從標(biāo)準(zhǔn)化到定制化:非標(biāo)鋰電池自動化設(shè)備的發(fā)展路徑
鋰電池自動化設(shè)備生產(chǎn)線的發(fā)展趨勢與技術(shù)創(chuàng)新
鋰電池后段智能制造設(shè)備的環(huán)保與可持續(xù)發(fā)展
未來鋰電池產(chǎn)業(yè)的趨勢:非標(biāo)鋰電池自動化設(shè)備的作用與影響
非標(biāo)鋰電池自動化設(shè)備與標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備的比較:哪個更適合您的業(yè)務(wù)
非標(biāo)鋰電池自動化設(shè)備投資回報分析:特殊定制的成本效益
鋰電池處理設(shè)備生產(chǎn)線的維護與管理:保障長期穩(wěn)定運行
鋰電池處理設(shè)備生產(chǎn)線的市場前景:投資分析與預(yù)測
新能源鋰電設(shè)備的安全標(biāo)準(zhǔn):保障生產(chǎn)安全的新要求
新能源鋰電設(shè)備自動化:提高生產(chǎn)效率與產(chǎn)品一致性
數(shù)智時代,圖書館應(yīng)引入人工智能技術(shù)來實現(xiàn)個性化閱讀服務(wù)。首先,建立一個基于人工智能的平臺,用于收集并分析用戶的閱讀習(xí)慣、搜索歷史和互動反饋等數(shù)據(jù)。圖書館可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),如聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則,洞察用戶的閱讀偏好和興趣,如分析用戶在網(wǎng)站上的瀏覽路徑和停留時間,揭示用戶對特定主題或書籍的關(guān)注度;其次,依托于這些數(shù)據(jù),圖書館可運用人工智能系統(tǒng),采用協(xié)同過濾和內(nèi)容基推薦的機器學(xué)習(xí)算法,向用戶推薦可能感興趣的新書或內(nèi)容;再次,圖書館還要運用自然語言處理技術(shù),開發(fā)智能助手以增強用戶交互體驗。智能助手能夠理解用戶的查詢意圖,并提供相應(yīng)的信息服務(wù),如解答關(guān)于藏書的問題,協(xié)助預(yù)約或提醒還書時間。同時,智能助手通過文本或語音與用戶互動,可以使服務(wù)更便捷、更貼心。此外,通過深度學(xué)習(xí)技術(shù),圖書館可以自動對大量資源展開分類和標(biāo)記。圖書館運用圖像識別和文本分析技術(shù),可以自動識別書籍內(nèi)容分類,并分析用戶生成的內(nèi)容,如書評,以深入了解用戶的需求和興趣;在實施過程中,圖書館需持續(xù)更新和維護技術(shù),尤其要定期訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型,以確保系統(tǒng)與用戶行為變化同步。為用戶提供不受時空限制的智慧教育、智慧研 創(chuàng)、終身學(xué)習(xí)的服務(wù)。哪個智慧導(dǎo)讀案例
隨著智慧社會的發(fā)展,高職院校圖書館也迎來了發(fā)展的新高峰。智慧圖書館的智慧館員的專業(yè)素養(yǎng)與職業(yè)道德決定了高職院校圖書館服務(wù)的質(zhì)量與成效,直接影響著智慧圖書館的發(fā)展水平。在智慧圖書館建設(shè)中,館員隊伍的培養(yǎng)要求更高、難度更大、更為復(fù)雜。培養(yǎng)大量智慧館員隊伍是當(dāng)前和今后高職院校圖書館發(fā)展工作任務(wù)。加強智慧圖書館背景下高職院校圖書館館員的建設(shè)也是圖書館轉(zhuǎn)型的必然要求,應(yīng)培養(yǎng)適應(yīng)智慧圖書館發(fā)展的館員隊伍,跟上智慧社會的步伐,從而提升高職院校圖書館智慧服務(wù)的能力,滿足高職院校和社會的需要。江西運營智慧導(dǎo)讀上海半坡的遠程訪問服務(wù)能夠促使圖書館現(xiàn)有數(shù)字文獻館藏發(fā)揮更大的讀者服務(wù)效益。
在智慧圖書館中,智慧館員必須走在前列,成為圖書館業(yè)務(wù)的先行者。智慧館員能否科學(xué)地配置到合適的工作崗位,對智慧圖書館的建設(shè)至關(guān)重要。因此,高職院校圖書館需要為智慧館員建立個性化檔案,以便科學(xué)地安排他們的工作崗位。這一過程應(yīng)遵循雙向選擇原則,尊重每位館員的習(xí)慣和興趣,根據(jù)他們的個性特點進行崗位配置。這樣的配置能夠激發(fā)館員的內(nèi)在動力和工作熱情。同時,也要遵循專業(yè)化和均衡化的原則,根據(jù)圖書館的運行情況和館員的發(fā)展?fàn)顩r,適時進行科學(xué)的調(diào)整。這樣的措施不僅能夠讓館員發(fā)揮自己的長處,避免短處,減少工作的盲目性,還有利于他們不斷自我提升和完善。
