江蘇證券信息安全管理體系

對GB/T35273中的示例進行了細化、調整和修改。比如，將GB/T35273列為“其他信息”的宗教信仰、行蹤軌跡分別單列，將“個人身份信息”調整為“特定身份信息”，對醫(yī)療**信息、金融賬戶信息的示例進一步細化。例如，單獨的身份證號碼可能不被直接視為敏感個人信息，但結合其他個人信息（如姓名、地址等）后，其整體屬性可能轉變?yōu)槊舾袀€人信息。此外，指南還列舉了生物識別信息、宗教信仰信息、特定身份信息、醫(yī)療**信息、金融賬戶信息、行蹤軌跡信息等八類常見敏感個人信息，并對每一類信息進行了詳細的解釋和示例說明，如通過調用個人手機精細位置權限采集的位置信息即為精細定位信息，而通過IP地址等測算的粗略位置信息則不屬于此類。03ISO27701PIMS體系建設的**視野ISO27701PIMS體系概述ISO27701作為ISO27001的擴展標準，專注于個人信息處理活動的隱私保護。它不僅繼承了ISO27001在信息安全管理體系方面的成熟經驗，還針對個人信息處理活動提出了更為嚴格的隱私保護要求。ISO27701要求**在建立信息安全管理體系的基礎上，進一步識別、評估、控制和管理與個人信息處理相關的隱私風險，確保個人信息處理的合法、正當和透明。PIMS體系建設的**要素在ISO27701PIMS體系建設中。 評估總結階段是整個數據安全風險評估工作的收官之作。江蘇證券信息安全管理體系

各參與方之間的職責分工、溝通機制、協(xié)調配合等方面都需要不斷磨合和完善。在實際應急過程中，可能會出現信息傳遞不及時、協(xié)調不到位等問題，影響應急響應的效率和效果。其次，工業(yè)和信息化企業(yè)分布***，涉及不同的地域和部門。在發(fā)生數據安全事件時，跨地域、跨部門的協(xié)調工作會面臨諸多困難，如不同地區(qū)的政策法規(guī)差異、部門之間的利益***等，都可能導致應急響應的延誤。再者，工業(yè)和信息化領域數據量龐大、類型多樣、結構復雜，包括工業(yè)生產過程參數、設備運行數據、電信業(yè)務數據等。從如此海量的數據中準確識別出潛在的安全風險并進行有效監(jiān)測，需要強大的技術和資源支持。數據的復雜性也增加了分析和判斷的難度，可能導致一些安全**難以被及時發(fā)現。加之***攻擊技術在不斷演進，新型攻擊手段層出不窮，如人工智能生成的惡意代碼、針對工業(yè)控制系統(tǒng)的特定攻擊等。這些新型攻擊方式可能具有高度的隱蔽性和復雜性，傳統(tǒng)的監(jiān)測手段可能難以有效察覺，給預警監(jiān)測帶來了極大挑戰(zhàn)。另一方面，部分工業(yè)和信息化企業(yè)的管理層對數據安全事件應急的重視程度不足，將主要精力放在生產經營和業(yè)務發(fā)展上，忽視了數據安全應急工作的重要性。 企業(yè)信息安全產品介紹在資源有限的情況下，企業(yè)應該根據自身的業(yè)務特點、數據敏感度等因素，實施準確的風險評估策略。

企業(yè)信息安全是指企業(yè)為保護其信息資產免受未經授權的訪問、使用、披露、中斷、修改或銷毀等威脅，而采取的一系列技術、管理和法律措施。企業(yè)信息安全對于企業(yè)的運營、競爭力和聲譽至關重要。一旦企業(yè)的信息資產受到損害，可能會導致嚴重的財務損失、法律糾紛、品牌聲譽受損以及客戶信任度下降等后果。因此，企業(yè)必須高度重視信息安全工作，確保其信息資產的安全性和完整性。企業(yè)信息安全是企業(yè)運營和發(fā)展的重要保障。為了保障企業(yè)信息安全，企業(yè)需要采取一系列技術、管理和法律措施來加強安全防護和應對能力。

