POI是“PointofInformation”的縮寫(xiě)，可以翻譯成信息點(diǎn)，每個(gè)POI包含四方面信息，名稱(chēng)、類(lèi)別、經(jīng)度緯度、附近的酒店飯店商鋪等信息。借助POI，才能按地理維度展現(xiàn)數(shù)據(jù)。餅圖餅圖經(jīng)常表示一組數(shù)據(jù)的占比?？梢杂蒙让?、圓環(huán)、或者多圓環(huán)嵌套。商務(wù)類(lèi)的匯報(bào)中應(yīng)用較多。為了表示占比，拼圖需要數(shù)值維度。餅圖是有缺陷的，它擅長(zhǎng)表達(dá)某一占比較大的類(lèi)別。但是不擅長(zhǎng)對(duì)比。30%和35%在餅圖上憑肉眼是難以分辨出區(qū)別的。當(dāng)類(lèi)別過(guò)多，也不適宜在餅圖上表達(dá)。對(duì)數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，除了做報(bào)告，餅圖沒(méi)啥用。雷達(dá)圖也叫蛛網(wǎng)圖?？赡苣型麄?cè)谟螒蛑锌吹剿容^多。它在商務(wù)、財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用較大，適合用在固定的框架內(nèi)表達(dá)某種已知的結(jié)果。常見(jiàn)于經(jīng)營(yíng)狀況，財(cái)務(wù)健康程度。比如我對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)進(jìn)行分析，劃分出六大類(lèi)：銷(xiāo)售、市場(chǎng)、研發(fā)、客服、技術(shù)、管理。通過(guò)雷達(dá)圖繪制出預(yù)算和實(shí)際開(kāi)銷(xiāo)的維度對(duì)比，會(huì)很清晰。箱線(xiàn)圖箱線(xiàn)圖一般人了解的不多，它能準(zhǔn)確地反映數(shù)據(jù)維度的離散情況。凡是離散的數(shù)據(jù)都適用箱線(xiàn)圖。下圖就是箱線(xiàn)圖的典型應(yīng)用。箱的上下兩端表示這組數(shù)據(jù)中排在前25%位置和75%位置的數(shù)值。園區(qū)數(shù)據(jù)可視化，園區(qū)可視化大屏方案。深圳園區(qū)數(shù)據(jù)可視化公司
數(shù)據(jù)可視化，是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺(jué)表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究。其中，這種數(shù)據(jù)的視覺(jué)表現(xiàn)形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來(lái)的信息，包括相應(yīng)信息單位的各種屬性和變量。[1]它是一個(gè)處于不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地?cái)U(kuò)大。主要指的是技術(shù)上較為高級(jí)的技術(shù)方法，而這些技術(shù)方法允許利用圖形、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及用戶(hù)界面，通過(guò)表達(dá)、建模以及對(duì)立體、表面、屬性以及動(dòng)畫(huà)的顯示，對(duì)數(shù)據(jù)加以可視化解釋。與立體建模之類(lèi)的特殊技術(shù)方法相比，數(shù)據(jù)可視化所涵蓋的技術(shù)方法要多。但是這并不就意味著數(shù)據(jù)可視化就一定因?yàn)橐獙?shí)現(xiàn)其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端復(fù)雜。為了有效地傳達(dá)思想概念，美學(xué)形式與功能需要齊頭并進(jìn)，通過(guò)直觀地傳達(dá)關(guān)鍵的方面與特征，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)于相當(dāng)稀疏而又復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的深入洞察。然而，設(shè)計(jì)人員往往并不能很好地把握設(shè)計(jì)與功能之間的平衡，從而創(chuàng)造出華而不實(shí)的數(shù)據(jù)可視化形式，無(wú)法達(dá)到其主要目的，也就是傳達(dá)與溝通信息。數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化以及統(tǒng)計(jì)圖形密切相關(guān)。當(dāng)前，在研究、教學(xué)和開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)可視化乃是一個(gè)極為活躍而又關(guān)鍵的方面。蘇州實(shí)力數(shù)據(jù)可視化服務(wù)商數(shù)據(jù)可視化大屏怎么開(kāi)發(fā)？大屏可視化解決方案！
