如在礦物勘測(cè)、化學(xué)分析、規(guī)劃和醫(yī)學(xué)診斷方面,專家系統(tǒng)已經(jīng)達(dá)到了人類專家的水平。成功的例子如:PROSPECTOR系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)鉬礦沉積,價(jià)值超過(guò)1億美元。DENDRL系統(tǒng)的性能已超過(guò)一般專家的水平,可供數(shù)百人在化學(xué)結(jié)構(gòu)分析方面的使用。MYCIN系統(tǒng)可以對(duì)血液傳染病的診斷治療方案提供咨詢意見(jiàn)。經(jīng)正式鑒定結(jié)果,對(duì)患有細(xì)菌血液病、腦膜炎方面的診斷和提供治療方案已超過(guò)了這方面的專家。機(jī)器翻譯機(jī)器翻譯也是人工智能中活躍的一個(gè)研究領(lǐng)域,它是建立在語(yǔ)言學(xué)、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)這三門(mén)學(xué)科的基礎(chǔ)之上的。語(yǔ)言學(xué)家提供適合于計(jì)算機(jī)進(jìn)行加工的詞典和語(yǔ)法規(guī)則,數(shù)學(xué)家把語(yǔ)言學(xué)家提供的材料形式化和代碼化,計(jì)算機(jī)科學(xué)家給機(jī)器翻譯提供軟件手段和硬件設(shè)備,并進(jìn)行程序設(shè)計(jì)。缺少上述任何一方面,機(jī)器翻譯就不能實(shí)現(xiàn),機(jī)器翻譯效果的好壞,也完全取決于這三個(gè)方面的共同努力。就已有的成就來(lái)看,機(jī)譯的質(zhì)量離目標(biāo)仍相差甚遠(yuǎn)。中國(guó)數(shù)學(xué)家、語(yǔ)言學(xué)家周海中教授曾在論文《機(jī)器翻譯五十年》中指出:要提高機(jī)譯的質(zhì)量,首先要解決的是語(yǔ)言本身問(wèn)題而不是程序設(shè)計(jì)問(wèn)題;單靠若干程序來(lái)做機(jī)譯系統(tǒng),肯定是無(wú)法提高機(jī)譯質(zhì)量的。同時(shí)。信息技術(shù)的服務(wù)主體是信息,功能是提高信息處理與利用的效率、效益。虹口區(qū)正規(guī)信息技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)
并能夠解決一些比較普遍的問(wèn)題。別的科學(xué)家在努力開(kāi)發(fā)系統(tǒng)時(shí),右圖這位科學(xué)家作出了一項(xiàng)重大的貢獻(xiàn),他創(chuàng)建了表處理語(yǔ)言LISP,直到許多人工智能程序還在使用這種語(yǔ)言,它幾乎成了人工智能的代名詞,到了,LISP仍然在發(fā)展。在1963年,麻省理工學(xué)院受到了美國(guó)和國(guó)防部的支持進(jìn)行人工智能的研究,美國(guó)不是為了別的,而是為了在冷戰(zhàn)中保持與蘇聯(lián)的均衡,雖然這個(gè)目的是帶點(diǎn)味的,但是它的結(jié)果卻使人工智能得到了巨大的發(fā)展。其后發(fā)展出的許多程序十分引人注目,麻省理工大學(xué)開(kāi)發(fā)出了SHRDLU。在這個(gè)大發(fā)展的60年代,STUDENT系統(tǒng)可以解決代數(shù)問(wèn)題,而SIR系統(tǒng)則開(kāi)始理解簡(jiǎn)單的英文句子了,SIR的出現(xiàn)導(dǎo)致了新學(xué)科的出現(xiàn):自然語(yǔ)言處理。在70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)成了一個(gè)巨大的進(jìn)步。他頭一次讓人知道計(jì)算機(jī)可以代替人類專家進(jìn)行一些工作了,由于計(jì)算機(jī)硬件性能的提高,人工智能得以進(jìn)行一系列重要的活動(dòng),它作為生活的重要方面開(kāi)始改變?nèi)祟惿盍?。在理論方面?0年代也是大發(fā)展的一個(gè)時(shí)期,計(jì)算機(jī)開(kāi)始有了簡(jiǎn)單的思維和視覺(jué),而不能不提的是在70年代,另一個(gè)人工智能語(yǔ)言Prolog語(yǔ)言誕生了,它和LISP一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。不要以為人工智能離我們很遠(yuǎn)。黃浦區(qū)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)常見(jiàn)問(wèn)題數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、多媒體化、智能化、虛擬化,當(dāng)作信息技術(shù)的特征。
