采用輕量化材質(zhì),降低機器人自身重量便于移動。智能采摘機器人的機身框架采用航空級碳纖維復(fù)合材料,密度為鋼的 1/4,但強度卻達到鋼材的 10 倍以上,相比傳統(tǒng)金屬材質(zhì)減重 60%。機械臂關(guān)節(jié)部件使用鎂鋁合金,在保證結(jié)構(gòu)剛性的同時大幅減輕重量。這種輕量化設(shè)計使機器人整機重量控制在 200 公斤以內(nèi),配合高扭矩輪式驅(qū)動系統(tǒng),即使在松軟的果園泥土地面也能輕松移動。在丘陵地區(qū)的果園中,輕量化機器人可在坡度 30° 的地形上穩(wěn)定爬坡,而傳統(tǒng)重型設(shè)備則需額外輔助設(shè)施。此外,重量的降低使機器人能耗進一步減少,相同電量下的移動距離增加 30%,有效提升了設(shè)備在大面積果園中的作業(yè)覆蓋范圍。智能采摘機器人在果園中穿梭自如,這得益于熙岳智能研發(fā)的自主導(dǎo)航技術(shù)。福建智能采摘機器人功能
云端數(shù)據(jù)庫存儲海量作物信息,輔助機器人判斷。云端數(shù)據(jù)庫是智能采摘機器人的 “智慧大腦”,它存儲了大量關(guān)于不同作物的詳細信息,包括作物的生長周期、果實形態(tài)特征、成熟度判斷標(biāo)準(zhǔn)、采摘要點等數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)來自于科研機構(gòu)的研究成果、農(nóng)業(yè)的經(jīng)驗總結(jié)以及大量實際采摘作業(yè)的案例積累。當(dāng)智能采摘機器人在果園作業(yè)時,遇到不同種類的作物或復(fù)雜的采摘情況,機器人會將實時采集到的圖像、傳感器數(shù)據(jù)等信息上傳至云端數(shù)據(jù)庫。云端數(shù)據(jù)庫通過強大的檢索和分析功能,快速匹配相關(guān)的作物信息,并將匹配結(jié)果和判斷建議反饋給機器人。例如,當(dāng)機器人遇到一種不常見的水果品種時,云端數(shù)據(jù)庫會提供該水果的成熟度識別特征和采摘方法,幫助機器人做出判斷和正確的采摘動作。這種依托云端數(shù)據(jù)庫的信息支持模式,使智能采摘機器人能夠應(yīng)對各種復(fù)雜的作物情況,提高采摘的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性。上海品質(zhì)智能采摘機器人品牌熙岳智能的智能采摘機器人與運輸系統(tǒng)相結(jié)合,實現(xiàn)采摘、搬運一體化解決方案。
蘋果采摘機器人感知系統(tǒng)正經(jīng)歷從單一視覺向多模態(tài)融合的跨越式發(fā)展。其主要在于構(gòu)建果樹三維數(shù)字孿生體,通過多光譜激光雷達與結(jié)構(gòu)光傳感器的協(xié)同作業(yè),實現(xiàn)枝葉、果實、枝干的三維點云重建。華盛頓州立大學(xué)研發(fā)的"蘋果全息感知系統(tǒng)"采用7波段激光線掃描技術(shù),能在20毫秒內(nèi)生成樹冠高精度幾何模型,果實定位誤差控制在±3毫米以內(nèi)。更關(guān)鍵的是多模態(tài)數(shù)據(jù)融合算法,紅外熱成像可檢測果實表面溫差判斷成熟度,高光譜成像則解析葉綠素?zé)晒夥磻?yīng)評估果實品質(zhì)。蘋果輪廓在點云數(shù)據(jù)中被參數(shù)化為球面坐標(biāo)系,通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行實例分割,即便在90%遮擋率下仍能保持98.6%的識別準(zhǔn)確率。這種三維感知能力使機器人能穿透密集枝葉,精細定位隱蔽位置的果實,為機械臂規(guī)劃提供全維度空間信息。
