數(shù)據(jù)采集通常有兩種解釋：一種是從數(shù)據(jù)源收集、識(shí)別和選取數(shù)據(jù)的過程。另一種是數(shù)字化、電子掃描系統(tǒng)的記錄過程以及內(nèi)容和屬性的編碼過程。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)包括了：可視化的報(bào)表定義、審核關(guān)系的定義、報(bào)表的審批和發(fā)布、數(shù)據(jù)填報(bào)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)評(píng)審、綜合查詢統(tǒng)計(jì)等功能模塊。通過信息采集網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化，擴(kuò)大數(shù)據(jù)采集的覆蓋范圍，提高審核工作的全面性、及時(shí)性和準(zhǔn)確性；實(shí)現(xiàn)相關(guān)業(yè)務(wù)工作管理現(xiàn)代化、程序規(guī)范化、決策科學(xué)化，服務(wù)網(wǎng)絡(luò)化。生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集在品質(zhì)過程中的非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，好的數(shù)據(jù)采集方案可把品質(zhì)管理人員從處理數(shù)據(jù)的繁重工作中解放出來，有更多的時(shí)間去解決實(shí)際的品質(zhì)問題，同時(shí)即時(shí)的數(shù)據(jù)采集也使系統(tǒng)真正地實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控，盡早發(fā)現(xiàn)問題，避免更大的損失。對(duì)上位機(jī)進(jìn)行高效率數(shù)據(jù)處理，嚴(yán)行把控?cái)?shù)據(jù)準(zhǔn)確性。馬鞍山企業(yè)數(shù)據(jù)采集方案
隨著信息化時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)越來越被重視，數(shù)據(jù)采集的挑戰(zhàn)變的尤為突出。許多大型企業(yè)和****在信息化過程中結(jié)合自身業(yè)務(wù)搭建起了各種各樣的軟件系統(tǒng)，其中積累了大量的行業(yè)和**，他們急需將這些數(shù)據(jù)匯聚起來，形成自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，做數(shù)據(jù)挖掘和分析，精細(xì)地服務(wù)他們的客戶。當(dāng)前數(shù)據(jù)采集的挑戰(zhàn)如下：1、數(shù)據(jù)源多種多樣2、數(shù)據(jù)量大，更新**、如何保證數(shù)據(jù)采集的可靠性的性能4、如何避免重復(fù)數(shù)據(jù)5、如何保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量。那么如何將這么多軟件系統(tǒng)中形形**的數(shù)據(jù)快速、準(zhǔn)確地采集出來呢？***就和大家討論幾種針對(duì)各種軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集的方式方法。重點(diǎn)關(guān)注它們的實(shí)現(xiàn)過程、各自的優(yōu)缺點(diǎn)。1、軟件接口對(duì)接方式2、開放數(shù)據(jù)庫方式3、基于底層數(shù)據(jù)交換的數(shù)據(jù)直接采集方式1、軟件接口對(duì)接方式各個(gè)軟件廠商提供數(shù)據(jù)接口，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯集，為客戶構(gòu)建出自己的業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)；實(shí)現(xiàn)過程如下：1）協(xié)調(diào)多方軟件廠商工程師，了解對(duì)方系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程以及數(shù)據(jù)庫相關(guān)的表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)等，討論如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的正確匯集并且在業(yè)務(wù)上可行。推敲各個(gè)細(xì)節(jié)，**后確定一個(gè)雙方都認(rèn)可的方案。兩個(gè)系統(tǒng)的接口是在雙方工程師的配合下完成的。有的處理可以在A系統(tǒng)進(jìn)行，也可以在B系統(tǒng)進(jìn)行。質(zhì)量數(shù)據(jù)采集管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集可以幫助企業(yè)分析市場(chǎng)趨勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的行為，為制定戰(zhàn)略決策提供可靠的依據(jù)。
