在線監(jiān)測——工業(yè)4.0時代的智能守護(hù)在工業(yè)4.0時代,智能在線監(jiān)測技術(shù)正逐漸成為提升生產(chǎn)效率、保障設(shè)備安全的關(guān)鍵工具。通過實時采集、分析設(shè)備運行數(shù)據(jù),它能夠及時發(fā)現(xiàn)潛在故障,預(yù)防設(shè)備停機(jī),確保生產(chǎn)連續(xù)性和穩(wěn)定性,是現(xiàn)代制造業(yè)不可或缺的智能守護(hù)者。
在線監(jiān)測技術(shù)的應(yīng)用范圍在線監(jiān)測技術(shù)廣泛應(yīng)用于電力、石化、冶金、交通等多個行業(yè),對關(guān)鍵設(shè)備進(jìn)行24小時不間斷監(jiān)測,如發(fā)電機(jī)、變壓器、風(fēng)機(jī)、壓縮機(jī)等。它能夠?qū)崟r檢測設(shè)備的振動、溫度、壓力等參數(shù),為設(shè)備健康管理提供實時數(shù)據(jù)支持。 振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)怎樣促進(jìn)工業(yè)自動化的發(fā)展?特色服務(wù)在線監(jiān)測利潤
智能算法在 GIS 設(shè)備機(jī)械性故障監(jiān)測中也具有廣闊的應(yīng)用前景。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如支持向量機(jī)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,對大量的振動和聲學(xué)監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。通過建立故障診斷模型,使算法能夠自動識別設(shè)備的正常運行狀態(tài)和各種機(jī)械性故障狀態(tài)。例如,將歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)中的正常狀態(tài)數(shù)據(jù)和已知的機(jī)械性故障狀態(tài)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本,訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。經(jīng)過訓(xùn)練的模型可以對實時監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析,準(zhǔn)確判斷設(shè)備是否存在機(jī)械性故障,并預(yù)測故障的發(fā)展趨勢,為設(shè)備的維護(hù)和檢修提供科學(xué)依據(jù)。在線監(jiān)測監(jiān)測異常處理振動聲學(xué)指紋識別技術(shù)對微小裂紋產(chǎn)生的振動特征檢測能力如何量化?
4.4.1功能描述接地開關(guān)在高壓柜中起到保護(hù)和控制作用,它根據(jù)供電系統(tǒng)運行的需要來可靠地投入或切除相應(yīng)的線路或電氣設(shè)備,以確保系統(tǒng)安全運行。接地開關(guān)是主要用于釋放被檢修設(shè)備和回路的靜電荷以及為保證停電檢修時檢修人員人身安全。因此,接地開關(guān)可靠動作時確保設(shè)備及人員安全的關(guān)鍵因素。分/合閘位置監(jiān)測可及時發(fā)現(xiàn)接地開關(guān)的拒動、分合不到位等故障。4.4.2配置原則單臺開關(guān)柜配置1套接地開關(guān)分/合閘監(jiān)測子系統(tǒng),從開關(guān)柜儀表室接地開關(guān)控制線處獲取分/合閘信號。
建立 GIS 設(shè)備機(jī)械性故障監(jiān)測的應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制,當(dāng)監(jiān)測系統(tǒng)檢測到嚴(yán)重的機(jī)械性故障隱患時,能夠迅速啟動應(yīng)急措施。制定詳細(xì)的應(yīng)急預(yù)案,明確運維人員在故障發(fā)生時的職責(zé)和操作流程。例如,當(dāng)監(jiān)測到 GIS 設(shè)備的振動異常且可能導(dǎo)致設(shè)備即將發(fā)生故障時,應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制應(yīng)立即通知運維人員趕赴現(xiàn)場,同時采取緊急措施,如降低設(shè)備負(fù)載、停止相關(guān)設(shè)備的操作等,防止故障的進(jìn)一步擴(kuò)大。通過完善的應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制,比較大限度地減少設(shè)備故障對電力系統(tǒng)的影響。技術(shù)在高濕度環(huán)境下,監(jiān)測參數(shù)會受多大影響?
GZAFV-01系統(tǒng)的功能特點
GIS在帶電運行過程中除了機(jī)械故障會導(dǎo)致異常振動外,放電性故障(如絕緣子內(nèi)部缺陷、螺絲松動、懸浮電位放電、毛刺前列放電、金屬微粒放電等)也會導(dǎo)致聲紋振動信號的產(chǎn)生。因此,通過深入研究GIS本體的聲紋振動信號特征可發(fā)現(xiàn)GIS機(jī)械性故障及放電性故障,具有監(jiān)測***、監(jiān)測結(jié)果互相補(bǔ)充的特點?;诼暭y振動信號的在線監(jiān)測,可在GIS帶電運行狀態(tài)下及時發(fā)現(xiàn)潛在故障,并及時預(yù)警,從而延長使用壽命,提高電網(wǎng)運行的可靠性。我公司以聲紋振動信號為主,結(jié)合電流、位移等其他參量的在線監(jiān)測,開發(fā)了故障診斷算法(***軟著權(quán))并提取相關(guān)特征參量研制完成的GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng),適用于開關(guān)設(shè)備的帶電監(jiān)測(便攜診斷式、手持巡檢式)、在線監(jiān)測(長期固定式、短期移動式)。GZAFV-01系統(tǒng)由聲紋振動傳感器(壓電式加速度計)、位移傳感器、電流傳感器、IED(在線監(jiān)測式)/主機(jī)(便攜/手持式)、云服務(wù)器、通訊單元、供電單元等組件構(gòu)成,架構(gòu)示意圖如下圖3.1所示,標(biāo)準(zhǔn)1U的IED/便攜式主機(jī)。 在線監(jiān)測系統(tǒng)的抗干擾能力通過哪些參數(shù)體現(xiàn)?GIS在線監(jiān)測生產(chǎn)企業(yè)
杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監(jiān)測技術(shù)的多參數(shù)融合分析。特色服務(wù)在線監(jiān)測利潤
3.3.1.1信號包絡(luò)分析為提高在線監(jiān)測的準(zhǔn)確度,GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅(qū)動電機(jī)電流的信號,然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲與分析。因而采用包絡(luò)分析,簡化并反映原始信號特征,便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題,因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號包絡(luò)分析。聲紋振動和電流的信號包絡(luò)分析如下圖3.5的a、b所示。
3.3.1.2信號包絡(luò)重合度比對分析如下圖3.6所示,信號包絡(luò)分析后可快速實現(xiàn)歷史信號重合度比對分析,更直觀地判斷OLTC運行狀態(tài)。為量化信號重合度比對,GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計算。當(dāng)實時采集的與正常狀態(tài)的信號包絡(luò)互相關(guān)系數(shù):◆接近1時,OLTC接近正常運行狀態(tài)?!艚咏?時,OLTC可能存在故障。 特色服務(wù)在線監(jiān)測利潤