邊緣計算視覺系統(tǒng)識別異常行為

           明青智能端-邊-云架構(gòu)：準確與能效的工程實踐

        在智慧工廠、智慧交通等高實時性場景中，單一計算層難以兼顧識別精度與能耗效率。

        明青智能采用端-邊-云分層決策架構(gòu)，構(gòu)建場景適配的計算鏈路：端側(cè)設(shè)備執(zhí)行輕量化預處理（＜50ms延時），邊緣節(jié)點完成80%高頻次檢測任務，云端集中處理長周期數(shù)據(jù)分析與模型迭代。

        比如高速公路缺陷（拋灑物、裂縫等）檢測，因為巡檢車速度很快，且有些缺陷必須立刻上報，以盡可能避免交通事故的發(fā)生，就需要利用邊緣計算設(shè)備實時識別出比較大的坑槽、拋灑物等情況，但裂縫厚度、長度等測量，則放到云端系統(tǒng)計算，實現(xiàn)識別及時性和準確性、系統(tǒng)成本和效率的統(tǒng)一。

      我們提供分層架構(gòu)的靈活組合方案：在“端”級，提供AIlooker系列智能攝像頭完成各種識別任務，在“邊”級，提供自研的單體智能盒，同時支持多種邊緣硬件適配；在“云”端，提供云端識別平臺，實現(xiàn)大規(guī)模、復雜識別任務。          明青智能已在多個場景，采用該架構(gòu)的實現(xiàn)好很好的識別效果，完整技術(shù)方案可聯(lián)系技術(shù)團隊獲取。 明青AI視覺，打破傳統(tǒng)人工限制，智能化生產(chǎn)無憂。邊緣計算視覺系統(tǒng)識別異常行為

                 明青AI視覺定級系統(tǒng)：設(shè)備替代人力，成本立省可見。

       AI視覺系統(tǒng)給企業(yè)帶來的直接效益之一，就是降低人力成本。以屠宰行業(yè)為例，傳統(tǒng)屠宰企業(yè)依賴人工進行白條豬定級，人力成本高、標準不統(tǒng)一等痛點。明青基于AI視覺的白條影像定級系統(tǒng)，通過標準化影像采集與智能分析，單線可替代2名定級員，大幅度節(jié)省人力成本。系統(tǒng)搭載工業(yè)級高精度相機，2秒內(nèi)完成白條影像采集，智能算法同步解析肥膘厚度、體型、外觀完好度等指標，并根據(jù)企業(yè)標準給出級別數(shù)據(jù)，可以達到10年已上經(jīng)驗質(zhì)檢員的定級水平。該系統(tǒng)可以大幅提升定級效率，并大幅降低誤判導致的等級差價損失。

      在其它行業(yè)，AI視覺方案的落地，也幫助企業(yè)大幅降低了勞動強度，節(jié)省人工，從而節(jié)約大量的人力成本，提升了經(jīng)濟效益。

      用技術(shù)解構(gòu)經(jīng)驗，讓標準替代人力——明青AI視覺助力企業(yè)實現(xiàn)品控升級與成本優(yōu)化的雙贏。 系統(tǒng)哪家好明青AI視覺系統(tǒng)，深入場景，定制化智能識別，助力業(yè)務升級。

                         明青AI視覺：助力企業(yè)打造高效生產(chǎn)新范式。

             在制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型趨勢下，明青AI視覺通過技術(shù)創(chuàng)新為企業(yè)提供高效生產(chǎn)力工具?；谏疃葘W習算法與工業(yè)場景深度融合，系統(tǒng)可完成復雜環(huán)境下的準確識別與實時分析，幫助企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)流程的智能化升級。在電子制造領(lǐng)域，該系統(tǒng)輔助元器件高精度缺陷檢測，相較傳統(tǒng)人工目檢效率大幅度提升，并降低誤檢率；在食品包裝環(huán)節(jié)，系統(tǒng)可以讓商品分揀系統(tǒng)實現(xiàn)更快的缺陷檢測，有效降低人工成本，以及產(chǎn)線停機時間。明青AI視覺解決方案適配工業(yè)相機、智能傳感器等標準硬件，支持柔性部署。

          系統(tǒng)內(nèi)置自學習算法，可根據(jù)企業(yè)實際需求持續(xù)迭代，在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，實現(xiàn)質(zhì)量控制、過程追溯、設(shè)備預測性維護等全場景覆蓋。目前已在多個行業(yè)得到應用。

