對(duì)于人工智能工具而言，知識(shí)庫起到了關(guān)鍵性作用，它作為企業(yè)存儲(chǔ)和管理內(nèi)部數(shù)據(jù)、信息的應(yīng)用系統(tǒng)，具備管理知識(shí)、提高生產(chǎn)率、優(yōu)化流程和增強(qiáng)信息安全等功能，是智能客服、智能呼叫中心等應(yīng)用系統(tǒng)的重要功能模塊。而結(jié)合了大模型技術(shù)的知識(shí)庫系統(tǒng)，在信息搜集與處理、知識(shí)表達(dá)與內(nèi)容檢索、行業(yè)數(shù)據(jù)資源集成、可持續(xù)性功能拓展等方面更具優(yōu)勢(shì)，通過模型訓(xùn)練，可以幫助企業(yè)提升經(jīng)營管理、客戶服務(wù)、工作協(xié)調(diào)的效率，為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展賦能。杭州音視貝科技有限公司致力于大模型知識(shí)庫技術(shù)方案的研發(fā)與構(gòu)建，推動(dòng)大模型在企業(yè)經(jīng)營提效方面的應(yīng)用實(shí)踐，幫助企業(yè)在自適應(yīng)性細(xì)分市場(chǎng)上擁有更好的成長能力。AI大模型依靠數(shù)據(jù)分析和模式識(shí)別能力，為金融機(jī)...

2022年，大模型技術(shù)的出色表現(xiàn)讓人們矚目。隨著深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，大模型在很多領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)成為可能。許多公司開始探索如何將大模型技術(shù)應(yīng)用于自己的業(yè)務(wù)中，智能客服也不例外。智能客服是現(xiàn)代企業(yè)中非常重要的一部分，它可以提供更好的客戶服務(wù)，提高客戶滿意度，并增強(qiáng)企業(yè)的競爭力。傳統(tǒng)的智能客服系統(tǒng)通常基于規(guī)則和模板構(gòu)建，但是這些方法無法處理復(fù)雜的語義和上下文信息，因此有時(shí)候會(huì)出現(xiàn)誤解客戶意圖的情況。而大模型技術(shù)的應(yīng)用可以很好地解決這個(gè)問題。大模型是一種深度學(xué)習(xí)模型，它通過對(duì)大量語料庫進(jìn)行訓(xùn)練，可以學(xué)習(xí)到豐富的語言模式和語義信息。在智能客服領(lǐng)域，大模型可以學(xué)習(xí)到客戶的問題和回答之間的模式，從而...

大模型和小模型對(duì)比大模型的優(yōu)勢(shì)表現(xiàn)在以下幾點(diǎn)： 首先，大模型擁有更多的參數(shù)，能夠更準(zhǔn)確地捕捉數(shù)據(jù)中的模式和特征，處理復(fù)雜任務(wù)的表現(xiàn)更好，能夠?qū)崿F(xiàn)更準(zhǔn)確、自然的內(nèi)容輸出，典型表現(xiàn)就是GPT-3的自然應(yīng)答能力。 其次，大模型通過學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)中的細(xì)微差異，能夠更好地適應(yīng)任務(wù)需求，在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集或未見樣本的預(yù)測(cè)表現(xiàn)更出色。 第三，大模型能夠處理更復(fù)雜的語言結(jié)構(gòu)，理解更深層次的語義，在回答問題、機(jī)器翻譯、摘要生成等任務(wù)中，能夠更好地考慮上下文信息、生成連貫內(nèi)容。 第四，大模型擁有更大的容量，可以存儲(chǔ)更多的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，基于大模型構(gòu)建的知識(shí)庫可以更詳細(xì)地收集信息，好地應(yīng)對(duì)困難...

Meta7月19日在其官網(wǎng)宣布大語言模型Llama2正式發(fā)布，這是Meta大語言模型新的版本，也是Meta較早開源商用的大語言模型，同時(shí)，微軟Azure也宣布了將與Llama2深度合作。根據(jù)Meta的官方數(shù)據(jù)，Llama2相較于上一代其訓(xùn)練數(shù)據(jù)提升了40%，包含了70億、130億和700億參數(shù)3個(gè)版本。Llama2預(yù)訓(xùn)練模型接受了2萬億個(gè)tokens的訓(xùn)練，上下文長度是Llama1的兩倍，其微調(diào)模型已經(jīng)接受了超過100萬個(gè)人類注釋的訓(xùn)練。其性能據(jù)說比肩，也被稱為開源比較好的大模型。科學(xué)家NathanLambert周二在博客文章中寫道：“基本模型似乎非常強(qiáng)大（超越GPT-3），并且經(jīng)過微...

