基于人工智能大模型的各種能力,AIGC時代的商業(yè)營銷可分為以下幾種方式:
一、數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷利用大模型的數(shù)據(jù)收集與分析能力,了解客戶的需求、偏好和行為,明確目標客戶群體,根據(jù)客戶的個人特征和偏好,生成個性化營銷內(nèi)容,如個性化產(chǎn)品推薦,定制化促銷活動和符合其習(xí)慣的溝通方式。同時,通過數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測分析,可發(fā)現(xiàn)潛在市場機會和趨勢,幫助企業(yè)制定更好的營銷策略。
二、智能工具營銷AIGC的落地會派生出多種類型的智能化工具,如智能客服機器人、智能推薦系統(tǒng)等等,可以利用這些智能化工具的大規(guī)??蛻艚换ツ芰Γ瑸榭蛻籼峁崟r、個性化的幫助和支持,如問題解答、提供建議等。
大模型的自然語言處理和情感分析能力,可以了解客戶在社交媒體、在線評論和反饋中表達的情感和意見,獲取用戶對品牌的正面和負面洞察,并及時做出回應(yīng)和調(diào)整。 創(chuàng)新的大模型架構(gòu)設(shè)計能夠為企業(yè)帶來更大的競爭優(yōu)勢。福建辦公大模型價格
有了知識圖譜技術(shù)的加持,智能客服可以在語義理解與智能應(yīng)答方面表現(xiàn)更出色,有力提高各個行業(yè)客服系統(tǒng)的能力水平,同時也提高企業(yè)的競爭力。
基于知識圖譜的客服系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的個人信息和歷史記錄,提供個性化的服務(wù)。通過對用戶偏好和需求的建模,客服系統(tǒng)可以根據(jù)知識圖譜中的相關(guān)知識為每個用戶提供定制化的建議和支持。
知識圖譜技術(shù)可以將不同來源的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、系統(tǒng)化,對數(shù)據(jù)進行分析、挖掘,為更好地理解用戶需求和行為提供支持,應(yīng)用在客戶投訴與建議的信息分析方面,能夠幫助企業(yè)和機構(gòu)改善服務(wù),提高客戶(群眾)滿意度。
杭州音視貝科技有限公司是人工智能大模型的開拓者與實踐者,在知識圖譜與智能客服應(yīng)用方面有多年的研發(fā)經(jīng)驗,不斷應(yīng)用新技術(shù),打造新產(chǎn)品,為企業(yè)、機構(gòu)的客戶服務(wù)系統(tǒng)提供能力升級的有力工具。 福建辦公大模型價格精心設(shè)計的大模型架構(gòu)設(shè)計能夠確保系統(tǒng)的可擴展性和靈活性。
鑒于人工智能大模型具備的知識信息儲備,相比于小模型而言,它能夠提供的信息,從而使企業(yè)在決策制定方面具備更高的準確度和準確性,以及更好地預(yù)測未來的趨勢和發(fā)展方向。大模型可以實現(xiàn)更好地為企業(yè)決策提供支持,從而使企業(yè)能夠更好地把握市場動態(tài)和發(fā)展趨勢,從而制定更具有前瞻性和競爭力的營銷策略和產(chǎn)品策略。因此,可以確定的是,無論是在提升企業(yè)的客服水平,還是在提升營銷業(yè)績方面,人工智能大模型都具有巨大的潛力和價值,它可以為企業(yè)帶來明顯的提升和優(yōu)化,從而為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供有力的支持和保障。
