聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)電話(huà)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-07-30

GZPD-01G局部放電在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)軟件功能:4、檢測(cè)參數(shù)設(shè)置功能l系統(tǒng)具有參數(shù)設(shè)置、參數(shù)調(diào)閱等功能,檢測(cè)人員可根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況調(diào)整局部放電的檢測(cè)周期、檢出閾值和報(bào)警閾值等參數(shù)。具體功能如下:l傳感器相關(guān)參數(shù)設(shè)置;l系統(tǒng)時(shí)間同步功能設(shè)置;l采集模式中對(duì)應(yīng)的不同閾值參數(shù)設(shè)置;l報(bào)警信息設(shè)置(閾值報(bào)警設(shè)置、趨勢(shì)報(bào)警設(shè)置、報(bào)警方式選擇);l報(bào)表基本功能信息設(shè)置。5、異常報(bào)警功能系統(tǒng)能根據(jù)預(yù)先設(shè)定的報(bào)警方案對(duì)異常的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行報(bào)警。報(bào)警策略包括閥值報(bào)警、趨勢(shì)報(bào)警,并可根據(jù)局部放電嚴(yán)重程度給出不同的報(bào)警級(jí)別(預(yù)警、一般性缺陷、嚴(yán)重故障)。自動(dòng)捕捉并記錄啟動(dòng)報(bào)警的局放信號(hào),同時(shí)進(jìn)行報(bào)警,報(bào)警包括聲、光、短信等形式,并提供可接入主控制室的信號(hào)接口。6、數(shù)據(jù)管理功能l數(shù)據(jù)查看分析比對(duì):從數(shù)據(jù)庫(kù)讀取傳感器在各種模式下保存的有效數(shù)據(jù),可直觀地對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢(xún)回放,通過(guò)數(shù)據(jù)比對(duì)可分析出放電特征并得到相應(yīng)的診斷結(jié)果。l趨勢(shì)分析:顯示幅值最大值/平均值趨勢(shì)圖、頻次/異常周期數(shù)趨勢(shì)圖;可設(shè)置趨勢(shì)圖顯示時(shí)間范圍、設(shè)置每個(gè)趨勢(shì)生成時(shí)間間隔杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的性能測(cè)試報(bào)告。聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)電話(huà)

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6.3紅外可視化在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)6.3.1概述開(kāi)關(guān)柜在長(zhǎng)期運(yùn)行過(guò)程中,母排搭接處、電纜終端處等部位因老化或接觸電阻過(guò)大而發(fā)熱,嚴(yán)重時(shí)會(huì)導(dǎo)致火災(zāi)和大面積停電等事故,實(shí)施溫度在線(xiàn)監(jiān)測(cè)是保證高壓設(shè)備安全穩(wěn)定運(yùn)行的重要手段。紅外可視化監(jiān)測(cè)模塊具備實(shí)時(shí)在線(xiàn)測(cè)溫、通訊、對(duì)時(shí)、定期發(fā)送、響**喚、主動(dòng)報(bào)送數(shù)據(jù)等功能,支持休眠時(shí)間、告警閾值等參數(shù)的配置,并對(duì)是否存在缺陷及嚴(yán)重程度做出判斷并上傳數(shù)據(jù),及時(shí)發(fā)現(xiàn)放電、接觸不良、老化導(dǎo)致等局部過(guò)熱,可有效避免因局部過(guò)熱而導(dǎo)致的電氣火災(zāi)、停電等事故。國(guó)洲電力在線(xiàn)監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)價(jià)格杭州國(guó)洲電力科技有限公司局部放電在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)的故障診斷能力。

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本系統(tǒng)對(duì)放電進(jìn)行連續(xù)在線(xiàn)監(jiān)測(cè),這一特性極大地提高了監(jiān)測(cè)的可靠性。與傳統(tǒng)的定期巡檢方式不同,連續(xù)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)能夠?qū)崟r(shí)捕捉 GIS 設(shè)備內(nèi)部的局部放電信號(hào),無(wú)論白天黑夜,無(wú)論設(shè)備處于何種運(yùn)行工況。即使是極其微弱、短暫的局部放電,也難以逃過(guò)系統(tǒng)的 “眼睛”。例如,當(dāng) GIS 設(shè)備內(nèi)部出現(xiàn)早期絕緣缺陷,開(kāi)始產(chǎn)生微弱的局部放電時(shí),系統(tǒng)能夠***時(shí)間監(jiān)測(cè)到,并持續(xù)跟蹤其發(fā)展變化。有效避免了因巡檢周期過(guò)長(zhǎng)導(dǎo)致的漏報(bào)情況,為及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備潛在故障、采取相應(yīng)措施提供了有力保障,**提高了電力系統(tǒng)運(yùn)行的安全性。

