不斷迭代的一份子，是與用戶交互的必經(jīng)之路。并且其形式遠(yuǎn)超基本統(tǒng)計(jì)圖型。產(chǎn)品數(shù)據(jù)可視化，即以產(chǎn)品化的形式，降低數(shù)據(jù)獲取的成本。湖州特...

數(shù)據(jù)可視化的意義在于幫助人們更好地分析數(shù)據(jù)，而信息的質(zhì)量在很大程度上取決于其表達(dá)方式，分析由數(shù)字列表組成的數(shù)據(jù)所包含的含義，并將分析結(jié)果可視化。數(shù)據(jù)可視化的本質(zhì)是可視化對(duì)話，數(shù)據(jù)可視化是技術(shù)與藝術(shù)的完美結(jié)合，以圖形的方式清晰有效地傳達(dá)和傳播信息。一方面，數(shù)據(jù)賦予可視化價(jià)值;另一方面，可視化增加了數(shù)據(jù)的智能，兩者相輔相成，幫助企業(yè)從信息中提取知識(shí)，從知識(shí)中收獲價(jià)值。1、復(fù)雜信息易理解人類大腦處理視覺(jué)信息的速度比書(shū)面信息快10倍。使用圖表總結(jié)復(fù)雜的數(shù)據(jù)可以確保比混亂的報(bào)告或電子表格更快地理解關(guān)系。2、數(shù)據(jù)多維度顯示在可視化分析中，數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、排序、組合并顯示每個(gè)維度的值，以便可以看到表示對(duì)象或事...

經(jīng)過(guò)三次信息化浪潮的洗禮，將生活的點(diǎn)滴進(jìn)行數(shù)字化記錄和存儲(chǔ)，已經(jīng)變得司空見(jiàn)慣。將中的美好瞬間記錄成數(shù)字化圖片，錄下小寶寶剛剛學(xué)會(huì)走路的可愛(ài)影像；或者用apple watch記錄下心跳，用以規(guī)律的運(yùn)動(dòng)和飲食；或者用便攜式電子設(shè)備記錄下血糖數(shù)值，科學(xué)指導(dǎo)用藥。到如今，虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）已經(jīng)開(kāi)始模糊數(shù)字化世界和真實(shí)的世界，新興起的腦機(jī)接口技術(shù)則將人類帶向了人機(jī)融合的未來(lái)。人類正在朝著比特化生存的大路狂奔而去，未來(lái)難以確定，但是有一點(diǎn)可以肯定的是，您的生活正在數(shù)據(jù)可視化和被量化。數(shù)據(jù)可視化哪里做的比較好？麗水智能數(shù)據(jù)可視化特點(diǎn)數(shù)據(jù)可視化的第三個(gè)好處就是能夠理解運(yùn)營(yíng)和結(jié)果之間的連接，具體...