步入大數(shù)據(jù)時(shí)代，各行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的重視程度與日俱增。要想把數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮出來(lái)，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、融合、分析、數(shù)據(jù)可視化，而數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)價(jià)值的直觀體現(xiàn)，已成為日常辦公、應(yīng)急處理、指揮調(diào)度、戰(zhàn)略決策等場(chǎng)景下必不可少的一部分。近年來(lái)，大屏應(yīng)用在交易大廳、展覽中心、管控中心、數(shù)字展廳等，把一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)集中展示在一塊巨形屏幕上，使數(shù)據(jù)絢麗、震撼的呈現(xiàn)，給業(yè)務(wù)人員更好的視覺(jué)體驗(yàn)。一、基本概念1.什么是數(shù)據(jù)可視化把相對(duì)復(fù)雜、抽象的數(shù)據(jù)通過(guò)可視的方式以人們更易理解的圖形展示出來(lái)的一系列手段叫做數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)可視化是為了更形象地表達(dá)數(shù)據(jù)內(nèi)在的價(jià)值，企業(yè)和使用數(shù)據(jù)智能更好的開(kāi)展業(yè)務(wù)。2.什么是大屏數(shù)據(jù)可視化大屏數(shù)據(jù)可視化是以大屏為主要展示載體進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)?！按竺娣e、炫酷動(dòng)效、豐富色彩”，大屏易在觀感上給人留下震撼印象，便于營(yíng)造某些獨(dú)特氛圍、打造儀式感。利用面積大、超高分辨率、可展示信息多的特點(diǎn)，比如各行業(yè)的業(yè)務(wù)展示監(jiān)控、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、信息指揮調(diào)度、企業(yè)展廳、展覽展示、電力電網(wǎng)、能源礦產(chǎn)、健康醫(yī)療、工廠(chǎng)制造、法院、銀行金融、智慧城市、汽車(chē)行業(yè)等，在不同的行業(yè)都得到了的應(yīng)用。
數(shù)據(jù)交互大數(shù)據(jù)可視化使用者需要通過(guò)可視化與圖表背后的數(shù)據(jù)和處理邏輯進(jìn)行交互，由此反應(yīng)使用者的個(gè)性化需求，幫助用戶(hù)用一種交互迭代的方式理解數(shù)據(jù)。在傳統(tǒng)的交互手段基礎(chǔ)上，更加自然的交互方式，將有助于使用者與數(shù)據(jù)更好的交互，也有助于拓展大數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品的使用范圍與應(yīng)用場(chǎng)景。大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與產(chǎn)品所面臨主要挑戰(zhàn)的同時(shí)也對(duì)其發(fā)展帶來(lái)了新機(jī)遇，例如Yu等提出的面向數(shù)據(jù)流式可視化的自然語(yǔ)言交互接口，通過(guò)自然語(yǔ)言與可視化常見(jiàn)操作的映射實(shí)現(xiàn)。微軟Excel軟件集成自然語(yǔ)言交互，其中的AnnaParser算法將數(shù)據(jù)表進(jìn)行抽象并結(jié)合表格知識(shí)理解實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義理解。AutoVis如前所述，大數(shù)據(jù)可視化面臨一系列挑戰(zhàn)。為此，課題組自主研發(fā)了數(shù)據(jù)感知的交互式可視化設(shè)計(jì)平臺(tái)AutoVis，目標(biāo)是讓大數(shù)據(jù)的可視化過(guò)程更加簡(jiǎn)單，輔助使用者快速完成從數(shù)據(jù)到圖表的設(shè)計(jì)過(guò)程，包括數(shù)據(jù)定義、圖表設(shè)計(jì)、映射過(guò)程、圖表交互與看板服務(wù)。數(shù)據(jù)定義AutoVis支持IoTDB、PostgreSQL、MySQL、SQLServer、SQLLite等常用數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型，以及提供RESTfulAPI接口的數(shù)據(jù)服務(wù)。設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了抽象數(shù)據(jù)集構(gòu)建與計(jì)算技術(shù)，支持不同數(shù)據(jù)的自由組合，通過(guò)抽象數(shù)據(jù)集歸一化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集的快速生成。大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)開(kāi)發(fā)哪家好？
