隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,掀起了以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、以及人工智能AI等信息技術(shù)正與傳統(tǒng)工業(yè)深入融合,由此衍生的“智能制造”理念,正在為全球工業(yè)帶來深遠(yuǎn)變革。中國的制造業(yè)巨頭也紛紛借此發(fā)力,向智能化、數(shù)字化制造演進(jìn),實(shí)施戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。如何高效科學(xué)的管理和分析制造業(yè)務(wù)鏈上的生產(chǎn)價(jià)值,推進(jìn)制造企業(yè)生產(chǎn)工藝優(yōu)化與產(chǎn)品質(zhì)量提升是每一個(gè)制造企業(yè)在數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型過程中的必經(jīng)之路。業(yè)務(wù)發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)1.精力疲勞人眼識(shí)別的方式對產(chǎn)品進(jìn)行檢測,產(chǎn)生疲勞而導(dǎo)致注意力不集中,出現(xiàn)偏差。2.二次損傷人手觸摸產(chǎn)品,觀察產(chǎn)品不同角度的亮度及表面差異,給產(chǎn)品造成二次損傷。3.多道檢測流程檢測產(chǎn)品工藝缺陷、產(chǎn)品LOGO、銘牌漏裝、螺釘漏裝等層層的檢測流程,時(shí)間長會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品疏忽及漏檢。**光學(xué)智能視覺識(shí)別解決方案基于機(jī)器視覺和人工智能搭建產(chǎn)品外觀質(zhì)量智能判別與優(yōu)化平臺(tái),本著軟科技、硬落地的方針,搭建集結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)、圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析預(yù)測的產(chǎn)品質(zhì)量綜合提升平臺(tái)。通過利用機(jī)器視覺硬件組件的設(shè)計(jì)搭建和圖像識(shí)別算法開發(fā),可實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)品外觀質(zhì)量快速、準(zhǔn)確的智能化檢測。完成對所有產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的全樣本量化存儲(chǔ)。汽車輪距測量儀,快速獲取軸距數(shù)據(jù),輔助車輛改裝與事故修復(fù)。在線檢測設(shè)備咨詢
大幅度地提高了產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率。譬如,企業(yè)中用于檢測輸血袋編號。在血袋生產(chǎn)過程中,血袋上的字符編號的正確和是必不可少的檢測信息。依靠工人的肉眼逐條檢測帶狀轉(zhuǎn)印薄膜上的字符串,來追蹤血袋編號是否錯(cuò)印,勞動(dòng)強(qiáng)度大,效率低,不能從根本上保證檢測質(zhì)量。一旦血袋編號出現(xiàn)重印、錯(cuò)印將會(huì)發(fā)生嚴(yán)重醫(yī)療事故,因此一種基于機(jī)器視覺技術(shù)的血袋編號字符的提取、識(shí)別與錯(cuò)誤反饋于一體的檢測系統(tǒng)就適時(shí)、必要的誕生了,用以提高一次性血袋出廠編號的檢測精度和自動(dòng)化水平,保證產(chǎn)品質(zhì)量,解決生產(chǎn)實(shí)際問題。字符在線識(shí)別系統(tǒng)組成為達(dá)到識(shí)別目的,識(shí)別系統(tǒng)由硬件和軟件構(gòu)成。