南京證券信息安全落地

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-07-02

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是信息安全服務(wù)的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。它通過(guò)對(duì)組織的信息系統(tǒng)、業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等進(jìn)行多方面的分析,識(shí)別潛在的安全威脅、脆弱性以及這些因素可能導(dǎo)致的安全風(fēng)險(xiǎn)。例如,評(píng)估一個(gè)電商企業(yè)的信息系統(tǒng)時(shí),會(huì)考慮到網(wǎng)站可能遭受的攻擊、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的用戶信息泄露風(fēng)險(xiǎn)等。操作方式:通常采用定性和定量相結(jié)合的方法。定性評(píng)估是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)判斷風(fēng)險(xiǎn)的嚴(yán)重程度,如將風(fēng)險(xiǎn)劃分為高、中、低等級(jí);定量評(píng)估則通過(guò)數(shù)學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)衡量風(fēng)險(xiǎn),比如計(jì)算潛在損失的貨幣價(jià)值。評(píng)估過(guò)程包括資產(chǎn)識(shí)別(確定要保護(hù)的信息資產(chǎn),如服務(wù)器等)、威脅識(shí)別(如網(wǎng)絡(luò)攻擊、自然災(zāi)害等)和脆弱性評(píng)估(如軟件漏洞、配置錯(cuò)誤等)。隨著全球范圍內(nèi)數(shù)據(jù)安全法規(guī)的日益嚴(yán)格,企業(yè)必須確保其數(shù)據(jù)處理活動(dòng)符合相關(guān)法律法規(guī)的要求。南京證券信息安全落地

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提供決策依據(jù):風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的結(jié)果可以幫助組織的管理層做出明智的信息安全決策。例如,在決定是否投資建設(shè)新的安全防護(hù)系統(tǒng)、是否開(kāi)展安全培訓(xùn)項(xiàng)目等方面,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告可以提供數(shù)據(jù)支持,讓管理層清楚地了解信息安全現(xiàn)狀和潛在風(fēng)險(xiǎn),從而合理分配資源。優(yōu)化安全策略和措施:根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題,可以對(duì)現(xiàn)有的信息安全策略和防護(hù)措施進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。例如,如果發(fā)現(xiàn)員工對(duì)安全意識(shí)培訓(xùn)的需求較高,就可以加強(qiáng)培訓(xùn)計(jì)劃;如果發(fā)現(xiàn)某一系統(tǒng)存在較多安全漏洞,就可以加大對(duì)該系統(tǒng)的安全投入,如增加安全設(shè)備或更新軟件。天津銀行信息安全體系認(rèn)證數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估還能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)和修復(fù)潛在的安全漏洞,防止數(shù)據(jù)泄露、篡改等安全事件的發(fā)生。

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具體步驟如下:開(kāi)展數(shù)據(jù)安全自評(píng)估:銀行機(jī)構(gòu)可以首先自行開(kāi)展數(shù)據(jù)安全自評(píng)估,了解自身的數(shù)據(jù)安全狀況和風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。當(dāng)然也可以直接引入安言的評(píng)估服務(wù)。引入評(píng)估服務(wù):在自評(píng)估的基礎(chǔ)上,銀行機(jī)構(gòu)可以引入安言的評(píng)估服務(wù),進(jìn)行更深入、***的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。制定并實(shí)施改進(jìn)計(jì)劃:根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果,銀行機(jī)構(gòu)可以制定針對(duì)性的改進(jìn)計(jì)劃,并在安言的指導(dǎo)下逐步實(shí)施。持續(xù)監(jiān)測(cè)與改進(jìn):數(shù)據(jù)安全合規(guī)是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程,銀行機(jī)構(gòu)需要建立長(zhǎng)效的監(jiān)測(cè)機(jī)制,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決新的安全風(fēng)險(xiǎn)。隨著《銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》的正式實(shí)施,銀行機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)安全合規(guī)方面將面臨更加嚴(yán)格的要求和挑戰(zhàn)。安言的數(shù)據(jù)安全合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估服務(wù)將助力銀行機(jī)構(gòu)更好地應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),確保數(shù)據(jù)安全合規(guī)運(yùn)營(yíng)。讓我們攜手合作,共同守護(hù)金融數(shù)據(jù)的安全與穩(wěn)定!