《銀行保險機構數據安全管理辦法》旨在規(guī)范銀行業(yè)保險業(yè)數據處理活動，保障數據安全、金融安全，促進數據合理開發(fā)利用，保護個人、組織的合法權益，維護社會公共利益。該辦法要求銀行保險機構建立與本機構業(yè)務發(fā)展目標相適應的數據安全治理體系，構建覆蓋數據全生命周期和應用場景的安全保護機制，開展數據安全風險評估、監(jiān)測與處置，保障數據開發(fā)利用活動安全穩(wěn)健開展。

隨著金融行業(yè)的快速發(fā)展，銀行機構積累了大量的數據資源。然而，這些數據也帶來了前所未有的安全挑戰(zhàn)。一方面，數據規(guī)模龐大、業(yè)務系統(tǒng)復雜，使得數據的安全保護、流轉控制難度加大；另一方面，數據安全合規(guī)管理成本高，人員安全意識不均衡，數據分級分類和重要數據目錄的建設存在難點。此外，近年來金融機構數據安全事件頻發(fā)，監(jiān)管機構對數據安全的要求和處罰力度也越來越嚴格。 在安全投入縮減的情況下，企業(yè)更應注重加強員工的安全意識和培訓。

企業(yè)信息安全主要包括以下幾個方面：實體安全：保護計算機設備、設施（含網絡）以及其他媒體免遭地震、水災、火災、有害氣體和其他環(huán)境事故破壞的措施和過程。實際上，實體安全是指環(huán)境安全、設備安全和媒體安全。運行安全：為了保障系統(tǒng)功能的安全實現，提供的一套安全措施來保護信息處理過程的安全。為了保障系統(tǒng)功能的安全，可以采取風險分析、審計跟蹤、備份與恢復、應急處理等措施。信息資產安全：防止信息資產被故意的或偶然的非授權泄露、更改、破壞或使信息被非法的系統(tǒng)辨識、控制，即確保信息的完整性、可用性、保密性和可控性。信息資產包括文件、數據等。信息資產安全包括操作系統(tǒng)安全、數據庫安全、網絡安全、病毒防護、訪問控制、加密、鑒別等。人員安全：主要是指信息系統(tǒng)使用人員的安全意識、法律意識、安全技能等。人員的安全意識是與其所掌握的安全技能有關，而安全技能又與其所接受安全技能培訓有關。進行發(fā)生可能性評估，綜合考慮威脅出現的頻率以及企業(yè)現有的防護能力，判斷風險發(fā)生的概率。北京證券信息安全

劃定評估范圍至關重要，需準確界定涉及的業(yè)務領域、系統(tǒng)架構以及數據范疇。江蘇證券信息安全管理體系

三、風險識別與評估：風險管理的“神經中樞”011.風險識別的“雷達系統(tǒng)”數據安全風險評估通過掃描訓練數據合規(guī)性、模型漏洞、供應鏈風險等維度，為企業(yè)提供風險熱力圖。例如，某安全服務提供商推出的AI大模型風險評估工具通過多種類型的風險識別、數千個測試用例，能快速幫助企業(yè)發(fā)現代碼訓練中的機密數據殘留，避免潛在泄露。022.風險評估的“導航儀”定性方法（如因素分析、邏輯分析）與定量方法（如機器學習算法、風險因子分析）結合，可精細量化風險等級。阿里云提出的“基于圖的風險分析法”，通過分析用戶與數據之間的訪問關系圖，發(fā)現異常路徑，誤報率降低至。033.動態(tài)防御體系的構建清華大學黃民烈教授建議，通過算法自動檢測模型漏洞并生成對抗樣本，提升防御效率8倍以上。齊向東提出，AI大模型需建立“縱深防御體系”，包括數據訪問控制、加密存儲、漏洞監(jiān)測等。四、風險管理，AI安全的“戰(zhàn)略前哨”在AI大模型驅動的“數實融合”時代，數據安全風險與產業(yè)安全的關聯(lián)更趨復雜。正如Gartner所言：“安全必須嵌入AI開發(fā)全流程，風險評估是守住技術紅線的***道防線”。企業(yè)需以動態(tài)免*系統(tǒng)應對攻擊升級，以風險管理工具**未知風險。 江蘇證券信息安全管理體系