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OCR分類。如果要給OCR進(jìn)行分類,我覺得可以分為兩類:手寫體識(shí)別和印刷體識(shí)別。這兩個(gè)可以認(rèn)為是OCR領(lǐng)域兩個(gè)大主題了,當(dāng)然印刷體識(shí)別較手寫體識(shí)別要簡單得多,我們也能從直觀上理解,印刷體大多都是規(guī)則的字體,因?yàn)檫@些字體都是計(jì)算機(jī)自己生成再通過打印技術(shù)印刷到紙上。在印刷體的識(shí)別上有其獨(dú)特的干擾:在印刷過程中字體很可能變得斷裂或者墨水粘連,使得OCR識(shí)別異常困難。當(dāng)然這些都可以通過一些圖像處理的技術(shù)幫他盡可能的還原,進(jìn)而提高識(shí)別率??偟膩碚f,單純的印刷體識(shí)別在業(yè)界已經(jīng)能做到很不錯(cuò)了,但說100%識(shí)別是肯定不可能的,但是說識(shí)別得不錯(cuò)那是沒毛病。印刷體已經(jīng)識(shí)別得不錯(cuò)了,那么手寫體呢?手寫體識(shí)別一直是OCR界一直想攻克的難關(guān),但直到現(xiàn)在,感覺這個(gè)難關(guān)還沒攻破,還有很多學(xué)者和公司在研究。為什么手寫體識(shí)別這么難識(shí)別?因?yàn)槿祟愂謱懙淖滞鶐в袀€(gè)人特色,每個(gè)人寫字的風(fēng)格基本不一樣,雖然人類可以讀懂你寫的文字,但是機(jī)器缺很難。那為什么機(jī)器能讀懂印刷體?因?yàn)橛∷Ⅲw是機(jī)器造出來的啊,那機(jī)器當(dāng)然能讀懂自己造的字體啦哈哈~其實(shí)上面也提到了,印刷體一般都比較規(guī)則,字體都基本就那幾十種,機(jī)器學(xué)習(xí)這幾十種字體并不是一件難事。 AOI系統(tǒng)集成技術(shù)包含哪些?云南CCD機(jī)器視覺系統(tǒng)定制
在產(chǎn)品制造過程中,由于各種原因,零部件不可避免的會(huì)產(chǎn)生多種缺陷,如印制電路板上出現(xiàn)孔錯(cuò)位、劃傷、斷路、短路、污染等缺陷,液晶面板的基板玻璃和濾光片表面含有小孔、劃痕、顆粒、mura等缺陷,帶鋼表面產(chǎn)生裂紋、輥印、孔洞、麻點(diǎn)等缺陷,這些缺陷不僅影響產(chǎn)品的性能,嚴(yán)重時(shí)甚至?xí):Φ缴踩?,對用戶造成巨大?jīng)濟(jì)損失。傳統(tǒng)缺陷檢測方法為人工目視檢測法,目前在手機(jī)、平板顯示、太陽能、鋰電池等諸多行業(yè),仍然有大量的產(chǎn)業(yè)工人從事這項(xiàng)工作。這種人工視覺檢測方法需要在強(qiáng)光照明條件下進(jìn)行,不僅對檢測人員的眼睛傷害很大,且存在主觀性強(qiáng)、人眼空間和時(shí)間分辨率有限、檢測不確定性大、易產(chǎn)生歧義、效率低下等缺點(diǎn),已很難滿足現(xiàn)代工業(yè)高速、高分辨率的檢測要求。隨著電子技術(shù)、圖像傳感技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,利用基于光學(xué)圖像傳感的表面缺陷自動(dòng)光學(xué)(視覺)檢測技術(shù)取代人工目視檢測表面缺陷,已逐漸成為表面缺陷檢測的重要手段,因?yàn)檫@種方法具有自動(dòng)化、非接觸、速度快、精度高、穩(wěn)定性高等優(yōu)點(diǎn)。成都AI系統(tǒng)研發(fā)公司機(jī)器視覺(CCD)引導(dǎo)的作用和功能是什么?
