。在知識社區(qū)中,用戶可以隨時提問、回答、評論和點(diǎn)贊,由此形成一個龐大的知識共享網(wǎng)絡(luò),其不僅突破傳統(tǒng)閱讀的邊界,也使得知識分享與傳播更加高效便捷。知乎社區(qū)作為國內(nèi)比較大的在線**社區(qū),其在高質(zhì)量內(nèi)容、話題聚焦和社交互動等方面極具優(yōu)勢,構(gòu)建了一個真正意義上的知識共享網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。開放獲取平臺可為研究者提供開放獲取論文的一站式檢索、閱覽、推薦、在線交流等服務(wù),也為機(jī)構(gòu)提供論文統(tǒng)計(jì)分析、學(xué)科分布分析、合作網(wǎng)絡(luò)分析、作者合作網(wǎng)絡(luò)分析等服務(wù),其打破了傳統(tǒng)學(xué)術(shù)出版的局限和壁壘,有效促進(jìn)了知識的***傳播與深度利用,為學(xué)術(shù)研究與創(chuàng)新提供了強(qiáng)有力的支持。此外,閱讀活動從封閉性到開性放的轉(zhuǎn)變,**了一種知識共享文化的形成和發(fā)展。閱讀后的知識建構(gòu)。根據(jù)生成式學(xué)習(xí)理論,閱讀后的生成性認(rèn)知加工活動有助于強(qiáng) 化閱讀理解效果。方便科研學(xué)術(shù)助手收費(fèi)套餐
在人類社會的發(fā)展進(jìn)程中,不管是生命進(jìn)化還是文明進(jìn)步,其本質(zhì)仍是人的認(rèn)知能力與生存能力的不斷進(jìn)化。隨著超級智能時代的到來,人類將理性能力進(jìn)行疊加、設(shè)計(jì)、編程、制造,賦予人工智能一定的復(fù)雜認(rèn)知能力。人類與人工智能協(xié)同構(gòu)成了復(fù)雜認(rèn)知體系,人類負(fù)責(zé)為人工智能供應(yīng)能源、組件及設(shè)計(jì)迭代,人工智能則向人類反饋復(fù)雜的認(rèn)知產(chǎn)出,人類又通過這些認(rèn)知產(chǎn)出進(jìn)一步指導(dǎo)并促進(jìn)人工智能系統(tǒng)的迭代與優(yōu)化[17]。這種人機(jī)共存、共生的復(fù)雜認(rèn)知系統(tǒng)不僅拓展人的知識結(jié)構(gòu),還不斷增強(qiáng)人的認(rèn)知能力,持續(xù)推進(jìn)人的自由***發(fā)展。質(zhì)量科研學(xué)術(shù)助手口碑推薦移動泛在環(huán)境下,用戶所處時間、地點(diǎn)、閱讀行為 和社會關(guān)系等情景信息不是固定的。
人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)理論。人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)理論是在計(jì)算機(jī)賦能深度學(xué)習(xí)的過程中逐漸發(fā)展起來的,旨在充分發(fā)揮人類智能和機(jī)器智能的**優(yōu)勢,通過學(xué)習(xí)者與機(jī)器的智能交互、協(xié)同工作、對話協(xié)商和共同決策,促進(jìn)學(xué)生的深度創(chuàng)新學(xué)習(xí),重構(gòu)智能時代的智慧學(xué)習(xí)新生態(tài)[15]??焖侔l(fā)展的智能技術(shù)幫助實(shí)現(xiàn)泛在化的學(xué)習(xí)情境感知、全景化的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、精細(xì)化的學(xué)業(yè)診斷測評和個性化的學(xué)習(xí)服務(wù)供給,催生了精細(xì)、互助和多元的人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)模式。一方面,機(jī)器能更好地理解學(xué)習(xí)者的認(rèn)知狀態(tài)和學(xué)習(xí)需求,進(jìn)而提供個性化的資源和服務(wù);另一方面,人工智能對于計(jì)算機(jī)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的貢獻(xiàn)讓機(jī)器算法和模型更加精細(xì)深入,并有效支撐分布式學(xué)習(xí)者的社會認(rèn)知和知識建構(gòu)。尤其GenAI的快速發(fā)展催生出人機(jī)協(xié)同的智慧閱讀新范式。首先,GenAI作為效能工具降低認(rèn)知負(fù)荷,如總結(jié)摘要、語義翻譯、資源推薦、制作概念圖。其次,GenAI提供即時性的閱讀測評與分析,例如自動生成閱讀理解問題,基于學(xué)習(xí)分析結(jié)果(如閱讀答題分析、注意力熱力圖、提問層級分布)推送個性化策略建議,形成閱讀畫像。***,GenAI扮演閱讀伙伴或認(rèn)知**,通過提問和回答啟發(fā)學(xué)生深度思考。
