大部分人會(huì)選擇將寶貴的生活記錄保存下來(lái)，以便空閑的時(shí)候回顧精彩人生。這樣一年大概會(huì)產(chǎn)生100GB的數(shù)據(jù)，其中大部分是圖片、視頻或音頻。而一個(gè)中小型企業(yè)組織，每年則會(huì)產(chǎn)生1TB的數(shù)據(jù)，大型企業(yè)集團(tuán)一年的數(shù)據(jù)增加量甚至?xí)黄?PB。如此大量的數(shù)據(jù)，是被記錄存儲(chǔ)就耗費(fèi)巨大，企業(yè)付出昂貴的代價(jià)是為了保存這些數(shù)據(jù)嗎？有人說(shuō)，數(shù)字化時(shí)代“數(shù)據(jù)就是石油”。企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)所形成的數(shù)據(jù)大部分與企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、市場(chǎng)活動(dòng)息息相關(guān)，這些數(shù)據(jù)記錄著企業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)律，承載著客戶(hù)關(guān)系。但如果是把數(shù)據(jù)記錄存儲(chǔ)起來(lái)，那么這些數(shù)據(jù)將成為企業(yè)永遠(yuǎn)的成本。只有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整理和挖掘，這些數(shù)據(jù)才會(huì)從沉默的費(fèi)用成本變成有效的資產(chǎn)。如果輔之以高效的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，業(yè)務(wù)人員隨時(shí)隨地可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從數(shù)據(jù)中獲得對(duì)企業(yè)有業(yè)務(wù)啟示的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)律、市場(chǎng)線(xiàn)索，那么這些數(shù)據(jù)可視化將變成具有高度變現(xiàn)能力的流動(dòng)資產(chǎn)，才會(huì)真正變成企業(yè)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)引擎所必需的燃油。為什么現(xiàn)在都要做數(shù)據(jù)可視化？金華特制數(shù)據(jù)可視化公司
我們可以用眼睛、耳朵、鼻子等各種感官來(lái)接觸、感受、理解這個(gè)世界?？茖W(xué)研究表明，進(jìn)入大腦的信息有75%來(lái)自視覺(jué)，進(jìn)入或離開(kāi)系統(tǒng)的纖維細(xì)胞占38%。而視網(wǎng)膜上有1億個(gè)傳感器，但只有500萬(wàn)個(gè)能夠從視網(wǎng)膜傳遞信息到大腦。這表明，實(shí)際上眼睛處理的信息要多于大腦處理的信息，可以說(shuō)眼睛過(guò)濾了信息?？梢哉f(shuō)人類(lèi)有價(jià)值的，就是眼睛。正是因?yàn)槿祟?lèi)具備了優(yōu)良的視力，所以才能在狩獵或采集活動(dòng)中保持較高的效率，判斷環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)，很好的躲避猛獸的襲擊。人類(lèi)對(duì)于信息攝取的速度，視覺(jué)是占主導(dǎo)地位的。，因此我們可以充分利用人類(lèi)為高效的信息獲取—眼睛，來(lái)快速吸收、加工和處理信息。在越來(lái)越強(qiáng)調(diào)效率的數(shù)據(jù)可視化，與其聽(tīng)長(zhǎng)篇大論的匯報(bào)，還不如親自看看來(lái)得快。麗水質(zhì)量數(shù)據(jù)可視化怎么樣數(shù)據(jù)可視化該怎么做比較好？
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數(shù)據(jù)可視化的顯示空間通常是二維的，比如電腦屏幕、大屏顯示器等，3D圖形繪制技術(shù)解決了在二維平面顯示三維物體的問(wèn)題。但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們所采集到的數(shù)據(jù)通常具有4V特性：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價(jià)值）。如何從高維、海量、多樣化的數(shù)據(jù)中，挖掘有價(jià)值的信息來(lái)支持決策，除了需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去除噪聲之外，還需要依據(jù)業(yè)務(wù)目的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次處理。常用的數(shù)據(jù)處理方法包括：降維、數(shù)據(jù)聚類(lèi)和切分、抽樣等統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)中的方法。據(jù)可視化呈現(xiàn)與解讀數(shù)據(jù)分析調(diào)查目的及意義。
數(shù)據(jù)可視化的方向1.數(shù)據(jù)可視化的三個(gè)分支科學(xué)可視化、信息可視化、可視分析學(xué)2.數(shù)據(jù)可視化發(fā)展方向可視化技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘有著緊密的聯(lián)系可視化技術(shù)與人機(jī)交互有著緊密的聯(lián)系可視化與大規(guī)模、高緯度、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有著緊密的聯(lián)系3.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的發(fā)展方向可分為以下三個(gè)方面:數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的發(fā)展方向可分為以下三個(gè)方面:(1)可視化技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒙?lián)系更緊密。數(shù)據(jù)可視化可以幫助人類(lèi)洞察出數(shù)據(jù)背后隱藏的潛在規(guī)律,進(jìn)而提高數(shù)據(jù)挖掘的效率,因此,可視化與數(shù)據(jù)挖掘緊密結(jié)合是可視化研究的一個(gè)重要方向。(2）可視化技術(shù)與人機(jī)交互將聯(lián)系更緊密。更好地實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互是人類(lèi)一直追求的目標(biāo),而用戶(hù)與數(shù)據(jù)的友好交互,能方便用戶(hù)控制數(shù)據(jù)。因此,可視化與人機(jī)交互相結(jié)合是可視化研究的一個(gè)重要發(fā)展方向。(3）可視化與大規(guī)模、高維度、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將聯(lián)系更緊密。目前,我們正處在大數(shù)據(jù)時(shí)代,大規(guī)模、高維度、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)層出不窮,要將這些數(shù)據(jù)以可視化形式完美地展示出來(lái)，并非易事。因此,可視化與大規(guī)模、高維度、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)合是可視化研究的一個(gè)重要發(fā)展方向。數(shù)據(jù)可視化是現(xiàn)在的一種趨勢(shì)。揚(yáng)州數(shù)據(jù)可視化用途
數(shù)據(jù)可視化是一個(gè)處于不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地?cái)U(kuò)大。金華特制數(shù)據(jù)可視化公司
我們要的不是數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)告訴我們的事實(shí)。大多數(shù)人面臨這樣一個(gè)挑戰(zhàn)：我們認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)可視化的必要性，但缺乏數(shù)據(jù)可視化方面的專(zhuān)業(yè)技能。部分原因可以歸結(jié)于，數(shù)據(jù)可視化只是數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的一個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)分析師可能將精力花在獲取數(shù)據(jù)、清洗整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、建立模型，但在終的展示溝通上力不從心。這也是“寫(xiě)代碼的干不過(guò)做PPT”的部分原因。實(shí)際上，只要掌握了可視化的技能，我們的工作就更容易受到leader的認(rèn)可?？梢暬ぞ甙ǖ幌抻冢琓ableau，Excel，PowerBI，Python，R可視化之前：探索性分析與解釋性分析金華特制數(shù)據(jù)可視化公司