網(wǎng)絡(luò)信息安全產(chǎn)品介紹

1.信息安全度量的定義在物理和數(shù)學(xué)領(lǐng)域，度量的定義為“用拓?fù)淇臻g的二值函數(shù)，給出空間中任意兩點(diǎn)之間距離的值，或者是用于分析的距離的近似值?！蔽覀兛梢哉J(rèn)為，“幾乎任何量化問(wèn)題空間并得出值的情況，都可能看作是度量”。傳統(tǒng)的企業(yè)管理領(lǐng)域有一條準(zhǔn)則——不能測(cè)量的東西就不能管理;這條準(zhǔn)則也同樣適用于信息安全管理領(lǐng)域。行業(yè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明，企業(yè)在完成了網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)和安全管理建設(shè)的基礎(chǔ)建設(shè)之后，常常會(huì)遇上安全管理落地難、檢查難的問(wèn)題。安全內(nèi)控度量則是針對(duì)此問(wèn)題的解決方案。信息安全內(nèi)控度量可以理解為在企業(yè)內(nèi)部信息安全管理中通過(guò)采用系統(tǒng)的、量化的手段對(duì)信息安全管理的現(xiàn)狀進(jìn)行測(cè)量和評(píng)價(jià)，從而發(fā)現(xiàn)潛在的安全弱點(diǎn)，切實(shí)推動(dòng)安全管理規(guī)范的落地，持續(xù)提升的信息安全管理水平。2.信息安全度量體系建設(shè)意義度量的優(yōu)勢(shì)以往對(duì)信息安全管理情況的評(píng)價(jià)大多采用定性評(píng)價(jià)，定性評(píng)價(jià)的在于能夠?qū)o(wú)法量化的制度建設(shè)、流程、日常操作等方面進(jìn)行一個(gè)較為客觀的評(píng)價(jià)，但定性評(píng)價(jià)的缺點(diǎn)也很明顯，由于無(wú)法對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行量化，只能人為的對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行大致分級(jí)，這就有可能因?yàn)樵u(píng)價(jià)者自身的不足影響評(píng)價(jià)的客觀性和準(zhǔn)確性。

數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估有助于企業(yè)了解自身在數(shù)據(jù)安全方面的實(shí)際需求和薄弱環(huán)節(jié)。網(wǎng)絡(luò)信息安全產(chǎn)品介紹

企業(yè)信息安全面臨的主要威脅包括：網(wǎng)絡(luò)攻擊：如惡意攻擊、病毒傳播、惡意軟件等，這些攻擊可能導(dǎo)致企業(yè)信息資產(chǎn)的泄露、破壞或系統(tǒng)癱瘓。內(nèi)部泄露：企業(yè)員工因疏忽或惡意行為導(dǎo)致的敏感信息泄露，如將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等泄露給外部人員。第三方風(fēng)險(xiǎn)：企業(yè)與第三方合作伙伴或供應(yīng)商的數(shù)據(jù)交換過(guò)程中存在的安全風(fēng)險(xiǎn)，如第三方系統(tǒng)的漏洞、不安全的數(shù)據(jù)傳輸方式等。自然災(zāi)害和人為失誤：如地震、火災(zāi)、水災(zāi)等自然災(zāi)害以及員工操作失誤等，都可能導(dǎo)致企業(yè)信息資產(chǎn)的損失。杭州銀行信息安全技術(shù)隨著全球范圍內(nèi)數(shù)據(jù)安全法規(guī)的日益嚴(yán)格，企業(yè)必須確保其數(shù)據(jù)處理活動(dòng)符合相關(guān)法律法規(guī)的要求。

威脅識(shí)別:明確可能對(duì)信息資產(chǎn)造成損害的潛在威脅來(lái)源。威脅可以來(lái)自多個(gè)方面，包括外部和內(nèi)部。外部威脅主要是網(wǎng)絡(luò)攻擊，如不法分子攻擊（利用軟件漏洞進(jìn)行入侵）、惡意軟件ganran（病毒、木馬、蠕蟲等）、分布式拒絕服務(wù)攻擊（DDoS）、網(wǎng)絡(luò)釣魚（通過(guò)欺騙用戶獲取敏感信息）等。內(nèi)部威脅則包括員工的無(wú)意失誤（如誤刪除重要數(shù)據(jù)、使用弱密碼導(dǎo)致賬戶被盜用）和惡意行為（如內(nèi)部人員竊取數(shù)據(jù)進(jìn)行非法交易）。以金融機(jī)構(gòu)為例，外部不法分子可能會(huì)試圖攻擊其網(wǎng)上銀行系統(tǒng)竊取用戶資金，而內(nèi)部員工可能因被收買而泄露信息。

