大多數(shù)檢測(cè)設(shè)備都是依賴于人工,孔徑大的PCB板子是人工將板子放到檢測(cè)設(shè)備上面然后開啟設(shè)備檢測(cè),孔徑小的PCB板子需要人工拿著設(shè)備(探頭)去對(duì)每一個(gè)線圈進(jìn)行檢測(cè)。我們利用本公司zizhuyanfa檢測(cè)設(shè)備可以完成配合檢測(cè)設(shè)備的上下料和對(duì)位放置,自動(dòng)化設(shè)備裝配,實(shí)現(xiàn)一次性片材所有的線圈經(jīng)行檢測(cè);我們的設(shè)備也有效地避免了人工操作時(shí)因?yàn)榫€圈孔徑小或孔徑多而出現(xiàn)漏檢。與人工操作相比可以顯著提高檢測(cè)測(cè)效率,并避免因漏檢導(dǎo)致的質(zhì)量問題。設(shè)備簡(jiǎn)介:1.采用機(jī)器視覺技術(shù)自動(dòng)識(shí)別當(dāng)前待檢測(cè)的玻璃片屬于何種規(guī)格產(chǎn)品2.采用機(jī)器視覺技術(shù)對(duì)分道器水平的二維尺寸進(jìn)行檢測(cè),包含產(chǎn)品長(zhǎng)度,寬度,端子殘留,玻璃欠損,表面劃傷等...
隨著無線充電技術(shù)的推廣和5G商用的到來,3D曲面玻璃因其舒適的手感、完美貼合柔性屏以及自身良好的物理特性等優(yōu)勢(shì)在手機(jī)中應(yīng)用越來越***,預(yù)計(jì)到2019年,3D曲面智能手機(jī)將占智能手機(jī)市場(chǎng)的80%,市場(chǎng)前景廣闊。面對(duì)如此巨大的“蛋糕”,各大廠商紛紛投入對(duì)其的研發(fā)和完善,伯恩、藍(lán)思、星星科技、比亞迪等企業(yè)在3D曲面玻璃加工設(shè)備及技術(shù)的持續(xù)投入,為3D玻璃相關(guān)設(shè)備及材料企業(yè)帶來5到10年的黃金發(fā)展期。然而目前阻礙3D玻璃產(chǎn)品良率的很大一部分原因在于手機(jī)3D玻璃檢測(cè)環(huán)節(jié)。首先,玻璃本身透明性好,反射率低、帶有弧度;其次,3D玻璃需要檢測(cè)弧度、平整度、輪廓度、R角等復(fù)雜參數(shù)。對(duì)于曲面屏的很多參數(shù),現(xiàn)有檢...
所述至少四個(gè)傳感器具體用于在感知所述待檢物經(jīng)過時(shí)向自身對(duì)應(yīng)的所述黑白相機(jī)或所述彩色相機(jī)發(fā)送觸發(fā)命令;所述至少兩個(gè)黑白相機(jī)和所述至少兩個(gè)彩色相機(jī)具體用于在收到觸發(fā)命令后進(jìn)行一次拍照或進(jìn)行預(yù)設(shè)次數(shù)的連續(xù)拍照。7.—種外觀檢測(cè)方法,其特征在于,應(yīng)用于包括傳送帶、至少兩個(gè)黑白相機(jī)、至少兩個(gè)彩色相機(jī)、至少四個(gè)鏡頭、至少四個(gè)傳感器、至少一個(gè)環(huán)形光源、至少一個(gè)同軸光源和數(shù)據(jù)處理單元的外觀檢測(cè)設(shè)備,所述方法包括采用所述傳送帶放置待檢物并使所述待檢物沿所述傳送帶的傳送方向移動(dòng);當(dāng)所述至少四個(gè)傳感器感知所述待檢物經(jīng)過時(shí),向所述數(shù)據(jù)處理單元發(fā)送所述待檢物的位置信息,開啟自身對(duì)應(yīng)的所述黑白相機(jī)或所述彩色相機(jī),并開啟自...
而傳統(tǒng)模式100秒以上/片),檢測(cè)優(yōu)點(diǎn)有:可以測(cè)量各種圓弧或平面玻璃厚度;可進(jìn)行高度信息采集;光譜筆測(cè)量精度達(dá)到納米級(jí)別;解決傳統(tǒng)三角激光傳感器因表面材質(zhì)變化或傾斜面而導(dǎo)致的測(cè)量誤差問題。4、中科飛測(cè):Holly-2003D曲面玻璃檢測(cè)HOLLY-200是手機(jī)3D玻璃及陶瓷外殼等構(gòu)件輪廓及厚度的檢測(cè)設(shè)備,采用光譜共焦技術(shù),非接觸式測(cè)量手機(jī)3D玻璃及陶瓷外殼等構(gòu)件的輪廓及厚度。高精度、高速度測(cè)量3D玻璃整板翹曲度,任意截面翹曲度,整板厚度以及任意截面厚度。HOLLY-200產(chǎn)品特點(diǎn):非接觸式3D輪廓和厚度測(cè)量;高精度、高速度;適用于高反射率的玻璃和陶瓷等光滑表面;自動(dòng)光量控制。注:文章內(nèi)的所有配...
