廣東火鍋配送SaaS平臺

來源: 發(fā)布時間:2023-12-11

基于業(yè)務場景的約束條件梳理**難的一個問題,其實是要求區(qū)域邊界必須沿路網(wǎng)。起初我們很難理解,因為本質(zhì)上區(qū)域規(guī)劃只是對商家進行分類,它只是一個商家**的概念,為什么要畫出邊界,還要求邊界沿路網(wǎng)呢?其實剛才介紹過,區(qū)域邊界是為了回答如果有新商家上線到底屬于哪個站點的問題。而且,從**管理成本來講,更習慣于哪條路以東、哪條路以南這樣的表述方式,便于記憶和理解,提高管理效率。所以,就有了這樣的訴求,我們希望區(qū)域邊界更“便于理解”。整體方案設計在目標和約束條件確定了之后,整體技術方案分成三部分:首先,根據(jù)三個目標函數(shù),確定商家比較好**。這一步比較簡單,做運籌優(yōu)化的同學都可以快速地解決這樣一個多目標組合優(yōu)化問題。后面的步驟比較難,怎么把區(qū)域邊界畫出來呢?為了解決這個問題,配送團隊和美團地圖團隊進行合作。先利用路網(wǎng)信息,把城市切成若干互不重疊的多邊形,然后根據(jù)計算幾何,將一批商家對應的多邊形拼成完整的區(qū)域邊界。***,用美團自主研發(fā)的配送仿真系統(tǒng),評測這樣的區(qū)域規(guī)劃對應的單均行駛距離和體驗指標是否符合預期。因為**直接變動的成本非常***真系統(tǒng)就起到了非常好的作用。配送saas云平臺,配送軟件及服務的云平臺。廣東火鍋配送SaaS平臺

在求解路徑規(guī)劃這類問題上,很多公司的技術團隊,都經(jīng)歷過這樣的階段:起初,采用類似遺傳算法的迭代搜索算法,但是隨著業(yè)務的單量變大,發(fā)現(xiàn)算法耗時太慢,根本不可接受。然后,改為大規(guī)模鄰域搜索算法,但算法依然有很強的隨機性,因為沒有隨機性在就沒辦法得到比較好的解。而這種基于隨機迭代的搜索策略,帶來很強的不確定性,在問題規(guī)模大的場景會出現(xiàn)非常多的BadCase。另外,迭代搜索耗時太長了。主要的原因是,隨機迭代算法是把組合優(yōu)化問題當成一個單純的Permutation問題去求解,很少用到問題結構特征。這些算法,求解TSP時這樣操作,求解VRP時也這樣操作,求解Scheduling還是這樣操作,這種類似“無腦”的方式很難有出色的優(yōu)化效果。無錫物流配送SaaS服務送道配送saas系統(tǒng)特別適合縣級市場的騎手創(chuàng)業(yè)。

配送團隊**終選用的是按組排班的方式,把所有騎手分成幾組,規(guī)定每個組的開工時段。然后大家可以按組輪崗,每個人的每個班次都會輪到。這個問題比較大的挑戰(zhàn)是,我們并不是在做一項業(yè)務工具,而是在設計算法。而算法要有自己的優(yōu)化目標,那么排班的目標是什么呢?如果你要問站長,怎么樣的排班是好的,可能他只會說,要讓需要用人的時候有人。但這不是算法語言,更不能變成模型語言。決策變量及目標設計為了解決這個問題,首先要做設計決策變量,決策變量并沒有選用班次的起止時刻和結束時刻,那樣做的話,決策空間太大。我們把時間做了離散化,以半小時為粒度。對于***來講,只有48個時間單元,決策空間大幅縮減。然后,目標定為運力需求滿足訂單量的時間單元**多。這是因為,并不能保證站點的人數(shù)在對應的進單曲線情況下可以滿足每個單元的運力需求。所以,我們把業(yè)務約束轉化為目標函數(shù)的一部分。這樣做還有一個好處,那就是沒必要知道站點的總人數(shù)是多少。

SaaS企業(yè)管理軟件分成兩大陣營:平臺型SaaS和傻瓜式SaaS。平臺型SaaS是把傳統(tǒng)企業(yè)管理軟件的強大功能通過SaaS模式交付給客戶,有強大的自定制功能。傻瓜式SaaS提供固定功能和模塊,簡單易懂但不能靈活定制的在線應用,用戶也是按月付費。一般而言,平臺型SaaS更適合企業(yè)的發(fā)展,因為它強大的自定制功能能滿足企業(yè)的應用,當然,并非所有SaaS廠商的產(chǎn)品都具有自定制功能,所以企業(yè)在選擇產(chǎn)品時要先考察清楚。傻瓜式SaaS的功能是固定的,在某個階段能適應企業(yè)的發(fā)展,一旦企業(yè)有了新的發(fā)展,它的無法升級和無自定制的缺點就會暴露出來,這時企業(yè)只能進行“二次購買”。平臺型SaaS和傻瓜式SaaS的共同點是都能租賃使用。但是無論是平臺型SaaS或傻瓜式SaaS,SaaS服務提供商都必須有自己的知識產(chǎn)權,所以企業(yè)在選擇SaaS產(chǎn)品時應當了解服務商是否有自己的知識產(chǎn)權。外賣配送saas系統(tǒng),提供外賣配送及服務的系統(tǒng)。

在客戶通過軟營模式(SaaS)獲得巨***的同時,對于軟件廠商而言就變成了巨大的潛在市場。因為以前那些因為無法承擔軟件許可費用或者是沒有能力配置專業(yè)人員的用戶,都變成了潛在的客戶。同時,軟營模式還可以幫助廠商增強差異化的競爭優(yōu)勢,降低開發(fā)成本和維護成本,加快產(chǎn)品或服務進入市場的節(jié)奏,有效降低營銷成本,改變自身的收入模式,改善與客戶之間的關系。軟營模式(SaaS)無論是對客戶還是對廠商而言,都具有強大的吸引力,將會給客戶和廠商之間帶來雙贏的大好局面。租用外賣配送saas系統(tǒng)的優(yōu)點,前期成本低。自己建立開發(fā)團隊,成本一年上百萬。廣東外賣配送SaaS產(chǎn)品

順豐同城配送saas系統(tǒng),押金高、考核嚴、應用場景少,送道相反。廣東火鍋配送SaaS平臺

下面是一個實際案例,我們用算法把一個城市做了重新的區(qū)域規(guī)劃。當然,這里必須要強調(diào)的是,在這個過程中,人工介入還是非常必要的。對于一些算法很難處理好的邊角場景,需要人工進行微調(diào),使整個規(guī)劃方案更加合理。中間的圖是算法規(guī)劃的結果。經(jīng)過試點后,測試城市整體的單均行駛距離下降了5%,平均每一單騎手的行駛距離節(jié)省超過100米。可以想象一下,在這么龐大的單量規(guī)模下,每單平均減少100米,總節(jié)省的路程、節(jié)省的電瓶車電量,都是一個非??捎^的數(shù)字。更重要的是,可以讓騎手自己明顯感覺到自己的效率得到了提升。廣東火鍋配送SaaS平臺