數據可視化既是一門技術，又是一門藝術。的數據可視化作品可以高效、精細地傳達信息。本篇用3章的篇幅，淺顯地講述相關知識點，目標是讓讀者對數據可視化有一個基本的了解，初步認識數據類型，以及數據可視化的一些常用技巧。本篇的知識儲備尚能應付書本后續(xù)的數據分析及可視化實踐。但如果要深入研究建議讀者更廣范的去閱讀愛德華-塔夫特（Edward Tufte）等人專門論述數據可視化的書籍?！咝У目梢暬瘮祿梢宰屓顺浞掷盟槠瑫r間，更加快速、準確地獲取和處理信息。闡述數據可視化的基礎理論和概念,從人的感知和認知出發(fā),介紹數據模型和可視化基礎。衢州特制數據可視化生產廠家
其中，大部分人可能會認為第一步是簡單的一步，數據可視化其實定義問題往往是困難的部分，也是重要的部分。定義問題決定了你的工作方向，因此多花點時間把定義問題弄清楚總是值得的。一旦你確定了需要關注的問題，接下來就需要全力收集回答上述問題所需要的數據。數據可能來自多個數據源，唯有收集到所需要的數據，才能為解決問題奠定基礎，所以這一步非常具有挑戰(zhàn)性。有了數據以后，應用我們所學的知識，將現(xiàn)有數據進行歸類整理，將一些結構不規(guī)范、零散的數據進行清洗、關聯(lián)，創(chuàng)建數據模型，為后續(xù)使用DataFocus進行分析創(chuàng)造條件。接下來，就是發(fā)揮分析師邏輯思考能力和想象力的時候了。臺州如何數據可視化供應數據可視化也面臨諸多的問題和挑戰(zhàn)。
數據可視化定義:將抽象的,復雜的,不易理解的數據轉化為圖形,圖像,符號,顏色,紋理等,轉化之后具備較高的識別效率,能夠有效的傳達出數據本身所包含的有用信息.數據可視化目的:對數據進行可視化處理,以更明確的,有效地傳遞信息.數據可視化從數據中尋找三個方面的信息:模式,關系和異常.數據可視化面臨的挑戰(zhàn):(1)數據規(guī)模大，已超越單機、外存模型甚至小型計算集群處理能力的極限，而當前軟件和工具運行效率不高，需探索全新思路解決該問題。(2)在數據獲取與分析處理過程中，易產生數據質量問題，需特別關注數據的不確定性。(3)數據快速動態(tài)變化，常以流式數據形式存在，需要尋找流數據的實時分析與可視化方法。(4)面臨復雜高維數據，當前的軟件系統(tǒng)以統(tǒng)計和基本分析為主，分析能力不足。(5)多來源數據的類型和結構各異，已有方法難以滿足非結構化、異構數據方面的處理需求
數據可視化的意義是幫助人更好的分析數據，信息的質量很大程度上依賴于其表達方式。對數字羅列所組成的數據中所包含的意義進行分析，使分析結果可視化。其實數據可視化的本質就是視覺對話。數據可視化將技術與藝術完美結合，借助圖形化的手段，清晰有效地傳達與溝通信息。一方面，數據賦予可視化以價值;另一方面，數據可視化增加數據的靈性，兩者相輔相成，幫助企業(yè)從信息中提取知識、從知識中收獲價值。數據可視化的優(yōu)勢1、傳遞速度快人腦對視覺信息的處理要比書面信息塊10倍。使用圖表來總結復雜的數據，可以確保對關系的理解要比那些混亂的報告或電子表格更快。2、數據顯示的多維性在可視化的分析下，數據將每一維的值分類、排序、組合和顯示，這樣就可以看到表示對象或事件的數據的多個屬性或變量。3、更直觀的展示信息大數據可視化報告使我們能夠用一些簡短的圖形就能體現(xiàn)那些復雜信息，甚至單個圖形也能做到。決策者可以輕松地解釋各種不同的數據源。豐富但有意義的圖形有助于讓忙碌的主管和業(yè)務伙伴了解問題和未決的計劃。4、大腦記憶能力的限制。數據可視化該怎么做比較好？
數據可視化的展現(xiàn)方式數據可視化有諸多展現(xiàn)方法，不一樣的數據種類要挑選合適的展現(xiàn)方式。像Smartbi數據可視化工具就內嵌了豐富多彩的數據圖表，除開常見的的柱形圖、條狀圖、條形圖、面積圖、餅狀圖、點圖、車內儀表盤、走勢圖表外，也有和弦圖、圈餅狀圖、金字塔式、漏斗圖、K線圖、關系網、網絡圖、玫瑰圖、帕累托圖、公式圖、預測分析趨勢圖、正態(tài)分布圖、迷你圖、行政部門地圖、GIS地圖等各種各樣展現(xiàn)方式。Smartbi還集成了百度Echarts4.0作為基礎圖形控件，提供柱狀圖、散點圖、餅圖、雷達圖等幾十種動態(tài)交互的圖形，并支持3D動態(tài)圖形效果，如3D航線圖、3D散點圖、3D柱圖用于數據可視化展示。同時集成3D支持集成其他的HTML5圖形控件。數據可視化的成功，應歸于其背后基本思想的完備性。溫州挑選數據可視化批發(fā)
數據可視化通常怎么做？衢州特制數據可視化生產廠家
數據可視化的第二個優(yōu)點就是用建設性方式討論結果。一般來說，當我們向高級管理人員提交的許多業(yè)務報告的時候，都是規(guī)范化的文檔，這些文檔經常被靜態(tài)表格和各種圖表類型所夸大。也正是因為它制作的太過于詳細了，以致于那些高管人員也沒辦法記住這些內容，因此對于他們來說是不需要看到太詳細的信息。而使用Smartbi大數據可視化工具就可以使我們能夠用一些簡短的圖形就能體現(xiàn)那些復雜信息，甚至單個圖形也能做到。決策者可以通過交互元素，輕松地解釋各種不同的數據源。豐富但有意義的圖形有助于讓忙碌的主管和業(yè)務伙伴了解問題和未決的計劃。衢州特制數據可視化生產廠家