WIS)方案4、玻璃表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)四、汽車,***,醫(yī)藥、印刷等行業(yè)1、汽車儀表盤視覺檢測(cè)系統(tǒng)2、機(jī)器視覺在***行業(yè)的應(yīng)用3、藥片顆粒的機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)4、2D/3D二維碼檢測(cè)與識(shí)別系統(tǒng)5、包裝內(nèi)含物品數(shù)量檢測(cè)系統(tǒng)案例【1】手機(jī)鏡頭自動(dòng)組裝(組立)視覺檢測(cè)系統(tǒng)一、系統(tǒng)產(chǎn)品概述在手機(jī)鏡頭組裝過程中,鏡片的D角(剪口)角度是一個(gè)非常重要的參數(shù),它影響了鏡頭的成像質(zhì)量,以前都是人工對(duì)位,精度低,效率低,隨著攝像頭的像素越來越高,鏡片數(shù)量越來越多,單靠人工對(duì)位已經(jīng)不能滿足生產(chǎn)的需求。自主研發(fā)手機(jī)鏡頭自動(dòng)組裝(組立)視覺檢測(cè)系統(tǒng),采用工業(yè)相機(jī)對(duì)鏡片的D角(剪口)進(jìn)行拍照,并用視覺軟件進(jìn)行測(cè)量,得到鏡...
工業(yè)自動(dòng)化需求對(duì)視覺技術(shù)的推動(dòng)高度集成化。國外典型研究與應(yīng)用對(duì)于機(jī)器視覺技術(shù),世界各國都在研究與應(yīng)用。1994年rika等研究了一種基于機(jī)器視覺的多面體零件特征提取技術(shù),獲得零件特征。1998年,。同年,Du-MingTsai等將機(jī)器視覺和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)械零件表面粗糙度的非接觸測(cè)量。2003年,Eladaw.,以獲得實(shí)時(shí)加工數(shù)據(jù)。日本的視覺識(shí)別機(jī)器人研究,從數(shù)量或研究成果看都占據(jù)著明顯的**地位.美英德韓也都在開展相關(guān)研究。國外的卡耐基-梅隆。韓國Soongsil大學(xué)的Kim基于支持向量機(jī)和Camshift算法檢測(cè)視頻幀中的文字。國內(nèi)典型研究與應(yīng)用相對(duì)國外,國內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用...
工業(yè)自動(dòng)化需求對(duì)視覺技術(shù)的推動(dòng)高度集成化。國外典型研究與應(yīng)用對(duì)于機(jī)器視覺技術(shù),世界各國都在研究與應(yīng)用。1994年rika等研究了一種基于機(jī)器視覺的多面體零件特征提取技術(shù),獲得零件特征。1998年,。同年,Du-MingTsai等將機(jī)器視覺和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)械零件表面粗糙度的非接觸測(cè)量。2003年,Eladaw.,以獲得實(shí)時(shí)加工數(shù)據(jù)。日本的視覺識(shí)別機(jī)器人研究,從數(shù)量或研究成果看都占據(jù)著明顯的**地位.美英德韓也都在開展相關(guān)研究。國外的卡耐基-梅隆。韓國Soongsil大學(xué)的Kim基于支持向量機(jī)和Camshift算法檢測(cè)視頻幀中的文字。國內(nèi)典型研究與應(yīng)用相對(duì)國外,國內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用...
本文介紹了機(jī)器視覺在工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展歷程,通過其與人類視覺對(duì)比,凸顯出機(jī)器視覺的優(yōu)勢(shì)。但不可否認(rèn)的是,機(jī)器要做到完全替代人眼,仍有瓶頸需要突破。此外,通過對(duì)機(jī)器視覺的產(chǎn)業(yè)鏈情況進(jìn)行分析,對(duì)行業(yè)進(jìn)行梳理,有助于關(guān)注該領(lǐng)域的人士對(duì)機(jī)器視覺的未來趨勢(shì)作出預(yù)判。機(jī)器視覺在工業(yè)檢測(cè)中的應(yīng)用歷史與發(fā)展機(jī)器視覺在工業(yè)上應(yīng)用領(lǐng)域廣闊,功能包括:測(cè)量、檢測(cè)、識(shí)別、定位等。產(chǎn)業(yè)鏈可以分為上游部件級(jí)市場(chǎng)、中游系統(tǒng)集成/整機(jī)裝備市場(chǎng)和下游應(yīng)用市場(chǎng)。我們的汽車檢測(cè)設(shè)備能夠幫助用戶提高工作效率,減少人力成本和時(shí)間成本。合肥視覺檢測(cè)設(shè)備供應(yīng)商精密尺寸測(cè)量微裝配系統(tǒng)、異形零部件精密尺寸測(cè)量裝配系統(tǒng)、高精度大面積精密尺寸測(cè)量系統(tǒng)...
