明青AI邊緣計(jì)算方案:重塑市容巡檢效能。
市容環(huán)境巡檢面臨實(shí)時性低、復(fù)雜場景漏檢等行業(yè)痛點(diǎn)。
明青AI基于自研邊緣計(jì)算盒子,打造“端側(cè)實(shí)時分析+高精度識別”一體化解決方案,助力巡檢效率與精度雙提升。
關(guān)鍵能力:
1.毫秒級響應(yīng)搭載輕量化推理引擎,無需依賴云端算力,巡檢車內(nèi)實(shí)時完成占道經(jīng)營、垃圾堆積等20類問題檢測,分析響應(yīng)時間<200ms,較傳統(tǒng)方案倍速提升。
2.復(fù)雜場景準(zhǔn)確識別:動態(tài)適應(yīng)光照變化、植被遮擋等干擾,對設(shè)施破損、違規(guī)廣告等小目標(biāo)檢測實(shí)現(xiàn)高準(zhǔn)確率識別。
3.全天候穩(wěn)定運(yùn)行內(nèi)置環(huán)境自適應(yīng)校準(zhǔn)模塊,支持-20℃~60℃寬溫作業(yè),暴雨、霧霾等極端天氣下仍保持>極高的任務(wù)完成率。
目前,該方案可以實(shí)現(xiàn)問題發(fā)現(xiàn)至處置閉環(huán)時間縮短至15分鐘內(nèi),人工復(fù)核成本明顯降低。
明青AI以邊緣智能驅(qū)動城市精細(xì)化管理,讓市容巡檢更高效、更可靠。 智能化管理,從明青AI視覺開始。植物病蟲害識別硬件
明青AI視覺方案:以深度定制賦能行業(yè)智能化。
明青AI視覺方案依托模塊化架構(gòu)與自研算法引擎,為企業(yè)提供高度定制化的視覺檢測解決方案,更好的適配復(fù)雜多變的工業(yè)場景需求。
針對不同行業(yè)特性,方案支持從硬件選型到算法邏輯的全鏈路定制。在電子制造領(lǐng)域,通過定制檢測模型,可實(shí)現(xiàn)電子元器件的多角度檢測,從而降低產(chǎn)線復(fù)檢率;在汽車零部件行業(yè),通過定制方案,實(shí)現(xiàn)零部件缺陷的準(zhǔn)確捕捉,讓誤判率大幅下降;倉儲場景中,可根據(jù)自動識別條碼、缺陷,更好的優(yōu)化分揀策略,從而提升分揀效率和處理量。方案兼容主流的工業(yè)協(xié)議與MES/ERP系統(tǒng),通過定制化數(shù)據(jù)接口,可以實(shí)現(xiàn)視覺檢測與設(shè)備控制的深度聯(lián)動,有效提升設(shè)備綜合效率。
目前,明青已為諸多企業(yè)提供定制化視覺方案,覆蓋諸多細(xì)分領(lǐng)域,以柔性化技術(shù)架構(gòu)助力企業(yè)構(gòu)建貼合自身需求的智能化體系。 螺絲松動識別攝像頭明青ai視覺系統(tǒng),高精度識別,細(xì)節(jié)盡在掌控。
AI視覺檢測:超越人眼的可靠邊界。
在精密制造與品控環(huán)節(jié),人工檢測易受疲勞、經(jīng)驗(yàn)差異及環(huán)境干擾影響,穩(wěn)定性波動很高。明青AI視覺檢測系統(tǒng)依托深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與像素分析技術(shù),在高精度范圍內(nèi)保持高%判定一致性,真正實(shí)現(xiàn)“萬次檢測零狀態(tài)衰減”。
系統(tǒng)通過自研的、不斷迭代的算法模型,可解析可見光與紅外特征,消除反光、霧化等干擾因素,通過遷移學(xué)習(xí)框架,模型在適配新產(chǎn)線時只需少量樣本即可達(dá)到量產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn),實(shí)施周期大幅度縮短,漏檢率大幅度下降,從而避免質(zhì)量索賠損失。我們構(gòu)建的檢測參數(shù)矩陣涵蓋各類工業(yè)場景,支持7×24小時不間斷運(yùn)行。動態(tài)優(yōu)化引擎每季度自動更新算法權(quán)重,確保檢測標(biāo)準(zhǔn)始終與行業(yè)規(guī)范同步,更好的幫助客戶建立不依賴人員變動的標(biāo)準(zhǔn)化品控體系。 技術(shù)突破的本質(zhì),是讓確定性可測量、可復(fù)制。
AI視覺正在重新定義工業(yè)檢測的精度基線。
明青AI視覺:為制造業(yè)提效提供確定性解法。
在重復(fù)性高、容錯率低的制造環(huán)節(jié),人工效率與精度存在天然瓶頸。明青AI視覺通過標(biāo)準(zhǔn)化視覺檢測與流程優(yōu)化,為企業(yè)提供可量化的效率提升方案。
工序效率升級:工業(yè)質(zhì)檢環(huán)節(jié),系統(tǒng)可以快速完成外觀缺陷檢測,效率較人工大幅提升,且24小時保持穩(wěn)定精度,大幅降低漏檢率。
