浙江在線(xiàn)監(jiān)測(cè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)

GZPD-01G局部放電在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)軟件功能：4、檢測(cè)參數(shù)設(shè)置功能l系統(tǒng)具有參數(shù)設(shè)置、參數(shù)調(diào)閱等功能，檢測(cè)人員可根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況調(diào)整局部放電的檢測(cè)周期、檢出閾值和報(bào)警閾值等參數(shù)。具體功能如下：l傳感器相關(guān)參數(shù)設(shè)置；l系統(tǒng)時(shí)間同步功能設(shè)置；l采集模式中對(duì)應(yīng)的不同閾值參數(shù)設(shè)置；l報(bào)警信息設(shè)置（閾值報(bào)警設(shè)置、趨勢(shì)報(bào)警設(shè)置、報(bào)警方式選擇）；l報(bào)表基本功能信息設(shè)置。5、異常報(bào)警功能系統(tǒng)能根據(jù)預(yù)先設(shè)定的報(bào)警方案對(duì)異常的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行報(bào)警。報(bào)警策略包括閥值報(bào)警、趨勢(shì)報(bào)警，并可根據(jù)局部放電嚴(yán)重程度給出不同的報(bào)警級(jí)別（預(yù)警、一般性缺陷、嚴(yán)重故障）。自動(dòng)捕捉并記錄啟動(dòng)報(bào)警的局放信號(hào)，同時(shí)進(jìn)行報(bào)警，報(bào)警包括聲、光、短信等形式，并提供可接入主控制室的信號(hào)接口。6、數(shù)據(jù)管理功能l數(shù)據(jù)查看分析比對(duì)：從數(shù)據(jù)庫(kù)讀取傳感器在各種模式下保存的有效數(shù)據(jù)，可直觀地對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢(xún)回放，通過(guò)數(shù)據(jù)比對(duì)可分析出放電特征并得到相應(yīng)的診斷結(jié)果。l趨勢(shì)分析：顯示幅值最大值/平均值趨勢(shì)圖、頻次/異常周期數(shù)趨勢(shì)圖；可設(shè)置趨勢(shì)圖顯示時(shí)間范圍、設(shè)置每個(gè)趨勢(shì)生成時(shí)間間隔杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的性能測(cè)試報(bào)告。浙江在線(xiàn)監(jiān)測(cè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)

為了有效監(jiān)測(cè) GIS 設(shè)備的機(jī)械性故障，需要開(kāi)發(fā)針對(duì)性的監(jiān)測(cè)技術(shù)。一種可行的方法是利用振動(dòng)傳感器對(duì)設(shè)備的振動(dòng)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。通過(guò)在 GIS 設(shè)備的關(guān)鍵部位，如開(kāi)關(guān)本體、殼體、導(dǎo)桿等安裝振動(dòng)傳感器，能夠?qū)崟r(shí)采集設(shè)備的振動(dòng)信號(hào)。然后，運(yùn)用信號(hào)分析技術(shù)，對(duì)采集到的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行處理和分析，提取與機(jī)械性故障相關(guān)的特征參數(shù)。例如，通過(guò)分析振動(dòng)信號(hào)的頻率、幅值、相位等參數(shù)，判斷設(shè)備是否存在開(kāi)關(guān)觸頭接觸異常、殼體對(duì)接不平衡或?qū)U輕微彎曲等機(jī)械性缺陷。檢測(cè)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)怎么收費(fèi)杭州國(guó)洲電力科技有限公司局部放電在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)的長(zhǎng)期穩(wěn)定性。

隨著電力技術(shù)的不斷發(fā)展，本系統(tǒng)具備良好的擴(kuò)展性。當(dāng)需要增加監(jiān)測(cè)點(diǎn)位或提升監(jiān)測(cè)功能時(shí)，能夠方便地進(jìn)行系統(tǒng)擴(kuò)展。例如，若要對(duì)更多的 GIS 盆式絕緣子進(jìn)行局部放電監(jiān)測(cè)，只需增加相應(yīng)數(shù)量的特高頻傳感器和超聲波傳感器，并將其連接至現(xiàn)有的數(shù)據(jù)采集設(shè)備 IED，通過(guò)軟件配置即可實(shí)現(xiàn)新傳感器數(shù)據(jù)的接入和監(jiān)測(cè)。同時(shí)，系統(tǒng)的軟件也可進(jìn)行升級(jí)，增加新的數(shù)據(jù)分析算法和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式，以適應(yīng)不斷變化的監(jiān)測(cè)需求，延長(zhǎng)了系統(tǒng)的使用壽命，提高了投資回報(bào)率。

在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)的智能化趨勢(shì)隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)正向著智能化方向發(fā)展。通過(guò)智能傳感器、云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能分析與決策支持，提升監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性和效率。

在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的組成在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通常包括傳感器、數(shù)據(jù)采集單元、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、預(yù)警系統(tǒng)等關(guān)鍵組件。傳感器負(fù)責(zé)采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集單元進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，數(shù)據(jù)分析平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，預(yù)警系統(tǒng)根據(jù)分析結(jié)果發(fā)出預(yù)警信息，指導(dǎo)維護(hù)決策。 杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品的技術(shù)特點(diǎn)。

3.3.1.1信號(hào)包絡(luò)分析為提高在線(xiàn)監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度，GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲(chǔ)與分析。因而采用包絡(luò)分析，簡(jiǎn)化并反映原始信號(hào)特征，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時(shí)存在提取深度不足、存在幅值偏差等問(wèn)題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號(hào)包絡(luò)分析。聲紋振動(dòng)和電流的信號(hào)包絡(luò)分析如下圖3.5的a、b所示。

3.3.1.2信號(hào)包絡(luò)重合度比對(duì)分析如下圖3.6所示，信號(hào)包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度比對(duì)分析，更直觀地判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度比對(duì)，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。當(dāng)實(shí)時(shí)采集的與正常狀態(tài)的信號(hào)包絡(luò)互相關(guān)系數(shù)：◆接近1時(shí)，OLTC接近正常運(yùn)行狀態(tài)?！艚咏?時(shí)，OLTC可能存在故障。 振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的功耗參數(shù)是多少？杭州GIS在線(xiàn)監(jiān)測(cè)主要產(chǎn)品

監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)振動(dòng)聲學(xué)信號(hào)的存儲(chǔ)容量是多少？浙江在線(xiàn)監(jiān)測(cè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)

建立 GIS 設(shè)備機(jī)械性故障監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的***監(jiān)測(cè)和分析至關(guān)重要。該系統(tǒng)應(yīng)具備數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)和分析等功能。通過(guò)分布在設(shè)備各處的傳感器采集振動(dòng)、聲學(xué)等數(shù)據(jù)，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)處理中心。在數(shù)據(jù)處理中心，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。例如，采用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，挖掘出數(shù)據(jù)之間的潛在關(guān)聯(lián)，為準(zhǔn)確診斷機(jī)械性故障提供支持。同時(shí)，系統(tǒng)還應(yīng)具備故障預(yù)警功能，當(dāng)監(jiān)測(cè)到設(shè)備出現(xiàn)異常時(shí)，及時(shí)發(fā)出預(yù)警信息，通知運(yùn)維人員采取相應(yīng)措施。浙江在線(xiàn)監(jiān)測(cè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)