那么工業(yè)、傳感器、還有AI系統(tǒng)來控制這些設(shè)備,讓其他機(jī)器也變的有思維能力。再通過5G信息傳輸?shù)轿覀兊拇髷?shù)據(jù)服務(wù)器,然后由服務(wù)器統(tǒng)一控制整個(gè)工廠的自動(dòng)化。五.AI系統(tǒng)糾錯(cuò)功能AI人工智能系統(tǒng)也可學(xué)習(xí)自動(dòng)糾正錯(cuò)誤的問題,有時(shí)人工做的一些事情可能會(huì)出錯(cuò),或者自動(dòng)化控制那些有問題,這些都可以讓AI人工智能系統(tǒng)來糾正,避免發(fā)生不必要的損失,也可以在人遇到危險(xiǎn)時(shí)系統(tǒng)自動(dòng)幫助人避開危險(xiǎn)。六.AI自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備的配置檢測(cè)設(shè)備主要是通過工業(yè)相機(jī)來拍照采集圖像然后在系統(tǒng)進(jìn)行信息處理,設(shè)備拍照主要用到的相機(jī)有:CCD工業(yè)相機(jī)、CMOS工業(yè)相機(jī)、激光檢測(cè)相機(jī)、目前主要分為這三種,CCD工業(yè)相機(jī)主要應(yīng)用于動(dòng)態(tài)拍照,CM...
使得料帶上的產(chǎn)品依次經(jīng)過視覺檢測(cè)模組3和噴碼模組4。進(jìn)一步地,所述傳感器7為光纖傳感器。進(jìn)一步地,所述機(jī)架1的底部安裝有滑輪8。需要說明的是,通過在機(jī)架1的底部設(shè)置滑輪8,可方便工作人員對(duì)該視覺設(shè)備進(jìn)行移動(dòng)。進(jìn)一步地,所述送料盤2上連接有磁粉制動(dòng)器。需要說明的是,磁粉制動(dòng)器可在送料盤2轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí)提供一定的阻力,使料帶在拉料過程中一直張緊,因?yàn)榱蠋澢鷷?huì)影響外形尺寸的檢測(cè)。本實(shí)施例中的視覺檢測(cè)設(shè)備的工作原理:在開始檢測(cè)前,需要將成卷狀的料帶放置于送料盤2上,料帶中**前端的一部分是沒有帶有待檢測(cè)產(chǎn)品的,該部分的料帶需要通過人工拉到拉料模組5上,該部分的料帶穿過拉料模組5后,還需要纏繞在收料盤6上,做...
2.二次損傷人手觸摸產(chǎn)品,觀察產(chǎn)品不同角度的亮度及表面差異,給產(chǎn)品造成二次損傷。3.多道檢測(cè)流程檢測(cè)產(chǎn)品工藝缺陷、產(chǎn)品LOGO、銘牌漏裝、螺釘漏裝等層層的檢測(cè)流程,時(shí)間長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品疏忽及漏檢。**光學(xué)智能視覺識(shí)別解決方案基于機(jī)器視覺和人工智能搭建產(chǎn)品外觀質(zhì)量智能判別與優(yōu)化平臺(tái),本著軟科技、硬落地的方針,搭建集結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)、圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析預(yù)測(cè)的產(chǎn)品質(zhì)量綜合提升平臺(tái)。通過利用機(jī)器視覺硬件組件的設(shè)計(jì)搭建和圖像識(shí)別算法開發(fā),可實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品外觀質(zhì)量快速、準(zhǔn)確的智能化檢測(cè)。完成對(duì)所有產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的全樣本量化存儲(chǔ)。汽車玻璃透光率檢測(cè)儀,科學(xué)評(píng)估貼膜效果,保障行車視線安全。合...
