我們要的不是數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)可視化告訴我們的事實(shí)。大多數(shù)人面臨這樣一個(gè)挑戰(zhàn)：我們認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)可視化的必要性，但缺乏數(shù)據(jù)可視化方面的專業(yè)技能。部分原因可以歸結(jié)于，數(shù)據(jù)可視化只是數(shù)據(jù)分析過程中的一個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)分析師可能將精力花在獲取數(shù)據(jù)、清洗整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、建立模型，但在終的展示溝通上力不從心。這也是“寫代碼的干不過做PPT”的部分原因。實(shí)際上，只要掌握了可視化的技能，我們的工作就更容易受到leader的認(rèn)可?？梢暬ぞ甙ǖ幌抻冢琓ableau，Excel，PowerBI，Python，R數(shù)據(jù)可視化都有哪些作用？杭州生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化特點(diǎn)
我們可以看到，數(shù)據(jù)可視化不僅可以做到讓數(shù)據(jù)結(jié)果美觀易讀，更能根據(jù)數(shù)據(jù)可視化需求從大量數(shù)據(jù)難過提取決策者想要的數(shù)據(jù)維度，達(dá)到“想要即呈現(xiàn)”的目的，不必花額外時(shí)間從復(fù)雜的數(shù)據(jù)表中尋找、提取及分析解讀。小結(jié)數(shù)據(jù)飛速增長(zhǎng)是正在發(fā)生的事實(shí)。人們的生活逐漸步入數(shù)字化時(shí)代，高度信息化的社會(huì)使得人們每天必須消費(fèi)大量信息。科學(xué)研究表明，人類的大腦對(duì)圖像信息的獲取速度遠(yuǎn)高于數(shù)據(jù)處理速度，因此數(shù)據(jù)可視化將成為人類工作生活的基本技能——高效的可視化數(shù)據(jù)可以讓人充分利用碎片時(shí)間，更加快速、準(zhǔn)確地獲取和處理信息。寧波怎樣數(shù)據(jù)可視化性能數(shù)據(jù)可視化，是獲得信息的比較好方式之一，通過視覺化方式，快速抓住要點(diǎn)信息。
數(shù)據(jù)可視化，則是將數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整理變成易于接受的信息，人類通過頻繁處理這類信息，從而產(chǎn)生正確的知識(shí)。比如，將以上表格用下圖可視化展示出來(lái)，我們不僅能理解數(shù)據(jù)的含義，還能發(fā)現(xiàn)隨著年齡的增長(zhǎng)，身高和體重都會(huì)增加這樣一個(gè)規(guī)律，這便將數(shù)據(jù)從信息轉(zhuǎn)變成了知識(shí)。同樣的道理，企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)因?yàn)閹в袠I(yè)務(wù)的背景特征，只要稍微經(jīng)過系統(tǒng)的整理，就可以很好的通過這些數(shù)據(jù)來(lái)理解業(yè)務(wù)。但是只是一些表格還是不夠的。將數(shù)據(jù)變成信息，用表格的方式來(lái)表示，只是具備了可視化的基礎(chǔ)，還沒有真正的可視化。
數(shù)據(jù)可視化技術(shù)綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、圖像、人機(jī)交互等技術(shù)，將采集、清洗、轉(zhuǎn)換、處理過的符合標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的數(shù)據(jù)映射為可識(shí)別的圖形、圖像、動(dòng)畫甚至視頻，并允許用戶與可視化數(shù)據(jù)進(jìn)行交互和分析。而任何形式的數(shù)據(jù)可視化都由豐富的內(nèi)容、引人注意的視覺效果、精細(xì)的制作三要素組成，概括起來(lái)就是新穎而有趣、充實(shí)而高效、美感且悅目三個(gè)特征。不僅如此，很多基于數(shù)字化交易的企業(yè)，數(shù)據(jù)量每天都在急速增長(zhǎng)，并且來(lái)源多而雜亂，因此找到準(zhǔn)確、精細(xì)、相關(guān)的數(shù)據(jù)變得更加困難和重要?？梢暬軌蜃寷Q策者精細(xì)地洞察數(shù)據(jù)反映的結(jié)果，如趨勢(shì)、占比等，而不需要去手動(dòng)讀取那些困難的表格。:數(shù)據(jù)可視化,并不是簡(jiǎn)單的把數(shù)據(jù)變成圖表就可以了。
數(shù)據(jù)可視化既是一門技術(shù)，又是一門藝術(shù)。的數(shù)據(jù)可視化作品可以高效、精細(xì)地傳達(dá)信息。本篇用3章的篇幅，淺顯地講述相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，目標(biāo)是讓讀者對(duì)數(shù)據(jù)可視化有一個(gè)基本的了解，初步認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)類型，以及數(shù)據(jù)可視化的一些常用技巧。本篇的知識(shí)儲(chǔ)備尚能應(yīng)付書本后續(xù)的數(shù)據(jù)分析及可視化實(shí)踐。但如果要深入研究建議讀者更廣范的去閱讀愛德華-塔夫特（Edward Tufte）等人專門論述數(shù)據(jù)可視化的書籍?！咝У目梢暬瘮?shù)據(jù)可以讓人充分利用碎片時(shí)間，更加快速、準(zhǔn)確地獲取和處理信息。對(duì)于數(shù)據(jù)可視化而言,數(shù)據(jù)的“樸素呈現(xiàn)”就是比較好的方式。南通空間數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)可視化的作用大概是什么？杭州生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化特點(diǎn)
其中，大部分人可能會(huì)認(rèn)為第一步是簡(jiǎn)單的一步，數(shù)據(jù)可視化其實(shí)定義問題往往是困難的部分，也是重要的部分。定義問題決定了你的工作方向，因此多花點(diǎn)時(shí)間把定義問題弄清楚總是值得的。一旦你確定了需要關(guān)注的問題，接下來(lái)就需要全力收集回答上述問題所需要的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可能來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源，唯有收集到所需要的數(shù)據(jù)，才能為解決問題奠定基礎(chǔ)，所以這一步非常具有挑戰(zhàn)性。有了數(shù)據(jù)以后，應(yīng)用我們所學(xué)的知識(shí)，將現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類整理，將一些結(jié)構(gòu)不規(guī)范、零散的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、關(guān)聯(lián)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型，為后續(xù)使用DataFocus進(jìn)行分析創(chuàng)造條件。接下來(lái)，就是發(fā)揮分析師邏輯思考能力和想象力的時(shí)候了。杭州生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化特點(diǎn)