AI語言大模型在自然語言處理（NLP）領(lǐng)域展現(xiàn)了驚人的能力。它們?cè)谝韵聨讉€(gè)方面表現(xiàn)出色：1.文本生成：AI大模型能夠生成連貫、有邏輯的文本，包括文章、故事、詩歌、對(duì)話等，可以根據(jù)給定的提示或者上下文生成相應(yīng)的內(nèi)容。2.機(jī)器翻譯：AI大模型在機(jī)器翻譯方面取得了明顯進(jìn)展，能夠?qū)⒁环N語言翻譯成另一種語言，并且在翻譯的流暢性和準(zhǔn)確性上都有很好的表現(xiàn)。3.文本理解：AI大模型能夠理解文本中的含義和情感，進(jìn)行情感分析、主題分類、問題回答等任務(wù)。4.語義搜索：AI大模型可以用于改進(jìn)搜索引擎，通過理解查詢的語義來提供更準(zhǔn)確的搜索結(jié)果。5.自然語言推理：AI大模型能夠進(jìn)行邏輯推理和判斷，例如判斷兩個(gè)句子之間的邏...

音視貝公司的大模型智能客服在電商行業(yè)的應(yīng)用具體有哪些。 1、常見問題解答大模型智能客服基于其強(qiáng)大的自然語言處理能力，能夠準(zhǔn)確理解用戶的咨詢，并根據(jù)問題的意圖和上下文進(jìn)行準(zhǔn)確的解答。 2、個(gè)性化推薦大模型智能客服可以根據(jù)用戶以往的加購和購買習(xí)慣，了解用戶偏好需求，為用戶提供個(gè)性化的商品推薦，幫助用戶更快地找到符合其需求的產(chǎn)品，完成轉(zhuǎn)化。 3、多渠道對(duì)接大模型智能客服可以對(duì)接多個(gè)電商服務(wù)平臺(tái)，為用戶提供更加便捷的溝通渠道，客服響應(yīng)也更加快速，提高用戶滿意度。 4、溝通方式多樣大模型智能客服不僅支持文本溝通，還支持語音、圖片、視頻溝通，溝通形式靈活多樣，方便用戶以自己喜歡...

大模型是指模型具有龐大的參數(shù)規(guī)模和復(fù)雜程度的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，大模型通常是指具有數(shù)百萬到數(shù)十億參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。這些模型通常在各種領(lǐng)域，例如自然語言處理、圖像識(shí)別和語音識(shí)別等，表現(xiàn)出高度準(zhǔn)確和泛化能力。大模型又可以稱為FoundationModel（基石）模型，模型通過億級(jí)的語料或者圖像進(jìn)行知識(shí)抽取，學(xué)習(xí)進(jìn)而生產(chǎn)了億級(jí)參數(shù)的大模型。其實(shí)感覺就是自監(jiān)督學(xué)習(xí)，利用大量無標(biāo)簽很便宜的數(shù)據(jù)去做預(yù)訓(xùn)練。經(jīng)過大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練的大模型，能夠在各種任務(wù)中達(dá)到更高的準(zhǔn)確性、降低應(yīng)用的開發(fā)門檻、增強(qiáng)模型泛化能力等，是AI領(lǐng)域的一項(xiàng)重大進(jìn)步。大模型比較早的關(guān)注度源于NLP領(lǐng)域，隨著多模態(tài)能力的演進(jìn)，CV領(lǐng)...

人工智能大模型，作為人工智能領(lǐng)域中的一種重要技術(shù)，其在深度學(xué)習(xí)能力、語義理解能力以及數(shù)據(jù)分析能力等方面的優(yōu)勢(shì)，使得它們可以生成一系列更加智能化的客服、營銷工具。相較于傳統(tǒng)的人工客服與營銷工具，這些大模型可以更好地分析和理解客戶的需求和偏好，從而提供更個(gè)性化和高效的服務(wù)。在提高客戶滿意度和忠誠度的同時(shí)，它們還可以幫助企業(yè)提高營銷效率和效果，從而在一定程度上為各行各業(yè)提供更為高效的客戶服務(wù)與營銷支持。通過大模型技術(shù)，醫(yī)療領(lǐng)域能夠更準(zhǔn)確地分析醫(yī)學(xué)圖像，輔助醫(yī)生進(jìn)行更精確的診斷。福建電商大模型怎么收費(fèi) 目前中小企業(yè)在文檔管控方面面臨的困惑主要有以下幾點(diǎn)： 、1、人員更換頻繁，大量存儲(chǔ)在本地硬盤...

