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evalm - 對(duì)矩陣表達(dá)式求值evaln - 求值到一個(gè)名稱evalr, shake - 用區(qū)間算法求表達(dá)式的值和計(jì)算范圍evalrC - 用復(fù)數(shù)區(qū)間算法對(duì)表達(dá)式求值value - 求值的惰性函數(shù)第4章 求根，解方程4.1 數(shù)值解fsolve - 利用浮點(diǎn)數(shù)算法求解solve/floats - 包含浮點(diǎn)數(shù)的表達(dá)式4.2 比較好化extrema - 尋找一個(gè)表達(dá)式的相對(duì)極值minimize, maximize - 計(jì)算最小值/最大值maxnorm - 一個(gè)多項(xiàng)式無(wú)窮大范數(shù)4.3 求根allvalues -計(jì)算含有RootOfs的表達(dá)式的所有可能值isqrt, iroot - 整數(shù)的平方根/第n 次根realroot - 一個(gè)多項(xiàng)式的實(shí)數(shù)根的隔離區(qū)間root - 一個(gè)代數(shù)表達(dá)式的第n 階根C和C++則廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、游戲開發(fā)、科學(xué)模擬等多個(gè)領(lǐng)域。浦東新區(qū)智能科學(xué)計(jì)算軟件圖片

8.1 操作有理多項(xiàng)式numer,denom - 返回一個(gè)表達(dá)式的分子/分母frontend - 將一般的表達(dá)式處理成一個(gè)有理表達(dá)式normal - 標(biāo)準(zhǔn)化一個(gè)有理表達(dá)式convert/parfrac - 轉(zhuǎn)換為部分分?jǐn)?shù)形式convert/rational - 將浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)換為接近的有理數(shù)ratrecon - 重建有理函數(shù)第9章 微積分9.1 取極限Limit, limit - 計(jì)算極限limit[dir] - 計(jì)算方向極限limit[multi] - 多重方向極限limit[return] - 極限的返回值9.2 連續(xù)性測(cè)試discont - 尋找一個(gè)函數(shù)在實(shí)數(shù)域上的間斷點(diǎn)fdiscont - 用數(shù)值法尋找函數(shù)在實(shí)數(shù)域上的間斷點(diǎn)iscont - 測(cè)試在一個(gè)區(qū)間上的連續(xù)性浦東新區(qū)智能科學(xué)計(jì)算軟件圖片學(xué)計(jì)算軟件還在工程設(shè)計(jì)、金融分析、醫(yī)學(xué)圖像處理等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。

MatrixMatrixMultiply 計(jì)算兩個(gè)矩陣的乘積MatrixVectorMultiply 計(jì)算一個(gè)矩陣和一個(gè)列向量的乘積VectorMatrixMultiply 計(jì)算一個(gè)行向量和一個(gè)矩陣的乘積MatrixPower 矩陣的冪MinimalPolynomial 構(gòu)造矩陣的**小多項(xiàng)式Minor 計(jì)算矩陣的子式Multiply 矩陣相乘Norm 計(jì)算矩陣或向量的p-范數(shù)MatrixNorm 計(jì)算矩陣的p-范數(shù)VectorNorm 計(jì)算向量的p-范數(shù)Normalize 向量正規(guī)化NullSpace 計(jì)算矩陣的零度零空間OuterProductMatrix 兩個(gè)向量的外積Permanent 方陣的不變量Pivot 矩陣元素的主元消去法PopovForm Popov 正規(guī)型

Kalkulator：簡(jiǎn)介：適用于各類專業(yè)人士使用的計(jì)算工具，提供了許多物理學(xué)中常用的標(biāo)準(zhǔn)常量。功能：支持?jǐn)?shù)字運(yùn)算、線性代數(shù)運(yùn)算及統(tǒng)計(jì)運(yùn)算；支持二進(jìn)制、十進(jìn)制、八進(jìn)制、十六進(jìn)制及進(jìn)制間的轉(zhuǎn)換。科學(xué)計(jì)算器應(yīng)用（如手機(jī)或電腦上的科學(xué)計(jì)算器軟件）：簡(jiǎn)介：這些軟件通常集成了計(jì)算器、科學(xué)計(jì)算器、個(gè)稅計(jì)算、匯率換算、日期計(jì)算等多種功能于一體。特點(diǎn)：界面簡(jiǎn)潔明了，功能布局合理，易于上手；支持實(shí)時(shí)更新匯率等數(shù)據(jù)；部分軟件還支持語(yǔ)音輸入和播報(bào)功能。功能：支持?jǐn)?shù)字運(yùn)算、線性代數(shù)運(yùn)算及統(tǒng)計(jì)運(yùn)算；

