GIS在線監(jiān)測(cè)技術(shù)交流

OLTC是在勵(lì)磁狀態(tài)下，通過(guò)改變繞組分接位置實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)的有載調(diào)壓，起到穩(wěn)定負(fù)載電壓、調(diào)節(jié)無(wú)功潮流、增加電網(wǎng)靈活度等重要作用。它是調(diào)壓變壓器中***的可動(dòng)部件、關(guān)鍵部件之一。國(guó)際大電網(wǎng)委員會(huì)(GIGRE)等國(guó)內(nèi)外統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明（下圖1所示），OLTC故障占變壓器總體故障的30%以上，各類故障影響變壓器及整個(gè)電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行，嚴(yán)重時(shí)更會(huì)導(dǎo)致大面積停電、電氣火災(zāi)等事故。OLTC的故障模式有多種，具體包括傳動(dòng)軸斷裂、選擇開關(guān)觸頭接觸不良、操作機(jī)構(gòu)失靈造成的拒動(dòng)或滑檔現(xiàn)象、限位開關(guān)失靈、切換開關(guān)拒切、中止或動(dòng)作滯后、內(nèi)部緊固件松動(dòng)和脫落、以及內(nèi)部滲漏等。根據(jù)國(guó)家電網(wǎng)設(shè)備部發(fā)布的《設(shè)備管理重點(diǎn)工作任務(wù)》，2020年度需完成382臺(tái)換流變OLTC隱患整改，加快消除故障隱患。因此，實(shí)施OLTC在線監(jiān)測(cè)與故障診斷不僅對(duì)確保變壓器及整個(gè)電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行具有重要的現(xiàn)實(shí)意義，也是今后的發(fā)展方向。對(duì)于大型機(jī)械設(shè)備，此技術(shù)在保障安全生產(chǎn)方面意義何在？GIS在線監(jiān)測(cè)技術(shù)交流

為了加強(qiáng)對(duì) GIS 設(shè)備機(jī)械性故障監(jiān)測(cè)的宣傳和推廣，提高電力行業(yè)對(duì)其重要性的認(rèn)識(shí)。通過(guò)組織行業(yè)研討會(huì)、發(fā)布技術(shù)報(bào)告等方式，向電力企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等相關(guān)單位宣傳 GIS 設(shè)備機(jī)械性故障監(jiān)測(cè)的技術(shù)進(jìn)展和應(yīng)用成果。例如，在行業(yè)研討會(huì)上分享成功應(yīng)用監(jiān)測(cè)技術(shù)避免設(shè)備故障的案例，展示監(jiān)測(cè)技術(shù)在保障電力系統(tǒng)安全運(yùn)行方面的重要作用。同時(shí)，鼓勵(lì)更多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)參與到 GIS 設(shè)備機(jī)械性故障監(jiān)測(cè)技術(shù)的研究和應(yīng)用中來(lái)，形成良好的行業(yè)發(fā)展氛圍。監(jiān)測(cè)在線監(jiān)測(cè)常用知識(shí)在工業(yè)生產(chǎn)中，該技術(shù)對(duì)提高設(shè)備可靠性有哪些具體作用？

本系統(tǒng)在技術(shù)創(chuàng)新方面不斷探索，持續(xù)提升監(jiān)測(cè)性能。例如，研發(fā)更先進(jìn)的特高頻傳感器和超聲波傳感器，提高傳感器的靈敏度和抗干擾能力，能夠捕捉到更微弱的局部放電信號(hào)，同時(shí)減少環(huán)境噪聲等干擾對(duì)監(jiān)測(cè)結(jié)果的影響。在數(shù)據(jù)處理算法方面，引入人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的分析和挖掘，提高故障診斷的準(zhǔn)確性和效率。通過(guò)不斷的技術(shù)創(chuàng)新，本系統(tǒng)將更好地適應(yīng)電力系統(tǒng)發(fā)展的需求，為 GIS 設(shè)備的局部放電監(jiān)測(cè)提供更可靠、更高效的解決方案。