包括醫(yī)療診斷和信息檢索都可以和定理證明問(wèn)題一樣加以形式化,因此,在人工智能方法的研究中定理證明是一個(gè)極其重要的論題。自然語(yǔ)言處理。自然語(yǔ)言的處理是人工智能技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際領(lǐng)域的典型范例,經(jīng)過(guò)多年艱苦努力,這一領(lǐng)域已獲得了大量令人注目的成果。該領(lǐng)域的主要課題是:計(jì)算機(jī)系統(tǒng)如何以主題和對(duì)話情境為基礎(chǔ),注重大量的常識(shí)——世界知識(shí)和期望作用,生成和理解自然語(yǔ)言。這是一個(gè)極其復(fù)雜的編碼和解碼問(wèn)題。智能信息檢索技術(shù)。受"()*+(*)技術(shù)迅猛發(fā)展的影響,信息獲取和精化技術(shù)已成為當(dāng)代計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究中迫切需要研究的課題,將人工智能技術(shù)應(yīng)用于這一領(lǐng)域的研究是人工智能走向?qū)嶋H應(yīng)用的契機(jī)與突破口。專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)是人工智能中活躍、有成效的一個(gè)研究領(lǐng)域,它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)。在“專家系統(tǒng)”或“知識(shí)工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢(shì)。人類專家由于具有豐富的知識(shí),所以才能達(dá)到優(yōu)異的解決問(wèn)題的能力。那么計(jì)算機(jī)程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用這些知識(shí),也應(yīng)該能解決人類專家所解決的問(wèn)題,而且能幫助人類專家發(fā)現(xiàn)推理過(guò)程中出現(xiàn)的差錯(cuò),這一點(diǎn)已被證實(shí)。
將上游和下游的環(huán)節(jié)形成一個(gè)整體,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)對(duì)全球的資源進(jìn)行優(yōu)化配置,取得佳的經(jīng)濟(jì)效益.因此,企業(yè)只有放眼世界,才有可能在未來(lái)的信息時(shí)代求得生存和發(fā)展。國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將在21世紀(jì)促進(jìn)全球?qū)崉?wù)經(jīng)濟(jì)和服務(wù)業(yè)的發(fā)展,極大地改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)、生活方式.知識(shí)將成為對(duì)世紀(jì)生產(chǎn)要素中的一個(gè)成分。哪個(gè)國(guó)家能在技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新方面走在世界的前列,這個(gè)國(guó)家就能在21世紀(jì)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。20世紀(jì)的歷史表明,單靠不斷增加資本、人力和原材料的投入不能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,也不可能在因際競(jìng)爭(zhēng)中處于有利地位.只有稗于技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新的國(guó)家,才能充分利用各種資源。實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,并在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新需要受過(guò)良好教育的高素質(zhì)的公民和讓每個(gè)公民的才能得以充分發(fā)揮的社會(huì)環(huán)境。顯然,技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新需要知識(shí),而全體國(guó)民知識(shí)水平的提高需要發(fā)展教育。然而,一個(gè)國(guó)家國(guó)民教育的高水平,并不等于這個(gè)國(guó)家就善于進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新,就一定能夠嵌得國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的勝利。前蘇聯(lián)就是一個(gè)國(guó)民教育水平很高但沒(méi)有贏得國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的國(guó)家,更重要的是要?jiǎng)?chuàng)造讓全體公民充分發(fā)揮自己才智的社會(huì)條件。在21世紀(jì)。信息技術(shù)教育有兩個(gè)方面的涵義:一是指學(xué)習(xí)與掌握信息技術(shù)的教育。
