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五、GZAFV-01系統(tǒng)的操控及監(jiān)測數據分析軟件5.1遠端后臺軟件管理遠端后臺管理軟件通過云服務器賬戶登錄,選擇管理對象。5.2設備信息管理設備信息管理界面包括設備名稱、位置、編號等基本信息。5.3軟件主界面主界面包括項目管理、多通道信號同步顯示、分析及其他工具及基本分析結果顯示,可實現信號包絡、重合度比對、能量分布、時域信號頻譜分布等分析。5.4包絡分析聲紋振動及驅動電機電流的信號包絡分析可簡化信號,直觀反映設備運行狀態(tài)。5.5歷史數據比對實現實時監(jiān)測數據與正常狀態(tài)數據橫向比對、與歷史狀態(tài)數據縱向比對。5.6頻譜分析進行聲紋振動監(jiān)測數據的時域信號頻譜分析,提取信號頻域特征參量。5.7運行狀態(tài)告警被測變壓器的異常狀態(tài)報警,可選擇告警發(fā)送方式。5.8報表生成功能:被測變壓器診斷結果生成報表功能。杭州國洲電力科技有限公司的團隊介紹與技術研發(fā)實力。振動聲學指紋在線監(jiān)測指紋圖譜
二、相關標準(遵循但不限于下列標準)2.1GB/T4208外殼防護等級(IP代碼)。2.2GB/T10230.1分接開關第1部分:性能要求和試驗方法。2.3GB/T10230.2分接開關第2部分:應用導則。2.4DL/T265變壓器有載分接開關現場試驗導則。2.5DL/T574變壓器分接開關運行維修導則。2.6DL/T846.8-2017高電壓測試設備通用技術條件第8部分有載分接開關測試儀。2.7DL/T860變電站通信網絡和系統(tǒng)。2.8DL/T1430變電設備在線監(jiān)測系統(tǒng)技術導則。2.9DL/T1432.1變電設備在線監(jiān)測裝置檢驗規(guī)范第1部分:通用檢驗規(guī)范。2.10DL/T1538電力變壓器用真空有載分接開關使用導則。2.11DL/T1540油浸式交流電抗器(變壓器)運行振動測量方法。2.12DL/T1694.2高壓測試儀器及設備校準規(guī)范第2部分:電力變壓器分接開關測試儀。2.13DL/T1805電力變壓器用有載分接開關選用導則。2.14Q/GDW383智能變電站技術導則。國洲電力振動聲學指紋在線監(jiān)測監(jiān)測試驗杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測服務的全流程支持。
敞開式斷路器監(jiān)測功能特性◆具備聲紋振動、電流波形、行程曲線、壓力變化等記錄及展示,自動計算峰值電流、電流上升速率、動作時間、動作時長、行程、動/靜觸頭分/合閘位置和次數等參數?!鬒ED/主機支持多通道監(jiān)測數據的實時同步采集,通道數不小于8個(可定制)?!艟哂斜葘Ψ治龉δ埽嚎蓪F測與標準/歷史的監(jiān)測數據進行橫向/縱向比對分析?!艟哂袛嚯姴粊G失存儲數據、復電自啟動、自復位的功能,可連續(xù)實時監(jiān)測、存儲及導出1000次以上斷路器動作數據?!魯嗦菲髅看蝿幼骱螅琁ED/主機主動評估斷路器運行狀態(tài),并自動上傳分析結果?!糁悄芊治觯阂劳杏谖夜窘⒌暮A康湫凸收习咐臄祿?,包絡分析后可快速實現歷史信號重合度比對開展智能分析,更直觀、快速地判斷電力設備運行狀態(tài)。為量化信號重合度比對,GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關系數的計算,當實時采集信號包絡曲線與正常狀態(tài)包絡曲線的互相關系數:接近1時,被測設備是接近正常狀態(tài)。接近0時,被測設備是可能存在故障的異常狀態(tài)。