而機(jī)器視覺在這點(diǎn)上的“智慧”目前還較難突破。機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈情況1、上游部件級(jí)市場(chǎng)主要包括光源、鏡頭、工業(yè)相機(jī)、圖像采集卡、圖像處理軟件等提供商,近幾年智能相機(jī)、工業(yè)相機(jī)、光源和板卡都保持了不低于20%的增速。根據(jù)中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(CMVU)調(diào)查統(tǒng)計(jì),現(xiàn)在已進(jìn)入中國的國際機(jī)器視覺品牌已近200多家(如康耐視、達(dá)爾薩、堡盟等為的部件制造商,以基恩士、歐姆龍、松下、邦納、NI等為的則同時(shí)涉足機(jī)器視覺部件和系統(tǒng)集成),中國自有的機(jī)器視覺品牌也已有100多家(如海康、華睿、盟拓光電、神州視覺、深圳燦銳、上海方誠、上海波創(chuàng)電氣等),機(jī)器視覺各類產(chǎn)品代理商超過300家(如深圳鴻富視覺、微視新紀(jì)元、三寶興...
隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,掀起了以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、以及人工智能AI等信息技術(shù)正與傳統(tǒng)工業(yè)深入融合,由此衍生的“智能制造”理念,正在為全球工業(yè)帶來深遠(yuǎn)變革。中國的制造業(yè)巨頭也紛紛借此發(fā)力,向智能化、數(shù)字化制造演進(jìn),實(shí)施戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。如何高效科學(xué)的管理和分析制造業(yè)務(wù)鏈上的生產(chǎn)價(jià)值,推進(jìn)制造企業(yè)生產(chǎn)工藝優(yōu)化與產(chǎn)品質(zhì)量提升是每一個(gè)制造企業(yè)在數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型過程中的必經(jīng)之路。業(yè)務(wù)發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)1.精力疲勞人眼識(shí)別的方式對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè),產(chǎn)生疲勞而導(dǎo)致注意力不集中,出現(xiàn)偏差。2.二次損傷人手觸摸產(chǎn)品,觀察產(chǎn)品不同角度的亮度及表面差異,給產(chǎn)品造成二次損傷。3.多道檢測(cè)流程檢測(cè)產(chǎn)品工藝缺陷、產(chǎn)品LOGO、銘牌...
我們解決方案特點(diǎn):·采用良好性價(jià)比的COMS相機(jī),能高速開窗;·相機(jī)可以靠近物體表面這樣光源不需要很亮,系統(tǒng)也比較緊湊;·光源頻閃占空率低,使用壽命更長(zhǎng)、維修率更低;·設(shè)備成套避免了眾多供應(yīng)商造成的不穩(wěn)定性。案例【9】汽車儀表盤視覺檢測(cè)系統(tǒng)一、系統(tǒng)產(chǎn)品概述:汽車儀表盤,分有屏式儀表盤、框架式儀表盤、通道式儀表盤、柜式儀表盤等。汽車儀表盤作為汽車駕駛性能**直觀的體現(xiàn),其性能的可靠性及穩(wěn)定性將直接關(guān)系到汽車駕駛?cè)藛T的生命安全,因此受到越來越多汽車生產(chǎn)產(chǎn)家的重視。方向盤自由間隙檢測(cè)儀,量化轉(zhuǎn)向系統(tǒng)松動(dòng)量,提升駕駛操控精度。合肥反光面檢測(cè)設(shè)備價(jià)格使用垂直投影法對(duì)字符進(jìn)行分割。使用了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識(shí)別...
而機(jī)器視覺在這點(diǎn)上的“智慧”目前還較難突破。機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈情況1、上游部件級(jí)市場(chǎng)主要包括光源、鏡頭、工業(yè)相機(jī)、圖像采集卡、圖像處理軟件等提供商,近幾年智能相機(jī)、工業(yè)相機(jī)、光源和板卡都保持了不低于20%的增速。根據(jù)中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(CMVU)調(diào)查統(tǒng)計(jì),現(xiàn)在已進(jìn)入中國的國際機(jī)器視覺品牌已近200多家(如康耐視、達(dá)爾薩、堡盟等為的部件制造商,以基恩士、歐姆龍、松下、邦納、NI等為的則同時(shí)涉足機(jī)器視覺部件和系統(tǒng)集成),中國自有的機(jī)器視覺品牌也已有100多家(如??怠⑷A睿、盟拓光電、神州視覺、深圳燦銳、上海方誠、上海波創(chuàng)電氣等),機(jī)器視覺各類產(chǎn)品代理商超過300家(如深圳鴻富視覺、微視新紀(jì)元、三寶興...
