為提升識(shí)別效率并降低網(wǎng)絡(luò)依賴,車牌識(shí)別系統(tǒng)采用 “邊緣計(jì)算 + 云端” 的協(xié)同架構(gòu)。邊緣計(jì)算單元(ECU)集成高性能 AI 芯片,可在本地完成車牌圖像的實(shí)時(shí)處理與識(shí)別,響應(yīng)時(shí)間縮短至 500 毫秒以內(nèi),即使網(wǎng)絡(luò)中斷也不影響正常通行。邊緣節(jié)點(diǎn)還具備數(shù)據(jù)預(yù)處理能力,過濾無效數(shù)據(jù)后將關(guān)鍵信息(車牌號(hào)碼、通行時(shí)間)上傳至云端服務(wù)器。云端平臺(tái)則負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析與策略管理,通過大數(shù)據(jù)算法挖掘車流量規(guī)律,優(yōu)化停車場(chǎng)收費(fèi)策略或交通信號(hào)燈配時(shí);同時(shí)支持遠(yuǎn)程升級(jí)邊緣設(shè)備固件,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)功能的快速迭代。這種架構(gòu)平衡了計(jì)算性能與成本,適用于大規(guī)模分布式部署場(chǎng)景。?車牌識(shí)別融入智能停車,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)費(fèi)、快速離場(chǎng),提升用戶停車體驗(yàn)。鎮(zhèn)江市視頻流車牌識(shí)別攝像頭
未來車牌識(shí)別將向多模態(tài)融合方向發(fā)展,結(jié)合多種傳感器與技術(shù)提升識(shí)別準(zhǔn)確率和泛化能力。與 RFID 技術(shù)融合,可在惡劣天氣或車牌污損時(shí)通過電子標(biāo)簽輔助識(shí)別;融合激光雷達(dá)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)車輛三維建模,精確判斷車輛位置和行駛狀態(tài);與衛(wèi)星定位(如北斗系統(tǒng))結(jié)合,為執(zhí)法車輛提供準(zhǔn)確的時(shí)空定位信息。此外,多模態(tài)融合還包括視覺與語音交互,例如通過語音播報(bào)車牌識(shí)別結(jié)果,或接收語音指令查詢車輛記錄。這些技術(shù)的融合使車牌識(shí)別系統(tǒng)從單一功能設(shè)備升級(jí)為智能交通感知節(jié)點(diǎn),為自動(dòng)駕駛、車路協(xié)同等新興領(lǐng)域提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持。?南京市移動(dòng)端車牌識(shí)別景區(qū)擺渡車車牌識(shí)別,實(shí)現(xiàn)人車路協(xié)同,提升運(yùn)營(yíng)效率。
為應(yīng)對(duì)暴雨、暴雪、沙塵等極端惡劣天氣對(duì)車牌識(shí)別的影響,研發(fā)出針對(duì)性的極端優(yōu)化技術(shù)。在硬件方面,采用防水防塵等級(jí)達(dá) IP68 的攝像頭,并配備自動(dòng)加熱鏡片,防止雨雪在鏡頭表面結(jié)冰或沙塵附著;在軟件算法上,引入基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)的圖像修復(fù)技術(shù),針對(duì)被雨水模糊、積雪覆蓋的車牌圖像,自動(dòng)生成清晰的車牌內(nèi)容。同時(shí),利用毫米波雷達(dá)與車牌識(shí)別攝像頭的數(shù)據(jù)融合,在能見度極低的情況下,通過雷達(dá)獲取車輛輪廓信息輔助定位車牌位置,再結(jié)合圖像增強(qiáng)算法進(jìn)行識(shí)別。經(jīng)測(cè)試,在沙塵暴天氣(能見度低于 50 米)中,優(yōu)化后的車牌識(shí)別系統(tǒng)仍能保持 85% 以上的識(shí)別準(zhǔn)確率,有效保障惡劣天氣下交通管理的正常運(yùn)行。?