ChatGPT對(duì)大模型的解釋更為通俗易懂，也更體現(xiàn)出類似人類的歸納和思考能力：大模型本質(zhì)上是一個(gè)使用海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，其巨大的數(shù)據(jù)和參數(shù)規(guī)模，實(shí)現(xiàn)了智能的涌現(xiàn)，展現(xiàn)出類似人類的智能。那么，大模型和小模型有什么區(qū)別？小模型通常指參數(shù)較少、層數(shù)較淺的模型，它們具有輕量級(jí)、高效率、易于部署等優(yōu)點(diǎn)，適用于數(shù)據(jù)量較小、計(jì)算資源有限的場(chǎng)景，例如移動(dòng)端應(yīng)用、嵌入式設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)等。而當(dāng)模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和參數(shù)不斷擴(kuò)大，直到達(dá)到一定的臨界規(guī)模后，其表現(xiàn)出了一些未能預(yù)測(cè)的、更復(fù)雜的能力和特性，模型能夠從原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)并發(fā)現(xiàn)新的、更高層次的特征和模式，這種能力被稱為“涌現(xiàn)能力”。而具備涌現(xiàn)能力...

大模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)通常是從互聯(lián)網(wǎng)和其他各種數(shù)據(jù)源中收集和整理的。以下是常見的大模型基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源： 1、網(wǎng)絡(luò)文本和語料庫：大模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)通常包括大量的網(wǎng)絡(luò)文本，如網(wǎng)頁內(nèi)容、社交媒體帖子、論壇帖子、新聞文章等。這些文本提供了豐富的語言信息和知識(shí)，用于訓(xùn)練模型的語言模式和語義理解。 2、書籍和文學(xué)作品：大模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)還可以包括大量的書籍和文學(xué)作品，如小說、散文、詩歌等。這些文本涵蓋了各種主題、風(fēng)格和語言形式，為模型提供了的知識(shí)和文化背景。 3、維基百科和知識(shí)圖譜：大模型通常也會(huì)利用維基百科等在線百科全書和知識(shí)圖譜來增加其知識(shí)儲(chǔ)備。這些結(jié)構(gòu)化的知識(shí)資源包含了豐富的實(shí)體、...

現(xiàn)在各行各業(yè)都在接入大模型，讓自家的產(chǎn)品更智能，但事實(shí)情況真的是這樣嗎？ 事實(shí)是通用性大模型的數(shù)據(jù)庫大多基于互聯(lián)網(wǎng)的公開數(shù)據(jù)，當(dāng)有人提問時(shí)，大模型只能從既定的數(shù)據(jù)庫中查找答案，特別是當(dāng)一個(gè)問題我們需要非常專業(yè)的回答時(shí)，得到的答案只能是泛泛而談。這就是通用大模型，對(duì)于對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性要求較高的用戶，這樣的回答遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足要求。根據(jù)摩根士丹利發(fā)布的一項(xiàng)調(diào)查顯示，只有4%的人表示對(duì)于ChatGPT使用有依賴。 有沒有辦法改善大模型回答不準(zhǔn)確的情況？當(dāng)然有。這就是在通用大模型的基礎(chǔ)上的垂直大模型，可以基于大模型和企業(yè)的個(gè)性化數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行私人定制，建立專屬的知識(shí)庫系統(tǒng)，提高...

