大數(shù)據(jù)可視化通過利用視覺效果，通過地理空間、時間序列、邏輯關(guān)系等不同維度，把不同類型的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來，以便理解數(shù)據(jù)背后蘊藏的價值、規(guī)律、趨勢和關(guān)系。目前，在公安、、零售、生產(chǎn)、交通、地產(chǎn)、汽車等領(lǐng)域，都開始用大數(shù)據(jù)可視化交互展示來幫助人們發(fā)現(xiàn)、診斷問題。技術(shù)特性：對于傳統(tǒng)制造企業(yè)而言，擁抱大數(shù)據(jù)-智能制造的基礎(chǔ)是打通當(dāng)前的業(yè)務(wù)鏈條，重點是解決設(shè)備智能化程度低、系統(tǒng)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。智能應(yīng)用：(1)數(shù)字決策中心：結(jié)合大數(shù)據(jù)可視化、人工智能、通訊管理、AR/MR等先進(jìn)技術(shù)，建設(shè)集空間設(shè)計與環(huán)境改造，軟、硬件集成為一體的多功能指揮決策中心。幫助客戶有效應(yīng)對日常管理以及突發(fā)情況，提升管理效率，同時實現(xiàn)信息化成果、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的交互展示及匯報。優(yōu)勢：利用視覺效果，通過地理空間、時間序列、邏輯關(guān)系等不同維度，把龐大復(fù)雜的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來，使用戶短時間內(nèi)理解數(shù)據(jù)背后蘊藏的價值、規(guī)律、趨勢和關(guān)系，從而幫助用戶提高決策能力和品牌展示效果。數(shù)據(jù)可視化應(yīng)該怎么做才能達(dá)到一個好的效果？連云港多維數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)可視化的意義在于幫助人們更好地分析數(shù)據(jù)，而信息的質(zhì)量在很大程度上取決于其表達(dá)方式，分析由數(shù)字列表組成的數(shù)據(jù)所包含的含義，并將分析結(jié)果可視化。數(shù)據(jù)可視化的本質(zhì)是可視化對話，數(shù)據(jù)可視化是技術(shù)與藝術(shù)的完美結(jié)合，以圖形的方式清晰有效地傳達(dá)和傳播信息。一方面，數(shù)據(jù)賦予可視化價值;另一方面，可視化增加了數(shù)據(jù)的智能，兩者相輔相成，幫助企業(yè)從信息中提取知識，從知識中收獲價值。1、復(fù)雜信息易理解人類大腦處理視覺信息的速度比書面信息快10倍。使用圖表總結(jié)復(fù)雜的數(shù)據(jù)可以確保比混亂的報告或電子表格更快地理解關(guān)系。2、數(shù)據(jù)多維度顯示在可視化分析中，數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、排序、組合并顯示每個維度的值，以便可以看到表示對象或事件數(shù)據(jù)的多個屬性或變量。嘉興地方數(shù)據(jù)可視化好選擇闡述數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)理論和概念,從人的感知和認(rèn)知出發(fā),介紹數(shù)據(jù)模型和可視化基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)可視化的第三個好處就是能夠理解運營和結(jié)果之間的連接，具體就是數(shù)據(jù)可視化允許用戶去跟蹤運營和整體業(yè)務(wù)性能之間的連接。在競爭環(huán)境中，找到業(yè)務(wù)功能和市場性能之間的相關(guān)性是至關(guān)重要的。我們可以用一個案例來說明，比如說一家通訊公司的運營總監(jiān)可能會在儀表盤中看到，他們本周的投訴量過高，然后，可以深入了解為什么導(dǎo)致投訴變多，并開始制定計劃。通過這種方式，數(shù)據(jù)可視化可以讓管理人員立即發(fā)現(xiàn)問題并采取行動從而及時止損。
有關(guān)數(shù)據(jù)可視化的界定有很多，像百科的界定是：數(shù)據(jù)可視化，是有關(guān)數(shù)據(jù)視覺效果表達(dá)形式的科技進(jìn)步科學(xué)研究。在其中，這類數(shù)據(jù)的視覺效果表達(dá)形式被界定為，一種以某類概述方式抽提出去的信息，包含相對信息企業(yè)的各種各樣特性和自變量。這類界定很有可能看起來較為比較難懂。在大數(shù)據(jù)分析工具和手機軟件中提及的數(shù)據(jù)可視化，便是運用應(yīng)用電子計算機圖象處理、圖象、人機交互技術(shù)等技術(shù)性，將收集或仿真模擬的數(shù)據(jù)投射為可鑒別的圖型、圖象。人們現(xiàn)在為什么要做數(shù)據(jù)可視化呢？
什么是數(shù)據(jù)可視化？數(shù)據(jù)對于大多數(shù)人來說只是一個概念，大數(shù)據(jù)尤其如此。以比特方式存儲在電腦中的數(shù)據(jù)，對我們并沒有什么用。比如下面這個數(shù)據(jù)記錄，對于大多數(shù)人來說，這是一串毫無意義的數(shù)據(jù)：[{'編號': '001' , '年齡': 15 , '身高': 165 , '體重': 59 } , {'編號': '002' , '年齡': 18 , '身高': 195 , '體重': 78 } , {'編號': '003' , '年齡': 16 , '身高': 170 , '體重': 63 } ]因為這些數(shù)據(jù)沒有帶入任何場景，也沒有任何上下文提示，更不符合大多數(shù)人的閱讀習(xí)慣（這是json格式的數(shù)據(jù)表示），這只能稱之為數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化以及統(tǒng)計圖形密切相關(guān)。杭州品牌數(shù)據(jù)可視化設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)
據(jù)可視化呈現(xiàn)與解讀數(shù)據(jù)分析調(diào)查目的及意義。連云港多維數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)可視化的意義在過去，很多人或許對數(shù)據(jù)可視化并沒有很直接的觀感，因為跟其打交道的數(shù)據(jù)應(yīng)用模式無非就是EXCEL或是固定的數(shù)據(jù)模型或工具。但是隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)復(fù)雜性增加，模型的復(fù)雜性也隨之增加。此時對于企業(yè)來說，內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)流通和分析結(jié)果的可視化是非常關(guān)鍵的工作，同時也是一個跨越性的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)的可視化可以將復(fù)雜的分析結(jié)果以豐富的圖表信息的方式呈現(xiàn)給讀者。然而只有分析人員對目標(biāo)業(yè)務(wù)活動有深刻的了解，才能更好地進(jìn)行可視化展現(xiàn)。正如耶魯大學(xué)統(tǒng)計學(xué)教授愛德華·塔夫特（EdwardTufte）所說：“圖形表現(xiàn)數(shù)據(jù)，實際上比傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析法更加精確和有啟發(fā)性。”對于廣大新聞編輯、設(shè)計師、運營分析師、大數(shù)據(jù)研究者來說，他們都需要從不同維度、不同層面、不同粒度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理中，以圖表或信息圖的方式為用戶（只獲得信息）、閱讀者（消費信息）及管理者（利用信息進(jìn)行管理和決策）呈現(xiàn)不同于表格式的分析結(jié)果。連云港多維數(shù)據(jù)可視化