在技術(shù)迅速更迭下,國內(nèi)外學(xué)者積極探索AIGC融入圖書館服務(wù)的應(yīng)用場景。陸偉等探討以ChatGPT為**的大語言模型對信息資源建設(shè)、信息組織與檢索、信息治理等方面的影響[28]。趙楊等構(gòu)建融合AIGC技術(shù)的智慧圖書館體系框架[29],儲節(jié)旺等從服務(wù)方式、服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)效果等三個方面分析AIGC對智慧圖書館服務(wù)的沖擊[30]。國外有學(xué)者指出基于ChatGPT的聊天機器人系統(tǒng)是傳統(tǒng)的基于知識庫的聊天機器人的可行替代方案[31],同時AI聊天機器人可能會對參考咨詢實踐、館藏開發(fā)以及元數(shù)據(jù)創(chuàng)建和轉(zhuǎn)換產(chǎn)生影響[32]。尤其是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)字存儲和傳輸技術(shù)等的普及,數(shù)字圖書館應(yīng)運而生。
智慧導(dǎo)讀面向用戶需求綜合感知、內(nèi)外部資源高效整合、情報業(yè)務(wù)數(shù)智賦能的需求,聚焦圖書館高度智能化服務(wù),遵循服務(wù)泛在化、服務(wù)協(xié)同化等原則,分場景感知服務(wù)模塊、資源整合服務(wù)模塊、情報智能服務(wù)模塊構(gòu)建數(shù)智服務(wù)層。其中,場景感知服務(wù)模塊通過智慧數(shù)據(jù)提供用戶潛在需求挖掘、圖書館內(nèi)外部環(huán)境識別、大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析及決策結(jié)果預(yù)測等能力,實現(xiàn)基本需求及深層需求的多維感知、服務(wù)過程的全域感知、服務(wù)結(jié)果的發(fā)展態(tài)勢感知,由此提供圖書館各類業(yè)務(wù)場景下業(yè)務(wù)主體、業(yè)務(wù)環(huán)境、業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)規(guī)則、業(yè)務(wù)結(jié)果等全要素的識別、分析、預(yù)測服務(wù)。資源整合服務(wù)模塊針對圖書館內(nèi)紙質(zhì)文獻、電子圖書等多模態(tài)資源,依托智慧數(shù)據(jù)動態(tài)管控業(yè)務(wù)運維關(guān)鍵要素狀態(tài),助力資源、技術(shù)、主體等要素間高效整合并充分發(fā)揮其協(xié)同效應(yīng),進而智能化實現(xiàn)包括識別建設(shè)、加工處理、調(diào)度分配、評價反饋、更新維護的全流程資源整合服務(wù)。情報智能服務(wù)模塊融合智慧數(shù)據(jù)實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)規(guī)范組織及有效優(yōu)化,嵌入各類情報功能模型及數(shù)智技術(shù)應(yīng)用模型提高服務(wù)質(zhì)量并延伸服務(wù)邊界,從而提供滿足多主體的數(shù)據(jù)供給及協(xié)同創(chuàng)新需要的多元分層情報智能服務(wù)。智慧導(dǎo)讀可以讓讀者更加高效地掌握知識。江西運營智慧導(dǎo)讀
所謂智慧,包括兩個層面:一是人的上升到思維方法意義上的理性的狡黠,它是人認識事物的特殊眼光和視角。哪個智慧導(dǎo)讀案例
圖書館數(shù)智服務(wù)是智慧圖書館的**業(yè)務(wù),亦是圖書館智能服務(wù)的前沿?zé)狳c。圖書館數(shù)智服務(wù)的相關(guān)理論研究尚少,主要研究智能服務(wù)的模式應(yīng)用、技術(shù)融合、體系構(gòu)建、系統(tǒng)及平臺搭建,而數(shù)智服務(wù)的定義、特征等內(nèi)涵研究匱乏。智慧數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)科學(xué)的前沿概念,亦是數(shù)智時代數(shù)據(jù)資源的高級組織形式。智慧數(shù)據(jù)的現(xiàn)有研究主要研究其定義及特征,聚焦情報學(xué)領(lǐng)域研究智慧數(shù)據(jù)服務(wù)模式、體系。智慧數(shù)據(jù)內(nèi)涵多樣但尚未統(tǒng)一,有研究將其分為價值、結(jié)構(gòu)、過程三類視角,其中過程視角下智慧數(shù)據(jù)由演化路徑形成的觀點被***接受。哪個智慧導(dǎo)讀案例