創(chuàng)新智慧導(dǎo)讀有哪些

來源: 發(fā)布時(shí)間:2025-06-27

圖書館數(shù)智服務(wù)是智慧圖書館的**業(yè)務(wù),亦是圖書館智能服務(wù)的前沿?zé)狳c(diǎn)。圖書館數(shù)智服務(wù)的相關(guān)理論研究尚少,主要研究智能服務(wù)的模式應(yīng)用、技術(shù)融合、體系構(gòu)建、系統(tǒng)及平臺(tái)搭建,而數(shù)智服務(wù)的定義、特征等內(nèi)涵研究匱乏。智慧數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)科學(xué)的前沿概念,亦是數(shù)智時(shí)代數(shù)據(jù)資源的高級(jí)組織形式。智慧數(shù)據(jù)的現(xiàn)有研究主要研究其定義及特征,聚焦情報(bào)學(xué)領(lǐng)域研究智慧數(shù)據(jù)服務(wù)模式、體系。智慧數(shù)據(jù)內(nèi)涵多樣但尚未統(tǒng)一,有研究將其分為價(jià)值、結(jié)構(gòu)、過程三類視角,其中過程視角下智慧數(shù)據(jù)由演化路徑形成的觀點(diǎn)被***接受。圖書館的數(shù)字文獻(xiàn)知識(shí)服務(wù)通常是由圖書館采購數(shù)字文獻(xiàn)資源,讀者分別各自訪問一個(gè)個(gè)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫。創(chuàng)新智慧導(dǎo)讀有哪些

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智慧閱讀服務(wù)內(nèi)容方面的研究覆蓋讀物供給智慧化、輔助閱讀智慧化和閱讀推廣智慧化等主題。有關(guān)讀物供給智慧化的研究包括移動(dòng)讀物供給[9]、虛擬現(xiàn)實(shí)讀物供給[10-11]及個(gè)性化閱讀推薦[12-13]等方面,讀物涉及文本、視頻、音頻、圖像、數(shù)據(jù)等多種形式,如視聽閱讀內(nèi)容[14]、有聲讀物[15]、歷史人物數(shù)據(jù)[16]、在線可視化數(shù)據(jù)[17]等。輔助閱讀智慧化研究方面,K.LO等探討“人工智能和人機(jī)交互的***進(jìn)展能否為智能、交互式和可訪問的閱讀界面提供動(dòng)力”[18]?;谘蹌?dòng)追蹤和大語言模型技術(shù)的智能AI閱讀助手SARA通過實(shí)時(shí)提供個(gè)性化幫助來增強(qiáng)閱讀體驗(yàn)[19]。同時(shí),對(duì)支持閱讀過程的新技術(shù)平臺(tái)需求正在增長[18]。有關(guān)閱讀推廣智慧化的研究包含服務(wù)流程[20]、模式框架及實(shí)踐[21]等方面。另外,少數(shù)學(xué)者調(diào)查高校圖書館智能服務(wù)水平并分析阻礙因素[22]。哪些智慧導(dǎo)讀費(fèi)用大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館應(yīng)該把讀者的閱讀行為、身份特征、個(gè)人愛好與習(xí)慣和社會(huì)關(guān)系等隱私數(shù)據(jù)。

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首先,智慧導(dǎo)讀系統(tǒng)會(huì)收集用戶在閱讀過程中的各種數(shù)據(jù),包括但不限于用戶的閱讀時(shí)長、閱讀偏好、閱讀歷史、點(diǎn)擊行為、評(píng)論反饋等。這些數(shù)據(jù)可以通過用戶在平臺(tái)上的行為自動(dòng)記錄,也可以通過用戶主動(dòng)填寫問卷或設(shè)置偏好等方式獲取。收集到的原始數(shù)據(jù)可能包含噪聲、重復(fù)或無效信息,因此需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。這一步包括去除重復(fù)數(shù)據(jù)、填充缺失值、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式等操作,以便進(jìn)行后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘工作。利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析技術(shù),對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘。這包括對(duì)用戶的閱讀習(xí)慣、興趣偏好、情感傾向等進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)用戶潛在的閱讀需求和興趣點(diǎn)。同時(shí),通過對(duì)用戶數(shù)據(jù)的聚類、分類和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等,可以發(fā)現(xiàn)用戶群體之間的相似性和差異性,為后續(xù)的推薦算法提供依據(jù)。

在高職院校智慧圖書館的建設(shè)中,強(qiáng)化館員的技術(shù)能力和技術(shù)素養(yǎng)的培養(yǎng)是必不可少的。智慧圖書館依賴于人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù),因此館員必須具備一定的技術(shù)能力,包括技術(shù)應(yīng)用研究和創(chuàng)新能力,這對(duì)于圖書館的持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。提升智慧館員的專業(yè)素養(yǎng)不應(yīng)只關(guān)注設(shè)備的引進(jìn),還應(yīng)重視館員的技術(shù)能力和技術(shù)素養(yǎng)的培養(yǎng),只有兩者并重,才能真正推動(dòng)智慧圖書館的發(fā)展。圖書館應(yīng)在智能智慧社會(huì)中找到自己的定位,高職院校應(yīng)督促圖書館館員持續(xù)關(guān)注智慧科技的發(fā)展,跟上時(shí)代的步伐,不斷提升專業(yè)素養(yǎng)。
上海半坡是專門為圖書館提供文獻(xiàn)知識(shí)服務(wù)的公司。

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閱讀推廣服務(wù)是圖書館發(fā)揮其社會(huì)職能的關(guān)鍵環(huán)節(jié),對(duì)于提升**閱讀素養(yǎng)、營造良好社會(huì)文化氛圍具有重要意義。面對(duì)讀者日益多樣化的需求,傳統(tǒng)的閱讀推廣方式逐漸顯露出諸多局限性,如推廣內(nèi)容缺乏精細(xì)性、服務(wù)模式較為單一、讀者互動(dòng)體驗(yàn)不足等。新技術(shù)的涌現(xiàn)為突破這些局限帶來了契機(jī)。人工智能(artificialintelligence,AI)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)讀者閱讀偏好的精細(xì)分析與智能推薦;大數(shù)據(jù)可助力圖書館***了解讀者行為特征,從而優(yōu)化服務(wù)策略;物聯(lián)網(wǎng)則能讓圖書館的各類設(shè)備互聯(lián)互通,打造更加智能化的閱讀環(huán)境。智慧導(dǎo)讀可以讓讀者更加自主地學(xué)習(xí)。江蘇智慧導(dǎo)讀選擇

引導(dǎo)書友去聽書,這就是讀書群每周領(lǐng)讀一本書的意義。創(chuàng)新智慧導(dǎo)讀有哪些

智慧導(dǎo)讀是基于人工智能技術(shù)的原理,通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段,對(duì)用戶的閱讀行為、興趣偏好、歷史記錄等數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘,建立相應(yīng)的推薦算法模型,從而為用戶提供個(gè)性化的閱讀推薦服務(wù)。智慧導(dǎo)讀會(huì)根據(jù)用戶的閱讀習(xí)慣和興趣偏好,自動(dòng)分析并推薦符合用戶需求的文章、新聞、書籍等內(nèi)容。這種個(gè)性化推薦不僅能夠幫助用戶更快速地獲取到自己感興趣的內(nèi)容,提高閱讀效率,同時(shí)也能夠增強(qiáng)用戶的閱讀體驗(yàn),提升用戶的滿意度和忠誠度。創(chuàng)新智慧導(dǎo)讀有哪些