除了振動(dòng)監(jiān)測(cè)，還可以采用聲學(xué)監(jiān)測(cè)技術(shù)來(lái)輔助檢測(cè) GIS 設(shè)備的機(jī)械性故障。當(dāng)設(shè)備發(fā)生機(jī)械性運(yùn)動(dòng)時(shí)，會(huì)產(chǎn)生特定頻率的聲音信號(hào)。通過(guò)在設(shè)備周圍安裝聲學(xué)傳感器，如麥克風(fēng)陣列，能夠捕捉到這些聲音信號(hào)。利用聲學(xué)信號(hào)處理技術(shù)，對(duì)采集到的聲音信號(hào)進(jìn)行分析，識(shí)別出與機(jī)械性故障相關(guān)的聲音特征。例如，開關(guān)觸頭接觸異常時(shí)可能會(huì)產(chǎn)生異常的摩擦聲，通過(guò)分析聲學(xué)信號(hào)中的頻率成分和強(qiáng)度變化，可判斷觸頭的接觸狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的機(jī)械性故障。各類高壓開關(guān)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在抗電磁干擾方面有哪些特點(diǎn)？

智能算法在 GIS 設(shè)備機(jī)械性故障監(jiān)測(cè)中也具有廣闊的應(yīng)用前景。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如支持向量機(jī)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，對(duì)大量的振動(dòng)和聲學(xué)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。通過(guò)建立故障診斷模型，使算法能夠自動(dòng)識(shí)別設(shè)備的正常運(yùn)行狀態(tài)和各種機(jī)械性故障狀態(tài)。例如，將歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中的正常狀態(tài)數(shù)據(jù)和已知的機(jī)械性故障狀態(tài)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的模型可以對(duì)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析，準(zhǔn)確判斷設(shè)備是否存在機(jī)械性故障，并預(yù)測(cè)故障的發(fā)展趨勢(shì)，為設(shè)備的維護(hù)和檢修提供科學(xué)依據(jù)。對(duì)于突發(fā)的高頻振動(dòng)，技術(shù)的響應(yīng)速度是多少？便攜式聲紋在線監(jiān)測(cè)內(nèi)容

聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)時(shí)，對(duì)環(huán)境噪聲的抑制能力參數(shù)是多少？GIS在線監(jiān)測(cè)技術(shù)交流

監(jiān)測(cè)設(shè)備能檢測(cè)到發(fā)生在被監(jiān)測(cè)設(shè)備內(nèi)部各處的、放電量不超過(guò)20pC的局部放電信號(hào)，并可準(zhǔn)確判斷放電缺陷的類型。為保證監(jiān)測(cè)靈敏度，UHF傳感器的配置不會(huì)低于以下的配置方案：（1）500kVHGIS設(shè)備一個(gè)完整串18個(gè)傳感器，GIS母線每間隔6m布置1個(gè)傳感器；（2）500kVGIS設(shè)備一個(gè)完整串36個(gè)傳感器，GIS母線每間隔6m布置1個(gè)傳感器；（3）220kVGIS設(shè)備（母線分箱結(jié)構(gòu)）主變、出線間隔12個(gè)，母聯(lián)、分段、PT間隔6個(gè)，GIS母線每隔10m布置1個(gè)傳感器；（4）220kVGIS設(shè)備（母線共箱結(jié)構(gòu)）主變、出線間隔12個(gè)，母聯(lián)、分段、PT間隔6個(gè)，GIS母線每隔10m布置1個(gè)傳感器；（5）110kVGIS設(shè)備（分箱結(jié)構(gòu)）主變、出線間隔9個(gè)，母聯(lián)、分段、PT間隔6個(gè)，GIS母線每隔10m布置1個(gè)傳感器；（6）110kVGIS設(shè)備（共箱結(jié)構(gòu)）主變、出線間隔3個(gè)，母聯(lián)、分段、PT間隔2個(gè)，GIS母線每隔10m布置1個(gè)傳感器。GIS在線監(jiān)測(cè)技術(shù)交流