方便上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)

數(shù)據(jù)分類分級落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級技術(shù)無法滿足快速增長的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類分級的準(zhǔn)確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級規(guī)則可復(fù)制性比較差，數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則的編寫和維護(hù)需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達(dá)，基于AI的智能數(shù)據(jù)分類分級工具?；贏I大模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分類分級的優(yōu)勢：語義級別的數(shù)據(jù)分類分級引擎，實(shí)現(xiàn)高精確的數(shù)據(jù)類型匹配和分類分級基于AI大模型，能夠?qū)崿F(xiàn)同時(shí)針對數(shù)據(jù)類型在詞法、語法和語義級別的特征提取和分析，從而針對數(shù)據(jù)類型建立語義級別的高緯度特征向量，**提高了數(shù)據(jù)分類分級的準(zhǔn)確度。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫兼容性更好、穩(wěn)定性和性能更高。方便上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)

數(shù)據(jù)分類分級落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級技術(shù)無法滿足快速增長的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類分級的準(zhǔn)確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級規(guī)則可復(fù)制性比較差，數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則的編寫和維護(hù)需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達(dá)，基于AI的智能數(shù)據(jù)分類分級工具?；跀?shù)據(jù)字段內(nèi)容的模型訓(xùn)練，保證了數(shù)據(jù)分類分級模型的可復(fù)制性基于AI大模型，通過針對數(shù)據(jù)字段的內(nèi)容進(jìn)行訓(xùn)練，在不依靠數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋的情況下就能夠達(dá)到很高的準(zhǔn)確度，所以保證了訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)分類分級模型的可復(fù)制性，可以應(yīng)用在***的數(shù)據(jù)環(huán)境下。多久上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)優(yōu)勢上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG，為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案。

大多企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境中存在著多樣化的數(shù)據(jù)庫類型和數(shù)據(jù)存儲平臺。為了有效管理這些數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)雷達(dá)DR提供了***的數(shù)據(jù)庫管理功能，連通性測試：提供數(shù)據(jù)庫連通性測試功能，用戶可以通過平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的連通性測試，確保數(shù)據(jù)庫正常可用，提高數(shù)據(jù)操作的可靠性和穩(wěn)定性。批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫：支持根據(jù)模板批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫，簡化了數(shù)據(jù)庫的導(dǎo)入和配置流程，提高了管理效率?？焖侔l(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫：平臺支持根據(jù)局域網(wǎng)IP段和指定數(shù)據(jù)庫端口快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫，提高了數(shù)據(jù)庫的發(fā)現(xiàn)和接入效率，節(jié)省了用戶的時(shí)間和精力。域名通信代替后臺操作：針對域名通信的數(shù)據(jù)庫，平臺提供了在hosts配置中添加域名和IP映射關(guān)系代替后臺操作的功能。默認(rèn)級別配置和自定義分組：用戶可以為數(shù)據(jù)庫配置默認(rèn)級別，方便統(tǒng)一管理和控制數(shù)據(jù)庫的訪問權(quán)限。同時(shí)，用戶還可以根據(jù)自身需求自定義數(shù)據(jù)庫分組，便于靈活管理數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫部門內(nèi)共享：平臺支持?jǐn)?shù)據(jù)庫在部門內(nèi)的共享，部門內(nèi)所有用戶均可使用該數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分類分級掃描。

權(quán)限管理員：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)權(quán)限的管理者，權(quán)限管理員擁有大的權(quán)限配置管理權(quán)力。包括對數(shù)據(jù)源、授權(quán)管理、審批管理、高危操作、動態(tài)脫敏等進(jìn)行配置管理。此外，權(quán)限管理員還有提權(quán)申請、下載申請的權(quán)限，以及對WebSQL和權(quán)限總覽的查看權(quán)限。數(shù)據(jù)訪問員：作為平臺中數(shù)據(jù)的使用者，數(shù)據(jù)訪問員具有WebSQL、下載申請、提權(quán)申請的權(quán)限。同時(shí)，他們可以查看權(quán)限總覽和授權(quán)列表，使數(shù)據(jù)的訪問更加便捷和靈活。審計(jì)員：擁有對管理日志、權(quán)限日志、訪問日志的查看權(quán)限。審計(jì)員的職責(zé)在于監(jiān)控和審計(jì)系統(tǒng)的運(yùn)行狀況，確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性。

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫訪問入口，用戶只需通過瀏覽器即可輕松訪問和管理多個(gè)數(shù)據(jù)庫。

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)安全可控的數(shù)據(jù)庫訪問操作平臺。數(shù)據(jù)庫訪問操作面臨以下現(xiàn)狀：賬號共享，權(quán)限泛濫，在企業(yè)日常數(shù)據(jù)庫操作中，存在不同用戶共用一個(gè)數(shù)據(jù)庫賬號的情況，這樣無法清楚地追蹤個(gè)人操作，導(dǎo)致權(quán)限濫用，增加數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，且難以審計(jì)和追蹤每個(gè)用戶的具體行為。流程缺失，事故頻繁，數(shù)據(jù)庫的變更和高危操作缺少統(tǒng)一的管控流程，存在數(shù)據(jù)誤刪除或惡意刪除風(fēng)險(xiǎn)。對于SQL缺少統(tǒng)一的審核流程，不規(guī)范SQL的執(zhí)行會對數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定性造成影響。敏感數(shù)據(jù)，無法遮掩，數(shù)據(jù)庫中的敏感數(shù)據(jù)，如個(gè)人信息、企業(yè)機(jī)密數(shù)據(jù)等，如果不進(jìn)行適當(dāng)?shù)?**處理，可能會導(dǎo)致敏感數(shù)據(jù)被非法獲取和傳播，帶來嚴(yán)重的安全和法律風(fēng)險(xiǎn)。審計(jì)不全，追溯困難，如果數(shù)據(jù)庫SQL審計(jì)不***，那么在發(fā)生數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改等安全事件時(shí)，將難以追溯事件的來源和過程，且無法滿足合規(guī)性要求，增加企業(yè)的合規(guī)性風(fēng)險(xiǎn)。 數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過對于用戶SQL語句的全部解析實(shí)現(xiàn)用戶操作的細(xì)粒度權(quán)限管控。事中管控

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG操作日志及審計(jì)功能應(yīng)能夠提供完整的、可追溯的操作記錄，以加強(qiáng)對數(shù)據(jù)訪問和平臺活動的監(jiān)控。方便上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)

大多企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境中存在著多樣化的數(shù)據(jù)庫類型和數(shù)據(jù)存儲平臺。為了有效管理這些數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)雷達(dá)DR提供了***的數(shù)據(jù)庫管理功能，涵蓋了以下關(guān)鍵方面：***的數(shù)據(jù)庫類型支持：支持不低于40種數(shù)據(jù)庫類型，包括常見的主流數(shù)據(jù)庫（如Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、PostgreSQL等）、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫（如DM、GaussDB、Oscar等）以及大數(shù)據(jù)平臺下的數(shù)據(jù)庫（如Elasticsearch、MongoDB、Hbase等）。平臺通過支持常見的jdbc協(xié)議，實(shí)現(xiàn)對各種數(shù)據(jù)庫的連接和管理。方便上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)