計(jì)算機(jī)視覺是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué),更進(jìn)一步的說,就是是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測量等機(jī)器視覺,并進(jìn)一步做圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。作為一個(gè)科學(xué)學(xué)科,計(jì)算機(jī)視覺研究相關(guān)的理論和技術(shù),試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取‘信息’的人工智能系統(tǒng)。這里所指的信息指Shannon定義的,可以用來幫助做一個(gè)“決定”的信息。因?yàn)楦兄梢钥醋魇菑母泄傩盘栔刑崛⌒畔ⅲ杂?jì)算機(jī)視覺也可以看作是研究如何使人工系統(tǒng)從圖像或多維數(shù)據(jù)中“感知”的科學(xué)。醫(yī)學(xué)中對細(xì)胞或組織不正常技能的發(fā)現(xiàn),交通監(jiān)視儀器對過往車輛的發(fā)現(xiàn)。崇明區(qū)品牌數(shù)字視覺設(shè)計(jì)平臺(tái)
短語“Visualization in Scientific Computing”(意為“科學(xué)計(jì)算之中的可視化”)后來變成了“Scientific Visualization”(即“科學(xué)可視化”),而前者**初指的是作為科學(xué)計(jì)算之組成部分的可視化:也就是科學(xué)與工程實(shí)踐當(dāng)中對于計(jì)算機(jī)建模和模擬的運(yùn)用。信息可視化更近一些的時(shí)候,可視化也日益尤為關(guān)注數(shù)據(jù),包括那些來自商業(yè)、財(cái)務(wù)、行政管理、數(shù)字媒體等方面的大型異質(zhì)性數(shù)據(jù)**。二十世紀(jì)90年代初期,人們發(fā)起了一個(gè)新的,稱為“信息可視化”的研究領(lǐng)域,旨在為許多應(yīng)用領(lǐng)域之中對于抽象的異質(zhì)性數(shù)據(jù)集的分析工作提供支持。因此,21世紀(jì)人們正在逐漸接受這個(gè)同時(shí)涵蓋科學(xué)可視化與信息可視化領(lǐng)域的新生術(shù)語“數(shù)據(jù)可視化” 。奉賢區(qū)品牌數(shù)字視覺設(shè)計(jì)選擇鑒別:識(shí)別辨認(rèn)單一物體本身。例如:某一人臉的識(shí)別,某一指紋的識(shí)別。
人工智能所研究的一個(gè)主要問題是:如何讓系統(tǒng)具備“計(jì)劃”和“決策能力”?從而使之完成特定的技術(shù)動(dòng)作(例如:移動(dòng)一個(gè)機(jī)器人通過某種特定環(huán)境)。這一問題便與計(jì)算機(jī)視覺問題息息相關(guān)。在這里,計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)作為一個(gè)感知器,為決策提供信息。另外一些研究方向包括模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)(這也隸屬于人工智能領(lǐng)域,但與計(jì)算機(jī)視覺有著重要聯(lián)系),也由此,計(jì)算機(jī)視覺時(shí)常被看作人工智能與計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。物理是與計(jì)算機(jī)視覺有著重要聯(lián)系的另一領(lǐng)域。
廣義的識(shí)別在不同的場合又演化成了幾個(gè)略有差異的概念:識(shí)別(狹義的):對一個(gè)或多個(gè)經(jīng)過預(yù)先定義或?qū)W習(xí)的物體或物類進(jìn)行辨識(shí),通常在辨識(shí)過程中還要提供他們的二維位置或三維姿態(tài)。鑒別:識(shí)別辨認(rèn)單一物體本身。例如:某一人臉的識(shí)別,某一指紋的識(shí)別。監(jiān)測:從圖像中發(fā)現(xiàn)特定的情況內(nèi)容。例如:醫(yī)學(xué)中對細(xì)胞或組織不正常技能的發(fā)現(xiàn),交通監(jiān)視儀器對過往車輛的發(fā)現(xiàn)。監(jiān)測往往是通過簡單的圖象處理發(fā)現(xiàn)圖像中的特殊區(qū)域,為后繼更復(fù)雜的操作提供起點(diǎn)。圖像恢復(fù)的目標(biāo)在于移除圖像中的噪聲,例如儀器噪聲,模糊等。
ACCV:Asian Conference on Computer Vision,亞洲計(jì)算機(jī)視覺大會(huì)頂刊PAMI:IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,IEEE 模式分析與機(jī)器智能雜志IJCV:International Journal on Computer Vision,國際計(jì)算機(jī)視覺雜志較好期刊TIP:IEEE Transactions on Image Processing,IEEE圖像處理雜志CVIU:Computer Vision and Image Understanding,計(jì)算機(jī)視覺與圖像理解PR:Pattern Recognition,模式識(shí)別PRL:Pattern Recognition Letters,模式識(shí)別快報(bào)圖像跟蹤:跟蹤運(yùn)動(dòng)的物體。黃浦區(qū)品牌數(shù)字視覺設(shè)計(jì)聯(lián)系人
計(jì)算機(jī)視覺是一門綜合性的學(xué)科,它已經(jīng)吸引了來自各個(gè)學(xué)科的研究者參加到對它的研究之中。崇明區(qū)品牌數(shù)字視覺設(shè)計(jì)平臺(tái)
計(jì)算機(jī)視覺在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用還包括增強(qiáng)人類的感知能力,例如超聲圖像或X射線圖像,以降低受噪聲影響的圖像。 [5]第二個(gè)應(yīng)用程序區(qū)域中的計(jì)算機(jī)視覺是在工業(yè),有時(shí)也被稱為機(jī)器視覺,在那里信息被提取為支撐制造工序的目的。一個(gè)例子是質(zhì)量控制,其中的信息或**終產(chǎn)品被自動(dòng)檢測。機(jī)器視覺也被大量用于農(nóng)業(yè)。***上的應(yīng)用很可能是計(jì)算機(jī)視覺比較大的地區(qū)之一。**明顯的例子是探測敵方士兵或車輛和導(dǎo)彈制導(dǎo)。更先進(jìn)的系統(tǒng)為導(dǎo)彈制導(dǎo)發(fā)送導(dǎo)彈的區(qū)域,而不是一個(gè)特定的目標(biāo),并且當(dāng)導(dǎo)彈到達(dá)基于本地獲取的圖像數(shù)據(jù)的區(qū)域的目標(biāo)做出選擇?,F(xiàn)代***概念,如“戰(zhàn)場感知”,意味著各種傳感器,包括圖像傳感器,提供了豐富的有關(guān)作戰(zhàn)的場景,可用于支持戰(zhàn)略決策的信息。在這種情況下,數(shù)據(jù)的自動(dòng)處理,用于減少復(fù)雜性和融合來自多個(gè)傳感器的信息,以提高可靠性。崇明區(qū)品牌數(shù)字視覺設(shè)計(jì)平臺(tái)
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