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其他應用領域包括：（1）支持視覺***制作的電影和廣播，例如，攝像頭跟蹤（運動匹配）。（2）監(jiān)視。視覺是各個應用領域，如制造業(yè)、檢驗、文檔分析、醫(yī)療診斷，和***等領域中各種智能/自主系統(tǒng)中不可分割的一部分。由于它的重要性，一些先進國家，例如美國把對計算機視覺的研究列為對經濟和科學有***影響的科學和工程中的重大基本問題，即所謂的重大挑戰(zhàn)（grand challenge）。計算機視覺的挑戰(zhàn)是要為計算機和機器人開發(fā)具有與人類水平相當?shù)囊曈X能力。機器視覺需要圖象信號，紋理和顏色建模，幾何處理和推理，以及物體建模。一個有能力的視覺系統(tǒng)應該把所有這些處理都緊密地集成在一起。作為一門學科，計算機視覺開始于60年代初，但在計算機視覺的基本研究中的許多重要進展是在80年代取得的。計算機視覺與人類視覺密切相關，對人類視覺有一個正確的認識將對計算機視覺的研究非常有益。為此我們將先介紹人類視覺。支持視覺制作的電影和廣播，例如，攝像頭跟蹤（運動匹配）。上海提供數(shù)字視覺設計優(yōu)勢

為了有效地傳達思想概念，美學形式與功能需要齊頭并進，通過直觀地傳達關鍵的方面與特征，從而實現(xiàn)對于相當稀疏而又復雜的數(shù)據(jù)集的深入洞察。然而，設計人員往往并不能很好地把握設計與功能之間的平衡，從而創(chuàng)造出華而不實的數(shù)據(jù)可視化形式，無法達到其主要目的，也就是傳達與溝通信息。數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學可視化以及統(tǒng)計圖形密切相關。當前，在研究、教學和開發(fā)領域，數(shù)據(jù)可視化乃是一個極為活躍而又關鍵的方面?！皵?shù)據(jù)可視化”這條術語實現(xiàn)了成熟的科學可視化領域與較年輕的信息可視化領域的統(tǒng)一。靜安區(qū)創(chuàng)新數(shù)字視覺設計服務電話計算機視覺涉及的被用于許多領域自動化圖像分析的技術。

計算機視覺，圖象處理，圖像分析，機器人視覺和機器視覺是彼此緊密關聯(lián)的學科。如果你翻開帶有上面這些名字的教材，你會發(fā)現(xiàn)在技術和應用領域上他們都有著相當大部分的重疊。這表明這些學科的基礎理論大致是相同的，甚至讓人懷疑他們是同一學科被冠以不同的名稱。然而，各研究機構，學術期刊，會議及公司往往把自己特別的歸為其中某一個領域，于是各種各樣的用來區(qū)分這些學科的特征便被提了出來。下面將給出一種區(qū)分方法，盡管并不能說這一區(qū)分方法完全準確。

運動基于序列圖像的對物體運動的監(jiān)測包含多種類型，諸如：自體運動：監(jiān)測攝像機的三維剛性運動。圖像跟蹤：跟蹤運動的物體。場景重建給定一個場景的二或多幅圖像或者一段錄像，場景重建尋求為該場景建立一個計算機模型/三維模型。**簡單的情況便是生成一組三維空間中的點。更復雜的情況下會建立起完整的三維表面模型。圖像恢復圖像恢復的目標在于移除圖像中的噪聲，例如儀器噪聲，模糊等。計算機視覺系統(tǒng)的結構形式很大程度上依賴于其具體應用方向。有些是**工作的，用于解決具體的測量或檢測問題；也有些作為某個大型復雜系統(tǒng)的組成部分出現(xiàn)，比如和機械控制系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，人機接口設備協(xié)同工作。計算機視覺系統(tǒng)的具體實現(xiàn)方法同時也由其功能決定——是預先固定的抑或是在運行過程中自動學習調整。盡管如此，有些功能卻幾乎是每個計算機系統(tǒng)都需要具備的：形象地說，就是給計算機安裝上眼睛（照相機）和大腦（算法），讓計算機能夠感知環(huán)境。

國內的數(shù)據(jù)可視化工具，有BDP商業(yè)數(shù)據(jù)平臺-個人版，大數(shù)據(jù)魔鏡，數(shù)據(jù)觀，F(xiàn)ineBI商業(yè)智能軟件等。數(shù)據(jù)可視化技術的基本思想，是將數(shù)據(jù)庫中每一個數(shù)據(jù)項作為單個圖元元素表示，大量的數(shù)據(jù)集構成數(shù)據(jù)圖像，同時將數(shù)據(jù)的各個屬性值以多維數(shù)據(jù)的形式表示，可以從不同的維度觀察數(shù)據(jù)，從而對數(shù)據(jù)進行更深入的觀察和分析。 [2]數(shù)據(jù)可視化主要是借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。但是，這并不就意味著，數(shù)據(jù)可視化就一定因為要實現(xiàn)其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端復雜可通過處理使輸出圖象有較高的信-噪比，或通過增強處理突出圖象的細節(jié)，以便于操作員的檢驗。虹口區(qū)提供數(shù)字視覺設計收費

鑒別：識別辨認單一物體本身。例如：某一人臉的識別，某一指紋的識別。上海提供數(shù)字視覺設計優(yōu)勢

另一方面，F(xiàn)rits H. Post (2002)則從計算機科學的視角，將這一領域劃分為如下多個子領域：1、可視化算法與技術方法2、立體可視化3、信息可視化4、多分辨率方法5、建模技術方法6、交互技術方法與體系架構數(shù)據(jù)可視化的成功，應歸于其背后基本思想的完備性。依據(jù)數(shù)據(jù)及其內在模式和關系，利用計算機生成的圖像來獲得深入認識和知識。其第二個前提就是利用人類感覺系統(tǒng)的廣闊帶寬來操縱和解釋錯綜復雜的過程、涉及不同學科領域的數(shù)據(jù)集以及來源多樣的大型抽象數(shù)據(jù)**的模擬。這些思想和概念極其重要，對于計算科學與工程方法學以及管理活動都有著精深而又***的影響?！禗ata Visualization: The State of the Art》（意為“數(shù)據(jù)可視化：前列技術水平”）一書當中重點強調了各種應用領域與它們各自所特有的問題求解可視化技術方法之間的相互作用。上海提供數(shù)字視覺設計優(yōu)勢

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