二者之間有很重要的區(qū)別：探索性分析指理解數(shù)據(jù)并找出值得分析或分享給他人的精華。這就好比，在牡蠣中尋找珍珠，可能打開一百個牡蠣(嘗試很多種方法)才終找到兩顆珍珠。而解釋性分析，我們迫切希望能夠言之有物，講好某個故事--專注于兩顆珍珠。大多數(shù)時候我們匯報工作就是要做好解釋性分析的工作?？梢暬^程一個完整的數(shù)據(jù)可視化過程，主要包括以下4個步驟：確定數(shù)據(jù)可視化的主題提煉可視化主題的數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)關系確定圖表進行可視化布局及設計數(shù)據(jù)可視化常用的軟件是什么？鎮(zhèn)江web數(shù)據(jù)可視化
智慧城市大數(shù)據(jù)可視化對城市管理中涉及的、民生、醫(yī)療、教育等數(shù)據(jù)分主題呈現(xiàn)，直觀展示出城市發(fā)展現(xiàn)狀和成就。同時從時間、空間、類別等多種維度進行交互展現(xiàn)，可凸顯熱點數(shù)據(jù)、預警突發(fā)事件，幫助相關單位掌握城市發(fā)展和監(jiān)管工作，輔助管理決策。由此可見，大數(shù)據(jù)可視化適用于企事業(yè)單位和的經(jīng)營決策、指揮決策和展覽展示等場景，可以幫助用戶提高決策能力和品牌展示效果。大數(shù)據(jù)可視化的服務方向有兩個，即智能實時分析和可視化互動展示。智能實時分析通過圖形化的界面輕松搭建專業(yè)水準的可視化應用和智能化數(shù)據(jù)挖掘分析，可以滿足業(yè)務監(jiān)控、風險預警、市場分析等需求，更多的使用于PC端或者移動端等便攜設備上。衢州特制數(shù)據(jù)可視化特價我們認識到數(shù)據(jù)可視化的必要性,但缺乏數(shù)據(jù)可視化方面的專業(yè)技能。
數(shù)據(jù)可視化的意義在過去，很多人或許對數(shù)據(jù)可視化并沒有很直接的觀感，因為跟其打交道的數(shù)據(jù)應用模式無非就是EXCEL或是固定的數(shù)據(jù)模型或工具。但是隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)復雜性增加，模型的復雜性也隨之增加。此時對于企業(yè)來說，內部業(yè)務系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)流通和分析結果的可視化是非常關鍵的工作，同時也是一個跨越性的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)的可視化可以將復雜的分析結果以豐富的圖表信息的方式呈現(xiàn)給讀者。然而只有分析人員對目標業(yè)務活動有深刻的了解，才能更好地進行可視化展現(xiàn)。正如耶魯大學統(tǒng)計學教授愛德華·塔夫特（EdwardTufte）所說：“圖形表現(xiàn)數(shù)據(jù)，實際上比傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析法更加精確和有啟發(fā)性。”對于廣大新聞編輯、設計師、運營分析師、大數(shù)據(jù)研究者來說，他們都需要從不同維度、不同層面、不同粒度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理中，以圖表或信息圖的方式為用戶（只獲得信息）、閱讀者（消費信息）及管理者（利用信息進行管理和決策）呈現(xiàn)不同于表格式的分析結果。
數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮著重要的作用，很多人認為數(shù)據(jù)可視化是一個比較難的技術，其實并不是這樣的，數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)分析中涉及到的眾多技術中算是一個比較簡單的技術。一般來說，數(shù)據(jù)可視化是以餅狀圖等圖形的方式展示數(shù)據(jù)，這幫助用戶能夠更快地識別模式，目的是讓客戶更直觀的了解數(shù)據(jù)。那么數(shù)據(jù)可視化的好處都有什么呢？下面我們就給大家介紹一下數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點。數(shù)據(jù)可視化的個優(yōu)點就是動作更快，這是因為人腦對視覺信息的處理要比書面信息容易得多。使用圖表來總結復雜的數(shù)據(jù)，可以確保對關系的理解要比那些混亂的報告或電子表格更快。所以說，數(shù)據(jù)可視化是一種非常清晰的溝通方式，使業(yè)務能夠更快地理解和處理他們的信息。大數(shù)據(jù)可視化工具可以提供實時信息，使利益相關者更容易對整個企業(yè)進行評估。對市場變化更快的調整和對新機會的快速識別是每個行業(yè)的競爭優(yōu)勢。正是由于這個優(yōu)點，數(shù)據(jù)可視化越來越受到了大家的關注。數(shù)據(jù)可視化具體是什么含義？
數(shù)據(jù)可視化既是一門技術，又是一門藝術。的數(shù)據(jù)可視化作品可以高效、精細地傳達信息。本篇用3章的篇幅，淺顯地講述相關知識點，目標是讓讀者對數(shù)據(jù)可視化有一個基本的了解，初步認識數(shù)據(jù)類型，以及數(shù)據(jù)可視化的一些常用技巧。本篇的知識儲備尚能應付書本后續(xù)的數(shù)據(jù)分析及可視化實踐。但如果要深入研究建議讀者更廣范的去閱讀愛德華-塔夫特（Edward Tufte）等人專門論述數(shù)據(jù)可視化的書籍?！咝У目梢暬瘮?shù)據(jù)可以讓人充分利用碎片時間，更加快速、準確地獲取和處理信息。數(shù)據(jù)可視化領域的起源，可以追溯到二十世紀50年代計算機圖形學的早期。品質數(shù)據(jù)可視化信息
數(shù)據(jù)可視化主要是借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。鎮(zhèn)江web數(shù)據(jù)可視化
舉一個例子，對于氣象行業(yè)來說，有效利用大數(shù)據(jù)可視化至關重要。天氣模型會利用大量數(shù)據(jù)進行分析呈現(xiàn)，消費者收到的終預測通常是幾種模型分析的結果。企業(yè)也是一樣，當預測變得越來越復雜的時候，一種讓決策者能夠理解并快速采取行動的方式，或者說獲取數(shù)據(jù)分析結果并傳遞有效信息，是企業(yè)成功的必要條件。但是，很多決策者得到了這些結果，在沒有可視化的情況下，仍是需要分析人員解釋的。比如很多以數(shù)據(jù)分析服務為業(yè)務的乙方公司，有非常多個不同的數(shù)據(jù)源關聯(lián)各類具有不同數(shù)據(jù)屬性的復雜模型，那么如何以一種使其易于操作的方式向甲方解釋？這也是數(shù)據(jù)可視化存在的必要性，通過正確的圖形，甲方可以快速獲取并解讀不同維度的復雜數(shù)據(jù)結果。鎮(zhèn)江web數(shù)據(jù)可視化