利用圖像識別技術(shù)區(qū)分病果與健康果實。智能采摘機器人搭載的圖像識別技術(shù),依托深度學(xué)習(xí)算法與高分辨率攝像頭構(gòu)建起強大的果實健康檢測系統(tǒng)。其內(nèi)置的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模型,經(jīng)過海量的病果與健康果實圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練,能夠識別果實表面的病斑、腐爛、蟲害痕跡等特征。以蘋果為例,系統(tǒng)不能識別常見的輪紋病、炭疽病在果實表面形成的不規(guī)則斑塊,還能通過分析果實顏色分布、紋理變化,檢測出肉眼難以察覺的早期病變。在實際作業(yè)中,攝像頭以每秒 20 幀的速度采集果實圖像,圖像識別算法在毫秒級時間內(nèi)完成分析,若判斷為病果,機械臂將跳過該果實或?qū)⑵鋯为毞謷苊獠」烊虢】倒麑嵵?,保障采摘果實的整體品質(zhì)。經(jīng)測試,該技術(shù)對病果的識別準(zhǔn)確率高達 97%,有效降低了因病果混入導(dǎo)致的產(chǎn)品質(zhì)量風(fēng)險與經(jīng)濟損失。按照作物商品性特點,熙岳智能的采摘機器人采用按串采收方式,提高采摘質(zhì)量。
激光雷達系統(tǒng)實時掃描果園地形,自動規(guī)劃采摘路徑。激光雷達系統(tǒng)通過發(fā)射激光束并接收反射信號,能夠快速構(gòu)建果園的三維地形模型。它以極高的頻率向周圍環(huán)境發(fā)射激光,每秒可進行數(shù)萬次測量,從而獲取果園內(nèi)樹木、溝渠、障礙物等物體的精確位置和形狀信息?;谶@些實時掃描得到的數(shù)據(jù),機器人的路徑規(guī)劃算法會綜合考慮果園的地形起伏、果樹分布、采摘任務(wù)優(yōu)先級等因素,自動生成一條高效、安全的采摘路徑。例如,當(dāng)遇到地勢低洼的區(qū)域或密集的果樹叢時,算法會避開這些復(fù)雜地形,選擇更為平坦、開闊的路線;在多臺機器人協(xié)同作業(yè)時,還能合理分配路徑,避免相互干擾和重復(fù)作業(yè)。通過這種方式,激光雷達系統(tǒng)和路徑規(guī)劃算法的結(jié)合,確保了智能采摘機器人能夠在各種復(fù)雜的果園地形中高效、有序地開展采摘工作,提升作業(yè)效率。熙岳智能科技為推動智能采摘機器人在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用不懈努力。廣東自動化智能采摘機器人私人定做
熙岳智能憑借深厚的技術(shù)積累,致力于打造高效實用的智能采摘機器人。福建智能采摘機器人功能
內(nèi)置語音交互系統(tǒng),支持語音指令操作。智能采摘機器人的語音交互系統(tǒng)采用離線語音識別與云端語義分析相結(jié)合的技術(shù),即使在無網(wǎng)絡(luò)的偏遠果園也能快速響應(yīng)指令。操作人員只需說出 “啟動采摘模式”“前往 B 區(qū)果園” 等自然語言指令,機器人即可執(zhí)行相應(yīng)操作。系統(tǒng)支持多語言切換,可適配不同地區(qū)操作人員的使用習(xí)慣。當(dāng)機器人遇到故障時,會通過語音播報詳細的錯誤代碼與解決方案,例如 “機械臂關(guān)節(jié)卡頓,請檢查潤滑情況”,幫助維修人員快速定位問題。在四川的獼猴桃種植基地,果農(nóng)通過語音指令控制機器人調(diào)整采摘高度、切換果實類型,操作效率比傳統(tǒng)觸控方式提升 40%,真正實現(xiàn)了人機交互的便捷化與智能化。福建智能采摘機器人功能