機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)是采用CCD照相機(jī)將被檢測的目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào),圖像處理系統(tǒng)對這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來收取目標(biāo)的特征,如面積、數(shù)量、位置、長度,再根據(jù)預(yù)設(shè)的允許度和其他條件輸出結(jié)果,包括尺寸、角度、個(gè)數(shù)、合格/不合格、有/無等,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別功能。機(jī)器視覺特點(diǎn)1.攝像機(jī)的拍照速度自動(dòng)與被測物的速度相匹配,拍攝到理想的圖像;2.零件的尺寸范圍為,厚度可以不同;3.系統(tǒng)根據(jù)操作者選擇不同尺寸的工件,調(diào)用相應(yīng)視覺程序進(jìn)行尺寸檢測,并輸出結(jié)果;4.針對不同尺寸的零件,排序裝置和輸送裝置可以精確調(diào)整料道的寬度,使零件在固定路徑上運(yùn)動(dòng)并進(jìn)行視覺檢測;5.機(jī)器視覺系統(tǒng)分辨率達(dá)到2448×2048,動(dòng)態(tài)檢測精度可以達(dá)到⒍.廢品漏檢率為0;7.本系統(tǒng)可通過顯示圖像監(jiān)視檢測過程,也可通過界面顯示的檢測數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)查看檢測結(jié)果;⒏.具有對錯(cuò)誤工件及時(shí)準(zhǔn)確發(fā)出剔除控制信號(hào)、剔除廢品的功能;⒐.系統(tǒng)能夠自檢其主要設(shè)備的狀態(tài)是否正常,配有狀態(tài)指示燈;同時(shí)能夠設(shè)置系統(tǒng)維護(hù)人員、使用人員不同的操作權(quán)限;10.實(shí)時(shí)顯示檢測畫面,中文界面,可以瀏覽幾次不合格品的圖像。
如果按識(shí)別的內(nèi)容來分類,也就是按照識(shí)別的語言的分類的話,那么要識(shí)別的內(nèi)容將是人類的所有語言(漢語、英語、德語、法語等)。如果按照我們國人的需求,那識(shí)別的內(nèi)容就包括:漢字、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字、常用標(biāo)點(diǎn)符號(hào)。根據(jù)要識(shí)別的內(nèi)容不同,識(shí)別的難度也各不相同。簡單而言,識(shí)別數(shù)字是比較簡單了,畢竟要識(shí)別的字符只有0~9,而英文字母識(shí)別要識(shí)別的字符有26個(gè)(如果算上大小寫的話那就52個(gè)),而中文識(shí)別,要識(shí)別的字符高達(dá)數(shù)千個(gè)(二級(jí)漢字一共6763個(gè))!因?yàn)闈h字的字形各不相同,結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜(比如帶偏旁的漢字)如果要將這些字符都比較準(zhǔn)確地識(shí)別出來,是一件相當(dāng)具有挑戰(zhàn)性的事情。但是,并不是所有應(yīng)用都需要識(shí)別如此龐大的漢字集,比如車牌識(shí)別,我們的識(shí)別目標(biāo)是數(shù)十個(gè)中國各省和直轄市的簡稱,難度就減少了。當(dāng)然,在一些文檔自動(dòng)識(shí)別的應(yīng)用是需要識(shí)別整個(gè)漢字集的,所以要保證識(shí)別的整體的識(shí)別還是很困難的。二維碼為什么是黑白相間的?
AOI系統(tǒng)集成技術(shù)。AOI系統(tǒng)集成技術(shù)牽涉到關(guān)鍵器件、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、整機(jī)集成、軟件開發(fā)等。AOI系統(tǒng)中必不可少的關(guān)鍵器件有圖像傳感器(相機(jī))、鏡頭、光源、采集與預(yù)處理卡、計(jì)算機(jī)(工控機(jī)、服務(wù)器)等。圖像傳感器常用的是各種型號(hào)的CMOS/CCD相機(jī),圖像傳感器、鏡頭、光源三者組合構(gòu)成了大多數(shù)自動(dòng)光學(xué)檢測系統(tǒng)中感知單元,器件的選擇與配置需要根據(jù)檢測要求進(jìn)行合計(jì)設(shè)計(jì)與選型。光源的選擇(顏色、波長、功率、照明方式等)除了分辨與增強(qiáng)特征外,還需考慮圖像傳感器對光源光譜的靈敏度范圍。鏡頭的選擇需要考慮視場角、景深、分辨率等光學(xué)參數(shù),鏡頭的光學(xué)分辨率要和圖像傳感器的空間分辨率匹配才能達(dá)到比較好的性價(jià)比。一般情況下,鏡頭的光學(xué)分辨率略高于圖像傳感器的空間分辨率為宜,盡可能采用黑白相機(jī)成像,提高成像分辨能力。圖像傳感器(相機(jī))采用面陣或線陣需根據(jù)具體情況而定,選型時(shí)需要考慮的因素有成像視場、空間分辨率、曝光時(shí)間、幀率、數(shù)據(jù)帶寬等。對于運(yùn)動(dòng)物體的檢測,要考慮圖像運(yùn)動(dòng)模糊帶來的不利影響,準(zhǔn)確計(jì)算導(dǎo)致運(yùn)動(dòng)模糊的曝光時(shí)間,確定圖像傳感器的型號(hào)。圖像傳感器的曝光時(shí)間應(yīng)小于導(dǎo)致運(yùn)動(dòng)模糊的曝光時(shí)間。如何實(shí)現(xiàn)高效穩(wěn)定的機(jī)器視覺運(yùn)用?CCD自動(dòng)檢測廠家
