據(jù)不完全統(tǒng)計,截至目前,中國10億級參數(shù)規(guī)模以上大模型已發(fā)布79個,相關(guān)應用行業(yè)正從辦公、生活、娛樂等方向,向醫(yī)療、工業(yè)、教育等領域快速拓展。在科技企業(yè)“內(nèi)卷”的同時,怎樣實現(xiàn)大模型在產(chǎn)業(yè)界的落地已成為受外界關(guān)注的議題之一。
杭州音視貝科技公司深入醫(yī)療行業(yè),通過與當?shù)蒯t(yī)保局合作,積累了大量知識庫數(shù)據(jù),為大模型提供了更加*精細的數(shù)據(jù)支持,同時融入醫(yī)療知識圖譜,提升模型對上下文和背景知識的理解利用,提升醫(yī)療垂直任務的準確性。另外,由于醫(yī)療行業(yè)會涉及到用戶的個人隱私問題,解決方案支持私有化部署。 大模型成功地壓縮了人類對于整個世界的認知,讓我們看到了實現(xiàn)通用人工智能的路徑。江蘇辦公大模型供應
自從ChatGPT誕生以來,AI大模型成為科技熱點,各種類型的工具層出不窮,應用場景也不斷拓展,逐漸成為各行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵力量。這得益于AI大模型豐富多樣的能力,如多模態(tài)內(nèi)容生成、深度學習、自然語言理解、數(shù)據(jù)處理與分析等等。這些能力使大模型在意圖理解、內(nèi)容生產(chǎn)、知識構(gòu)建、信息處理、智能應答、推理與決策等方面表現(xiàn)優(yōu)異,能夠很好地適應各種應用場景,成為眾多行業(yè)提升辦公效率,實現(xiàn)業(yè)務創(chuàng)新的重要工具。在醫(yī)療領域,通過構(gòu)建醫(yī)學知識圖譜和病歷數(shù)據(jù)庫,AI大模型能夠輔助醫(yī)生進行更準確的疾病診斷和方案制定。一些先進的醫(yī)療大模型通過對海量數(shù)據(jù)的分析,實現(xiàn)了疾病的早期預警和準確預測,為患者診療提供有力支持。金融機構(gòu)通過利用大模型對海量金融數(shù)據(jù)進行深度分析和挖掘,能夠更準確地評估風險、制定投資策略和預測市場趨勢。此外,大模型通過對交易數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測和分析,可以及時保障金融安全。制造企業(yè)通過引入大模型技術(shù),實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化和自動化,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。例如,利用大模型對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行實時分析,可以優(yōu)化生產(chǎn)流程,降低生產(chǎn)成本,通過模擬和預測產(chǎn)品性能,也能為產(chǎn)品設計提供有力支持。江蘇電商大模型定制大模型技術(shù)助力自動駕駛領域取得重大突破,實現(xiàn)安全駕駛。
在AIGC時代,營銷應充分利用人工智能工具的強大內(nèi)容生成能力和數(shù)據(jù)分析能力,創(chuàng)造出更加個性化的營銷內(nèi)容,滿足客戶個性化的需求。同時,也要積極嘗試新型購物場景,通過虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術(shù)等多種方式創(chuàng)造出更為豐富的購物體驗,滿足消費者的多樣化需求。此外,企業(yè)應積極把握AIGC技術(shù)發(fā)展帶來的機遇,利用新興技術(shù)提高營銷效率和效果,實現(xiàn)更高效的商業(yè)效益。在此過程中,企業(yè)應高度重視用戶數(shù)據(jù)隱私和安全問題,務必遵循相關(guān)法規(guī)和道德準則,確保用戶數(shù)據(jù)得到妥善保護,同時建立起良好的信任關(guān)系,維護品牌形象。
人形機器人與智能客服大模型之間,既有競爭又有合作。在競爭方面,兩者都在爭奪服務業(yè)的市場份額。人形機器人通過其仿真、生動的人性化服務吸引用戶,而智能客服大模型則憑借其響應速度和深度學習獲得用戶的青睞。在合作方面,人形機器人和智能客服大模型可以相互補充,共同為客戶提供高效的服務。例如,在一個智能化的酒店中,人形機器人可以提供面對面的客戶服務,而智能客服大模型則可以在后臺處理用客戶的各種需求和投訴。未來服務業(yè)的發(fā)展,將深受技術(shù)革新的影響,變得更加智能化、人性化。人形機器人與智能客服大模型分別側(cè)重于線下服務場景與線上服務場景,分別聚焦于實際服務與虛擬服務,可以說各有優(yōu)勢,沒有一方可以完全取代另一方。而按照服務業(yè)的發(fā)展趨勢,未來必將是人形機器人與智能客服大模型深度融合的時代,共同為人類打造更高等級的服務體驗。以銀行業(yè)為例,當前的一些銀行已經(jīng)開始嘗試使用人形機器人作為大堂經(jīng)理,它們不僅可以為客戶提供咨詢和引導服務,還能協(xié)助客戶辦理業(yè)務。同時,智能客服大模型則在電話銀行和網(wǎng)上銀行中發(fā)揮著重要作用,為客戶提供7x24小時的接待服務。2020-2025 年,全球數(shù)據(jù)平均增速預計達到23%。而且數(shù)據(jù)是越用越多,大量企業(yè)的數(shù)字化,不斷產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)。
從行業(yè)角度來看,大模型智能應答在電商和金融領域的工作場景中有比較廣闊的應用:
在電商領域,大模型智能應答可以搭建智能客服系統(tǒng),自動回答消費者問題。用戶通過語音或文字與系統(tǒng)進行交互,詢問商品的特點、功能、使用方法等,系統(tǒng)根據(jù)商品知識庫給出準確回答,提高客服效率。
在金融領域,大模型智能應答可以為從業(yè)者提供投資市場和產(chǎn)品信息。用戶可以向系統(tǒng)提問關(guān)于基金等金融產(chǎn)品問題,系統(tǒng)根據(jù)大量的金融市場數(shù)據(jù)給出相應的建議,幫助用戶做出明智的決策。 大模型技術(shù)以其強大的數(shù)據(jù)整合和處理能力,為復雜任務提供了高效的解決方案。重慶電商大模型方案
大模型和知識圖譜相互結(jié)合有助于構(gòu)建更強大、智能和具有綜合理解能力的人工智能系統(tǒng)。江蘇辦公大模型供應
本地知識庫通常包含一個結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫,里面存儲了各種類型的知識,運用大模型構(gòu)建本地知識庫,原理是將預訓練的語言模型與知識圖譜相結(jié)合,將輸入的自然語言問題轉(zhuǎn)化為對知識庫的查詢問題,并利用知識圖譜中的實體、屬性和關(guān)系進行推理。
在智能辦公與文檔管理方面,大模型本地知識庫可強化知識檢索、知識推送與互動、文檔自動生成FAQ、格式多樣化等能力,還可以提供個性化推薦服務,有力提升企業(yè)行業(yè)知識獲取與分析的能力,提高團隊合作水平,進而提高企業(yè)實力,更好地實現(xiàn)戰(zhàn)略目標。 江蘇辦公大模型供應