solve/scalar - 標(biāo)量情況（單變量和方程）solve/series - 求解含有一般級(jí)數(shù)的方程solve/system - 解方程組或不等式組第5章 操作表達(dá)式5.1 處理表達(dá)式Norm - 代數(shù)數(shù) (或者函數(shù)) 的標(biāo)準(zhǔn)型Power - 惰性冪函數(shù)Powmod -帶余數(shù)的惰性冪函數(shù)Primfield - 代數(shù)域的原始元素Trace - 求一個(gè)代數(shù)數(shù)或者函數(shù)的跡charfcn -表達(dá)式和**的特征函數(shù)Indets - 找一個(gè)表達(dá)式的變?cè)猧nvfunc - 函數(shù)表的逆powmod - 帶余數(shù)的冪函數(shù)Risidue - 計(jì)算一個(gè)表達(dá)式的代數(shù)余combine -表達(dá)式合并(對(duì)tan,cot不好用)簡(jiǎn)介：這些是高級(jí)編程語(yǔ)言，也常用于科學(xué)計(jì)算。長(zhǎng)寧區(qū)特色科學(xué)計(jì)算軟件比較

云計(jì)算架構(gòu)的普及使得科學(xué)計(jì)算軟件能夠更加高效地利用計(jì)算資源，降低本地硬件的依賴。浦東新區(qū)智能科學(xué)計(jì)算軟件圖片

Dimension 行數(shù)和列數(shù)DotProduct 點(diǎn)積BilinearForm 向量的雙線性形式EigenConditionNumbers 計(jì)算數(shù)值特征值制約問(wèn)題的特征值或特征向量的條件數(shù)Eigenvalues 計(jì)算矩陣的特征值Eigenvectors 計(jì)算矩陣的特征向量Equal 比較兩個(gè)向量或矩陣是否相等ForwardSubstitute 求解 A . X = B，其中 A 為下三角型行階梯矩陣FrobeniusForm 將一個(gè)方陣約化為 Frobenius 型（有理標(biāo)準(zhǔn)型）GaussianElimination 對(duì)矩陣作高斯消元ReducedRowEchelonForm 對(duì)矩陣作高斯－約當(dāng)消元GetResultDataType 返回矩陣或向量運(yùn)算的結(jié)果數(shù)據(jù)類型浦東新區(qū)智能科學(xué)計(jì)算軟件圖片

甘茨軟件科技（上海）有限公司是一家有著先進(jìn)的發(fā)展理念，先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)，在發(fā)展過(guò)程中不斷完善自己，要求自己，不斷創(chuàng)新，時(shí)刻準(zhǔn)備著迎接更多挑戰(zhàn)的活力公司，在上海市等地區(qū)的數(shù)碼、電腦中匯聚了大量的人脈以及**，在業(yè)界也收獲了很多良好的評(píng)價(jià)，這些都源自于自身的努力和大家共同進(jìn)步的結(jié)果，這些評(píng)價(jià)對(duì)我們而言是比較好的前進(jìn)動(dòng)力，也促使我們?cè)谝院蟮牡缆飞媳３謯^發(fā)圖強(qiáng)、一往無(wú)前的進(jìn)取創(chuàng)新精神，努力把公司發(fā)展戰(zhàn)略推向一個(gè)新高度，在全體員工共同努力之下，全力拼搏將共同甘茨軟件供應(yīng)和您一起攜手走向更好的未來(lái)，創(chuàng)造更有價(jià)值的產(chǎn)品，我們將以更好的狀態(tài)，更認(rèn)真的態(tài)度，更飽滿的精力去創(chuàng)造，去拼搏，去努力，讓我們一起更好更快的成長(zhǎng)！