多傳感器信息融合就是指綜合來自多個傳感器的感知數(shù)據(jù), 以產(chǎn)生更可靠 、更準(zhǔn)確或更***的信息。經(jīng)過融合的多傳感器系統(tǒng)能夠更加完善、精確地反映檢測對象的特性, 消除信息的不確定性 ,提高信息的可靠性。融合后的多傳感器信息具有以下特性 : 冗余性、互補性、實時性和低成本性。多傳感器信息融合方法主要有貝葉斯估計、Dempster-Shafer 理論、卡爾曼濾波 、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 、小波變換等 [1]。多傳感器信息融合技術(shù)是 1 個十分活躍的研究領(lǐng)域, 主要研究方向有 :機器人視覺是其智能化重要的標(biāo)志之一, 對機器人智能及控制都具有非常重要的意義。蜀山區(qū)定制智能機器人開發(fā)聯(lián)系方式
機器人有多種導(dǎo)航方式 , 根據(jù)環(huán)境信息的完整程度、導(dǎo)航指示信號類型等因素的不同 ,可以分為基于地圖的導(dǎo)航、基于創(chuàng)建地圖的導(dǎo)航和無地圖的導(dǎo)航3類。根據(jù)導(dǎo)航采用的硬件的不同, 可將導(dǎo)航系統(tǒng)分為視覺導(dǎo)航和非視覺傳感器組合導(dǎo)航[ 8] 。視覺導(dǎo)航是利用攝像頭進(jìn)行環(huán)境探測和辨識, 以獲取場景中絕大部分信息 。視覺導(dǎo)航信息處理的內(nèi)容主要包括 : 視覺信息的壓縮和濾波 、路面檢測和障礙物檢測 、環(huán)境特定標(biāo)志的識別、三維信息感知與處理。非視覺傳感器導(dǎo)航是指采用多種傳感器共同工作 , 如探針式、電容式、電感式 、力學(xué)傳感器、雷達(dá)傳感器、光電傳感器等,用來探測環(huán)境 , 對機器人的位置、姿態(tài) 、速度和系統(tǒng)內(nèi)部狀態(tài)等進(jìn)行監(jiān)控, 感知機器人所處工作環(huán)境的靜態(tài)和動態(tài)信息,使得機器人相應(yīng)的工作順序和操作內(nèi)容能自然地適應(yīng)工作環(huán)境的變化 ,有效地獲取內(nèi)外部信息 [1] 。蜀山區(qū)直銷智能機器人開發(fā)費用這種機器人已擁有一定的自動規(guī)劃能力,能夠自己安排自己的工作。
科學(xué)技術(shù)向來是把“雙刃劍”,智能機器人技術(shù)在發(fā)揮其積極作用的同時也會給人們帶來社會和倫理問題。因此有人擔(dān)憂:智能機器人將來是否會在智能上超越人類,以至對就業(yè)造成影響,甚或威脅人類的生命財產(chǎn)?其實,這方面的擔(dān)心完全沒有必要。智能機器人并非無所不能,它的智商只相當(dāng)于4歲的兒童,它的“常識”比正常成年人就差得更遠(yuǎn)了。中國**學(xué)者周海中教授早在1990年發(fā)表的《論機器人》一文中就指出:機器人在工作強度、運算速度和記憶功能方面可以超越人類,但在意識、推理等方面不可能超越人類。日本機器人**廣瀨茂男教授**近也指出:即使智能機器人將來具有常識,并能進(jìn)行自我復(fù)制,也不可能帶來大范圍的失業(yè),更不可能對人類造成威脅。只有正確看待和使用智能機器人,才能使其更好地服務(wù)人類、造福人類