ChatGPT的問世讓大模型走入了公眾視野，成為人工智能領(lǐng)域的技術(shù)熱點(diǎn)，隨著產(chǎn)品的普及，大模型與小模型的區(qū)別和各自的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)也逐漸清晰，將兩者相結(jié)合，往往可以發(fā)揮出更大的價(jià)值。 在概念上，大模型是指參數(shù)量巨大的深度學(xué)習(xí)模型，通常在數(shù)百萬到數(shù)十億之間，具有強(qiáng)大的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)擬合能力，可以在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，獲得更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果。 小模型是指參數(shù)量相對(duì)較少的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，通常在幾千到幾萬之間，具有簡化的結(jié)構(gòu)和較少的隱藏層單元或卷積核數(shù)量，存儲(chǔ)和計(jì)算資源方面的需求較低，能夠迅速訓(xùn)練和推理。 大模型的功能優(yōu)勢(shì)讓智能助手更加智能，為用戶提供更便捷的服務(wù)。天津物流大模型價(jià)格信息 ...

大模型在具體落地過程中的困境主要涉及計(jì)算資源、存儲(chǔ)空間、數(shù)據(jù)處理、安全隱私等層面，針對(duì)這些難點(diǎn)，可以采取針對(duì)性的解決措施，促進(jìn)大模型的行業(yè)應(yīng)用落地。隨著各方面條件的完善，大模型的性能和效果也將不斷提升，為企業(yè)經(jīng)營發(fā)展帶來巨大的價(jià)值。 比如，在數(shù)據(jù)收集和使用過程中，采取適當(dāng)?shù)碾[私保護(hù)措施，如數(shù)據(jù)加密和匿名化等，確保用戶數(shù)據(jù)的安全和隱私；同時(shí)強(qiáng)大模型的安全防護(hù)措施，防止惡意攻擊和數(shù)據(jù)泄露等安全問題。 同時(shí)，加強(qiáng)與行業(yè)的合作，深入了解垂直領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需求和特點(diǎn)，開發(fā)具有行業(yè)深度的大模型，使用基礎(chǔ)模型進(jìn)行垂直訓(xùn)練，降低部署成本。 基于AI大模型知識(shí)庫與向量數(shù)據(jù)庫的智能應(yīng)答系統(tǒng)能夠深入理解...

大模型在金融行業(yè)市場(chǎng)預(yù)測(cè)和客戶服務(wù)方面的具體應(yīng)用有： 1、市場(chǎng)預(yù)測(cè)大模型工具通過對(duì)大宗商品市場(chǎng)的數(shù)據(jù)分析，可以預(yù)測(cè)價(jià)格的變動(dòng)趨勢(shì)，幫助投資者把握機(jī)會(huì)。而在其他金融市場(chǎng)，大模型可以很好地預(yù)測(cè)漲跌趨勢(shì)，幫助用戶獲取更好的收益。 2、客戶服務(wù)在客戶服務(wù)方面，大模型工具可以7×24不間斷服務(wù)，不受情緒干擾，避免情緒化導(dǎo)致的投訴和違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)還可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)需求，無論是客戶接待、拜訪，還是產(chǎn)品營銷、推廣，都能取得較好的工作成果，對(duì)于金融客服業(yè)務(wù)的支撐是多方面的。 探索大模型架構(gòu)設(shè)計(jì)，打造高效、穩(wěn)定的智能系統(tǒng)。廈門客服大模型服務(wù)商在教育領(lǐng)域，通過構(gòu)建個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑和智能推薦系統(tǒng)，大模型能...

大模型在金融行業(yè)客戶服務(wù)方面也有非常不錯(cuò)的表現(xiàn)。 首先，大模型知識(shí)庫與應(yīng)答系統(tǒng)囊括金融行業(yè)產(chǎn)品、服務(wù)、政策、辦事流程及一般話術(shù)，AI機(jī)器人通過理解客戶問題，生成符合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的回答，滿足客戶需求，提高客服工作成效。 其次，在個(gè)人服務(wù)領(lǐng)域，大模型可以根據(jù)銀行流水收支變化為客戶提供還款建議、理財(cái)指導(dǎo)等方案，還能幫助推薦適合的金融產(chǎn)品和服務(wù)，是很好的理財(cái)顧問。 第三，大模型通過對(duì)客戶標(biāo)簽和交易屬性等多類數(shù)據(jù)的分析，可以對(duì)目標(biāo)客戶群開展不同層次，不同方式的服務(wù)觸達(dá)，提供”千人千面“的特色服務(wù)，是極具效率的金融營銷和辦公助手。 掌握大模型技術(shù)，是企業(yè)在數(shù)字化時(shí)代取得競爭優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。福...

