白云區(qū)多目攝像頭模組

在長腔道檢查場景下，模組基于尺度不變特征變換（SIFT）算法構(gòu)建圖像特征金字塔，通過高斯差分金字塔檢測極值點(diǎn)并生成 128 維特征描述子，實(shí)現(xiàn)亞像素級的相鄰圖像重疊區(qū)域精確識別。同時，模組內(nèi)置的九軸慣性測量單元（IMU）實(shí)時采集加速度、角速度及磁場數(shù)據(jù)，利用卡爾曼濾波算法對探頭平移、旋轉(zhuǎn)運(yùn)動產(chǎn)生的位移偏差進(jìn)行動態(tài)補(bǔ)償，補(bǔ)償精度可達(dá) 0.1mm 級別。在圖像融合環(huán)節(jié)，采用多頻段金字塔融合技術(shù)，將拉普拉斯金字塔分解后的高頻細(xì)節(jié)層與高斯金字塔處理的低頻輪廓層，通過加權(quán)平均與梯度優(yōu)化算法進(jìn)行分層融合，配合基于泊松方程的圖像縫合技術(shù)，有效消除拼接處的亮度差異與幾何畸變，終輸出無縫銜接的全景圖像。醫(yī)用內(nèi)窺鏡攝像模組，1080P 高清畫質(zhì) + 微距對焦，助力微創(chuàng)手術(shù)準(zhǔn)確成像！白云區(qū)多目攝像頭模組

柔性線路板（FPC）以聚酰亞胺為柔韌性基材，這種材料具備出色的機(jī)械強(qiáng)度與耐高溫性能，長期工作溫度可達(dá) 260℃，有效抵御內(nèi)鏡工作環(huán)境中的高溫影響。通過激光蝕刻與化學(xué)蝕刻相結(jié)合的特殊工藝，將微米級厚度的銅箔精細(xì)加工成復(fù)雜線路網(wǎng)絡(luò)，并采用環(huán)氧樹脂膠膜實(shí)現(xiàn)線路與基材的分子級緊密貼合，剝離強(qiáng)度達(dá)到 5N/cm 以上。線路設(shè)計嚴(yán)格遵循蛇形走線規(guī)則，通過波浪形、螺旋形的線路布局預(yù)留 20%-30% 的伸縮冗余，配合局部厚度達(dá) 0.3mm 的 FR-4 補(bǔ)強(qiáng)板加固插頭、轉(zhuǎn)接點(diǎn)等關(guān)鍵部位。經(jīng)測試，在 180° 連續(xù)彎折 5000 次后，信號衰減率仍控制在 3% 以內(nèi)，可穩(wěn)定傳輸 4K 超高清圖像信號，完美適配食管、腸道等人體腔道的彎曲路徑與蠕動環(huán)境。天河區(qū)多攝攝像頭模組設(shè)備4K 醫(yī)用內(nèi)窺鏡攝像模組，支持 3D 立體成像，提升手術(shù)操作空間感知！

    部分多功能內(nèi)窺鏡搭載智能雙鏡頭協(xié)同系統(tǒng)，集成120°超廣角鏡頭與1080P微距鏡頭。該系統(tǒng)配備高精度電動切換機(jī)構(gòu)，可在秒內(nèi)完成鏡頭模式切換，同時支持手動應(yīng)急操作。120°超廣角鏡頭采用非球面光學(xué)設(shè)計，能夠一次性覆蓋3cm×5cm的觀察區(qū)域，幫助醫(yī)生快速定位病灶位置，掌握組織的整體形態(tài)特征；1080P微距鏡頭則內(nèi)置光學(xué)防抖組件與F2.0光圈，在1cm工作距離下可實(shí)現(xiàn)1μm級分辨率成像，清晰捕捉血管紋理、細(xì)胞排列等微觀結(jié)構(gòu)。這種鏡頭組合不僅避免了傳統(tǒng)單鏡頭反復(fù)更換探頭帶來的風(fēng)險，還通過AI場景識別算法，根據(jù)手術(shù)需求智能推薦比較好鏡頭模式，使復(fù)雜部位的診療效率提升40%以上，有效滿足臨床多場景的精細(xì)化觀察需求。

