在線監(jiān)測互惠互利

3.3.2繞組及鐵芯運行狀態(tài)分析下圖3.10a為變壓器運行時繞組及鐵芯的聲紋振動時域信號。為更直觀地分析繞組及鐵芯運行狀態(tài)，采用頻域法分析聲紋振動信號。如下圖11(b)所示，基于聲紋振動信號的頻域分布，提取峰值頻率、總諧波畸變率、基頻能量比、互相關系數(shù)特征參量作為分析參數(shù)。各特征參量定義及解釋如下：

3.3.2.1峰值頻率：頻譜圖中比較大幅值對應的頻率值。3.3.2.2總諧波畸變率(TotalHarmonicDistortion,THD)所有50Hz整數(shù)倍諧波分量的有效值與基頻100Hz分量有效值的比值，計算公式：THD=i=0nVi2V1，其中V1為100Hz基頻分量有效值，Vi為各諧波分量有效值，i為頻率索引值。正常狀態(tài)下，由于100Hz基頻分量為振動頻譜圖的主要成分，總諧波畸變率應較??；存在故障時，諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移，總諧波畸變率變大。 該技術對低頻振動信號的監(jiān)測靈敏度如何？在線監(jiān)測互惠互利

GZPD-01系統(tǒng)功能特點4.1通過監(jiān)測帶電運行/耐壓試驗時發(fā)電機絕緣內(nèi)部或者表面的局部放電，將監(jiān)測數(shù)據(jù)通過信號采集及通信單元和系統(tǒng)軟件進行處理、分析，便于了解發(fā)電機絕緣放電狀態(tài)。4.2高性能的主機采樣率高達200MS/s，采樣帶寬高達100MHz，分辨率達16bit，支持局部放電實時監(jiān)測，具備邊緣計算功能，并實時傳輸原始數(shù)據(jù)及本地分析結果。4.3傳輸方式靈活，具備有線及WIFI、4G/5G無線通訊方式，滿足測試需求，大幅降低人力成本，提高監(jiān)測效率。4.4基于GB/T7354及IEC60270標準的局部放電監(jiān)測技術，監(jiān)測靈敏度優(yōu)于5pC；4.5支持脈沖波形、波形頻譜、PRPD圖譜、TF-Map、局部放電基本參數(shù)(放電幅值、相位、頻次等)實時顯示。4.6采用濾波電路、數(shù)字濾波器、TF-Map篩選、分組篩選等軟硬件多重抗干擾技術。特色服務在線監(jiān)測監(jiān)測含義對于復雜結構設備的振動監(jiān)測，技術參數(shù)如何優(yōu)化？

在線監(jiān)測——工業(yè)4.0時代的智能守護在工業(yè)4.0時代，智能在線監(jiān)測技術正逐漸成為提升生產(chǎn)效率、保障設備安全的關鍵工具。通過實時采集、分析設備運行數(shù)據(jù)，它能夠及時發(fā)現(xiàn)潛在故障，預防設備停機，確保生產(chǎn)連續(xù)性和穩(wěn)定性，是現(xiàn)代制造業(yè)不可或缺的智能守護者。

在線監(jiān)測技術的應用范圍在線監(jiān)測技術廣泛應用于電力、石化、冶金、交通等多個行業(yè)，對關鍵設備進行24小時不間斷監(jiān)測，如發(fā)電機、變壓器、風機、壓縮機等。它能夠?qū)崟r檢測設備的振動、溫度、壓力等參數(shù)，為設備健康管理提供實時數(shù)據(jù)支持。

GZPD-01型局部放電監(jiān)測系統(tǒng)遵循標準2.16DL/T720-2013電力系統(tǒng)繼電保護及安全自動裝置柜（屏）通用技術條件。2.17DL/T5136-2012火力發(fā)電廠、變電所二次接線設計技術規(guī)程。2.18NB/T25099-2019核電廠非安全級繼電保護及自動化設備柜(屏)通用技術條件。2.19國家能源局《防止電力生產(chǎn)事故的二十五項重點要求》（【2014】161號）。2.20國建電網(wǎng)設備[2018]979號國家電網(wǎng)有限公司關于印發(fā)十八項電網(wǎng)重大反事故措施（修訂版）的通知。2.21Q/GDW11304.5-2015電力設備帶電檢測儀器技術規(guī)范第5部分：高頻法局部放電帶電檢測儀。2.22Q/CSG11006-2009數(shù)字化變電站技術規(guī)范。2.23Q/CSG10010-2004輸變電設備狀態(tài)評價標準。2.24IEC60270-2015High-voltagetesttechniques-Partialdischargemeasurements。2.25CIGREWorkingGroupD1.27Guidelinesforpartialdischargedetectionusingconventional(IEC60270)andunconventionalmethods。杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監(jiān)測技術遵循的國際標準。

智能算法在 GIS 設備機械性故障監(jiān)測中也具有廣闊的應用前景。利用機器學習算法，如支持向量機、人工神經(jīng)網(wǎng)絡等，對大量的振動和聲學監(jiān)測數(shù)據(jù)進行學習和訓練。通過建立故障診斷模型，使算法能夠自動識別設備的正常運行狀態(tài)和各種機械性故障狀態(tài)。例如，將歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)中的正常狀態(tài)數(shù)據(jù)和已知的機械性故障狀態(tài)數(shù)據(jù)作為訓練樣本，訓練人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型。經(jīng)過訓練的模型可以對實時監(jiān)測數(shù)據(jù)進行快速分析，準確判斷設備是否存在機械性故障，并預測故障的發(fā)展趨勢，為設備的維護和檢修提供科學依據(jù)。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測軟件的安全性設計。在線監(jiān)測互惠互利

振動聲學指紋監(jiān)測系統(tǒng)的動態(tài)范圍是多少？在線監(jiān)測互惠互利

4.3斷路器機械特性在線監(jiān)測子系統(tǒng)4.3.1功能描述開關柜斷路器在電力系統(tǒng)中起到保護和控制作用，它根據(jù)供電系統(tǒng)運行的需要來可靠地投入或切除相應的線路或電氣設備，以確保系統(tǒng)安全運行。實現(xiàn)對斷路器機械特性的在線監(jiān)測，準確得知斷路器的工作狀態(tài)和故障部位，可以有效減小維護工作量，增強檢修的針對性，顯著提高供電系統(tǒng)可靠性和經(jīng)濟性。線圈分合閘電流是斷路器在線監(jiān)測中非常重要的參數(shù)，是衡量斷路器性能優(yōu)劣的重要指標。分合閘電流與操動機構的健康緊密相關，并直接影響著斷路器的開斷性能。因此，通過在線監(jiān)測準確提取分閘電流、合閘電流特征值，對判斷斷路器的健康程度和工作狀態(tài)診斷具有重要意義。

4.3.2配置原則單臺開關柜配置2只電流傳感器及1個采集操控單元，傳感器穿心式安裝開關柜斷路器的分/合閘線圈回路。子系統(tǒng)現(xiàn)場實物安裝如圖4.4所示，主要技術參數(shù)如表4.3所示。 在線監(jiān)測互惠互利