利用大模型搭建本地知識庫可以通過以下步驟實現(xiàn):1.數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理:收集和整理企業(yè)內(nèi)部的各種知識資源,包括文檔、報告、郵件、內(nèi)部網(wǎng)站等。對數(shù)據(jù)進行清洗和預(yù)處理,去除噪聲和冗余信息。2.模型選擇和配置:根據(jù)需求選擇適合的大模型,確保有足夠的計算資源和合適的環(huán)境來運行大模型,例如GPU或云計算平臺。3.模型訓(xùn)練和微調(diào):使用預(yù)處理的數(shù)據(jù)對選定的大模型進行有監(jiān)督或無監(jiān)督的訓(xùn)練??梢愿鶕?jù)實際需求,通過微調(diào)(fine-tuning)模型來適應(yīng)特定領(lǐng)域或企業(yè)的知識庫需求。4.接口和交互設(shè)計:設(shè)計知識庫系統(tǒng)的用戶界面和交互方式,使用戶能夠方便地提出查詢或問題,并獲取準確的知識回復(fù)。5.部署和優(yōu)化:將訓(xùn)練好的大模型部署到本地知識庫系統(tǒng)中,確保系統(tǒng)能夠迅速響應(yīng)用戶的查詢。6.測試和迭代:經(jīng)過初步部署后,對知識庫系統(tǒng)進行測試和評估。根據(jù)用戶反饋和性能指標,在必要時對模型進行調(diào)整和迭代,以進一步提升知識庫的質(zhì)量和用戶體驗。在搭建本地知識庫時,需要考慮數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護,合理管理訪問權(quán)限,以防止敏感信息泄露。此外,及時更新和維護知識庫內(nèi)容,以保證知識庫的時效性和準確性。大模型知識庫以機器學(xué)習(xí)和自然語言處理為基礎(chǔ),通過大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練能夠模擬人類語義理解并生成回答的模型。
傳統(tǒng)的知識庫搜索系統(tǒng)是基于關(guān)鍵詞匹配進行的,缺少對用戶問題理解和答案二次處理的能力。
杭州音視貝科技公司探索使用大語言模型,通過其對自然語言理解和生成的能力,揣摩用戶意圖,并對原始知識點進行匯總、整合,生成更準確的回答。其具體操作思路是:
首先,使用傳統(tǒng)搜索技術(shù)構(gòu)建基礎(chǔ)知識庫查詢,提高回答的可控性;
其次,接入大模型,讓其發(fā)揮其強大的自然語言處理能力,對用戶請求進行糾錯,提取關(guān)鍵點等預(yù)處理,實現(xiàn)更精細的“理解”,對輸出結(jié)果在保證正確性的基礎(chǔ)上進行分析、推理,給出正確答案。私域知識庫解決不了問題,可以轉(zhuǎn)為人工處理,或接入互聯(lián)網(wǎng),尋求答案,系統(tǒng)會對此類問題進行標注,機器強化學(xué)習(xí)。 在人工智能時代,知識的收集和歸納可以通過大模型能力實現(xiàn)極大提升。福建辦公大模型價格
企業(yè)如果基于行業(yè)大模型,再加上自身數(shù)據(jù)進行精調(diào),可以建構(gòu)專屬模型,打造出高可用性的智能服務(wù)。福建辦公大模型價格
具體來講,大模型知識庫對于企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的作用體現(xiàn)在以下幾個方面:
一、豐富知識庫內(nèi)容體系大模型利用爬蟲技術(shù),可以對行業(yè)信息與知識資料進行更廣博的收集與處理,這些信息不局限于文本,還可以是圖片、視頻等,這種自動獲取信息的方式加快了知識庫的構(gòu)建和更新,并豐富了知識庫的內(nèi)容形式,提升了智能應(yīng)用的信息維度,為企業(yè)提供更豐富,更有價值的訊息。
二、提高知識庫使用效率大模型更寬廣的語言范圍和更多樣的模態(tài)支撐可以增強知識庫理解和處理不同信息的能力,通過歷史數(shù)據(jù)對用戶的需求和偏好進行分析,自動過濾不符合其興趣的內(nèi)容,讓用戶可以快速找到自己所需要的信息,并自動進行標注,提高知識可及性,打造更具包容性的企業(yè)人工智能系統(tǒng)。 福建辦公大模型價格