數(shù)據(jù)可視化的顯示空間通常是二維的，比如電腦屏幕、大屏顯示器等，3D圖形繪制技術(shù)解決了在二維平面顯示三維物體的問(wèn)題。但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們所采集到的數(shù)據(jù)通常具有4V特性：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價(jià)值）。如何從高維、海量、多樣化的數(shù)據(jù)中，挖掘有價(jià)值的信息來(lái)支持決策，除了需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去除噪聲之外，還需要依據(jù)業(yè)務(wù)目的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次處理。常用的數(shù)據(jù)處理方法包括：降維、數(shù)據(jù)聚類和切分、抽樣等統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)中的方法。生活中數(shù)據(jù)可視化體現(xiàn)在哪里？紹興品牌數(shù)據(jù)可視化信息
比較好的理解是，數(shù)據(jù)可視化包含信息可視化。信息可視化是數(shù)據(jù)可視化的一個(gè)研究分支。可視化是普適性的，而信息圖是具體的?？梢暬遣灰?yàn)閮?nèi)容而改變的，而信息圖則和內(nèi)容本身有著緊密的聯(lián)系。于是乎，數(shù)據(jù)可視化被劃分了三個(gè)分支，分別是科學(xué)可視化，信息可視化，可視分析學(xué)。這種分類也被諸多人士所認(rèn)可，恰好對(duì)應(yīng)著三個(gè)國(guó)際會(huì)議：IEEEconferenceonscientificvisualization(SciVis)，IEEEconferenceonInformationvisualization（infoVis），IEEEconferenceonvisualanalyticsscienceandtechnology(VAST).嘉興本地?cái)?shù)據(jù)可視化口碑推薦數(shù)據(jù)可視化用官方的定義來(lái)說(shuō)就是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究。
大數(shù)據(jù)可視化通過(guò)利用視覺效果，通過(guò)地理空間、時(shí)間序列、邏輯關(guān)系等不同維度，把不同類型的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來(lái)，以便理解數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)藏的價(jià)值、規(guī)律、趨勢(shì)和關(guān)系。目前，在公安、、零售、生產(chǎn)、交通、地產(chǎn)、汽車等領(lǐng)域，都開始用大數(shù)據(jù)可視化交互展示來(lái)幫助人們發(fā)現(xiàn)、診斷問(wèn)題。技術(shù)特性：對(duì)于傳統(tǒng)制造企業(yè)而言，擁抱大數(shù)據(jù)-智能制造的基礎(chǔ)是打通當(dāng)前的業(yè)務(wù)鏈條，重點(diǎn)是解決設(shè)備智能化程度低、系統(tǒng)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。智能應(yīng)用：(1)數(shù)字決策中心：結(jié)合大數(shù)據(jù)可視化、人工智能、通訊管理、AR/MR等先進(jìn)技術(shù)，建設(shè)集空間設(shè)計(jì)與環(huán)境改造，軟、硬件集成為一體的多功能指揮決策中心。幫助客戶有效應(yīng)對(duì)日常管理以及突發(fā)情況，提升管理效率，同時(shí)實(shí)現(xiàn)信息化成果、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的交互展示及匯報(bào)。優(yōu)勢(shì)：利用視覺效果，通過(guò)地理空間、時(shí)間序列、邏輯關(guān)系等不同維度，把龐大復(fù)雜的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來(lái)，使用戶短時(shí)間內(nèi)理解數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)藏的價(jià)值、規(guī)律、趨勢(shì)和關(guān)系，從而幫助用戶提高決策能力和品牌展示效果。
數(shù)據(jù)可視化既是一門技術(shù)，又是一門藝術(shù)。的數(shù)據(jù)可視化作品可以高效、精細(xì)地傳達(dá)信息。本篇用3章的篇幅，淺顯地講述相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，目標(biāo)是讓讀者對(duì)數(shù)據(jù)可視化有一個(gè)基本的了解，初步認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)類型，以及數(shù)據(jù)可視化的一些常用技巧。本篇的知識(shí)儲(chǔ)備尚能應(yīng)付書本后續(xù)的數(shù)據(jù)分析及可視化實(shí)踐。但如果要深入研究建議讀者更廣范的去閱讀愛德華-塔夫特（Edward Tufte）等人專門論述數(shù)據(jù)可視化的書籍。—高效的可視化數(shù)據(jù)可以讓人充分利用碎片時(shí)間，更加快速、準(zhǔn)確地獲取和處理信息。數(shù)據(jù)可視化都用在什么領(lǐng)域？
我們要的不是數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)告訴我們的事實(shí)。大多數(shù)人面臨這樣一個(gè)挑戰(zhàn)：我們認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)可視化的必要性，但缺乏數(shù)據(jù)可視化方面的專業(yè)技能。部分原因可以歸結(jié)于，數(shù)據(jù)可視化只是數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的一個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)分析師可能將精力花在獲取數(shù)據(jù)、清洗整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、建立模型，但在終的展示溝通上力不從心。這也是“寫代碼的干不過(guò)做PPT”的部分原因。實(shí)際上，只要掌握了可視化的技能，我們的工作就更容易受到leader的認(rèn)可?？梢暬ぞ甙ǖ幌抻?，Tableau，Excel，PowerBI，Python，R可視化之前：探索性分析與解釋性分析人們現(xiàn)在為什么要做數(shù)據(jù)可視化？紹興如何數(shù)據(jù)可視化有哪些
數(shù)據(jù)可視化是指以餅狀圖等圖形的方式展示數(shù)據(jù)。紹興品牌數(shù)據(jù)可視化信息
數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮著重要的作用，很多人認(rèn)為數(shù)據(jù)可視化是一個(gè)比較難的技術(shù)，其實(shí)并不是這樣的，數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)分析中涉及到的眾多技術(shù)中算是一個(gè)比較簡(jiǎn)單的技術(shù)。一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)可視化是以餅狀圖等圖形的方式展示數(shù)據(jù)，這幫助用戶能夠更快地識(shí)別模式，目的是讓客戶更直觀的了解數(shù)據(jù)。那么數(shù)據(jù)可視化的好處都有什么呢？下面我們就給大家介紹一下數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點(diǎn)。數(shù)據(jù)可視化的個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是動(dòng)作更快，這是因?yàn)槿四X對(duì)視覺信息的處理要比書面信息容易得多。使用圖表來(lái)總結(jié)復(fù)雜的數(shù)據(jù)，可以確保對(duì)關(guān)系的理解要比那些混亂的報(bào)告或電子表格更快。所以說(shuō)，數(shù)據(jù)可視化是一種非常清晰的溝通方式，使業(yè)務(wù)能夠更快地理解和處理他們的信息。大數(shù)據(jù)可視化工具可以提供實(shí)時(shí)信息，使利益相關(guān)者更容易對(duì)整個(gè)企業(yè)進(jìn)行評(píng)估。對(duì)市場(chǎng)變化更快的調(diào)整和對(duì)新機(jī)會(huì)的快速識(shí)別是每個(gè)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。正是由于這個(gè)優(yōu)點(diǎn)，數(shù)據(jù)可視化越來(lái)越受到了大家的關(guān)注。紹興品牌數(shù)據(jù)可視化信息