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8.1 操作有理多項式numer,denom - 返回一個表達(dá)式的分子/分母frontend - 將一般的表達(dá)式處理成一個有理表達(dá)式normal - 標(biāo)準(zhǔn)化一個有理表達(dá)式convert/parfrac - 轉(zhuǎn)換為部分分?jǐn)?shù)形式convert/rational - 將浮點數(shù)轉(zhuǎn)換為接近的有理數(shù)ratrecon - 重建有理函數(shù)第9章 微積分9.1 取極限Limit, limit - 計算極限limit[dir] - 計算方向極限limit[multi] - 多重方向極限limit[return] - 極限的返回值9.2 連續(xù)性測試discont - 尋找一個函數(shù)在實數(shù)域上的間斷點fdiscont - 用數(shù)值法尋找函數(shù)在實數(shù)域上的間斷點iscont - 測試在一個區(qū)間上的連續(xù)性SciLab：開源的科學(xué)計算軟件，功能與MATLAB相似，適合數(shù)值計算和可視化。靜安區(qū)挑選科學(xué)計算軟件價格

MatrixMatrixMultiply 計算兩個矩陣的乘積MatrixVectorMultiply 計算一個矩陣和一個列向量的乘積VectorMatrixMultiply 計算一個行向量和一個矩陣的乘積MatrixPower 矩陣的冪MinimalPolynomial 構(gòu)造矩陣的**小多項式Minor 計算矩陣的子式Multiply 矩陣相乘Norm 計算矩陣或向量的p-范數(shù)MatrixNorm 計算矩陣的p-范數(shù)VectorNorm 計算向量的p-范數(shù)Normalize 向量正規(guī)化NullSpace 計算矩陣的零度零空間OuterProductMatrix 兩個向量的外積Permanent 方陣的不變量Pivot 矩陣元素的主元消去法PopovForm Popov 正規(guī)型楊浦區(qū)挑選科學(xué)計算軟件比較COMSOL Multiphysics：用于多物理場仿真，適合工程和科學(xué)研究。

resultant - 計算兩個多項式的終結(jié)式bernoulli - Bernoulli 數(shù)和多項式bernstein - 用Bernstein多項式近似一個函數(shù)content, primpart - 一個多元的多項式的內(nèi)容和主部degree, ldegree - 一個多項式的比較高次方/比較低次方divide - 多項式的精確除法euler - Euler 數(shù)和多項式icontent - 多項式的整數(shù)部分interp - 多項式的插值prem, sprem - 多項式的pseudo 余數(shù)和稀疏pseudo 余數(shù)randpoly - 隨機(jī)多項式生成器spline - 計算自然樣條函數(shù)第8章 有理表達(dá)式8.0 有理表達(dá)式簡介

CharacteristicPolynomial 構(gòu)造矩陣的特征多項式CompanionMatrix 構(gòu)造一個首一（或非首一）多項式或矩陣多項式的友矩陣（束）ConditionNumber 計算矩陣關(guān)于某范數(shù)的條件數(shù)ConstantMatrix 構(gòu)造常數(shù)矩陣ConstantVector 構(gòu)造常數(shù)向量Copy 構(gòu)造矩陣或向量的一份復(fù)制CreatePermutation 將一個 NAG 主元向量轉(zhuǎn)換為一個置換向量或矩陣CrossProduct 向量的叉積`&x` 向量的叉積DeleteRow 刪除矩陣的行DeleteColumn刪除矩陣的列Determinant 行列式Diagonal 返回從矩陣中得到的向量序列DiagonalMatrix 構(gòu)造（分塊）對角矩陣功能：支持?jǐn)?shù)字運算、線性代數(shù)運算及統(tǒng)計運算；

expand -表達(dá)式展開Expand - 展開表達(dá)式的惰性形式expandoff/expandon - 抑制/不抑制函數(shù)展開5.2 因式分解Afactor - ***因式分解的惰性形式Afactors - ***因式分解分解項列表的惰性形式Berlekamp - 因式分解的Berlekamp 顯式度factor - 多元的多項式的因式分解factors - 多元多項式的因式分解列表Factor - 函數(shù)factor 的惰性形式Factors - 函數(shù)factors 的惰性形式polytools[splits] - 多項式的完全因式分解第6章 化簡6.1 表達(dá)式化簡118simplify - 給一個表達(dá)式實施化簡規(guī)則simplify/@ - 利用運算符化簡表達(dá)式simplify/Ei - 利用指數(shù)積分化簡表達(dá)式ANSYS：用于工程仿真和有限元分析，廣泛應(yīng)用于機(jī)械、土木、航空等領(lǐng)域。靜安區(qū)挑選科學(xué)計算軟件價格

它能夠處理復(fù)雜的數(shù)學(xué)計算問題，還能輔助科學(xué)研究、工程設(shè)計以及教育等多個領(lǐng)域的發(fā)展。靜安區(qū)挑選科學(xué)計算軟件價格

Dimension 行數(shù)和列數(shù)DotProduct 點積BilinearForm 向量的雙線性形式EigenConditionNumbers 計算數(shù)值特征值制約問題的特征值或特征向量的條件數(shù)Eigenvalues 計算矩陣的特征值Eigenvectors 計算矩陣的特征向量Equal 比較兩個向量或矩陣是否相等ForwardSubstitute 求解 A . X = B，其中 A 為下三角型行階梯矩陣FrobeniusForm 將一個方陣約化為 Frobenius 型（有理標(biāo)準(zhǔn)型）GaussianElimination 對矩陣作高斯消元ReducedRowEchelonForm 對矩陣作高斯－約當(dāng)消元GetResultDataType 返回矩陣或向量運算的結(jié)果數(shù)據(jù)類型靜安區(qū)挑選科學(xué)計算軟件價格

甘茨軟件科技（上海）有限公司是一家有著先進(jìn)的發(fā)展理念，先進(jìn)的管理經(jīng)驗，在發(fā)展過程中不斷完善自己，要求自己，不斷創(chuàng)新，時刻準(zhǔn)備著迎接更多挑戰(zhàn)的活力公司，在上海市等地區(qū)的數(shù)碼、電腦中匯聚了大量的人脈以及**，在業(yè)界也收獲了很多良好的評價，這些都源自于自身的努力和大家共同進(jìn)步的結(jié)果，這些評價對我們而言是比較好的前進(jìn)動力，也促使我們在以后的道路上保持奮發(fā)圖強(qiáng)、一往無前的進(jìn)取創(chuàng)新精神，努力把公司發(fā)展戰(zhàn)略推向一個新高度，在全體員工共同努力之下，全力拼搏將共同甘茨軟件供應(yīng)和您一起攜手走向更好的未來，創(chuàng)造更有價值的產(chǎn)品，我們將以更好的狀態(tài)，更認(rèn)真的態(tài)度，更飽滿的精力去創(chuàng)造，去拼搏，去努力，讓我們一起更好更快的成長！