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來源: 發(fā)布時間:2025-07-18

人工智能大模型通常是指由人工神經網絡構建的一類具有大量參數(shù)的人工智能模型。大模型通常通過自監(jiān)督學習或半監(jiān)督學習在大量數(shù)據(jù)上進行訓練。**初,大模型主要指大語言模型(Large Language Models, LLM)。隨著技術的發(fā)展,逐漸擴展出了視覺大模型、多模態(tài)大模型以及基礎科學大模型等概念。大模型是一個新興概念,截止目前并沒有*****的定義。因此,大模型所需要具有的**小參數(shù)規(guī)模也沒有一個嚴格的標準。目前,大模型通常是指參數(shù)規(guī)模達到百億、千億甚至萬億的模型。此外,人們也習慣性的將經過大規(guī)模數(shù)據(jù)預訓練(***多于傳統(tǒng)預訓練模型所需要的訓練數(shù)據(jù))的數(shù)十億參數(shù)級別的模型也可以稱之為大模型,如LLaMA-2 7B等。基于深度學習神經網絡架構,通過語音識別與自然語言處理技術實現(xiàn)意圖識別,準確率達89.6% [1-2]。長寧區(qū)評價大模型智能客服銷售電話

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綜合特點如下 :多路同時錄音:可同時錄音多路電話,而且各通道之間互不干擾,對通話質量沒有影響。 多種錄音方式:可以全自動錄音(采用聲控或壓控),也可手動錄音(鍵控)。 適合多種錄音環(huán)境:可直接對直線電話錄音;也可與交換機配合使用,對交換機的外線、內線同時錄音。 自動記錄主叫號碼、被叫號碼,識別來電者的身份。 電話篩選錄音:可以對所有通話錄音,也可選擇特定號碼錄音。自動識別通話與上網,不對上網用戶錄音(如撥打163 上網,錄音系統(tǒng)不啟動錄音) 線上(On-line)即時***錄音:可實時***每一條線路的通話內容,并可隨時調節(jié)音量。奉賢區(qū)安裝大模型智能客服圖片隨著業(yè)務知識的不斷增長,系統(tǒng)的性能不會降低,因此具有良好的可擴展性。

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知識面向客戶的知識管理,使得客戶可以直接有效訪問到客戶化知識庫。同時也面向企業(yè)內部進行知識管理。主要是面向企業(yè)內部進行知識管理,缺乏客戶化管理的有效支撐。支持“點式”或“條式”的知識管理,是一種細粒度的管理;使得大型企業(yè)更有效,更能從知識的運行中實時地掌握企業(yè)的運行狀態(tài),從而更有效地進行科學決策。沒有現(xiàn)成的方法支持細粒度知識管理,*對“文檔”式或“表單”式數(shù)據(jù)管理有效。支持多層次管理,從“地域—時間—客戶群—渠道—業(yè)務—主體—摘要—文法—詞類”等多個層次管理企業(yè)知識。不支持多層次知識管理。

可解決通用任務由于在訓練過程中,模型會接觸到來自各個領域的大量信息,如新聞、書籍、網頁等多種類型的文本數(shù)據(jù),它們能夠獲取***的背景知識和事實(有時稱為“世界知識”)。通過這些數(shù)據(jù),大模型能在沒有經過特定下游任務優(yōu)化的條件下展現(xiàn)出對較強的問題解決能力??勺裱祟愔噶畲竽P湍軌蚶斫獠?zhí)行用戶使用自然語言給出的指令(又稱“提示學習”)。這種指令遵循能力使得大模型能夠完成從簡單到復雜的任務,例如文本生成、信息提取、推薦系統(tǒng)等,甚至在一些復雜場景下,能夠根據(jù)指令自動生成合適的響應或解決方案。這為人機交互相關的應用場景有重要的意義。出版行業(yè):處理到貨查詢、缺貨賠償?shù)仁聞?,在復雜場景轉接人工 [3]。

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指令微調與人類對齊雖然預訓練賦予了模型***的語言和知識理解能力,但由于主要任務是文本補全,模型在直接應用于具體任務時可能存在局限。為此,需要通過指令微調(Supervised Fine-tuning, SFT)和人類對齊進一步激發(fā)和優(yōu)化模型能力。指令微調:利用任務輸入與輸出配對的數(shù)據(jù),讓模型學習如何按照指令完成具體任務。此過程通常只需數(shù)萬到數(shù)百萬條數(shù)據(jù),且對計算資源的需求較預訓練階段低得多,多臺服務器在幾天內即可完成百億參數(shù)模型的微調。同時還能夠為企業(yè)提供精細化管理所需的統(tǒng)計分析信息。普陀區(qū)評價大模型智能客服銷售廠

AI客服在處理簡單、重復的問題時,效率高于人工客服,而且24小時隨時在線,節(jié)省人力成本。長寧區(qū)評價大模型智能客服銷售電話

用途使得用戶體驗從5-10分鐘減為1-2條短信、Web交互、Wap交互,**改善用戶體驗感覺。幫助企業(yè)統(tǒng)計和了解客戶需要,實現(xiàn)精細化業(yè)務管理。技術層面上支持多層次企業(yè)知識建模;支持細粒度企業(yè)知識管理;支持多視角企業(yè)知識分析;支持對客戶咨詢自然語言的多層次語義分析;支持跨業(yè)務的語義檢索;支持企業(yè)信息和知識融合。業(yè)務層面支持企業(yè)面向客戶的知識管理;支持人工話務和文字話務的有效結合,成倍的提高人工話務效率,大幅度降低企業(yè)客服成本;精細化業(yè)務管理:支持精細化統(tǒng)計分析,支持近60個統(tǒng)計指標的數(shù)據(jù)分析,支持熱點業(yè)務精細分析;長寧區(qū)評價大模型智能客服銷售電話

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