    部分醫(yī)用內(nèi)窺鏡配備了精密的聲音采集功能，其實(shí)現(xiàn)原理是在手柄或探頭內(nèi)部集成微型MEMS（微機(jī)電系統(tǒng)）麥克風(fēng)。這類麥克風(fēng)經(jīng)過特殊設(shè)計，具有高靈敏度、寬頻響特性，能夠精細(xì)捕捉人體內(nèi)部低至20dB的微弱聲音信號。在胃腸鏡檢查過程中，它可以清晰采集到胃壁肌肉收縮的摩擦音、腸道氣體流動的氣過水聲；而在支氣管鏡檢查時，則能記錄呼吸氣流的湍流聲、氣道狹窄產(chǎn)生的喘鳴音等。這些聲音信號通過內(nèi)置的AD轉(zhuǎn)換模塊，以、16bit精度轉(zhuǎn)化為數(shù)字音頻，并與高清圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行時間戳同步編碼，存儲在醫(yī)學(xué)影像工作站中。醫(yī)生在病例回顧階段，既可以通過專業(yè)分析軟件將聲音可視化成頻譜圖，輔助判斷異常呼吸音的頻率特征；也能將聲音與CT影像疊加比對，通過音畫聯(lián)動的方式，更精細(xì)地定位病灶位置，發(fā)現(xiàn)早期黏膜病變、微小息肉等靠視覺難以察覺的細(xì)微異常。 內(nèi)窺鏡模組的光學(xué)鏡頭通過焦距決定成像大小和視野，光圈調(diào)節(jié)進(jìn)光量影響圖像效果 。

    窄帶成像技術(shù)（NarrowBandImaging，NBI）基于光譜過濾原理，通過精密光學(xué)濾鏡系統(tǒng)，將可見光中的寬帶光譜選擇性過濾，保留415nm（藍(lán)光波段）和540nm（綠光波段）左右的窄帶光。415nm藍(lán)光能夠精細(xì)作用于淺層皮膚，使其呈現(xiàn)出明顯的褐色，而540nm綠光則可以穿透到組織更深層，使較粗的血管顯現(xiàn)為綠色。這種光譜分離技術(shù)大幅增強(qiáng)了血管與黏膜組織間的光學(xué)對比度，讓微小血管的走行、形態(tài)以及黏膜上皮的細(xì)微結(jié)構(gòu)變化得以清晰呈現(xiàn)。在NBI模式下，內(nèi)窺鏡攝像模組生成的高對比度圖像能夠?qū)⒉∽儏^(qū)域與正常組織的邊界凸顯出來，幫助醫(yī)生以微米級的分辨率捕捉到早期組織的血管異常增生、黏膜表面不規(guī)則等細(xì)微特征。目前，NBI技術(shù)已成為消化道篩查和呼吸道疾病診斷的輔助手段，提升了早期病變的檢出率和診斷準(zhǔn)確性。 輕便的工業(yè)內(nèi)窺鏡模組方便攜帶，在大型工廠與野外作業(yè)中提升檢測效率 。白云區(qū)多目攝像頭模組

全視光電專注研發(fā)內(nèi)窺鏡模組，高像素傳感器精細(xì)捕捉細(xì)節(jié)，圖像清晰自然！白云區(qū)多目攝像頭模組

AI 算法基于千萬級標(biāo)注醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行深度訓(xùn)練，采用多層級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）架構(gòu)，通過殘差網(wǎng)絡(luò)（ResNet）和注意力機(jī)制（Attention Mechanism）強(qiáng)化特征提取能力。該算法可精卻捕捉息肉的形態(tài)（如分葉狀、帶蒂結(jié)構(gòu)）、顏色（與正常黏膜的色差對比）、紋理（表面凹凸及血管分布）等多維度特征。當(dāng)內(nèi)窺鏡實(shí)時拍攝的高清圖像輸入后，算法依托 GPU 加速計算，在毫秒級時間內(nèi)完成百萬級特征點(diǎn)匹配，經(jīng)大量臨床驗(yàn)證，其識別準(zhǔn)確率穩(wěn)定達(dá)到 95% 以上。同時，算法自動生成熱力圖標(biāo)記可疑區(qū)域，并提供風(fēng)險等級評估，為醫(yī)生制定診療方案提供量化參考依據(jù)。白云區(qū)多目攝像頭模組