同時(shí)這一方案也能有效地提高檢測(cè)的魯棒性,令識(shí)別率高達(dá),克服了傳統(tǒng)視覺檢測(cè)過于依賴圖像質(zhì)量的問題。**光學(xué)AI視覺系統(tǒng)特點(diǎn)1.技術(shù)-采用國際前沿的深度學(xué)習(xí)算法-支持多種缺陷類型,適應(yīng)多種產(chǎn)品-自學(xué)習(xí)性,可不斷迭代改善-小樣本訓(xùn)練及模型的裁剪2.優(yōu)勢(shì)-無需編程,降低集成難度-快速部署,極大縮短時(shí)間-適應(yīng)性強(qiáng),快速遷移能力3.特點(diǎn)-高效協(xié)同(GPU+CPU)-缺陷定位、缺陷分割、缺陷分類、缺陷檢測(cè)-無序分揀、拆垛碼垛-多維數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用能力**光學(xué)技術(shù)優(yōu)勢(shì)1.安全可靠從設(shè)備到云內(nèi)置的可信、多層安全性2.技術(shù)資源設(shè)計(jì)和構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)工具和支持3.生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)的可互操作物聯(lián)網(wǎng)解決方案客戶收益采用*...
自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備工業(yè),為企業(yè)生產(chǎn)制造提供更高效、品質(zhì)更好的檢測(cè)設(shè)備,自動(dòng)化檢測(cè)至今已經(jīng)有10年歷史,已經(jīng)有非常完美成熟的技術(shù),如今我們公司有AI人工智能檢測(cè)系統(tǒng),AI人工智能檢測(cè)系統(tǒng)有自動(dòng)學(xué)習(xí)的能力。一.設(shè)備的應(yīng)用機(jī)器能自動(dòng)認(rèn)識(shí)一此以前的檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)不了的不良特征,已經(jīng)運(yùn)用到機(jī)器檢測(cè)準(zhǔn)確非常高而且可靠,檢測(cè)效率高、代替人工檢測(cè)減少人工犯錯(cuò)。我們AI人工智能檢測(cè)設(shè)備更好的代替了以前的檢測(cè)系統(tǒng),把以前檢測(cè)不了的不良特征大部分都可以檢測(cè)。二.AI深度學(xué)習(xí)市場(chǎng)上普通的視覺檢測(cè)設(shè)備很難解決外觀缺陷的問題,AI系統(tǒng)更利于表面特征的檢測(cè),AI系統(tǒng)有自動(dòng)學(xué)習(xí)的判斷能力,可以像人一樣去思考一些不良特征是否合適。三...
用于根據(jù)所述待檢物的位置信息和所述拍照結(jié)果進(jìn)行圖像信息處理,確定所述待檢物的缺陷位置。如上所述的設(shè)備,其中,所述黑白相機(jī)和所述彩色相機(jī)的總數(shù)是根據(jù)所述待檢物的尺寸和所述黑白相機(jī)和所述彩色相機(jī)的視野范圍和像素屬性確定的。如上所述的設(shè)備,其中,所述黑白相機(jī)和所述彩色相機(jī)的總數(shù)根據(jù)下式確定權(quán)利要求1.一種外觀檢測(cè)設(shè)備,其特征在于,包括傳送帶、至少兩個(gè)黑白相機(jī)、至少兩個(gè)彩色相機(jī)、至少四個(gè)鏡頭、至少四個(gè)傳感器、至少一個(gè)環(huán)形光源、至少一個(gè)同軸光源和數(shù)據(jù)處理單元;所述傳送帶,用于放置待檢物并使所述待檢物沿所述傳送帶的傳送方向移動(dòng);所述至少四個(gè)傳感器依次沿所述傳送帶的傳送方向設(shè)置,用于在感知所述待檢物經(jīng)過時(shí),...
外觀檢測(cè)設(shè)備及方法技術(shù)領(lǐng)域:本發(fā)明涉及檢測(cè)技術(shù),尤其涉及一種外觀檢測(cè)設(shè)備及方法。背景技術(shù):隨著觸屏技術(shù)的發(fā)展,在當(dāng)今時(shí)代,玻璃材質(zhì)的表面外觀在手機(jī)和平板電子產(chǎn)品中得到廣泛應(yīng)用。在上述手機(jī)和平板電子產(chǎn)品生產(chǎn)完成后,需要對(duì)該電子產(chǎn)品的外觀進(jìn)行檢測(cè)。目前,在對(duì)電子產(chǎn)品的外觀進(jìn)行檢測(cè)時(shí),可以采用人工檢測(cè)或采用檢測(cè)設(shè)備檢測(cè)兩種方式。當(dāng)待檢測(cè)的電子產(chǎn)品的表面采用玻璃材質(zhì)時(shí),由于玻璃材質(zhì)具有易傷和易留痕的特點(diǎn),因此人工檢測(cè)時(shí)會(huì)制造出新的表面缺陷,例如指紋等,從而影響電子產(chǎn)品的美觀程度,無法有效地對(duì)玻璃材質(zhì)的表面進(jìn)行外觀檢測(cè)。并且,現(xiàn)有的外觀檢測(cè)設(shè)備,采用多個(gè)相同的相機(jī)對(duì)電子產(chǎn)品進(jìn)行拍照,根據(jù)拍照結(jié)果進(jìn)行外觀...