生產(chǎn)損耗管控:實(shí)時監(jiān)控沖壓、焊接、組裝等關(guān)鍵工藝,通過動態(tài)圖像分析實(shí)時分析判斷運(yùn)行情況,幫助減少原料浪費(fèi),縮短設(shè)備異常停機(jī)時長。
管理成本優(yōu)化:替代人工巡檢設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),同步追蹤產(chǎn)線設(shè)備溫度、振動等參數(shù),維修響應(yīng)時效可以提升至15分鐘內(nèi),大幅設(shè)備綜合利用率。
用AI視覺系統(tǒng)賦能制造企業(yè),來實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率提升,質(zhì)量成本下降。
從單點(diǎn)檢測到全局優(yōu)化,明青AI視覺讓效率提升成為可計(jì)算、可持續(xù)的進(jìn)程。 明青AI視覺,助您實(shí)現(xiàn)智能化管理。
明青AI視覺方案:賦能企業(yè)自主構(gòu)建專屬模型。
企業(yè)無需投入高昂成本組建專業(yè)AI團(tuán)隊(duì),也能高效開發(fā)定制化視覺識別能力。明青AI視覺方案的優(yōu)勢在于,提供自標(biāo)注與自訓(xùn)練一體化模塊,企業(yè)可直接在明青提供的成熟算法基礎(chǔ)上,使用內(nèi)置的易用工具,自主完成:
--數(shù)據(jù)標(biāo)注:在自有安全環(huán)境中標(biāo)注業(yè)務(wù)相關(guān)圖像/視頻;
--模型訓(xùn)練:利用明青優(yōu)化的訓(xùn)練框架,基于標(biāo)注數(shù)據(jù)微調(diào)或訓(xùn)練專屬模型;
--模型迭代:根據(jù)實(shí)際應(yīng)用反饋,持續(xù)優(yōu)化模型性能。該方案大幅降低了企業(yè)應(yīng)用AI的技術(shù)門檻和人力成本。
企業(yè)無需高薪供養(yǎng)專門的深度學(xué)習(xí)開發(fā)團(tuán)隊(duì),即可快速構(gòu)建高度匹配自身業(yè)務(wù)場景(如特定產(chǎn)品質(zhì)檢、內(nèi)部流程監(jiān)控等)的準(zhǔn)確識別模型,實(shí)現(xiàn)智能化升級的自主可控與高效落地。 明青AI視覺系統(tǒng),準(zhǔn)確物料識別,倉儲管理誤差趨近于零。螺絲松動識別攝像頭
明青AI視覺系統(tǒng),智能安防聯(lián)動,降低工傷風(fēng)險。植物病蟲害識別硬件
明青AI視覺:助力企業(yè)打造高效生產(chǎn)新范式。
在制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型趨勢下,明青AI視覺通過技術(shù)創(chuàng)新為企業(yè)提供高效生產(chǎn)力工具?;谏疃葘W(xué)習(xí)算法與工業(yè)場景深度融合,系統(tǒng)可完成復(fù)雜環(huán)境下的準(zhǔn)確識別與實(shí)時分析,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的智能化升級。在電子制造領(lǐng)域,該系統(tǒng)輔助元器件高精度缺陷檢測,相較傳統(tǒng)人工目檢效率大幅度提升,并降低誤檢率;在食品包裝環(huán)節(jié),系統(tǒng)可以讓商品分揀系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)更快的缺陷檢測,有效降低人工成本,以及產(chǎn)線停機(jī)時間。
明青AI視覺解決方案適配工業(yè)相機(jī)、智能傳感器等標(biāo)準(zhǔn)硬件,支持柔性部署。系統(tǒng)內(nèi)置自學(xué)習(xí)算法,可根據(jù)企業(yè)實(shí)際需求持續(xù)迭代,在保障數(shù)據(jù)安全的前提下,實(shí)現(xiàn)質(zhì)量控制、過程追溯、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)等全場景覆蓋。目前已在多個行業(yè)得到應(yīng)用。
我們以技術(shù)創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)升級,助力企業(yè)構(gòu)建更智能、更可靠的生產(chǎn)體系,在提質(zhì)增效的可持續(xù)發(fā)展道路上穩(wěn)步前行。 植物病蟲害識別硬件