▲圖2***代離線計(jì)算平臺(tái)架構(gòu)第二代架構(gòu)從2012～2014年，在承載離線計(jì)算的基礎(chǔ)上，擴(kuò)展了平臺(tái)能力，支持實(shí)時(shí)計(jì)算的需求，如圖3所示?！鴪D3第二代實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)架構(gòu)在***代離線計(jì)算平臺(tái)基礎(chǔ)之上，我們?nèi)诤蟂torm和Spark構(gòu)建了第二代實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)。主要的演進(jìn)如下。1）集成Spark，離線計(jì)算比Hadoop性能更高。2）引入Storm，支持秒級(jí)/毫秒級(jí)的流式計(jì)算任務(wù)。3）建設(shè)了實(shí)時(shí)采集系統(tǒng)TDBank，數(shù)據(jù)采集實(shí)現(xiàn)從天級(jí)（T+1）到秒級(jí)的飛躍。4）支持資源和任務(wù)調(diào)度方面，平臺(tái)支持離線與在線混合部署，任務(wù)容器化，資源管理的維度支持CPU、內(nèi)存，以及網(wǎng)絡(luò)與I/O，進(jìn)一步提升了平臺(tái)輕量化、敏捷性與靈活性，極大提升了平臺(tái)利用率，降低了成本。第三代架構(gòu)從2015～2019年，在通用大數(shù)據(jù)計(jì)算外，開始支持機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI場(chǎng)景，BigData與AI在平臺(tái)層面逐步融合，如圖4所示?！鴪D4第三代機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算平臺(tái)在第二代實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)基礎(chǔ)上，自主研發(fā)了機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)Angel，并以Angel為**構(gòu)建第三代機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算平臺(tái)生態(tài)。主要演進(jìn)如下。1）我們與北京大學(xué)合作，自主研發(fā)了高性能分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。該平臺(tái)支持十億至百億維度模型，支持?jǐn)?shù)據(jù)并行及模型并行，支持在線訓(xùn)練。同時(shí)。
就是說在你的操作系統(tǒng)開機(jī)的時(shí)候，計(jì)數(shù)器從0開始計(jì)數(shù)，這也是我們從手機(jī)“設(shè)置”里能看到的手機(jī)開機(jī)時(shí)長(zhǎng)，因此，用這個(gè)時(shí)間來計(jì)算用戶的App使用時(shí)長(zhǎng)，得到的數(shù)據(jù)100%是正確的。挑戰(zhàn)三：退出事件補(bǔ)發(fā)前些年有人提出這個(gè)場(chǎng)景：假如用戶的手機(jī)掉水里了，神策能否采集到退出事件？我的回答是，如果用戶的手機(jī)能從水里拿出來，能正常開機(jī)并正常啟動(dòng)App，那么就可以實(shí)現(xiàn)退出事件補(bǔ)發(fā)。什么叫補(bǔ)發(fā)？因?yàn)橛脩粼谑褂肁pp的時(shí)候，可能會(huì)隨時(shí)退出，針對(duì)此，我們?cè)谟脩魡?dòng)頁面的時(shí)候，完成計(jì)數(shù)，每隔一定時(shí)間記錄一次，如果在用戶下一次啟動(dòng)App的時(shí)候，我們發(fā)現(xiàn)這個(gè)時(shí)間戳還在，但是沒有觸發(fā)啟動(dòng)事件，那么我們就會(huì)立即把上一次的退出事件補(bǔ)發(fā)。不管是“啟動(dòng)”還是“退出”，都是我們?cè)趯?shí)際數(shù)據(jù)采集與業(yè)務(wù)分析時(shí)的常見場(chǎng)景。神策面對(duì)客戶的每一個(gè)場(chǎng)景、每一個(gè)挑戰(zhàn)都能迎難而上，這是秉承對(duì)客戶負(fù)責(zé)的責(zé)任感，更是神策追求***的表現(xiàn)。作者介紹王灼洲先生是《Android全埋點(diǎn)解決方案》《iOS全埋點(diǎn)解決方案》作者，神策數(shù)據(jù)治理研發(fā)部負(fù)責(zé)人。有10+年Android&iOS相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，是國(guó)內(nèi)***批從事Android研發(fā)工作，開發(fā)和維護(hù)國(guó)內(nèi)***個(gè)商用的開源Android&iOS數(shù)據(jù)埋點(diǎn)SDK。數(shù)據(jù)采集可以幫助企業(yè)識(shí)別和解決潛在的風(fēng)險(xiǎn)和問題，降低業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和損失。