使得料帶上的產(chǎn)品依次經(jīng)過視覺檢測(cè)模組3和噴碼模組4。進(jìn)一步地,所述傳感器7為光纖傳感器。進(jìn)一步地,所述機(jī)架1的底部安裝有滑輪8。需要說明的是,通過在機(jī)架1的底部設(shè)置滑輪8,可方便工作人員對(duì)該視覺設(shè)備進(jìn)行移動(dòng)。進(jìn)一步地,所述送料盤2上連接有磁粉制動(dòng)器。需要說明的是,磁粉制動(dòng)器可在送料盤2轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí)提供一定的阻力,使料帶在拉料過程中一直張緊,因?yàn)榱蠋澢鷷?huì)影響外形尺寸的檢測(cè)。本實(shí)施例中的視覺檢測(cè)設(shè)備的工作原理:在開始檢測(cè)前,需要將成卷狀的料帶放置于送料盤2上,料帶中**前端的一部分是沒有帶有待檢測(cè)產(chǎn)品的,該部分的料帶需要通過人工拉到拉料模組5上,該部分的料帶穿過拉料模組5后,還需要纏繞在收料盤6上,做...
所述視覺檢測(cè)機(jī)構(gòu)、檢測(cè)定位與前移機(jī)構(gòu)、頂升定位機(jī)構(gòu)均連接在兩組所述內(nèi)基座之間。進(jìn)一步,作為推薦,所述視覺檢測(cè)機(jī)構(gòu)包括檢測(cè)升降氣桿、頂桿、頂板、頂座、升降氣缸、視覺檢測(cè)攝像頭和橫向位置微調(diào)機(jī)構(gòu),其中,所述檢測(cè)升降氣桿固定在所述內(nèi)基座上,所述檢測(cè)升降氣桿為四個(gè),且檢測(cè)升降氣桿的頂部設(shè)置有兩個(gè)平行的頂桿,兩個(gè)頂桿之間設(shè)置有所述頂板,所述頂板的底部通過所述頂座固定連接所述升降氣缸,所述升降氣缸的底部固定連接有視覺檢測(cè)攝像頭,所述視覺檢測(cè)攝像頭的兩側(cè)設(shè)置有所述橫向位置微調(diào)機(jī)構(gòu),所述縱向位置微調(diào)機(jī)構(gòu)能夠?qū)Υ龣z測(cè)的主板的位置進(jìn)行微調(diào)。進(jìn)一步,作為推薦,所述縱向位置微調(diào)機(jī)構(gòu)包括縱向伸縮座、后吸盤和前吸盤,所述...
而傳統(tǒng)模式100秒以上/片),檢測(cè)優(yōu)點(diǎn)有:可以測(cè)量各種圓弧或平面玻璃厚度;可進(jìn)行高度信息采集;光譜筆測(cè)量精度達(dá)到納米級(jí)別;解決傳統(tǒng)三角激光傳感器因表面材質(zhì)變化或傾斜面而導(dǎo)致的測(cè)量誤差問題。4、中科飛測(cè):Holly-2003D曲面玻璃檢測(cè)HOLLY-200是手機(jī)3D玻璃及陶瓷外殼等構(gòu)件輪廓及厚度的檢測(cè)設(shè)備,采用光譜共焦技術(shù),非接觸式測(cè)量手機(jī)3D玻璃及陶瓷外殼等構(gòu)件的輪廓及厚度。高精度、高速度測(cè)量3D玻璃整板翹曲度,任意截面翹曲度,整板厚度以及任意截面厚度。HOLLY-200產(chǎn)品特點(diǎn):非接觸式3D輪廓和厚度測(cè)量;高精度、高速度;適用于高反射率的玻璃和陶瓷等光滑表面;自動(dòng)光量控制。注:文章內(nèi)的所有配...
隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,掀起了以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、以及人工智能AI等信息技術(shù)正與傳統(tǒng)工業(yè)深入融合,由此衍生的“智能制造”理念,正在為全球工業(yè)帶來深遠(yuǎn)變革。中國的制造業(yè)巨頭也紛紛借此發(fā)力,向智能化、數(shù)字化制造演進(jìn),實(shí)施戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。如何高效科學(xué)的管理和分析制造業(yè)務(wù)鏈上的生產(chǎn)價(jià)值,推進(jìn)制造企業(yè)生產(chǎn)工藝優(yōu)化與產(chǎn)品質(zhì)量提升是每一個(gè)制造企業(yè)在數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型過程中的必經(jīng)之路。業(yè)務(wù)發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)1.精力疲勞人眼識(shí)別的方式對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè),產(chǎn)生疲勞而導(dǎo)致注意力不集中,出現(xiàn)偏差。2.二次損傷人手觸摸產(chǎn)品,觀察產(chǎn)品不同角度的亮度及表面差異,給產(chǎn)品造成二次損傷。3.多道檢測(cè)流程檢測(cè)產(chǎn)品工藝缺陷、產(chǎn)品LOGO、銘牌...