GZPD-01G局放在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)系統(tǒng)功能特點(diǎn):11、能實(shí)時(shí)展示各監(jiān)測(cè)點(diǎn)PRPS、PRPD譜圖等。具備放電類(lèi)型識(shí)別功能,可準(zhǔn)確判斷GIS內(nèi)部的自由金屬顆粒放電、懸浮電位體放電、沿面放電、絕緣件內(nèi)部氣隙放電、金屬前列等典型放電類(lèi)型,并可用統(tǒng)計(jì)的方式明確給出各種放電類(lèi)型所發(fā)生的概率;放電類(lèi)型識(shí)別準(zhǔn)確率不低于90%。12、外置式特高頻傳感器頻響特性檢測(cè)平均等效高度,依照GTEM小室測(cè)量傳感器He(f)曲線(xiàn)的方法,在300MHz~2000MHz測(cè)試頻帶內(nèi)的平均等效調(diào)試不小于9mm,外置式超聲波傳感器檢測(cè)靈敏高。13、具備監(jiān)測(cè)結(jié)果異常、監(jiān)測(cè)功能故障和通信中斷等異常情況的自動(dòng)報(bào)警功能。報(bào)警策略可綜合應(yīng)用閾值報(bào)警、關(guān)聯(lián)報(bào)警和趨勢(shì)報(bào)警等多種預(yù)警方法。報(bào)警信息能明確區(qū)分監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)異常、設(shè)備自檢異常等不同類(lèi)型的異常情況。振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)怎樣幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排目標(biāo)?

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異常報(bào)警功能使系統(tǒng)成為電力設(shè)備安全運(yùn)行的 “守護(hù)者”。當(dāng)系統(tǒng)根據(jù)預(yù)先設(shè)定的報(bào)警方案,檢測(cè)到異常的局部放電檢測(cè)結(jié)果時(shí),迅速做出響應(yīng)。以閥值報(bào)警為例,若監(jiān)測(cè)到局部放電信號(hào)幅值超過(guò)預(yù)設(shè)的嚴(yán)重故障閾值,系統(tǒng)立即判定設(shè)備出現(xiàn)嚴(yán)重故障,以強(qiáng)光閃爍、高分貝聲音以及短信通知等多種方式,向運(yùn)維人員發(fā)出警報(bào)。同時(shí),自動(dòng)捕捉并記錄啟動(dòng)報(bào)警的局放信號(hào),這些記錄的數(shù)據(jù)對(duì)于后續(xù)深入分析故障原因、評(píng)估設(shè)備損壞程度具有重要價(jià)值,為維修工作提供有力依據(jù)。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)軟件的兼容性分析。國(guó)洲電力在線(xiàn)監(jiān)測(cè)售后服務(wù)

該系統(tǒng)對(duì)開(kāi)關(guān)分合閘時(shí)間的監(jiān)測(cè)誤差范圍是多少?聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)電話(huà)

3.3.1.3能量分布曲線(xiàn)基于小波變換的聲紋振動(dòng)信號(hào)多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號(hào)經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量,計(jì)算各層詳細(xì)分量信號(hào)能量,可獲得信號(hào)能量分布曲線(xiàn)。比對(duì)正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線(xiàn),可判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài),并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動(dòng)信號(hào)能量分布曲線(xiàn)比對(duì)。

3.3.1.4時(shí)頻能量分布矩陣(ATF圖譜)獲取聲紋振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻能量分布矩陣,同時(shí)反映原始信號(hào)時(shí)域、頻域特性及能量分布。將信號(hào)時(shí)頻分布矩陣分為6個(gè)區(qū)間,計(jì)算各區(qū)間平均值作為特征參量,用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對(duì)。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻能量矩陣。 聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)電話(huà)