什么是風(fēng)控系統(tǒng)？系統(tǒng)是由多個(gè)相互聯(lián)系的元素組成、能完成特定功能的整體。風(fēng)控系統(tǒng)是系統(tǒng)的一種，除了具備系統(tǒng)的三個(gè)特征之外，還具有兩個(gè)特征：一是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，包含軟件、硬件、數(shù)據(jù)。二是服務(wù)于風(fēng)控業(yè)務(wù)，在風(fēng)控領(lǐng)域使用。風(fēng)控系統(tǒng)的分類風(fēng)控系統(tǒng)分為在線系統(tǒng)和離線系統(tǒng)。在線系統(tǒng)：即產(chǎn)生真實(shí)業(yè)務(wù)結(jié)果，如審批系統(tǒng)；離線系統(tǒng)：不產(chǎn)生真實(shí)業(yè)務(wù)結(jié)果，主要作用是展示和分析，如BI系統(tǒng)，建模平臺(tái)。典型五大風(fēng)控系統(tǒng)在線系統(tǒng)是做風(fēng)控業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)平臺(tái)，所以重點(diǎn)給大家介紹在線系統(tǒng)：典型五大風(fēng)控系統(tǒng)。審批系統(tǒng)、反**系統(tǒng)、催收系統(tǒng)、征信平臺(tái)、決策引擎。那么，這些系統(tǒng)****的功能是什么呢？以及跟其他系統(tǒng)之間是如何交互的？一、審批系統(tǒng)從客戶填寫資料、提交申請(qǐng)到得到申請(qǐng)的**終結(jié)果，中間資料所走的后臺(tái)就是審批系統(tǒng)。審批系統(tǒng)針對(duì)客戶風(fēng)險(xiǎn)做出一系列的評(píng)估，**終得出結(jié)果。**功能模塊：收集數(shù)據(jù)、加工變量、執(zhí)行策略①收集數(shù)據(jù)：申請(qǐng)表信息、歷史數(shù)據(jù)、征信數(shù)據(jù)、埋點(diǎn)數(shù)據(jù)等；②加工變量：對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行變量加工；③執(zhí)行策略：策略的本質(zhì)是數(shù)據(jù)的應(yīng)用，加工好的變量會(huì)傳給策略引擎包，引擎包中的策略開始運(yùn)行，**后輸出申請(qǐng)結(jié)果或風(fēng)險(xiǎn)決策。IO卡數(shù)據(jù)采集輸入輸出采集?？孔V的數(shù)據(jù)采集供應(yīng)商
通過信息化系統(tǒng)的建設(shè)，數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)和能源利用的精細(xì)化管理。馬鞍山企業(yè)數(shù)據(jù)采集方案
這個(gè)場(chǎng)景通常叫做***，通過一定的機(jī)制去判斷是否為***啟動(dòng)。有人說，可以在本地做標(biāo)記來區(qū)分是否為***啟動(dòng)，但Android和iOS系統(tǒng)的設(shè)置都可以實(shí)現(xiàn)“***本地緩存”的操作，難以通過本地標(biāo)記來做區(qū)分；也有人說，可以通過SD卡完成標(biāo)記，但讀寫SD卡需要權(quán)限，實(shí)際操作亦有難度。所以說，如何區(qū)分用戶是否為***啟動(dòng)存在著技術(shù)上的挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)二：冷啟動(dòng)和熱啟動(dòng)很多時(shí)候，我們會(huì)通過Home鍵讓App進(jìn)入后臺(tái)，但由于時(shí)間過長(zhǎng)或者系統(tǒng)資源等原因，App可能會(huì)系統(tǒng)被回收，下一次啟動(dòng)其實(shí)就變成了冷啟動(dòng)，但是根據(jù)我們之前的定義，它實(shí)際上還是熱啟動(dòng)。所以說，如何判斷冷啟動(dòng)和熱啟動(dòng)是一件非常復(fù)雜的事情。挑戰(zhàn)三：是否從后臺(tái)恢復(fù)常見從后臺(tái)恢復(fù)方式有兩種：①點(diǎn)擊圖標(biāo)恢復(fù)；②雙擊Home鍵彈出應(yīng)用列表，點(diǎn)擊應(yīng)用列表完成恢復(fù)。所以說，采集方案能否覆蓋以上不同的恢復(fù)場(chǎng)景，對(duì)技術(shù)來說有一定的考驗(yàn)，在數(shù)據(jù)分析過程中也需要去考慮復(fù)雜多變的場(chǎng)景。挑戰(zhàn)四：iOS被動(dòng)啟動(dòng)這個(gè)內(nèi)容很多人沒有接觸過，也不太了解，這是神策基于某些場(chǎng)景特定發(fā)明的。什么叫被動(dòng)啟動(dòng)？它是iOS系統(tǒng)內(nèi)特有的，比如我們正在使用某個(gè)App，由于一些其他原因?qū)pp轉(zhuǎn)入后臺(tái)，過了一定時(shí)間。馬鞍山企業(yè)數(shù)據(jù)采集方案