原理:
圖像采集:CCD 傳感器由數(shù)千至數(shù)百萬(wàn)個(gè)像素單元組成,每個(gè)像素可將光信號(hào)轉(zhuǎn)換為電荷信號(hào)。光源照射被測(cè)物體,物體反射或透射的光線通過(guò)光學(xué)鏡頭聚焦到 CCD 芯片上,形成電荷分布(即原始圖像)。
信號(hào)處理:電荷信號(hào)經(jīng)模數(shù)轉(zhuǎn)換(A/D 轉(zhuǎn)換)為數(shù)字圖像(像素矩陣),傳輸至計(jì)算機(jī)或圖像處理單元。
算法分析:通過(guò)預(yù)設(shè)的檢測(cè)算法(如邊緣檢測(cè)、模板匹配、閾值分割、幾何測(cè)量等),對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行處理,提取特征參數(shù)并與標(biāo)準(zhǔn)模板或公差對(duì)比,判斷產(chǎn)品是否合格。
結(jié)果輸出:輸出檢測(cè)結(jié)果(如合格 / 不合格),并可聯(lián)動(dòng)執(zhí)行機(jī)構(gòu)(如機(jī)械臂、剔除裝置)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行分揀。
該設(shè)備通過(guò)圖像處理算法,自動(dòng)分析產(chǎn)品缺陷。南京AI外觀全自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備
二維視覺(jué)檢測(cè)
應(yīng)用場(chǎng)景:平面尺寸測(cè)量、字符識(shí)別(OCR)、表面缺陷檢測(cè)(如印刷品污點(diǎn))。
技術(shù)特點(diǎn):基于灰度或彩色圖像處理,成本較低但無(wú)法獲取深度信息。
三維視覺(jué)檢測(cè)
技術(shù)分支:
結(jié)構(gòu)光:通過(guò)投影條紋計(jì)算物體高度,精度可達(dá)微米級(jí)(如手機(jī)中框平面度檢測(cè))。
激光三角測(cè)量:適用于高反光表面(如金屬件輪廓檢測(cè))。
雙目立體視覺(jué):模擬人眼視差,適用于動(dòng)態(tài)場(chǎng)景(如物流包裹體積測(cè)量)。
深度學(xué)習(xí)視覺(jué)檢測(cè)
技術(shù)優(yōu)勢(shì):通過(guò)海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型,可識(shí)別傳統(tǒng)算法難以定義的缺陷(如紡織品的隱性織造瑕疵)。
應(yīng)用案例:半導(dǎo)體晶圓缺陷分類(lèi)、鋰電池極片毛刺檢測(cè)。 江西CCD全自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備生產(chǎn)廠家排名針對(duì)不同行業(yè),提供定制化解決方案。
電子與半導(dǎo)體行業(yè)PCB 板(印刷電路板)檢測(cè)應(yīng)用場(chǎng)景:線路板焊接質(zhì)量(虛焊、短路)、元件貼裝偏移、字符印刷殘缺檢測(cè)。
技術(shù)方案:2D 視覺(jué)設(shè)備配合 AOI(自動(dòng)光學(xué)檢測(cè))系統(tǒng),通過(guò)高速相機(jī)捕捉微米級(jí)線路細(xì)節(jié)。
半導(dǎo)體封裝檢測(cè)芯片外觀:檢測(cè)晶圓表面劃痕、崩邊,封裝后引腳共面度、焊球缺陷(如 BGA 封裝焊點(diǎn)空洞)。
3D 應(yīng)用:利用激光共聚焦顯微鏡或結(jié)構(gòu)光設(shè)備,測(cè)量芯片封裝高度、凸點(diǎn)三維形態(tài)。
顯示屏制造LCD/OLED 面板:檢測(cè)像素點(diǎn)壞點(diǎn)(亮點(diǎn)、暗點(diǎn))、偏光片氣泡、玻璃基板裂紋,如手機(jī)屏幕量產(chǎn)全檢線。
視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備是利用光學(xué)成像、圖像處理與人工智能算法,對(duì)目標(biāo)物體的外觀、尺寸、缺陷、位置等特征進(jìn)行自動(dòng)化檢測(cè)與分析的工業(yè)裝備。
視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備的應(yīng)用領(lǐng)域:
制造業(yè)電子行業(yè):檢測(cè)PCB板焊點(diǎn)虛焊、芯片引腳偏移。
汽車(chē)行業(yè):監(jiān)測(cè)發(fā)動(dòng)機(jī)缸體裂紋、車(chē)燈密封圈裝配完整性。
食品包裝:識(shí)別瓶蓋密封不良、標(biāo)簽位置偏移。
物流與倉(cāng)儲(chǔ)包裹分揀:通過(guò)條碼識(shí)別與體積測(cè)量?jī)?yōu)化分揀效率。
庫(kù)存盤(pán)點(diǎn):利用RFID與視覺(jué)識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化盤(pán)點(diǎn)。
醫(yī)療與生命科學(xué)藥片檢測(cè):識(shí)別外觀缺陷、尺寸偏差與雙片粘連。
細(xì)胞分析:通過(guò)顯微視覺(jué)系統(tǒng)計(jì)數(shù)與分類(lèi)細(xì)胞形態(tài)。
設(shè)備具備自學(xué)習(xí)功能,不斷優(yōu)化檢測(cè)效果。
尺寸檢測(cè)檢測(cè)方式:根據(jù)產(chǎn)品拍照顯示出來(lái)的輪廓,對(duì)尺寸進(jìn)行檢測(cè)。例如,在檢測(cè)螺絲、螺母等緊固件時(shí),CCD篩選機(jī)能夠精確測(cè)量其外徑、內(nèi)徑、長(zhǎng)度、螺紋牙距等關(guān)鍵尺寸參數(shù)。
優(yōu)勢(shì):相比人工檢測(cè),CCD篩選機(jī)檢測(cè)精度更高,能夠檢測(cè)出微小的尺寸偏差,確保緊固件的尺寸符合標(biāo)準(zhǔn)要求,提高產(chǎn)品的裝配精度和可靠性。
缺陷檢測(cè)檢測(cè)內(nèi)容:可檢測(cè)緊固件表面明顯的缺料、劃痕等缺陷。通過(guò)正面光源照射,根據(jù)成像判斷是否有表面缺陷。而且,隨著相機(jī)技術(shù)發(fā)展,像素越高,對(duì)于微觀缺陷的判斷越明顯,像螺牙有無(wú)、螺絲內(nèi)螺紋殘缺等細(xì)微缺陷都能識(shí)別。
優(yōu)勢(shì):能夠快速、準(zhǔn)確地檢測(cè)出緊固件的表面缺陷,避免有缺陷的產(chǎn)品流入市場(chǎng),提高產(chǎn)品的質(zhì)量和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。 準(zhǔn)確定位技術(shù),確保檢測(cè)區(qū)域無(wú)誤。鷹潭AI機(jī)器視覺(jué)視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備聯(lián)系電話
高精度傳感器,確保檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確無(wú)誤。南京AI外觀全自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備
視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備還能實(shí)現(xiàn)非接觸式的檢測(cè),這樣可以有效避免在檢測(cè)過(guò)程中對(duì)產(chǎn)品造成物理?yè)p傷。這一特性對(duì)于一些精密、脆弱的產(chǎn)品,如光學(xué)鏡片、薄膜材料等的檢測(cè)來(lái)說(shuō)尤為重要。同時(shí),它還可將檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化存儲(chǔ)和分析,為企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化、質(zhì)量追溯提供有力的數(shù)據(jù)支持。綜上所述,視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備在精度、效率、穩(wěn)定性等方面的優(yōu)勢(shì),使其成為推動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)智能化、自動(dòng)化發(fā)展的關(guān)鍵力量,在眾多領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用價(jià)值與發(fā)展?jié)摿?。南京AI外觀全自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備