硬件系統(tǒng)主要有血袋編號檢測臺(tái)機(jī)械結(jié)構(gòu)、LED陣列照明系統(tǒng)、血袋編號圖像采集系統(tǒng)、攝像機(jī)和計(jì)算機(jī)等。軟件部分是系統(tǒng)的,主要由圖像預(yù)處理、字符定位、字符傾斜校正、字符分割、字符識(shí)別等部分組成。識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)基于labVIEW編程、圖像處理、微型計(jì)算機(jī)接口技術(shù)等實(shí)現(xiàn)輸血袋的文字在線識(shí)別。使用圖像灰度化技術(shù)、平滑、校正、直方圖均衡化等技術(shù)進(jìn)行圖像預(yù)處理。使用投影定位法等對字符進(jìn)行定位。使用投影法、模版匹配等進(jìn)行傾斜角度調(diào)整。使用垂直投影法對字符進(jìn)行分割。江蘇硅片拋光面檢測設(shè)備采購其他行業(yè)檢測設(shè)備,變形檢測、邊緣檢測、鍍膜檢測、厚度檢測、層壓檢測。
所述主板輸送機(jī)構(gòu)的中部的上方設(shè)置有所述視覺檢測機(jī)構(gòu)、所述視覺檢測機(jī)構(gòu)的下方且位于所述主板輸送機(jī)構(gòu)的上方設(shè)置有所述檢測定位與前移機(jī)構(gòu),其中,所述檢測定位與前移機(jī)構(gòu)的輸入端采用傾斜布置的所述檢測上料輸送機(jī)構(gòu)與所述主板輸送機(jī)構(gòu)的一端連接,所述檢測定位與前移機(jī)構(gòu)的輸出端采用傾斜布置的所述檢測下料機(jī)構(gòu)與所述主板輸送機(jī)構(gòu)的另一端連接,所述檢測定位與前移機(jī)構(gòu)的底部設(shè)置有所述頂升定位機(jī)構(gòu),所述頂升定位機(jī)構(gòu)位于所述視覺檢測機(jī)構(gòu)的正下方,在對主板進(jìn)行流水檢測時(shí),待檢測的主板置于所述主板輸送機(jī)構(gòu)上,并通過所述檢測上料輸送機(jī)構(gòu)輸送至所述檢測定位與前移機(jī)構(gòu)上,所述檢測定位與前移機(jī)構(gòu)逐個(gè)將待檢測的主板輸送至所述頂升定位機(jī)構(gòu)的頂部,并由所述頂升定位機(jī)構(gòu)進(jìn)行頂起,以便于通過所述視覺檢測機(jī)構(gòu)對該主板進(jìn)行視覺拍照檢測,檢測后的主板經(jīng)過所述檢測下料機(jī)構(gòu)向下輸送至所述主板輸送機(jī)構(gòu)上以便將檢測后的主板進(jìn)行輸出。.進(jìn)一步,作為推薦,所述頂升定位機(jī)構(gòu)上至少設(shè)置有多個(gè)對主板進(jìn)行定位的定位卡柱,利用該定位卡柱對待檢測的主板的檢測位置進(jìn)行定位。進(jìn)一步,作為推薦,所述主板輸送機(jī)構(gòu)包括輸送機(jī)架、寬輸送平帶和主板輸送電機(jī)。
基于產(chǎn)品質(zhì)檢數(shù)據(jù)與生產(chǎn)制造過程數(shù)據(jù)的閉環(huán)關(guān)聯(lián)與分析挖掘,對產(chǎn)品成品件質(zhì)量影響因素進(jìn)行分析和開裂缺陷的準(zhǔn)確預(yù)測,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線問題及時(shí)告警和支持決策響應(yīng)?;谶吘売?jì)算和AI的視覺識(shí)別平臺(tái)**光學(xué)基于AI技術(shù)的視覺識(shí)別平臺(tái),主要由邊緣端(邊緣計(jì)算)和中心端(中心計(jì)算)兩部分組成,其中工業(yè)相機(jī),工業(yè)機(jī)器人以及英偉達(dá)NVIDIAJetsonNano研發(fā)的HI209V產(chǎn)品等嵌入式智能設(shè)備構(gòu)成了圖像視頻采集端,部署在工廠自動(dòng)化產(chǎn)線上;邊緣計(jì)算部署的采集端及中心計(jì)算部署的液冷GPU工作站集群則撐起了該AI平臺(tái)的主控系統(tǒng)。