大模型在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用主要有以下幾個(gè)方向： 1、臨床決策支持：大模型可以分析和解釋臨床數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷和決策。它們可以根據(jù)病人的癥狀、病史和檢查結(jié)果，提供可能的診斷和方案，幫助醫(yī)生提供更準(zhǔn)確的醫(yī)療建議。 2、醫(yī)學(xué)圖像分析：大模型可以處理醫(yī)學(xué)圖像，如X光片、MRI和CT掃描等，輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷。它們可以識(shí)別疾病跡象、異常結(jié)構(gòu)，并幫助醫(yī)生提供更準(zhǔn)確的診斷結(jié)果。 3、自然語言處理：大模型可以處理醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、臨床記錄和病患描述的大量文字?jǐn)?shù)據(jù)。它們可以理解和提取重要信息，進(jìn)行文本摘要、匹配病例和查找相關(guān)研究，幫助醫(yī)生更快地獲取所需信息。 4、藥物研發(fā)：大模型可以分...

在大數(shù)據(jù)的加持下，智能客服在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用剛開始嶄露頭角。由于醫(yī)療行業(yè)的特殊性，智能客服不能完全取代醫(yī)生和專業(yè)醫(yī)療團(tuán)隊(duì)的角色，在重要的醫(yī)療決策和緊急狀況下，仍然需要醫(yī)生的專業(yè)判斷和診療。但智能客服可以作為輔助工具和信息共享平臺(tái)，為患者提供便利和支持。杭州音視貝科技公司智能客服在醫(yī)療領(lǐng)域的解決方案主要有以下幾個(gè)： 1、健康咨詢：智能客服可以回答關(guān)于健康問題、疾病癥狀、藥物信息等方面的咨詢，提供基本的醫(yī)學(xué)知識(shí)和建議。它可以幫助患者獲取即時(shí)的健康咨詢，解答常見問題，減輕醫(yī)生的負(fù)擔(dān)，并為患者提供便利。 2、智能隨訪：智能客服可以對(duì)一些有慢性病史的患者提供用藥咨詢、術(shù)后康復(fù)指導(dǎo)、...

當(dāng)前智能化已成為各行各業(yè)加速轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵詞，客戶服務(wù)領(lǐng)域也不例外，將大語言模型與文檔結(jié)合，能夠有效提升知識(shí)構(gòu)建效率，重塑智能客服模式，還將成為企業(yè)營銷、運(yùn)營智能化進(jìn)程中的重要助推力！機(jī)器人知識(shí)構(gòu)建是目前智能客服落地應(yīng)用流程中極其復(fù)雜卻又關(guān)鍵的環(huán)節(jié)之一，需要專業(yè)人員和系統(tǒng)工程師共同參與，比如需要人工結(jié)合大量文檔知識(shí)撰寫幾十個(gè)甚至上百個(gè)知識(shí)，直接影響著智能客服機(jī)器人的問題匹配率和解決率，但這依賴人工且效率較低。而接入大模型能力后，知識(shí)庫建設(shè)的智能化程度則大幅提升。首先，無需大量人力基于文檔進(jìn)行知識(shí)梳理，只需通過Langchain的方式知識(shí)庫，便可實(shí)現(xiàn)完整的構(gòu)建。其次，文檔生成QA對(duì)的過程也較過去...

搭建一套屬于自己的知識(shí)庫系統(tǒng)除了確定需求、目標(biāo)，選擇平臺(tái)、工具，搜集和整理內(nèi)容外，還需要以下幾個(gè)步驟： 1、導(dǎo)入知識(shí)庫內(nèi)容。將整理好的知識(shí)導(dǎo)入知識(shí)庫相應(yīng)位置，使用創(chuàng)建、編輯和發(fā)布功能，為上傳的內(nèi)容分配合適的分類和標(biāo)簽； 2、設(shè)定訪問控制。根據(jù)員工職位和需要，設(shè)定不同的員工權(quán)限和訪問機(jī)制，確保不同員工只能在其權(quán)限內(nèi)進(jìn)行查看、編輯，保證知識(shí)庫的安全性和準(zhǔn)確性； 3、系統(tǒng)測(cè)試和驗(yàn)證。為確保系統(tǒng)功能正常運(yùn)轉(zhuǎn)，員工可以順利訪問，在系統(tǒng)上線前，需要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證，并根據(jù)反饋，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)優(yōu)和改進(jìn)； 4、培訓(xùn)和推廣。為員工進(jìn)行培訓(xùn)和指導(dǎo)，讓他們熟悉知識(shí)庫系統(tǒng)的功能和操作。同...