“工業(yè)4.0”一場(chǎng)全新的工業(yè)創(chuàng)新,繼“工業(yè)”的蒸汽機(jī)時(shí)代、“工業(yè)”的電氣化時(shí)代、“工業(yè)”的信息化時(shí)代之后,我們正快速步入智能化時(shí)代,努力為中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)貢獻(xiàn)力量。智能制造的要素之一是傳感器技術(shù)——機(jī)器視覺(MachineVision,MV)則是重中之重。近些年,3D視覺、智能視覺等創(chuàng)新技術(shù)為工業(yè)自動(dòng)化打開了“新視界”。1機(jī)器視覺系統(tǒng)的硬件構(gòu)成人類感知外界信息的80%來自于眼睛,所以視覺的重要性不言而喻。而機(jī)器視覺就是為工業(yè)設(shè)備安裝“眼睛”——相機(jī)、攝像頭等,賦予像人一樣的視覺感官,從而實(shí)現(xiàn)各種檢測(cè)、測(cè)量、識(shí)別和引導(dǎo)等功能。工業(yè)相機(jī)作為機(jī)器視覺的部件,其工作原理是通過光電探測(cè)器或像傳感器將外...
平面點(diǎn)膠——分析點(diǎn)膠均勻性和點(diǎn)膠厚度點(diǎn)膠2D輪廓圖點(diǎn)膠的均勻性4mm寬的膠面在3D形貌測(cè)試儀的檢測(cè)下,對(duì)膠的寬度和厚度都能夠完整的體現(xiàn)出來,膠面是否均勻,厚度是否滿足封裝要求。通過2D、3D效果顯示,一目了然,這些為我們生產(chǎn)過程中判斷產(chǎn)品是否合格提供高精度的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。對(duì)封裝點(diǎn)膠的形貌測(cè)試結(jié)果分析,我們發(fā)現(xiàn)背面的點(diǎn)膠有漏膠的情況,整個(gè)點(diǎn)膠過程都是不太穩(wěn)定的。點(diǎn)膠的厚度100um±3um,出現(xiàn)拉絲,漏膠等缺陷,一般檢測(cè)方式很難發(fā)現(xiàn),但這種缺陷就是整個(gè)模塊的短板。這種情況的發(fā)生,就是點(diǎn)膠量和速度控制不到位。通過檢測(cè)的結(jié)果,有針對(duì)性的改善點(diǎn)膠工藝。除了在OLED點(diǎn)膠檢測(cè),還可以對(duì)OLED玻璃表面、芯片...
基于產(chǎn)品質(zhì)檢數(shù)據(jù)與生產(chǎn)制造過程數(shù)據(jù)的閉環(huán)關(guān)聯(lián)與分析挖掘,對(duì)產(chǎn)品成品件質(zhì)量影響因素進(jìn)行分析和開裂缺陷的準(zhǔn)確預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線問題及時(shí)告警和支持決策響應(yīng)。基于邊緣計(jì)算和AI的視覺識(shí)別平臺(tái)**光學(xué)基于AI技術(shù)的視覺識(shí)別平臺(tái),主要由邊緣端(邊緣計(jì)算)和中心端(中心計(jì)算)兩部分組成,其中工業(yè)相機(jī),工業(yè)機(jī)器人以及英偉達(dá)NVIDIAJetsonNano研發(fā)的HI209V產(chǎn)品等嵌入式智能設(shè)備構(gòu)成了圖像視頻采集端,部署在工廠自動(dòng)化產(chǎn)線上;邊緣計(jì)算部署的采集端及中心計(jì)算部署的液冷GPU工作站集群則撐起了該AI平臺(tái)的主控系統(tǒng)。視覺識(shí)別平臺(tái)整體架構(gòu)圖如下:邊緣計(jì)算端-在邊緣計(jì)算端執(zhí)行圖像采集的機(jī)器人裝有一個(gè)工業(yè)攝像機(jī),...