比如數(shù)據(jù)挖掘中的聚類(lèi)。折線(xiàn)圖折線(xiàn)圖是觀察數(shù)據(jù)的趨勢(shì)，它和時(shí)間是好基友，當(dāng)我們想要了解某一維度在時(shí)間上的規(guī)律或者趨勢(shì)時(shí)，就用折線(xiàn)圖吧。折線(xiàn)圖一般使用時(shí)間維度作為X軸，數(shù)值維度作為Y軸。柱形圖是分析師常用到的圖表之一，常用于多個(gè)維度的比較和變化。時(shí)間維度通常作為X軸。數(shù)值型維度作為Y軸。柱形圖至少需要一個(gè)數(shù)值型維度。下圖就是柱形圖的對(duì)比分析。當(dāng)需要對(duì)比的維度過(guò)多，柱形圖是力不從心的。柱形圖和折線(xiàn)圖在時(shí)間維度的分析中是可以互換的。但推薦使用折線(xiàn)圖，因?yàn)樗鼘?duì)趨勢(shì)的變化表達(dá)更清晰。柱形圖還有許多豐富的應(yīng)用。例如堆積柱形圖，瀑布圖，橫向條形圖，橫軸正負(fù)圖等。直方圖是柱形圖的特殊形式。它的數(shù)值坐標(biāo)軸是連續(xù)的，統(tǒng)計(jì)表達(dá)的是數(shù)據(jù)分布情況。在統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容會(huì)專(zhuān)門(mén)講解。地理圖一切和空間屬性有關(guān)的分析都可以用到地理圖。比如各地區(qū)銷(xiāo)量，或者某商業(yè)區(qū)域店鋪密集度等。地理圖一定需要用到坐標(biāo)維度?？梢允墙?jīng)緯度、也可以是地域名稱(chēng)（上海市、北京市）。坐標(biāo)粒度即能細(xì)到具體某條街道，也能寬到世界各國(guó)范圍。除了經(jīng)緯度，地理圖的繪制離不開(kāi)地圖數(shù)據(jù)，POI是很重要的要素。做大數(shù)據(jù)可視化的公司哪家好？深圳園區(qū)數(shù)據(jù)可視化公司
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數(shù)據(jù)使用者對(duì)于數(shù)據(jù)的交互需求越來(lái)越多，已有的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品完全無(wú)法滿(mǎn)足使用者的可視化需求，時(shí)常出現(xiàn)需要的可視化形式產(chǎn)品不支持或支持不夠等問(wèn)題。這就對(duì)于系統(tǒng)的圖表表達(dá)能力提出了更高的要求，同時(shí)對(duì)于系統(tǒng)支持使用者的個(gè)性化定制提出了新的要求。系統(tǒng)可擴(kuò)展性大數(shù)據(jù)對(duì)于數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的擴(kuò)展能力提出了新的挑戰(zhàn)，系統(tǒng)的可擴(kuò)展性將成為衡量一個(gè)大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的重要指標(biāo)?？焖贅?gòu)建能力大數(shù)據(jù)伴隨著快速變化與增加的數(shù)據(jù)，如何幫助用戶(hù)及時(shí)理解數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，離不開(kāi)數(shù)據(jù)可視化的快速構(gòu)建能力，即根據(jù)使用者數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的圖表快速定制能力。數(shù)據(jù)在s級(jí)甚至ms級(jí)更新的情況下，有沒(méi)有可能實(shí)現(xiàn)圖表的秒級(jí)更新與快速定制。另外，圖表定制后的快速共享與響應(yīng)功能也將成為必要的系統(tǒng)功能。數(shù)據(jù)分析傳統(tǒng)的BI工具主要集中在數(shù)據(jù)篩選、聚合及可視化功能，已經(jīng)不能滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)分析的需求，Gartner提出了“增強(qiáng)分析”，數(shù)據(jù)可視化只有結(jié)合豐富的大數(shù)據(jù)分析方法，將數(shù)據(jù)的探索式分析形成一個(gè)閉環(huán)，才能實(shí)現(xiàn)完整的大數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，有效幫助使用者理解數(shù)據(jù)。預(yù)測(cè)性分析是大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)，數(shù)據(jù)可視化有效結(jié)合預(yù)測(cè)方法，將有助于使用者的決策。深圳園區(qū)數(shù)據(jù)可視化公司
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