3.3GZAFV-01系統(tǒng)的監(jiān)測數據信號分析與處理3.3.1OLTC運行狀態(tài)分析OLTC動作時,典型聲紋振動和驅動電機電流的信號如下圖3.4所示。通過分解時域內典型信號區(qū)間,可有效判斷OLTC驅動電機啟動、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關動作、驅動電機制動等動作順序,進而分析OLTC的運行狀態(tài)。然而,以上通過典型信號分析判斷OLTC的運行狀態(tài)需要豐富的實踐經驗,為方便監(jiān)測人員快速完成診斷任務,需通過多種算法更直觀、準確地判斷OLTC狀態(tài)。GZAFV-01系統(tǒng)結合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡分析、基于互相關系數的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時頻分布矩陣的信號比對等多種核心算法,實現OLTC***、有效、準確的狀態(tài)診斷和早期隱患監(jiān)測,降低OLTC運行的故障風險。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術的節(jié)能效益分析。
GIS及開關柜的斷路器監(jiān)測技術的功能特性◆具備聲紋振動、分/合閘線圈/儲能電機電流、行程、分/合閘位置等監(jiān)測功能。◆具備聲紋振動、電流波形、行程曲線、壓力變化記錄及展示功能,自動計算峰值電流、電流上升速率、動作時間與時長、行程、分合閘位置與次數等參數?!鬒ED/主機支持多通道信號同步實時采集,通道數不小于8個(可定制)?!艟哂斜葘Ψ治龉δ埽嚎蓪F測與標準/歷史的監(jiān)測數據進行橫向/縱向比對分析?!艟哂袛嚯姴粊G失存儲數據,復電自動啟動/復位功能;可連續(xù)監(jiān)測、存儲及導出1000次以上斷路器動作數據。◆斷路器每次動作后,IED/主機主動評估斷路器運行狀態(tài),并自動上傳分析結果。◆智能分析:依托于我公司建立的海量典型故障案例的數據庫,包絡分析后可快速實現歷史信號重合度比對開展智能分析,更直觀、快速地判斷電力設備運行狀態(tài)。為量化信號重合度比對,引入互相關系數的計算,當實時采集信號包絡分析曲線與正常狀態(tài)包絡分析曲線的互相關系數:接近1時,被測設備是接近正常狀態(tài)。接近0時,被測設備是可能存在故障的異常狀態(tài)。下圖3.5所示為斷路器典型聲紋振動和儲能電機電流的信號包絡曲線圖。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術的市場推廣策略。怎樣振動聲學指紋在線監(jiān)測廠家
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確保采集到的振動和聲學數據具有足夠的準確性和分辨率,以便于識別設備的正常運行狀態(tài)與異常情況,可以采取以下措施:
選擇合適的傳感器:根據被監(jiān)測設備的特性和監(jiān)測要求選擇適當類型和規(guī)格的振動和聲學傳感器。傳感器應具有高靈敏度和適當的頻率響應范圍。校準傳感器:定期對傳感器進行校準,以確保其輸出與實際測量值之間的準確對應關系。優(yōu)化采樣頻率:根據設備的動態(tài)特性和可能發(fā)生的故障類型,設置合適的采樣頻率,以捕捉到振動和聲學信號的關鍵特征。減少噪聲干擾:采取措施減少環(huán)境噪聲和電磁干擾,如使用屏蔽電纜、設置隔振平臺、選擇低噪聲環(huán)境進行測量等。數據預處理:采用濾波、去噪等數據預處理技術,提高信號質量,減少噪聲的影響。多傳感器融合:使用多個傳感器并結合不同的測量位置,可以提高數據的冗余性和魯棒性,從而增強信號的準確性。動態(tài)范圍調整:根據設備的運行狀態(tài)調整測量系統(tǒng)的動態(tài)范圍,確保在設備運行在不同負載條件下都能獲得清晰的信號。數據后處理和特征提?。簯酶呒壭盘柼幚砑夹g,如時頻分析、小波變換等,提取出反映設備狀態(tài)的關鍵特征。 振動聲學指紋在線監(jiān)測指紋圖譜