數據可視化：你真的認識數據嗎？數據結構（1）結構化數據IT系統(tǒng)產生的數據，一般根據數據結構模型分為結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。大部分關系型數據庫中存儲的數據，有著優(yōu)良的存儲結構，我們稱之為結構化數據。大部分結構化數據可以簡單地用二維形式的表格存儲。...

數據可視化的第二個優(yōu)點就是用建設性方式討論結果。一般來說，當我們向高級管理人員提交的許多業(yè)務報告的時候，都是規(guī)范化的文檔，這些文檔經常被靜態(tài)表格和各種圖表類型所夸大。也正是因為它制作的太過于詳細了，以致于那些高管人員也沒辦法記住這些內容，因此對于他們來說是不需...

大多數人對數據可視化的印象，可能就是各種圖形，比如Excel圖表模塊中的柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖、散點圖等等，就不一一列舉了。以上所述，只是數據可視化的具體體現，但是數據可視化卻不止于此。數據可視化不是簡單的視覺映射，而是一個以數據流向為主線的一個完整流程...

數據采集是數據分析和可視化的第一步，俗話說“巧婦難為無米之炊”，數據采集的方法和質量，很大程度上就決定了數據可視化的終效果。數據采集的分類方法有很多，從數據的來源來看，可以分為內部數據采集和外部數據采集。1.內部數據采集：指的是采集企業(yè)內部經營活動的數據，通常...

非結構化數據分析起來難度大，也不那么直觀，比如視頻、音頻數據，或一些文件、網頁等等，這些數據一般存儲在NoSQL數據庫或者文件存儲系統(tǒng)中。本書討論的數據可視化，主要是指結構化數據可視化。結構化數據的類型結構化數據的字段類型簡單來分，可以分為數值型（Measur...

數據可視化的顯示空間通常是二維的，比如電腦屏幕、大屏顯示器等，3D圖形繪制技術解決了在二維平面顯示三維物體的問題。但是在大數據時代，我們所采集到的數據通常具有4V特性：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價值）。...

數據可視化的意義在于幫助人們更好地分析數據，而信息的質量在很大程度上取決于其表達方式，分析由數字列表組成的數據所包含的含義，并將分析結果可視化。數據可視化的本質是可視化對話，數據可視化是技術與藝術的完美結合，以圖形的方式清晰有效地傳達和傳播信息。一方面，數據賦...

論是哪種職業(yè)和應用場景，數據可視化都有一個共同的目的，那就是準確而高效、精簡而地傳遞信息和知識。可視化能將不可見的數據現象轉化為可見的圖形符號，能將錯綜復雜、看起來沒法解釋和關聯(lián)的數據，建立起聯(lián)系和關聯(lián)，發(fā)現其規(guī)律和特征，獲得更有商業(yè)價值的洞見和價值，并且利用...

經過三次信息化浪潮的洗禮，將生活的點滴進行數字化記錄和存儲，已經變得司空見慣。將中的美好瞬間記錄成數字化圖片，錄下小寶寶剛剛學會走路的可愛影像；或者用apple watch記錄下心跳，用以規(guī)律的運動和飲食；或者用便攜式電子設備記錄下血糖數值，科學指導用藥。到如...

數據可視化的方向1.數據可視化的三個分支科學可視化、信息可視化、可視分析學2.數據可視化發(fā)展方向可視化技術與數據挖掘有著緊密的聯(lián)系可視化技術與人機交互有著緊密的聯(lián)系可視化與大規(guī)模、高緯度、非結構化數據有著緊密的聯(lián)系3.數據可視化技術的發(fā)展方向可分為以下三個方面...

可視化對應兩個英文單詞： Visualize和 Visualization。 Visualize是動詞，意即“生成符合人類感知”的圖像；通過可視元素傳遞信息。 Visualization是名詞，表達“使某物、某事可見的動作或事實”；對某個原本不可見的事物在人的...

數據可視化起源于圖形學、計算機圖形學、人工智能、科學可視化以及用戶界面等領域的相互促進和發(fā)展，是當前計算機科學的一個重要研究方向，它利用計算機對抽象信息進行直觀的表示，以利于快速檢索信息和增強認知能力。數據可視化系統(tǒng)并不是為了展示用戶的已知的數據之間的規(guī)律，而...

可視化的目標是洞悉蘊含在數據中的現象和規(guī)律，這里面有多重含義：發(fā)現、決策、解釋、分析、探索和學習。可以化的意義在于，可視化作為人腦的輔助工具，可以替我們保留一部分信息，好記性不如爛筆頭。其次，圖形化的符號可以將用戶的注意力引導到重要的目標。2.數據分析需要大數...

我們可以用眼睛、耳朵、鼻子等各種感官來接觸、感受、理解這個世界。科學研究表明，進入大腦的信息有75%來自視覺，進入或離開系統(tǒng)的纖維細胞占38%。而視網膜上有1億個傳感器，但只有500萬個能夠從視網膜傳遞信息到大腦。這表明，實際上眼睛處理的信息要多于大腦處理的信...

我們可以看到，數據可視化不僅可以做到讓數據結果美觀易讀，更能根據數據可視化需求從大量數據難過提取決策者想要的數據維度，達到“想要即呈現”的目的，不必花額外時間從復雜的數據表中尋找、提取及分析解讀。小結數據飛速增長是正在發(fā)生的事實。人們的生活逐漸步入數字化時代，...