視覺識(shí)別平臺(tái)整體架構(gòu)圖如下:邊緣計(jì)算端-在邊緣計(jì)算端執(zhí)行圖像采集的機(jī)器人裝有一個(gè)工業(yè)攝像機(jī),一個(gè)工業(yè)照相機(jī)。工業(yè)照像機(jī)進(jìn)行遠(yuǎn)距離拍攝,用于檢測有無和定位;工業(yè)攝像機(jī)進(jìn)行攝像,用于OCR識(shí)別。-以烤箱檢測為例,當(dāng)系統(tǒng)開始工作時(shí),通過機(jī)器人與旋轉(zhuǎn)臺(tái)的聯(lián)動(dòng),先使用攝像機(jī)對烤箱待檢測面的全局視頻攝像,并檢測計(jì)算后,提取需要進(jìn)行OCR識(shí)別位置,驅(qū)動(dòng)工業(yè)相機(jī)進(jìn)行局部拍攝。-相機(jī)采集到的不同視覺圖像,會(huì)首先交由基于英偉達(dá)NVIDIAJetsonNano開發(fā)的HI209V邊緣計(jì)算進(jìn)行視頻處理:快速降噪(修復(fù))、視覺增強(qiáng)、視焦修復(fù)、風(fēng)格轉(zhuǎn)換等預(yù)處理。前照燈檢測儀,自動(dòng)校準(zhǔn)燈光角度與亮度,為夜間行駛點(diǎn)亮清晰視野。
隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,掀起了以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、以及人工智能AI等信息技術(shù)正與傳統(tǒng)工業(yè)深入融合,由此衍生的“智能制造”理念,正在為全球工業(yè)帶來深遠(yuǎn)變革。中國的制造業(yè)巨頭也紛紛借此發(fā)力,向智能化、數(shù)字化制造演進(jìn),實(shí)施戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。如何高效科學(xué)的管理和分析制造業(yè)務(wù)鏈上的生產(chǎn)價(jià)值,推進(jìn)制造企業(yè)生產(chǎn)工藝優(yōu)化與產(chǎn)品質(zhì)量提升是每一個(gè)制造企業(yè)在數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型過程中的必經(jīng)之路。業(yè)務(wù)發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)1.精力疲勞人眼識(shí)別的方式對產(chǎn)品進(jìn)行檢測,產(chǎn)生疲勞而導(dǎo)致注意力不集中,出現(xiàn)偏差。方向盤自由間隙檢測儀,量化轉(zhuǎn)向系統(tǒng)松動(dòng)量,提升駕駛操控精度。江蘇硅片拋光面檢測設(shè)備采購
汽車玻璃升降器電機(jī)檢測儀,分析運(yùn)轉(zhuǎn)參數(shù),延長升降系統(tǒng)壽命。在線檢測設(shè)備咨詢
(5、檢測速度:自動(dòng)運(yùn)行時(shí),Mark點(diǎn)的檢測速度大于2個(gè)/秒;(6)、送料器齒輪驅(qū)動(dòng):檢測設(shè)備通過數(shù)字IO卡自動(dòng)驅(qū)動(dòng)外部氣缸并推進(jìn)送料器齒輪;四、控制軟件(1)、控制軟件運(yùn)用平臺(tái)開發(fā)(2)、具備自動(dòng)運(yùn)行、點(diǎn)動(dòng)、暫停、停止操作功能(3)、界面可設(shè)置參數(shù)如下:①、料帶Mark點(diǎn)二維位置允許偏差(即ΔX,ΔY值);②、測試次數(shù)(即連續(xù)測試的“+”Mark點(diǎn)數(shù));③、料帶Mark點(diǎn)(即設(shè)置每段標(biāo)尺上的Mark點(diǎn)數(shù));④、測試段數(shù)(即測試料帶的段數(shù));⑤、測試速度(即自動(dòng)運(yùn)行測試時(shí),帶式送料器送料速度);⑥、其他參數(shù):如相機(jī)曝光時(shí)間等;。在線檢測設(shè)備咨詢