信息安全｜關(guān)注安言2024年12月27日，**金融監(jiān)督管理總局正式發(fā)布了《銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》。這一法規(guī)的出臺(tái)，為銀行業(yè)和保險(xiǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)處理活動(dòng)提供了明確的指導(dǎo)和規(guī)范，進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)安全的重要性，并對(duì)銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)安全管理工作提出了嚴(yán)格要求。在此背景下，我司的數(shù)據(jù)安全合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估服務(wù)顯得尤為重要，將助力銀行機(jī)構(gòu)更好地應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)，確保合規(guī)運(yùn)營(yíng)。01數(shù)據(jù)安全合規(guī)的新要求《銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》旨在規(guī)范銀行業(yè)保險(xiǎn)業(yè)數(shù)據(jù)處理活動(dòng)，保障數(shù)據(jù)安全、金融安全，促進(jìn)數(shù)據(jù)合理開發(fā)利用，保護(hù)個(gè)人、**的合法權(quán)益，維護(hù)**安全和社會(huì)公共利益。該辦法要求銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)建立與本機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)發(fā)展目標(biāo)相適應(yīng)的數(shù)據(jù)安全治理體系，構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期和應(yīng)用場(chǎng)景的安全保護(hù)機(jī)制，開展數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、監(jiān)測(cè)與處置，保障數(shù)據(jù)開發(fā)利用活動(dòng)安全穩(wěn)健開展。02銀行面臨的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)隨著金融行業(yè)的快速發(fā)展，銀行機(jī)構(gòu)積累了大量的數(shù)據(jù)資源。然而，這些數(shù)據(jù)也帶來(lái)了前所未有的安全挑戰(zhàn)。一方面，數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、業(yè)務(wù)系統(tǒng)復(fù)雜，使得數(shù)據(jù)的安全保護(hù)、流轉(zhuǎn)控制難度加大；另一方面，數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理成本高，人員安全意識(shí)不均衡。 對(duì)于在安全工作中表現(xiàn)突出的員工，企業(yè)應(yīng)給予相應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì)和表彰。

如何評(píng)估信息資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)？組建專業(yè)人士團(tuán)隊(duì)：邀請(qǐng)信息安全領(lǐng)域的專業(yè)人士、行業(yè)人士、內(nèi)部系統(tǒng)管理員和業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人等組成專業(yè)人士團(tuán)隊(duì)。這些專業(yè)人士憑借自己的專業(yè)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和對(duì)行業(yè)的了解，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。開展評(píng)估會(huì)議或咨詢：通過(guò)會(huì)議討論或單獨(dú)咨詢的方式，讓專業(yè)人士對(duì)信息資產(chǎn)面臨的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析。例如，對(duì)于一個(gè)金融機(jī)構(gòu)的重要交易系統(tǒng)，專業(yè)人士們會(huì)根據(jù)以往的安全事件經(jīng)驗(yàn)、系統(tǒng)的復(fù)雜程度、當(dāng)前的安全防護(hù)措施等因素，綜合判斷風(fēng)險(xiǎn)的等級(jí)。專業(yè)人士判斷法的優(yōu)點(diǎn)是能夠充分利用專業(yè)人員的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，但可能會(huì)受到專業(yè)人士個(gè)人主觀因素的影響。針對(duì)多元異構(gòu)環(huán)境部署適應(yīng)性防護(hù)方案，并定期評(píng)估技術(shù)措施的有效性。北京信息安全管理

數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估需要跨部門協(xié)作與信息共享。企業(yè)應(yīng)建立跨部門的安全團(tuán)隊(duì)或工作組，共同推進(jìn)評(píng)估工作開展。網(wǎng)絡(luò)信息安全產(chǎn)品介紹

    10、MiracleSoftwareSystems泄露1100萬(wàn)條企業(yè)聊天記錄MiracleSoftwareSystems翻車，暴露了數(shù)千名企業(yè)用戶之間的數(shù)百萬(wàn)條消息，其中一些討論了公司機(jī)密。11、法國(guó)**機(jī)構(gòu)泄露4300萬(wàn)公民個(gè)人數(shù)據(jù)法國(guó)**負(fù)責(zé)登記和協(xié)助失業(yè)者的法國(guó)勞動(dòng)局（FranceTrav**l）成為大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件的**新受害者，高達(dá)4300萬(wàn)公民的信息遭到竊取。12、印度一金融公司泄露用戶信息，數(shù)據(jù)量超過(guò)3TB印度一家非銀行性質(zhì)地金融公司IKFFinance泄漏了超過(guò)3TB的敏感客戶和員工數(shù)據(jù)，可能暴露了其整個(gè)用戶群體。13、GoldenCorral發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件美國(guó)連鎖餐廳GoldenCorral通知大約180,000人，他們的個(gè)人信息在數(shù)據(jù)泄露中被盜。14、美國(guó)**天眼數(shù)據(jù)泄露塞爾維亞******InterBroker（隸屬于*****CyberNiggers）聲稱成功入侵了天眼（Space-Eyes）公司，并成功竊取大量美國(guó)**安全機(jī)密數(shù)據(jù)。15、澳大利亞快遞公司BHF被報(bào)1920萬(wàn)條數(shù)據(jù)記錄泄露一名暗網(wǎng)用戶聲稱澳大利亞快遞服務(wù)公司BHFCouriers遭受了嚴(yán)重違規(guī)。據(jù)稱，BHFCouriers數(shù)據(jù)泄露事件是由一個(gè)名為Okhotnik的威脅行為者所為，據(jù)稱導(dǎo)致該公司系統(tǒng)中的大量數(shù)據(jù)被泄露。16、印度消費(fèi)電子廠商boAt遇重大數(shù)據(jù)泄露4月8日，印度電子產(chǎn)品制造商boAt遭遇重大數(shù)據(jù)泄露。 網(wǎng)絡(luò)信息安全產(chǎn)品介紹