          我們以技術(shù)創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)升級，助力企業(yè)構(gòu)建更智能、更可靠的生產(chǎn)體系，在提質(zhì)增效的可持續(xù)發(fā)展道路上穩(wěn)步前行。

                       明青智能監(jiān)控升級方案：低成本激發(fā)傳統(tǒng)監(jiān)控潛力

       現(xiàn)有監(jiān)控系統(tǒng) 無需更換攝像頭與線路，通過部署一臺圖像處理服務器（配置一個GPU）及明青AI識別軟件，即可實現(xiàn)人員行為分析、異常事件預警等智能功能。

       改造實施要點

      -硬件利舊：兼容多數(shù)主流品牌攝像頭（分辨率≥1080P）

      -快速部署：現(xiàn)場調(diào)試時間短，支持H.264/RTSP協(xié)議即插即用  ；

      -按需加載離崗檢測、區(qū)域入侵、安全裝備識別等模塊，且可以隨時添加和修改，包括定制。

        這種方案可以快速將現(xiàn)有監(jiān)控系統(tǒng)升級為智能監(jiān)控系統(tǒng)，且相較于新建系統(tǒng)，大幅節(jié)省硬件和改造投入，客戶可以實現(xiàn)以較短的周期內(nèi)收回改造成本。

        您的監(jiān)控系統(tǒng)價值，值得被重新激起。

      無償提供：單路攝像頭AI改造測試服務，用實際視頻流驗證升級效果。 明青AI視覺系統(tǒng)，多場景部署能力，車間到倉庫無縫覆蓋。

                        明青智能：用AI鎖定質(zhì)量標準，消除人為波動

        在依賴人工目檢的生產(chǎn)線上，不同班次、人員的判斷差異可能導致質(zhì)量波動。明青智能AI視覺方案通過標準化檢測邏輯，將主觀經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為客觀參數(shù)，確保每件產(chǎn)品執(zhí)行完全一致的檢測標準。

       質(zhì)量一致性實現(xiàn)路徑

       -參數(shù)固化：鎖定預期檢測閾值，避免人員調(diào)整導致的偏差

       -多班次對比：算法每月自動對比三班檢測結(jié)果差異，輸出優(yōu)化建議

       -動態(tài)容錯：根據(jù)材料特性變化，在預設(shè)范圍內(nèi)智能微調(diào)靈敏度

       用這種方案，可以提升三班檢測一致性；新人上崗首周即可達到老師傅的檢測水準；大幅度降低客戶投訴率..        結(jié)合質(zhì)量波動監(jiān)測看板，可以實時監(jiān)控

      -不同產(chǎn)線/班次的檢測偏差趨勢

      -人為干預對檢測結(jié)果的影響值

       -標準執(zhí)行率與質(zhì)量成本關(guān)聯(lián)分析

      從而把質(zhì)量波動率控制在預期范圍以內(nèi)。

      您的產(chǎn)線檢測標準，值得用AI技術(shù)準確錨定。 明青智能，看見更多可能！自適應視覺檢測系統(tǒng)開發(fā)

明青AI視覺：“小”模型驅(qū)動“大”效能。邊緣計算視覺系統(tǒng)識別異常行為

                                   明青AI視覺方案：以深度定制賦能行業(yè)智能化。

      明青AI視覺方案依托模塊化架構(gòu)與自研算法引擎，為企業(yè)提供高度定制化的視覺檢測解決方案，更好的適配復雜多變的工業(yè)場景需求。

          針對不同行業(yè)特性，方案支持從硬件選型到算法邏輯的全鏈路定制。在電子制造領(lǐng)域，通過定制檢測模型，可實現(xiàn)電子元器件的多角度檢測，從而降低產(chǎn)線復檢率；在汽車零部件行業(yè)，通過定制方案，實現(xiàn)零部件缺陷的準確捕捉，讓誤判率大幅下降；倉儲場景中，可根據(jù)自動識別條碼、缺陷，更好的優(yōu)化分揀策略，從而提升分揀效率和處理量。方案兼容主流的工業(yè)協(xié)議與MES/ERP系統(tǒng)，通過定制化數(shù)據(jù)接口，可以實現(xiàn)視覺檢測與設(shè)備控制的深度聯(lián)動，有效提升設(shè)備綜合效率。

        目前，明青已為諸多企業(yè)提供定制化視覺方案，覆蓋諸多細分領(lǐng)域，以柔性化技術(shù)架構(gòu)助力企業(yè)構(gòu)建貼合自身需求的智能化體系。 邊緣計算視覺系統(tǒng)識別異常行為