數(shù)據(jù)可視化的展現(xiàn)方式數(shù)據(jù)可視化有諸多展現(xiàn)方法，不一樣的數(shù)據(jù)種類要挑選合適的展現(xiàn)方式。像Smartbi數(shù)據(jù)可視化工具就內(nèi)嵌了豐富多彩的數(shù)據(jù)圖表，除開(kāi)常見(jiàn)的的柱形圖、條狀圖、條形圖、面積圖、餅狀圖、點(diǎn)圖、車內(nèi)儀表盤、走勢(shì)圖表外，也有和弦圖、圈餅狀圖、金字塔式、漏斗圖、K線圖、關(guān)系網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)圖、玫瑰圖、帕累托圖、公式圖、預(yù)測(cè)分析趨勢(shì)圖、正態(tài)分布圖、迷你圖、行政部門地圖、GIS地圖等各種各樣展現(xiàn)方式。Smartbi還集成了百度Echarts4.0作為基礎(chǔ)圖形控件，提供柱狀圖、散點(diǎn)圖、餅圖、雷達(dá)圖等幾十種動(dòng)態(tài)交互的圖形，并支持3D動(dòng)態(tài)圖形效果，如3D航線圖、3D散點(diǎn)圖、3D柱圖用于數(shù)據(jù)可視化展示。同時(shí)集成3D支持集成其他的HTML5圖形控件。數(shù)據(jù)可視化都用在什么領(lǐng)域？杭州怎樣數(shù)據(jù)可視化有哪些
大部分人會(huì)選擇將寶貴的生活記錄保存下來(lái)，以便空閑的時(shí)候回顧精彩人生。這樣一年大概會(huì)產(chǎn)生100GB的數(shù)據(jù)，其中大部分是圖片、視頻或音頻。而一個(gè)中小型企業(yè)組織，每年則會(huì)產(chǎn)生1TB的數(shù)據(jù)，大型企業(yè)集團(tuán)一年的數(shù)據(jù)增加量甚至?xí)黄?PB。如此大量的數(shù)據(jù)，是被記錄存儲(chǔ)就耗費(fèi)巨大，企業(yè)付出昂貴的代價(jià)是為了保存這些數(shù)據(jù)嗎？有人說(shuō)，數(shù)字化時(shí)代“數(shù)據(jù)就是石油”。企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)所形成的數(shù)據(jù)大部分與企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、市場(chǎng)活動(dòng)息息相關(guān)，這些數(shù)據(jù)記錄著企業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)律，承載著客戶關(guān)系。但如果是把數(shù)據(jù)記錄存儲(chǔ)起來(lái)，那么這些數(shù)據(jù)將成為企業(yè)永遠(yuǎn)的成本。只有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整理和挖掘，這些數(shù)據(jù)才會(huì)從沉默的費(fèi)用成本變成有效的資產(chǎn)。如果輔之以高效的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，業(yè)務(wù)人員隨時(shí)隨地可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從數(shù)據(jù)中獲得對(duì)企業(yè)有業(yè)務(wù)啟示的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)律、市場(chǎng)線索，那么這些數(shù)據(jù)可視化將變成具有高度變現(xiàn)能力的流動(dòng)資產(chǎn)，才會(huì)真正變成企業(yè)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)引擎所必需的燃油。寧波怎樣數(shù)據(jù)可視化特點(diǎn)數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段,清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。
數(shù)據(jù)可視化的第三個(gè)好處就是能夠理解運(yùn)營(yíng)和結(jié)果之間的連接，具體就是數(shù)據(jù)可視化允許用戶去跟蹤運(yùn)營(yíng)和整體業(yè)務(wù)性能之間的連接。在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中，找到業(yè)務(wù)功能和市場(chǎng)性能之間的相關(guān)性是至關(guān)重要的。我們可以用一個(gè)案例來(lái)說(shuō)明，比如說(shuō)一家通訊公司的運(yùn)營(yíng)總監(jiān)可能會(huì)在儀表盤中看到，他們本周的投訴量過(guò)高，然后，可以深入了解為什么導(dǎo)致投訴變多，并開(kāi)始制定計(jì)劃。通過(guò)這種方式，數(shù)據(jù)可視化可以讓管理人員立即發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并采取行動(dòng)從而及時(shí)止損。
大多數(shù)人對(duì)數(shù)據(jù)可視化的印象，可能就是各種圖形，比如Excel圖表模塊中的柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖、散點(diǎn)圖等等，就不一一列舉了。以上所述，只是數(shù)據(jù)可視化的具體體現(xiàn)，但是數(shù)據(jù)可視化卻不止于此。數(shù)據(jù)可視化不是簡(jiǎn)單的視覺(jué)映射，而是一個(gè)以數(shù)據(jù)流向?yàn)橹骶€的一個(gè)完整流程，主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和變換、可視化映射、用戶交互和用戶感知。一個(gè)完整的可視化過(guò)程，可以看成數(shù)據(jù)流經(jīng)過(guò)一系列處理模塊并得到轉(zhuǎn)化的過(guò)程，用戶通過(guò)可視化交互從可視化映射后的結(jié)果中獲取知識(shí)和靈感。為什么現(xiàn)在都要做數(shù)據(jù)可視化？
比較好的理解是，數(shù)據(jù)可視化包含信息可視化。信息可視化是數(shù)據(jù)可視化的一個(gè)研究分支?？梢暬瞧者m性的，而信息圖是具體的?？梢暬遣灰?yàn)閮?nèi)容而改變的，而信息圖則和內(nèi)容本身有著緊密的聯(lián)系。于是乎，數(shù)據(jù)可視化被劃分了三個(gè)分支，分別是科學(xué)可視化，信息可視化，可視分析學(xué)。這種分類也被諸多人士所認(rèn)可，恰好對(duì)應(yīng)著三個(gè)國(guó)際會(huì)議：IEEEconferenceonscientificvisualization(SciVis)，IEEEconferenceonInformationvisualization（infoVis），IEEEconferenceonvisualanalyticsscienceandtechnology(VAST).數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的起源，可以追溯到二十世紀(jì)50年代計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的早期。杭州哪里數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)
闡述數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)理論和概念,從人的感知和認(rèn)知出發(fā),介紹數(shù)據(jù)模型和可視化基礎(chǔ)。杭州怎樣數(shù)據(jù)可視化有哪些
我們要的不是數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)告訴我們的事實(shí)。大多數(shù)人面臨這樣一個(gè)挑戰(zhàn)：我們認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)可視化的必要性，但缺乏數(shù)據(jù)可視化方面的專業(yè)技能。部分原因可以歸結(jié)于，數(shù)據(jù)可視化只是數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的一個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)分析師可能將精力花在獲取數(shù)據(jù)、清洗整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、建立模型，但在終的展示溝通上力不從心。這也是“寫(xiě)代碼的干不過(guò)做PPT”的部分原因。實(shí)際上，只要掌握了可視化的技能，我們的工作就更容易受到leader的認(rèn)可?？梢暬ぞ甙ǖ幌抻冢琓ableau，Excel，PowerBI，Python，R可視化之前：探索性分析與解釋性分析杭州怎樣數(shù)據(jù)可視化有哪些