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來源: 發(fā)布時間:2025-07-28

另一方面,F(xiàn)rits H. Post (2002)則從計算機科學的視角,將這一領(lǐng)域劃分為如下多個子領(lǐng)域:1、可視化算法與技術(shù)方法2、立體可視化3、信息可視化4、多分辨率方法5、建模技術(shù)方法6、交互技術(shù)方法與體系架構(gòu)數(shù)據(jù)可視化的成功,應(yīng)歸于其背后基本思想的完備性。依據(jù)數(shù)據(jù)及其內(nèi)在模式和關(guān)系,利用計算機生成的圖像來獲得深入認識和知識。其第二個前提就是利用人類感覺系統(tǒng)的廣闊帶寬來操縱和解釋錯綜復(fù)雜的過程、涉及不同學科領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集以及來源多樣的大型抽象數(shù)據(jù)**的模擬。這些思想和概念極其重要,對于計算科學與工程方法學以及管理活動都有著精深而又***的影響?!禗ata Visualization: The State of the Art》(意為“數(shù)據(jù)可視化:前列技術(shù)水平”)一書當中重點強調(diào)了各種應(yīng)用領(lǐng)域與它們各自所特有的問題求解可視化技術(shù)方法之間的相互作用。監(jiān)測往往是通過簡單的圖象處理發(fā)現(xiàn)圖像中的特殊區(qū)域,為后繼更復(fù)雜的操作提供起點。青浦區(qū)本地數(shù)字視覺設(shè)計電話多少

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在建立計算機視覺系統(tǒng)時需要用到上述學科中的有關(guān)技術(shù),但計算機視覺研究的內(nèi)容要比這些學科更為***。計算機視覺的研究與人類視覺的研究密切相關(guān)。為實現(xiàn)建立與人的視覺系統(tǒng)相類似的通用計算機視覺系統(tǒng)的目標需要建立人類視覺的計算機理論。計算機視覺領(lǐng)域的突出特點是其多樣性與不完善性。這一領(lǐng)域的先驅(qū)可追溯到更早的時候,但是直到20世紀70年代后期,當計算機的性能提高到足以處理諸如圖像這樣的大規(guī)模數(shù)據(jù)時,計算機視覺才得到了正式的關(guān)注和發(fā)展。然而這些發(fā)展往往起源于其他不同領(lǐng)域的需要,因而何謂“計算機視覺問題”始終沒有得到正式定義,很自然地,“計算機視覺問題”應(yīng)當被如何解決也沒有成型的公式。靜安區(qū)提供數(shù)字視覺設(shè)計便捷計算機視覺涉及的被用于許多領(lǐng)域自動化圖像分析的技術(shù)。

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數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的起源,可以追溯到二十世紀50年代計算機圖形學的早期。當時,人們利用計算機創(chuàng)建出了首批圖形圖表??茖W可視化1987年,由布魯斯·麥考梅克、托馬斯·德房蒂和瑪克辛·布朗所編寫的美國國家科學基金會報告《Visualization in Scientific Computing》(意為“科學計算之中的可視化”) ,對于這一領(lǐng)域產(chǎn)生了大幅度的促進和刺激。這份報告之中強調(diào)了新的基于計算機的可視化技術(shù)方法的必要性。隨著計算機運算能力的迅速提升,人們建立了規(guī)模越來越大,復(fù)雜程度越來越高的數(shù)值模型,從而造就了形形**體積龐大的數(shù)值型數(shù)據(jù)集。同時,人們不但利用醫(yī)學掃描儀和顯微鏡之類的數(shù)據(jù)采集設(shè)備產(chǎn)生大型的數(shù)據(jù)集,而且還利用可以保存文本、數(shù)值和多媒體信息的大型數(shù)據(jù)庫來收集數(shù)據(jù)。因而,就需要高級的計算機圖形學技術(shù)與方法來處理和可視化這些規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)集。 [

短語“Visualization in Scientific Computing”(意為“科學計算之中的可視化”)后來變成了“Scientific Visualization”(即“科學可視化”),而前者**初指的是作為科學計算之組成部分的可視化:也就是科學與工程實踐當中對于計算機建模和模擬的運用。信息可視化更近一些的時候,可視化也日益尤為關(guān)注數(shù)據(jù),包括那些來自商業(yè)、財務(wù)、行政管理、數(shù)字媒體等方面的大型異質(zhì)性數(shù)據(jù)**。二十世紀90年代初期,人們發(fā)起了一個新的,稱為“信息可視化”的研究領(lǐng)域,旨在為許多應(yīng)用領(lǐng)域之中對于抽象的異質(zhì)性數(shù)據(jù)集的分析工作提供支持。因此,21世紀人們正在逐漸接受這個同時涵蓋科學可視化與信息可視化領(lǐng)域的新生術(shù)語“數(shù)據(jù)可視化” 。這些學科中包括圖像處理、模式識別或圖像識別、景物分析、圖象理解等。

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數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)治理涵蓋為特定組織機構(gòu)之數(shù)據(jù)創(chuàng)建協(xié)調(diào)一致的企業(yè)級視圖(enterprise view)所需的人員、過程和技術(shù),數(shù)據(jù)治理旨在:1、增強決策制定過程中的一致性與信心2、降低遭受監(jiān)管罰款的風險3、改善數(shù)據(jù)的安全性4、比較大限度地提高數(shù)據(jù)的創(chuàng)收潛力5、指定信息質(zhì)量責任數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)管理,又稱為“數(shù)據(jù)資源管理”,包括所有與管理作為有價值資源的數(shù)據(jù)相關(guān)的學科領(lǐng)域。對于數(shù)據(jù)管理,DAMA所提出的正式定義是:“數(shù)據(jù)資源管理是指用于正確管理企業(yè)或機構(gòu)整個數(shù)據(jù)生命周期需求的體系架構(gòu)、政策、規(guī)范和操作程序的制定和執(zhí)行過程”。這項定義相當寬泛,涵蓋了許多可能在技術(shù)上并不直接接觸低層數(shù)據(jù)管理工作(如關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理)的職業(yè)。圖像跟蹤:跟蹤運動的物體。浦東新區(qū)本地數(shù)字視覺設(shè)計服務(wù)電話

中國人的成語"眼見為實"和西方人常說的"One picture is worth ten thousand words"表達了視覺對人類的重要性。青浦區(qū)本地數(shù)字視覺設(shè)計電話多少

計算機視覺可以而且應(yīng)該根據(jù)計算機系統(tǒng)的特點來進行視覺信息的處理。但是,人類視覺系統(tǒng)是迄今為止,人們所知道的功能**強大和完善的視覺系統(tǒng)。如在以下的章節(jié)中會看到的那樣,對人類視覺處理機制的研究將給計算機視覺的研究提供啟發(fā)和指導。因此,用計算機信息處理的方法研究人類視覺的機理,建立人類視覺的計算理論。這方面的研究被稱為計算視覺(Computational Vision)。計算視覺可被認為是計算機視覺中的一個研究領(lǐng)域。人類正在進入信息時代,計算機將越來越***地進入幾乎所有領(lǐng)域。青浦區(qū)本地數(shù)字視覺設(shè)計電話多少

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