數據可視化既是一門技術，又是一門藝術。的數據可視化作品可以高效、精細地傳達信息。本篇用3章的篇幅，淺顯地講述相關知識點，目標是讓讀者對數據可視化有一個基本的了解，初步認識數據類型，以及數據可視化的一些常用技巧。本篇的知識儲備尚能應付書本后續(xù)的數據分析及可視化實...

經過三次信息化浪潮的洗禮，將生活的點滴進行數字化記錄和存儲，已經變得司空見慣。將中的美好瞬間記錄成數字化圖片，錄下小寶寶剛剛學會走路的可愛影像；或者用apple watch記錄下心跳，用以規(guī)律的運動和飲食；或者用便攜式電子設備記錄下血糖數值，科學指導用藥。到如...

數據可視化的意義在于幫助人們更好地分析數據，而信息的質量在很大程度上取決于其表達方式，分析由數字列表組成的數據所包含的含義，并將分析結果可視化。數據可視化的本質是可視化對話，數據可視化是技術與藝術的完美結合，以圖形的方式清晰有效地傳達和傳播信息。一方面，數據賦...

可視化元素由3部分組成：數據可視化空間+標記+視覺通道可視化空間數據可視化的顯示空間，通常是二維。三維物體的可視化，通過圖形繪制技術，解決了在二維平面顯示的問題，如3D環(huán)形圖、3D地圖等。標記標記，是數據屬性到可視化幾何圖形元素的映射，用來數據屬性的歸類。根據...

.數據可視化的應用價值，其多樣性和表現力吸引了許多從業(yè)者，而其創(chuàng)作過程中的每一環(huán)節(jié)都有強大的專業(yè)背景支持。無論是動態(tài)還是靜態(tài)的可視化圖形，都為我們搭建了新的橋梁，讓我們能洞察世界的究竟、發(fā)現形形的關系，感受每時每刻圍繞在我們身邊的信息變化，還能讓我們理解其他形...

數據可視化，則是將數據進行有效整理變成易于接受的信息，人類通過頻繁處理這類信息，從而產生正確的知識。比如，將以上表格用下圖可視化展示出來，我們不僅能理解數據的含義，還能發(fā)現隨著年齡的增長，身高和體重都會增加這樣一個規(guī)律，這便將數據從信息轉變成了知識。同樣的道理...

industryTemplate產品數據可視化，即以產品化的形式，降低數據獲取的成本。嘉興本地數據可視化經過三次信息化浪潮的洗禮，將生活的點滴進行數字化記錄和存儲，已經變得司空見慣。將中的美好瞬間記錄成數字化圖片，錄下小寶寶剛剛學會走路的可愛影像；或者用app...

什么是數據可視化？數據對于大多數人來說只是一個概念，大數據尤其如此。以比特方式存儲在電腦中的數據，對我們并沒有什么用。比如下面這個數據記錄，對于大多數人來說，這是一串毫無意義的數據：[{'編號': '001' , '年齡': 15 , '身高': 165 , ...

我們要的不是數據，而是數據告訴我們的事實。大多數人面臨這樣一個挑戰(zhàn)：我們認識到數據可視化的必要性，但缺乏數據可視化方面的專業(yè)技能。部分原因可以歸結于，數據可視化只是數據分析過程中的一個環(huán)節(jié)，數據分析師可能將精力花在獲取數據、清洗整理數據、分析數據、建立模型，但...

可視化的目標是洞悉蘊含在數據中的現象和規(guī)律，這里面有多重含義：發(fā)現、決策、解釋、分析、探索和學習?？梢曰囊饬x在于，可視化作為人腦的輔助工具，可以替我們保留一部分信息，好記性不如爛筆頭。其次，圖形化的符號可以將用戶的注意力引導到重要的目標。2.數據分析需要大數...

大部分人會選擇將寶貴的生活記錄保存下來，以便空閑的時候回顧精彩人生。這樣一年大概會產生100GB的數據，其中大部分是圖片、視頻或音頻。而一個中小型企業(yè)組織，每年則會產生1TB的數據，大型企業(yè)集團一年的數據增加量甚至會突破1PB。如此大量的數據，是被記錄存儲就耗...

大部分人會選擇將寶貴的生活記錄保存下來，以便空閑的時候回顧精彩人生。這樣一年大概會產生100GB的數據，其中大部分是圖片、視頻或音頻。而一個中小型企業(yè)組織，每年則會產生1TB的數據，大型企業(yè)集團一年的數據增加量甚至會突破1PB。如此大量的數據，是被記錄存儲就耗...

可視化元素由3部分組成：數據可視化空間+標記+視覺通道可視化空間數據可視化的顯示空間，通常是二維。三維物體的可視化，通過圖形繪制技術，解決了在二維平面顯示的問題，如3D環(huán)形圖、3D地圖等。標記標記，是數據屬性到可視化幾何圖形元素的映射，用來數據屬性的歸類。根據...

論是哪種職業(yè)和應用場景，數據可視化都有一個共同的目的，那就是準確而高效、精簡而地傳遞信息和知識?？梢暬軐⒉豢梢姷臄祿F象轉化為可見的圖形符號，能將錯綜復雜、看起來沒法解釋和關聯(lián)的數據，建立起聯(lián)系和關聯(lián)，發(fā)現其規(guī)律和特征，獲得更有商業(yè)價值的洞見和價值，并且利用...

對數據進行清洗、去噪，并按照業(yè)務目的進行數據處理之后，接下來就到了可視化映射環(huán)節(jié)?？梢暬成涫钦麄€數據可視化流程的，是指將處理后的數據信息映射成可視化元素的過程?？梢暬赜?部分組成：可視化空間+標記+視覺通道1.可視化空間數據可視化的顯示空間，通常是二維。...