分布式存儲概念：與目前常見的集中式存儲技術不同，分布式存儲技術并不是將數據存儲在某個或多個特定的節(jié)點上，而是通過網絡使用企業(yè)中的每臺機器上的磁盤空間，并將這些分散的存儲資源構成一個虛擬的存儲設備，數據分散的存儲在企業(yè)的各個角落。分布式存儲通過網絡連接的大量的普通服務器，將數據分片分散在集群中的不同節(jié)點（服務器或進程）中，對外提供統一的服務。存儲系統是指計算機中由存放程序和數據的各種存儲設備、控制部件及管理信息調度的設備（硬件）和算法（軟件）所組成的系統。分布式存儲有著豐富的個人存儲資源、用戶內容貢獻價值和市場交換上擁有巨大的潛力。焦作存儲服務規(guī)范
存儲服務定義和服務申請靈活分離，管理員更專注存儲服務定義和監(jiān)控：傳統存儲系統中，設備的管理和業(yè)務的發(fā)放都是由系統管理員完成，系統管理員不但要關注存儲RAID、Pool和LUN如何創(chuàng)建，還要關注應用有哪些，把哪些存儲分配掛載給對應的應用。當企業(yè)業(yè)務和存儲系統復雜龐大時，存儲資源很難充分利用或匹配多樣的業(yè)務。實現了服務定義和服務申請靈活分離，首先，管理員把企業(yè)內所涉及的應用進行SLA標準化定義、通過不同Tier匹配到不同存儲Pool，然后，再由知道業(yè)務和存儲服務租戶去申請存儲資源，實現存儲資源和應用的精細化匹配。管理員只對系統進行運維、度量和監(jiān)控。商丘存儲服務平均價格目前市場上略有低估的分布式存儲給互聯網基礎構架和商業(yè)模式帶來的價值貢獻。
大數據由于其來源的不同，具有數據多樣性的特點。對于傳統的數據庫，其存儲的數據都是結構化數據，格式規(guī)整，相反大數據來源于日志、歷史數據、用戶行為記錄等，有的是結構化數據，而更多的是半結構化或者非結構化數據，這也正是傳統數據庫存儲技術無法適應大數據存儲的重要原因之一。所謂存儲格式，也正是由于其數據來源不同，應用算法繁多，數據結構化程度不同，其格式也多種多樣。因而大數據的存儲或者處理系統必須對多種數據及軟硬件平臺有較好的兼容性來適應各種應用算法或者數據提取轉換與加載。
分布式存儲系統是將數據分散存儲在多臺單獨的設備上，并且能夠橫向擴展，利用多臺存儲設備分擔存儲負荷，利用元數據服務器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。同時，可以將這些分散的存儲設備構建成一個虛擬的大存儲池，供上層應用來使用。市場上諸多集群存儲、并行存儲，云存儲等，其實都是基于分布式的架構，只是廠商不同叫法不同。較近幾年，這種分布式架構的存儲系統正在逐步替代傳統的存儲架構，尤其是在非結構化數據的存儲領域發(fā)展非常迅猛。存儲系統設計時需要在一致性和可用性之間權衡，在某些場景下，不允許丟失數據。
分布式存儲又稱去中心化存儲，要理解它，首先我們需要了解中心化存儲。中心化存儲，從概念上可以看出來是具有集中性的，也就是整個存儲是集中在一個系統中的，但集中式存儲并不是一個單獨的設備，是集中在一套系統當中的多個設備。這個存儲設備雖然可以縱向擴展，但還是共享同一個機頭，設備本身會成為系統性能的瓶頸，同時也是系統可靠性和安全性的焦點，無法滿足大規(guī)模存儲應用的需要。在這個存儲系統中包含很多組件，除了關鍵的機頭（控制器）、磁盤陣列（JBOD）和交換機等設備外，還有管理設備等輔助設備。分布式存儲不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。塔城存儲服務操作
分布式存儲這種技術方式和優(yōu)勢，傳統的互聯網公司通過控制中心平臺是沒有辦法實現的。焦作存儲服務規(guī)范
大數據時代，數據呈爆式增長。從存儲服務的發(fā)展趨勢來看，一方面，對數據的存儲量的需求越來越大；另一方面，對數據的有效管理提出了更高的要求。大數據對存儲設備的容量、讀寫性能、可靠性、擴展性等都提出了更高的要求，需要充分考慮功能集成度、數據安全性、數據穩(wěn)定性、系統可擴展性、性能及成本各方面因素。大數據的存儲及處理不只在于規(guī)模之大，更加要求其傳輸及處理的響應速度快。相對于以往較小規(guī)模的數據處理，在數據中心處理大規(guī)模數據時，需要服務集群有很高的吞吐量才能夠讓巨量的數據在應用開發(fā)人員“可接受”的時間內完成任務。這不只是對于各種應用層面的計算性能要求，更加是對大數據存儲管理系統的讀寫吞吐量的要求。焦作存儲服務規(guī)范
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