大模型在人工智能領(lǐng)域確實(shí)扮演了舉足輕重的角色，它們?nèi)缤瑩碛泻Ａ恐R(shí)的智者，能夠洞察數(shù)據(jù)的深層規(guī)律，模擬人類的復(fù)雜思維。像OpenAI的GPT系列，就是大型語言模型的佼佼者，它們能夠生成流暢自然的文本，回答問題，甚至進(jìn)行語言翻譯，展現(xiàn)了強(qiáng)大的語言處理能力。這些大模型之所以被稱為“大”，是因?yàn)樗鼈儽澈笥兄嫶蟮膮?shù)數(shù)量和復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。這些參數(shù)是通過訓(xùn)練大量的數(shù)據(jù)得來的，讓模型能夠捕捉到數(shù)據(jù)中的微妙關(guān)系和動(dòng)態(tài)變化。當(dāng)然，大模型也有其局限性。首先，它們需要巨大的計(jì)算資源來支撐訓(xùn)練和推理過程，這對(duì)于很多企業(yè)和個(gè)人來說是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)。其次，由于數(shù)據(jù)本身的偏見和噪聲，大模型有時(shí)會(huì)產(chǎn)生不準(zhǔn)確或帶有偏見的預(yù)...

對(duì)于企業(yè)的人力資源業(yè)務(wù)，借助先進(jìn)的人工智能技術(shù)，尤其是大模型AIGC，可以使其與藝術(shù)和心理學(xué)相結(jié)合，這樣不僅可以幫助團(tuán)隊(duì)內(nèi)部更好地建立信任，也能夠使員工更深度理解企業(yè)的愿景和價(jià)值觀，從而有效提升員工的積極性和心理健康狀態(tài)。通過這樣的方式，企業(yè)可以在人力資源管理中得到更好的成效。 首先，在當(dāng)前的招聘環(huán)境中，大模型AIGC可以通過學(xué)習(xí)和分析大量的簡歷和求職信，有效地篩選出合適的人才，并可以通過虛擬面試等方式對(duì)候選人進(jìn)行評(píng)估，提高招聘效率和準(zhǔn)確性。其次，大模型AIGC可以有效地自動(dòng)化人事管理流程，節(jié)省人力和時(shí)間成本，并提高工作效率。 大模型AIGC還可以為企業(yè)的人力資源部門提供評(píng)估員...

客服是企業(yè)與客戶之間提供聯(lián)絡(luò)的重要紐帶，在越來越重視用戶體驗(yàn)和評(píng)價(jià)的當(dāng)下，客服質(zhì)量的高低直接影響了企業(yè)未來發(fā)展的命運(yùn)。 在客服行業(yè)發(fā)展的初期，一般為客戶在產(chǎn)品出現(xiàn)問題后撥打商家電話，類似售后服務(wù)之類的。然后出現(xiàn)了IVR菜單導(dǎo)航，用戶根據(jù)語音提示按鍵操作。以上兩種模式一是服務(wù)比較滯后，二是操作復(fù)雜，用戶體驗(yàn)都差。 現(xiàn)在隨著語音識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展，用戶只要根據(jù)語音提示說出需要辦理的業(yè)務(wù)，后臺(tái)通過智能工單系統(tǒng)自動(dòng)分配到對(duì)應(yīng)的客服。但此時(shí)的技術(shù)還不成熟，主要是基于關(guān)鍵詞檢索，所以經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)系統(tǒng)被問傻的情況，用戶體驗(yàn)依舊很差。 2022年開始，以ChatGPT為...

現(xiàn)在是大模型的時(shí)代，大模型的發(fā)展和應(yīng)用正日益深入各個(gè)領(lǐng)域。大模型以其強(qiáng)大的計(jì)算能力、豐富的數(shù)據(jù)支持和廣泛的應(yīng)用需求，正在推動(dòng)科學(xué)研究和工業(yè)創(chuàng)新進(jìn)入一個(gè)全新的階段。 1、計(jì)算能力的提升：隨著計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展和硬件設(shè)備的進(jìn)步，現(xiàn)代計(jì)算機(jī)能夠處理更大規(guī)模的模型和數(shù)據(jù)。這為訓(xùn)練和應(yīng)用大模型提供了強(qiáng)大的計(jì)算支持，使得大模型的訓(xùn)練和推斷變得可行和高效。 2、數(shù)據(jù)的豐富性：隨著數(shù)字化時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和積累呈現(xiàn)式的增長。大型數(shù)據(jù)集的可用性為訓(xùn)練大模型提供了充分的數(shù)據(jù)支持，這些模型能夠從大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和挖掘有價(jià)值的信息。 3、深度學(xué)習(xí)的成功：深度學(xué)習(xí)作為一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)...