    10、MiracleSoftwareSystems泄露1100萬(wàn)條企業(yè)聊天記錄MiracleSoftwareSystems翻車,暴露了數(shù)千名企業(yè)用戶之間的數(shù)百萬(wàn)條消息,其中一些討論了公司機(jī)密。11、法國(guó)**機(jī)構(gòu)泄露4300萬(wàn)公民個(gè)人數(shù)據(jù)法國(guó)**負(fù)責(zé)登記和協(xié)助失業(yè)者的法國(guó)勞動(dòng)局(FranceTrav**l)成為大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件的**新受害者,高達(dá)4300萬(wàn)公民的信息遭到竊取。12、印度一金融公司泄露用戶信息,數(shù)據(jù)量超過(guò)3TB印度一家非銀行性質(zhì)地金融公司IKFFinance泄漏了超過(guò)3TB的敏感客戶和員工數(shù)據(jù),可能暴露了其整個(gè)用戶群體。13、GoldenCorral發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件美國(guó)連鎖餐廳GoldenCorral通知大約180,000人,他們的個(gè)人信息在數(shù)據(jù)泄露中被盜。14、美國(guó)**天眼數(shù)據(jù)泄露塞爾維亞******InterBroker(隸屬于*****CyberNiggers)聲稱成功入侵了天眼(Space-Eyes)公司,并成功竊取大量美國(guó)**安全機(jī)密數(shù)據(jù)。15、澳大利亞快遞公司BHF被報(bào)1920萬(wàn)條數(shù)據(jù)記錄泄露一名暗網(wǎng)用戶聲稱澳大利亞快遞服務(wù)公司BHFCouriers遭受了嚴(yán)重違規(guī)。據(jù)稱,BHFCouriers數(shù)據(jù)泄露事件是由一個(gè)名為Okhotnik的威脅行為者所為,據(jù)稱導(dǎo)致該公司系統(tǒng)中的大量數(shù)據(jù)被泄露。16、印度消費(fèi)電子廠商boAt遇重大數(shù)據(jù)泄露4月8日,印度電子產(chǎn)品制造商boAt遭遇重大數(shù)據(jù)泄露。 因?yàn)槠髽I(yè)在降本裁員的背景下,信息安全部門的預(yù)算往往首當(dāng)其沖,成為被削減的對(duì)象。

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信息科技風(fēng)險(xiǎn)管理咨詢是一項(xiàng)專門的服務(wù),旨在幫助企業(yè)多方面、準(zhǔn)確地識(shí)別、評(píng)估、監(jiān)控和應(yīng)對(duì)信息科技風(fēng)險(xiǎn)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,企業(yè)面臨著前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的廣泛應(yīng)用,信息科技風(fēng)險(xiǎn)也呈現(xiàn)出多樣化、復(fù)雜化的特點(diǎn)。這些風(fēng)險(xiǎn)可能包括數(shù)據(jù)泄露、系統(tǒng)癱瘓、網(wǎng)絡(luò)攻擊等,一旦爆發(fā),將對(duì)企業(yè)的聲譽(yù)、財(cái)務(wù)狀況乃至生存能力造成嚴(yán)重影響。因此,越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始尋求專業(yè)的信息科技風(fēng)險(xiǎn)管理咨詢服務(wù),以確保自身的數(shù)字化進(jìn)程穩(wěn)健前行。企業(yè)需要分析自身的業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)架構(gòu),識(shí)別可能存在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。南京金融信息安全供應(yīng)商

數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估可以幫助企業(yè)識(shí)別和評(píng)估與數(shù)據(jù)處理相關(guān)的法律風(fēng)險(xiǎn),確保企業(yè)在合規(guī)的前提下開(kāi)展業(yè)務(wù)。南京證券信息安全落地

如何評(píng)估信息資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)?構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)矩陣:首先,建立一個(gè)二維矩陣,其中一個(gè)維度表示風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性,另一個(gè)維度表示風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后的影響程度。可能性通??梢詣澐譃楦?、中、低三個(gè)等級(jí),影響程度也同樣分為高、中、低三個(gè)等級(jí)。例如,高可能性可能意味著在一定時(shí)間內(nèi)(如一年內(nèi)),風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率超過(guò) 70%;中等可能性為 30% - 70%;低可能性則低于 30%。高影響程度可能表示會(huì)導(dǎo)致業(yè)務(wù)癱瘓、重大經(jīng)濟(jì)損失或嚴(yán)重聲譽(yù)損害等后果;中等影響程度可能造成部分業(yè)務(wù)中斷、一定經(jīng)濟(jì)損失或一定程度的聲譽(yù)受損;低影響程度可能只是造成輕微的不便或少量的經(jīng)濟(jì)損失。確定風(fēng)險(xiǎn)等級(jí):將識(shí)別出的每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)根據(jù)其可能性和影響程度在矩陣中定位,從而確定風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。例如,如果一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性為高,發(fā)生后的影響程度也為高,那么這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)就處于高風(fēng)險(xiǎn)等級(jí);如果可能性為低,影響程度也為低,那么就是低風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。這種方法簡(jiǎn)單直觀,便于理解和操作,適用于初步的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的快速分類。南京證券信息安全落地

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