智能路徑規(guī)劃方法是將遺傳算法 、模糊邏輯以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能方法應(yīng)用到路徑規(guī)劃中, 來提高機器人路徑規(guī)劃的避障精度 ,加快規(guī)劃速度, 滿足實際應(yīng)用的需要。其中應(yīng)用較多的算法主要有模糊方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、Q 學(xué)習(xí)及混合算法等 ,這些方法在障礙物環(huán)境已知或未知情況下均已取得一定的研究成果 [1]。機器人視覺視覺系統(tǒng)是自主機器人的重要組成部分,一般由攝像機、圖像采集卡和計算機組成。機器人視覺系統(tǒng)的工作包括圖像的獲取、圖像的處理和分析 、輸出和顯示, **任務(wù)是特征提取 、圖像分割和圖像辨識 。而如何精確高效的處理視覺信息是視覺系統(tǒng)的關(guān)鍵問題。們根據(jù)機器人的智力水平?jīng)Q定其所屬的機器人代別。
智能控制方法提高了機器人的速度及精度 , 但是也有其自身的局限性, 例如機器人模糊控制中的規(guī)則庫如果很龐大, 推理過程的時間就會過長; 如果規(guī)則庫很簡單 ,控制的精確性又會受到限制 ; 無論是模糊控制還是變結(jié)構(gòu)控制 ,抖振現(xiàn)象都會存在 ,這將給控制帶來嚴(yán)重的影響 ; 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱層數(shù)量和隱層內(nèi)神經(jīng)元數(shù)的合理確定仍是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在控制方面所遇到的問題,另外神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易陷于局部極小值等問題 ,都是智能控制設(shè)計中要解決的問題 [1]。人機接口技術(shù)智能機器人的研究目標(biāo)并不是完全取代人 ,復(fù)雜的智能機器人系統(tǒng)**依靠計算機來控制是有一定困難的, 即使可以做到 ,也由于缺乏對環(huán)境的適應(yīng)能力而并不實用 。智能機器人系統(tǒng)還不能完全排斥人的作用, 而是需要借助人機協(xié)調(diào)來實現(xiàn)系統(tǒng)控制。因此, 設(shè)計良好的人機接口就成為智能機器人研究的重點問題之一 [1]。截至2024年12月底,中國共有45.17萬家智能機器人產(chǎn)業(yè)企業(yè)。蜀山區(qū)定制智能機器人開發(fā)聯(lián)系方式
就智能而言,機器人的智商相當(dāng)于4歲兒童的智商,而機器人的“常識”比起正常成年人就差得更遠(yuǎn)了。蜀山區(qū)定制智能機器人開發(fā)聯(lián)系方式
所以,等級自適應(yīng)結(jié)構(gòu)的出現(xiàn)首先是為了提高機器人控制的質(zhì)量,也就是降低不定性水平,增加動作的快速性。為了發(fā)揮各個等級和子系統(tǒng)的作用,必須使信息量**減少。因此算法的各司其職使人們可以在不定性**減少的情況下來完成任務(wù)??傊?,智能的發(fā)達(dá)是第三代機器人的一個重要特征。人們根據(jù)機器人的智力水平?jīng)Q定其所屬的機器人代別。有的人甚至依此將機器人分為以下幾類:受控機器人——“零代”機器人,不具備任何智力性能,是由人來掌握操縱的機械手;可以訓(xùn)練的機器人——***代機器人,擁有存儲器,由人操作,動作的計劃和程序由人指定,它只是記住 (接受訓(xùn)練的能力)和再現(xiàn)出來;感覺機器人——機器人記住人安排的計劃后,再依據(jù)外界這樣或那樣的數(shù)據(jù) (反饋)算出動作的具體程序;智能機器人——人指定目標(biāo)后,機器人獨自編制操作計劃,依據(jù)實際情況確定動作程序,然后把動作變?yōu)椴僮鳈C構(gòu)的運動。因此,它有***的感覺系統(tǒng)、智能、模擬裝置(周圍情況及自身——機器人的意識和自我意識)蜀山區(qū)定制智能機器人開發(fā)聯(lián)系方式
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