從而對(duì)料帶進(jìn)行收集;所述拉料模組5與所述噴碼模組4之間設(shè)置有傳感器7,所述傳感器7與所述拉料模組5通信連接;所述噴碼模組4與所述視覺檢測(cè)模組3通信連接。本實(shí)施例中,拉料模組5可將料帶進(jìn)行拉動(dòng),使得料帶能夠依次經(jīng)過視覺檢測(cè)模組3和噴碼模組4,當(dāng)料帶上的待檢測(cè)產(chǎn)品經(jīng)過所述視覺檢測(cè)模組3時(shí),視覺檢測(cè)模組3對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行視覺檢測(cè),當(dāng)經(jīng)過視覺檢測(cè)后,產(chǎn)品經(jīng)過噴碼模組4,噴碼模組4會(huì)根據(jù)視覺檢測(cè)模組3的檢測(cè)結(jié)果對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行噴碼,具體為,若檢測(cè)結(jié)果為不合格,噴碼模組4會(huì)在產(chǎn)品上噴上ng標(biāo)記,便于后續(xù)工作人員對(duì)不合格產(chǎn)品進(jìn)行區(qū)分,若檢測(cè)結(jié)果為合格,噴碼模組4則無需對(duì)合格產(chǎn)品進(jìn)行噴碼,經(jīng)過噴碼模組4后,產(chǎn)品在拉料模組...
CMOS像傳感器憑借高集成、低成本、低功耗、設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單等優(yōu)勢(shì)正逐漸取代CCD成為主流,尤其是背照式(BSI)技術(shù)的出現(xiàn)加快了這一進(jìn)程。另一方面,由于可以將CMOS像傳感器與像采集和信號(hào)處理等功能集成實(shí)現(xiàn)片上系統(tǒng)(SoC),機(jī)器視覺系統(tǒng)也從基于PC的板級(jí)式視覺系統(tǒng),向能嵌入更多功能、更小型的智能相機(jī)系統(tǒng)發(fā)展。3:機(jī)器視覺的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)(來源:《工業(yè)和自動(dòng)化領(lǐng)域的機(jī)器視覺-2018版》)在工業(yè)制造領(lǐng)域,機(jī)器視覺主要面向半導(dǎo)體及電子制造、汽車制造、機(jī)械制造、食品與包裝、制藥等行業(yè),實(shí)現(xiàn)功能包括缺陷檢測(cè)、尺寸測(cè)量、模式識(shí)別、導(dǎo)航定位等,可以大幅度提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率,同時(shí)也確保工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境的安全性。隨...
(5、檢測(cè)速度:自動(dòng)運(yùn)行時(shí),Mark點(diǎn)的檢測(cè)速度大于2個(gè)/秒;(6)、送料器齒輪驅(qū)動(dòng):檢測(cè)設(shè)備通過數(shù)字IO卡自動(dòng)驅(qū)動(dòng)外部氣缸并推進(jìn)送料器齒輪;四、控制軟件(1)、控制軟件運(yùn)用平臺(tái)開發(fā)(2)、具備自動(dòng)運(yùn)行、點(diǎn)動(dòng)、暫停、停止操作功能(3)、界面可設(shè)置參數(shù)如下:①、料帶Mark點(diǎn)二維位置允許偏差(即ΔX,ΔY值);②、測(cè)試次數(shù)(即連續(xù)測(cè)試的“+”Mark點(diǎn)數(shù));③、料帶Mark點(diǎn)(即設(shè)置每段標(biāo)尺上的Mark點(diǎn)數(shù));④、測(cè)試段數(shù)(即測(cè)試料帶的段數(shù));⑤、測(cè)試速度(即自動(dòng)運(yùn)行測(cè)試時(shí),帶式送料器送料速度);⑥、其他參數(shù):如相機(jī)曝光時(shí)間等;。方向盤自由間隙檢測(cè)儀,量化轉(zhuǎn)向系統(tǒng)松動(dòng)量,提升駕駛操控精度。合肥粗...
所述至少四個(gè)傳感器具體用于在感知所述待檢物經(jīng)過時(shí)向自身對(duì)應(yīng)的所述黑白相機(jī)或所述彩色相機(jī)發(fā)送觸發(fā)命令;所述至少兩個(gè)黑白相機(jī)和所述至少兩個(gè)彩色相機(jī)具體用于在收到觸發(fā)命令后進(jìn)行一次拍照或進(jìn)行預(yù)設(shè)次數(shù)的連續(xù)拍照。7.—種外觀檢測(cè)方法,其特征在于,應(yīng)用于包括傳送帶、至少兩個(gè)黑白相機(jī)、至少兩個(gè)彩色相機(jī)、至少四個(gè)鏡頭、至少四個(gè)傳感器、至少一個(gè)環(huán)形光源、至少一個(gè)同軸光源和數(shù)據(jù)處理單元的外觀檢測(cè)設(shè)備,所述方法包括采用所述傳送帶放置待檢物并使所述待檢物沿所述傳送帶的傳送方向移動(dòng);當(dāng)所述至少四個(gè)傳感器感知所述待檢物經(jīng)過時(shí),向所述數(shù)據(jù)處理單元發(fā)送所述待檢物的位置信息,開啟自身對(duì)應(yīng)的所述黑白相機(jī)或所述彩色相機(jī),并開啟自...