它已經(jīng)在進(jìn)入我們的生活,模糊控制,決策支持等等方面都有人工智能的影子。讓計(jì)算機(jī)這個(gè)機(jī)器代替人類進(jìn)行簡(jiǎn)單的智力活動(dòng),把人類解放用于其它更有益的工作,這是人工智能的目的。問(wèn)題求解。人工智能的大成就是下棋程序,在下棋程度中應(yīng)用的某些技術(shù),如向前看幾步,把困難的問(wèn)題分解成一些較容易的子問(wèn)題,發(fā)展成為搜索和問(wèn)題歸納這樣的人工智能基本技術(shù)。的計(jì)算機(jī)程序已能夠達(dá)到下各種方盤(pán)棋和國(guó)際象棋的錦標(biāo)賽水平。但是,尚未解決包括人類棋手具有的但尚不能明確表達(dá)的能力。如國(guó)際象棋大師們洞察棋局的能力。另一個(gè)問(wèn)題是涉及問(wèn)題的原概念,在人工智能中叫問(wèn)題表示的選擇,人們常能找到某種思考問(wèn)題的方法,從而使求解變易而解決該問(wèn)題。人工智能程序已能知道如何考慮它們要解決的問(wèn)題,即搜索解答空間,尋找較優(yōu)解答。邏輯推理與定理證明。邏輯推理是人工智能研究中持久的領(lǐng)域之一,其中特別重要的是要找到一些方法,只把注意力集中在一個(gè)大型的數(shù)據(jù)庫(kù)中的有關(guān)事實(shí)上,留意可信的證明,并在出現(xiàn)新信息時(shí)適時(shí)修正這些證明。對(duì)數(shù)學(xué)中臆測(cè)的題。定理尋找一個(gè)證明或反證,不僅需要有根據(jù)假設(shè)進(jìn)行演繹的能力,而且許多非形式的工作。信息技術(shù)教育的本質(zhì)是利用信息技術(shù)培養(yǎng)信息素質(zhì)。虹口區(qū)正規(guī)信息技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)
信息技術(shù)具有技術(shù)的一般特征——技術(shù)性。虹口區(qū)正規(guī)信息技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)
而廣大發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平普追較低,不僅難以跟上世界新科技革命的腳步,而且被西方國(guó)家越拉越遠(yuǎn),從而在全球化進(jìn)程中也就被進(jìn)一步邊緣化。國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)的普及提供了加強(qiáng)各國(guó)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的新紐帶,信息的快速搜集、加工、儲(chǔ)存和傳遞,使各國(guó)、公司企業(yè)和個(gè)人能便捷地獲取信息。信息的這種透明性(公開(kāi)性)和流動(dòng)性,有利于各國(guó)和人民間的相互了解、有利于科學(xué)文化知識(shí)的傳播、有利于和企業(yè)的科學(xué)決策,從而必然有利于各國(guó)間的經(jīng)濟(jì)合作.國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)將不斷提高金融、貿(mào)易、企業(yè)全球經(jīng)營(yíng)的效率和質(zhì)量.計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,使國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)可以及時(shí)處理幾乎無(wú)限的信息。這就為全球居民提供了參加國(guó)際經(jīng)濟(jì)合作的手段:銀行可以每天處理:證券市場(chǎng)每年可以處理幾十萬(wàn)億美元的證券交易:海陸空運(yùn)輸可以從容地把數(shù)億個(gè)集裝箱送往世界各地:跨國(guó)公司可以了如指掌地指揮全球的分廠在流水線上按顧客的需要生產(chǎn)出同一牌號(hào)、不同個(gè)性的產(chǎn)品(如汽車(chē))。企業(yè)在新世紀(jì)里的競(jìng)爭(zhēng)力將取決于它對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)用,企業(yè)若不利用網(wǎng)絡(luò),則會(huì)在未來(lái)的全球競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì)、甚至?xí)慌懦庠谏虅?wù)圈之外。信息技術(shù)的發(fā)展,對(duì)企業(yè)管理也提出了新的挑戰(zhàn),它要求企業(yè)實(shí)行集成管理。虹口區(qū)正規(guī)信息技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)
上海幻域信息科技有限公司致力于商務(wù)服務(wù),是一家服務(wù)型的公司。公司業(yè)務(wù)分為技術(shù)開(kāi)發(fā),技術(shù)咨詢等,目前不斷進(jìn)行創(chuàng)新和服務(wù)改進(jìn),為客戶提供良好的產(chǎn)品和服務(wù)。公司秉持誠(chéng)信為本的經(jīng)營(yíng)理念,在商務(wù)服務(wù)深耕多年,以技術(shù)為先導(dǎo),以自主產(chǎn)品為重點(diǎn),發(fā)揮人才優(yōu)勢(shì),打造商務(wù)服務(wù)良好品牌?;糜驊{借創(chuàng)新的產(chǎn)品、專業(yè)的服務(wù)、眾多的成功案例積累起來(lái)的聲譽(yù)和口碑,讓企業(yè)發(fā)展再上新高。