數(shù)字時代,人們對信息和知識的接受、理解、思考、運(yùn)用等呈現(xiàn)不同的特征,如開放性、虛擬化、具身化等。閱讀的技術(shù)互動成為閱讀交流的全部,高度構(gòu)建的技術(shù)場域成為人們閱讀交流的現(xiàn)場,同時可能使得閱讀交流活動固化、異化,進(jìn)而造成人們新的認(rèn)知偏差。其一,虛擬認(rèn)知偏差。早期閱讀交流的虛擬性主要體現(xiàn)在用戶身份的虛擬性,但隨著智能體的出現(xiàn),閱讀交流的對象將完全虛擬化,其可能模糊虛擬與現(xiàn)實(shí)的界限而形成一定的認(rèn)知負(fù)擔(dān)[22]。此外,VR/AR技術(shù)營造出高度沉浸感,雖然可以輔助讀者完成閱讀認(rèn)知和知識理解,但可能會使讀者在回到現(xiàn)實(shí)空間時,因現(xiàn)實(shí)環(huán)境的刺激程度相對較低而難以集中注意力。其二,生成認(rèn)知偏差。智能推薦是超級閱讀內(nèi)容分發(fā)的重要機(jī)92025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING制,其能夠有效降低讀者獲取信息和知識的成本,但是個性化推薦也可能營造一種封閉性認(rèn)知環(huán)境。同時,智能生成內(nèi)容并非完全真實(shí)、可靠,當(dāng)虛擬內(nèi)容以高度可信的方式提供給讀者時,可能會給讀者帶來新的認(rèn)知幻覺、認(rèn)知偏差等。對預(yù)處理數(shù)據(jù)信息進(jìn) 行基于本體的情景建模挖掘用戶的情景,信息特征 規(guī)律和變化趨勢,預(yù)測用戶閱讀需求偏好。
智慧圖書館是數(shù)字時代圖書館領(lǐng)域的一次**性發(fā)展,旨在通過信息技術(shù)和AI等,滿足日益增長的數(shù)字信息需求和不斷變化的用戶需求。據(jù)統(tǒng)計(jì),全球數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的產(chǎn)生量已達(dá)到每天1.5TB,并以每年20%的速率快速增長。這種大數(shù)據(jù)環(huán)境為用戶提供了前所未有的信息量,也對圖書館的服務(wù)模式提出了新的要求。智慧圖書館通過整合數(shù)字化資源,包括電子書、學(xué)術(shù)期刊、多媒體內(nèi)容等,構(gòu)建了龐大的信息庫。這些資源的數(shù)字化不僅使用戶能夠遠(yuǎn)程訪問海量文獻(xiàn),還通過智能化的搜索和檢索系統(tǒng),使資源獲取和使用變得更加便捷和高效。此外,智慧圖書館利用AI,采用自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等,分析用戶行為和偏好,為其提供了個性化的閱讀推薦和學(xué)術(shù)導(dǎo)航,大幅提升了用戶體驗(yàn)和滿意度。隨著技術(shù)的進(jìn)步,智慧圖書館不斷推動服務(wù)自動化和智能化,不僅提高了圖書館的運(yùn)營效率,也為用戶創(chuàng)造了更便捷的學(xué)習(xí)和研究環(huán)境。為用戶提供信息資源服務(wù)、深加工的知識服務(wù),特色文化空間、智能共享空間。本地科研學(xué)術(shù)助手哪家好
發(fā)揮圖書館交互式學(xué)習(xí)、閱讀和 交流共享的空間價(jià)值,提升用戶閱讀服務(wù)體驗(yàn)。方便科研學(xué)術(shù)助手收費(fèi)套餐
在設(shè)計(jì)智慧圖書館的個性化閱讀推薦系統(tǒng)時,推薦算法的選擇是關(guān)鍵。統(tǒng)計(jì)顯示,個性化閱讀推薦系統(tǒng)可以將用戶滿意度提高至少25%,同時增加用戶訪問圖書館資源的頻率。因此,選擇合適的推薦算法對提升圖書館的服務(wù)質(zhì)量和效率具有***影響。選擇推薦算法時需要考慮多種因素,包括用戶行為數(shù)據(jù)的類型和規(guī)模、系統(tǒng)的性能要求以及不同類型資源的特性。智慧圖書館通常處理大量的用戶行為數(shù)據(jù),從數(shù)百萬到數(shù)十億不等,每天生成數(shù)百萬事件,這要求推薦系統(tǒng)具備強(qiáng)大的計(jì)算能力,以高效處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)。方便科研學(xué)術(shù)助手收費(fèi)套餐