機(jī)器視覺在工廠自動(dòng)化的運(yùn)用普遍嗎?云南CCD機(jī)器視覺系統(tǒng)定制
OCR流程現(xiàn)在就來整理一下常見的OCR流程,為了方便描述,那就舉文檔中的字符識(shí)別為例子來展開說明吧。假如輸入系統(tǒng)的圖像是一頁文本,那么識(shí)別時(shí)的首先是判斷頁面上的文本朝向,因?yàn)槲覀兊玫降倪@頁文檔往往都不是很完美的,很可能帶有傾斜或者污漬,那么我們要做的另外一件事就是進(jìn)行圖像預(yù)處理,做角度矯正和去噪。然后我們要對文檔版面進(jìn)行分析,對每一行進(jìn)行行分割,把每一行的文字切割下來,再對每一行文本進(jìn)行列分割,切割出每個(gè)字符,將該字符送入訓(xùn)練好的OCR識(shí)別模型進(jìn)行字符識(shí)別,得到結(jié)果。但是模型識(shí)別結(jié)果往往是不太準(zhǔn)確的,我們需要對其進(jìn)行識(shí)別結(jié)果的矯正和優(yōu)化,比如我們可以設(shè)計(jì)一個(gè)語法檢測器,去檢測字符的組合邏輯是否合理。比如,考慮單詞Because,我們設(shè)計(jì)的識(shí)別模型把它識(shí)別為8ecause,那么我們就可以用語法檢測器去糾正這種拼寫錯(cuò)誤,并用B代替8并完成識(shí)別矯正。這樣子,整個(gè)OCR流程就走完了。從大的模塊總結(jié)而言,一套OCR流程可以分為:版面分析->預(yù)處理->行列切割->字符識(shí)別->后處理識(shí)別矯正從上面的流程圖可以看出,要做字符識(shí)別并不是單純一個(gè)OCR模塊就能實(shí)現(xiàn)的(如果單純的OCR模塊,識(shí)別率相當(dāng)?shù)停?。云南CCD機(jī)器視覺系統(tǒng)定制
四川眾班科技有限公司是一家四川眾班科技有限公司(AIES)成立于2021年,是一家專業(yè)提供智能制造解決方案的科技型技術(shù)企業(yè)。作為工業(yè)制造領(lǐng)域自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備的技術(shù)帶頭者。我們在消費(fèi)性電子產(chǎn)品、面板及半導(dǎo)體l的全自動(dòng)化生產(chǎn)裝配積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。 四川眾班科技有限公司(AIES)從自動(dòng)化非標(biāo)設(shè)備、自動(dòng)化產(chǎn)線、智能倉儲(chǔ)物流,裝配,檢測、信息化產(chǎn)品到數(shù)字化工廠的整體集成,針對不同領(lǐng)域的特點(diǎn),將利用擅長工程經(jīng)驗(yàn)的感知檢測、高速高精度控制、精密裝配、人工智能、數(shù)字化信息化等技術(shù),結(jié)合自有的軟件開發(fā)平臺(tái),為各領(lǐng)域頭部企業(yè)提供競爭力的產(chǎn)品和服務(wù)。的公司,致力于發(fā)展為創(chuàng)新務(wù)實(shí)、誠實(shí)可信的企業(yè)。眾班科技作為四川眾班科技有限公司(AIES)成立于2021年,是一家專業(yè)提供智能制造解決方案的科技型技術(shù)企業(yè)。作為工業(yè)制造領(lǐng)域自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備的技術(shù)帶頭者。我們在消費(fèi)性電子產(chǎn)品、面板及半導(dǎo)體l的全自動(dòng)化生產(chǎn)裝配積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。 四川眾班科技有限公司(AIES)從自動(dòng)化非標(biāo)設(shè)備、自動(dòng)化產(chǎn)線、智能倉儲(chǔ)物流,裝配,檢測、信息化產(chǎn)品到數(shù)字化工廠的整體集成,針對不同領(lǐng)域的特點(diǎn),將利用擅長工程經(jīng)驗(yàn)的感知檢測、高速高精度控制、精密裝配、人工智能、數(shù)字化信息化等技術(shù),結(jié)合自有的軟件開發(fā)平臺(tái),為各領(lǐng)域頭部企業(yè)提供競爭力的產(chǎn)品和服務(wù)。的企業(yè)之一,為客戶提供良好的面板設(shè)備,協(xié)作機(jī)器人,CCD,機(jī)器視覺。眾班科技繼續(xù)堅(jiān)定不移地走高質(zhì)量發(fā)展道路,既要實(shí)現(xiàn)基本面穩(wěn)定增長,又要聚焦關(guān)鍵領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型再突破。眾班科技始終關(guān)注電子元器件行業(yè)。滿足市場需求,提高產(chǎn)品價(jià)值,是我們前行的力量。