智能環(huán)衛(wèi)管理借助車牌識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)環(huán)衛(wèi)車輛的高效調(diào)度。環(huán)衛(wèi)車輛安裝車牌識(shí)別標(biāo)簽,在城市道路、垃圾處理站點(diǎn)等區(qū)域,部署車牌識(shí)別攝像頭。系統(tǒng)通過識(shí)別車牌,實(shí)時(shí)掌握每輛環(huán)衛(wèi)車輛的位置、行駛狀態(tài)和作業(yè)進(jìn)度,如垃圾清運(yùn)車的裝載量、清掃車的清掃路線完成情況等。根據(jù)這些數(shù)據(jù),智能調(diào)度系統(tǒng)可合理分配車輛任務(wù),避免重復(fù)作業(yè)或作業(yè)盲區(qū);當(dāng)某區(qū)域垃圾量激增時(shí),自動(dòng)調(diào)度附近的環(huán)衛(wèi)車輛前往處理。車牌識(shí)別還可用于監(jiān)控環(huán)衛(wèi)車輛的油耗、行駛里程等數(shù)據(jù),輔助優(yōu)化車輛維護(hù)計(jì)劃,降低運(yùn)營(yíng)成本,提升城市環(huán)衛(wèi)作業(yè)的智能化水平。?醫(yī)療場(chǎng)景用車牌識(shí)別,保障急救通道優(yōu)先通行,守護(hù)生命安全。
在智能交通系統(tǒng)中,車牌識(shí)別技術(shù)與電子警察系統(tǒng)深度融合,實(shí)現(xiàn)交通違法行為的自動(dòng)化監(jiān)測(cè)。高清攝像頭與地感線圈、雷達(dá)測(cè)速設(shè)備聯(lián)動(dòng),當(dāng)車輛超速、闖紅燈、逆行時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)抓拍車牌圖像并識(shí)別號(hào)碼,結(jié)合 GIS 地圖記錄違法時(shí)間、地點(diǎn)和車速等信息。對(duì)于車牌不準(zhǔn)、逾期未年檢車輛,系統(tǒng)通過車牌大數(shù)據(jù)比對(duì),實(shí)時(shí)預(yù)警并推送至執(zhí)法終端,輔助交警準(zhǔn)確布控。此外,車牌識(shí)別還應(yīng)用于違停抓拍,通過 AI 算法識(shí)別車輛靜止時(shí)間超過閾值(如 5 分鐘),自動(dòng)生成違停記錄,有效提升交通執(zhí)法效率。某城市應(yīng)用該系統(tǒng)后,交通違法處理效率提升 40%,交通事故發(fā)生率下降 25%。?可靠的車牌識(shí)別,助力停車場(chǎng)無人化管理,節(jié)省成本,提升服務(wù)質(zhì)量。鹽城市多車道車牌識(shí)別系統(tǒng)
車牌識(shí)別助力企業(yè)園區(qū),實(shí)現(xiàn)車輛快速登記與管控,提升管理智能化水平。鎮(zhèn)江市視頻流車牌識(shí)別攝像頭
為推動(dòng)綠色交通發(fā)展,車牌識(shí)別系統(tǒng)與碳足跡追蹤技術(shù)相結(jié)合。通過識(shí)別車輛車牌,關(guān)聯(lián)車輛的類型、燃油消耗、行駛里程等數(shù)據(jù),計(jì)算每輛車的碳排放量。交通管理部門可根據(jù)車牌識(shí)別的碳足跡數(shù)據(jù),分析不同區(qū)域、不同時(shí)間段的交通碳排放情況,制定針對(duì)性的綠色交通政策,如對(duì)高排放車輛實(shí)施限行、推廣新能源車輛等。同時(shí),車牌識(shí)別數(shù)據(jù)還可用于評(píng)估交通節(jié)能減排措施的效果,為城市綠色交通規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持,助力實(shí)現(xiàn) “雙碳” 目標(biāo),促進(jìn)交通領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展。?鎮(zhèn)江市視頻流車牌識(shí)別攝像頭