知識(shí)圖譜技術(shù)是大模型知識(shí)庫的重要組成部分，它以圖的形式存儲(chǔ)和表示各種實(shí)體之間的關(guān)系，每個(gè)實(shí)體都表示為一個(gè)節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系表示為邊，通過遍歷和搜索圖譜，可以獲取各種實(shí)體之間的關(guān)系和屬性信息。 文本語料庫是大模型知識(shí)庫中用于存儲(chǔ)文本數(shù)據(jù)的部分，它包含了大量的語料數(shù)據(jù)，可用于訓(xùn)練和提取知識(shí)。文本預(yù)料庫通過對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，提取其中的知識(shí)，并將其存儲(chǔ)到知識(shí)圖譜中。 推理引擎是大模型知識(shí)庫中用于推理和推斷的部分，采用各種推理算法和技術(shù)，如邏輯推理、統(tǒng)計(jì)推理等，可以從已有的知識(shí)中發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，填補(bǔ)知識(shí)的空白，提高知識(shí)庫的完整性和準(zhǔn)確性。 大模型知識(shí)庫還可以包括實(shí)體...

知識(shí)庫的發(fā)展經(jīng)歷了四個(gè)階段，知識(shí)庫1.0階段，該階段是知識(shí)的保存和簡單搜索；知識(shí)庫2.0階段，該階段開始注重知識(shí)的分類整理；知識(shí)庫3.0階段，該階段已經(jīng)形成了完善的知識(shí)存儲(chǔ)、搜索、分享、權(quán)限控制等功能?，F(xiàn)在是知識(shí)庫4.0階段，即大模型跟知識(shí)庫結(jié)合的階段。 目前大模型知識(shí)庫系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了兩大突破。是企業(yè)本地知識(shí)庫與大模型API結(jié)合，實(shí)現(xiàn)大模型對(duì)私域知識(shí)庫的再利用，比如基于企業(yè)知識(shí)庫的自然語言、基于企業(yè)資料的方案生成等；第二是基于可商用開源大模型進(jìn)行本地化部署及微調(diào)，使其完成成為企業(yè)私有化的本地大模型，可對(duì)企業(yè)各業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)助力。 大模型人工智能正推動(dòng)著自動(dòng)化和智能化的新浪潮。廣州知識(shí)庫系統(tǒng)...

大模型知識(shí)庫是基于大規(guī)模語料庫訓(xùn)練得到的深度學(xué)習(xí)模型，具備強(qiáng)大的文本生成和理解能力。通過捕捉語言中的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，大模型知識(shí)庫能夠生成流暢自然的文本，理解復(fù)雜的語義關(guān)系，并對(duì)知識(shí)信息進(jìn)行有效的存儲(chǔ)和分析。在實(shí)際應(yīng)用中，大模型知識(shí)庫的技術(shù)方案被眾多企業(yè)用來進(jìn)一步提升AI客服的整體實(shí)力。從功能原理上來講，大模型知識(shí)庫在智能應(yīng)答系統(tǒng)的整個(gè)業(yè)務(wù)流程中所起到的作用分為以下幾個(gè)層面。一、語義理解：大模型知識(shí)庫通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠捕捉詞語之間的復(fù)雜關(guān)系，從而更準(zhǔn)確地理解用戶提問的意圖，定位到更為準(zhǔn)確的答案，對(duì)智能應(yīng)答系統(tǒng)的用戶需求理解能力起到很大的提升作用，能減少應(yīng)答錯(cuò)誤情況的發(fā)生。二、知識(shí)推理：除了直接的語...

大模型的出現(xiàn)，刷新了人們對(duì)于人工智能的認(rèn)知，其在自然語言處理與深度學(xué)習(xí)等方面表現(xiàn)出的能力令人贊嘆。將大模型與智能客服相結(jié)合，除了能解決AI機(jī)器人應(yīng)答方面的缺陷之外，對(duì)于系統(tǒng)能力的提升也是多方面的。首先，大模型+智能客服利用深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等先進(jìn)技術(shù)，通過大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，能夠更準(zhǔn)確的理解用戶問題，并能感知情緒，生成更為流暢和準(zhǔn)確的回答。對(duì)比普通智能客服受限于規(guī)則和模板，客戶交互能力自然更強(qiáng)大。其次，普通智能客服的知識(shí)儲(chǔ)備屬于靜態(tài)知識(shí)儲(chǔ)備，在處理復(fù)雜問題時(shí)會(huì)有局限性。而大模型+智能客服則通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)和模型參數(shù)的理解來累積數(shù)據(jù)，屬于動(dòng)態(tài)知識(shí)儲(chǔ)備，通過理解上下文，能夠處理更復(fù)雜的問題。第三，普通智...

人工智能大模型知識(shí)庫是一個(gè)包含了大量知識(shí)和信息的數(shù)據(jù)庫，這些知識(shí)可以來源于書籍、新聞等文獻(xiàn)資料，也可以通過自動(dòng)化技術(shù)從互聯(lián)網(wǎng)或其他數(shù)據(jù)源中獲取。它以機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理為基礎(chǔ)，通過大規(guī)模數(shù)據(jù)的訓(xùn)練得到的能夠模擬人類知識(shí)、理解語義關(guān)系并生成相應(yīng)回答的模型。大模型知識(shí)庫系統(tǒng)的特點(diǎn)主要有以下幾個(gè)： 1、大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)：人工智能大模型知識(shí)庫需要依賴龐大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，以提升其知識(shí)儲(chǔ)備和理解能力。 2、強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力：大模型知識(shí)庫通過不斷迭代優(yōu)化算法，能夠從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)并進(jìn)一步增強(qiáng)其表達(dá)和推理能力。3、多領(lǐng)域的應(yīng)用：大模型知識(shí)庫具備很多的知識(shí)儲(chǔ)備，適用于不同領(lǐng)域的問題解決和知識(shí)推斷，豐...

基于意圖分析能力，大模型可以通過智能客服系統(tǒng)搜集客服與用戶的聊天記錄、用戶留言、評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)，并結(jié)合用戶的個(gè)人信息和以往購買記錄等相關(guān)數(shù)據(jù)，組成用戶畫像所需的數(shù)據(jù)集，包括用戶的基本信息（如性別、年齡、地區(qū)等）、興趣偏好等。 大模型能夠進(jìn)一步對(duì)用戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，如交互行為、瀏覽行為、購買行為、投訴行為等等，幫助智能客服系統(tǒng)更好地理解用戶的行為模式和偏好。有助于客服系統(tǒng)更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)用戶需求，并提供更為到位的服務(wù)。 在算力方面，2006年-2020年，芯片計(jì)算性能提升了600多倍，未來可能還會(huì)有更大的突破。北京營銷大模型服務(wù)商 大模型和小模型都有各自的長處，將兩者結(jié)合起來，可以發(fā)...

大模型賦能下的智能客服雖然已經(jīng)在很多行業(yè)得以應(yīng)用，但這四個(gè)基本的應(yīng)用功能不會(huì)變，主要有以下四個(gè)方面： 1、讓企業(yè)客服與客戶在各個(gè)觸點(diǎn)進(jìn)行連接智能客服要實(shí)現(xiàn)的，就是幫助企業(yè)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的眾多渠道部署客服入口，讓消費(fèi)者能夠隨時(shí)隨地發(fā)起溝通，并能夠?qū)Ω髑罆?huì)話進(jìn)行整合，便于客服人員的統(tǒng)一管理，即使在海量訪問的高并發(fā)期間，也能將消息高質(zhì)量觸達(dá)。 2、智能知識(shí)庫賦能AI機(jī)器人或人工客服應(yīng)答知識(shí)庫是智能客服系統(tǒng)的會(huì)話支撐，對(duì)于一般的應(yīng)答型溝通，AI機(jī)器人的自動(dòng)應(yīng)答率已經(jīng)達(dá)到80%~90%，極大解放傳統(tǒng)呼叫中心的客服壓力。而對(duì)于人工客服來說，通過知識(shí)庫來掌握訪客信息、提升溝通技術(shù)...